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奥普特:向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书(申报稿)

上海证券交易所 04-04 00:00 查看全文

奥普特 --%

股票简称:奥普特股票代码:688686

广东奥普特科技股份有限公司

(OPT Machine Vision Tech Co.Ltd.)

(广东省东莞市长安镇长安兴发南路66号之一)向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书(申报稿)

保荐机构(主承销商)(福州市湖东路268号)

二〇二六年三月广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书声明

中国证监会、交易所对本次发行所作的任何决定或意见,均不表明其对申请文件及所披露信息的真实性、准确性、完整性作出保证,也不表明其对发行人的盈利能力、投资价值或者对投资者的收益作出实质性判断或保证。任何与之相反的声明均属虚假不实陈述。

根据《证券法》的规定,证券依法发行后,发行人经营与收益的变化,由发行人自行负责。投资者自主判断发行人的投资价值,自主作出投资决策,自行承担证券依法发行后因发行人经营与收益变化或者证券价格变动引致的投资风险。

1-1-1广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

重大事项提示

本公司特别提请投资者注意,在作出投资决策之前,务必仔细阅读本募集说明书正文内容,并特别关注以下重要事项。

一、不满足投资者适当性要求的投资者所持本次可转债不能转股的风险

公司为科创板上市公司,本次向不特定对象发行可转换公司债券,参与可转债转股的投资者应当符合科创板股票投资者适当性管理要求。如可转债持有人不符合科创板股票投资者适当性管理要求的,可转债持有人将不能将其所持的可转债转换为公司股票。

公司本次发行可转债设置了赎回条款,包括到期赎回条款和有条件赎回条款,到期赎回价格由股东会授权董事会(或由董事会授权人士)根据发行时市场情况

与保荐机构(主承销商)协商确定,有条件赎回价格为面值加当期应计利息。如果公司可转债持有人不符合科创板股票投资者适当性要求,在所持可转债面临赎回的情况下,考虑到其所持可转债不能转换为公司股票,如果公司按事先约定的赎回条款确定的赎回价格低于投资者取得可转债的价格(或成本),投资者存在因赎回价格较低而遭受损失的风险。

公司本次发行可转债设置了回售条款,包括有条件回售条款和附加回售条款,回售价格为债券面值加当期应计利息。如果公司可转债持有人不符合科创板股票投资者适当性要求,在满足回售条款的前提下,公司可转债持有人要求将其持有的可转换公司债券全部或部分按债券面值加上当期应计利息价格回售给公司,公司将面临较大可转换公司债券回售兑付资金压力并存在影响公司生产经营或募集资金投资项目正常实施的风险。

二、公司本次发行的可转换公司债券未提供担保公司本次发行的可转债未提供担保措施。如果本次可转债存续期间出现对公司经营管理和偿债能力有重大负面影响的事件,可转债可能因未提供担保而增加风险。

1-1-2广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

三、关于公司本次发行可转换公司债券的信用评级

中证鹏元对本次可转债进行了评级,根据中证鹏元出具的信用评级报告,公司主体信用等级为“AAsti”,本次可转债信用等级为“AA”,评级展望为“稳定”。

在本期债券存续期内,中证鹏元将根据监管部门规定出具定期跟踪评级报告。

如果由于外部经营环境、公司自身情况或评级标准变化等因素导致公司或本次可

转债的信用评级级别发生变化,将会增大投资者的风险,对投资者的利益产生一定影响。

四、特别风险提示

公司提请投资者仔细阅读本募集说明书“第三节风险因素”,并特别注意以下风险:

(一)技术被赶超或替代的风险

公司所处的机器视觉行业属于技术密集型行业,涉及视觉传感器技术、光源照明技术、光学成像技术、数字图像处理技术、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术和自动控制技术等多种科学技术及工程领域学科知识的综合应用。在未来提升研发技术能力的竞争中,如果公司不能准确把握行业技术的发展趋势,在技术开发方向决策上发生失误;或者研发项目未能顺利推进,未能及时将新技术运用于产品开发和升级,出现技术被赶超或替代的情况,公司将无法持续保持产品的竞争力,从而对公司的经营产生重大不利影响。

(二)核心技术泄密风险

经过多年的积累,公司自主研发了一系列核心技术,这些核心技术是公司的核心竞争力和核心机密。如果未来关键技术人员流失或在生产经营过程中相关技术、数据、图纸、保密信息泄露进而导致核心技术泄露,将会在一定程度上影响公司的技术研发创新能力和市场竞争力,对公司的生产经营和发展产生不利影响。

(三)关键技术人才流失风险

公司所处的行业中,关键技术人才的培养和维护是竞争优势的主要来源之一。

1-1-3广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

行业技术人才需要长期积累下游行业的应用实践,以加深对工业自动化、底层核心算法和软硬件结合技术的理解,才能提升产品研发和技术创新能力。同时引进物理学、光学、工业 AI、大数据技术等领域的研发人才,有助于行业的技术发展和演进。行业内该等经验丰富的复合型人才相对稀缺。随着行业的变化,对行业技术人才的争夺将日趋激烈。若公司未来不能在薪酬、待遇、工作环境等方面持续提供有效的奖励机制,将缺乏对技术人才的吸引力,同时现有核心技术人员也可能流失,这将对公司的生产经营造成重大不利影响。

(四)市场竞争加剧的风险

随着“智能制造”和“工业4.0”战略的推进,我国机器视觉行业得到了快速发展。随着本行业以及下游行业持续发展以及市场规模的不断扩大,本行业将吸引更多的竞争者进入,市场竞争将日趋激烈。一方面,现有企业将不断扩大生产规模,加强研发和技术投入;另一方面,其他行业的公司也可能凭借资本实力跨行业发展。若公司未来不能持续维持竞争优势、提高自身竞争力,公司将面临市场份额下降的风险。

(五)募集资金投资项目相关风险

1、募投项目建设进度不达预期的风险公司本次募集资金投资的建设项目包括“工业 3D 视觉传感器及智能硬件扩产建设项目”、“AI 智能视觉解决方案系统研发项目”、“工业级机器人核心零部件及视觉系统研发产业化项目”,是在发行人现有业务的基础上依据业务发展规划所制定的。虽然公司根据行业发展现状和趋势对本次募投项目可行性进行了深入研究和充分论证,并在技术、人员、市场等方面作了较为充分的准备,但若出现募集资金不能及时到位、项目延期实施、市场或产业环境出现重大变化等情况,可能导致项目实施过程中的某一环节出现延误或停滞,公司募投项目存在不能全部按期建设完成的风险。

2、募投项目实施、产品的市场开拓不及预期、新增产能消化的风险

公司本次募投项目中,“工业 3D 视觉传感器及智能硬件扩产建设项目”和“工业级机器人核心零部件及视觉系统研发产业化项目”是公司现有机器视觉核

心技术和业务的延伸和拓展,项目细分产品客户群体立足智能制造辐射更广,与

1-1-4广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

公司现有业务高度关联并具有较强的协同效应,预计新增产能可以得到合理消化。

但如果行业最新发展趋势、相关政策、宏观经济环境或市场竞争格局等方面因素

出现重大不利变化,未来募投项目实施、产品的市场开拓、以及相关产品验证进度不及预期或下游客户的采购需求不及预期,可能存在募投项目短期内新增产能难以消化、无法盈利的风险,进而对公司整体经营业绩产生不利影响。

3、募投项目新增折旧、摊销和研发费用影响公司利润的风险

公司本次募集资金投资项目中包含规模较大的资本性支出和研发费用支出。

虽然公司已对本次募集资金投资项目进行了较为充分的市场调查及可行性论证,预计项目产生的效益能够充分消化新增折旧、摊销和研发费用,但鉴于未来行业发展趋势、下游客户需求以及市场竞争情况等存在不确定性,在本次募投项目对公司经营整体促进作用体现之前,公司存在因新增资产折旧、摊销和研发费用增加而导致利润下降的风险。

4、募投项目效益不达预期的风险

公司对本次募投项目进行了效益测算,待项目建设完成并达产后,预计可获得较好的经济效益。本次募投项目效益测算是基于项目如期建设完毕并按计划投产后实现销售的假设,因此若项目建设进度不及预期、产品价格或成本出现大幅波动或者未来行业技术发展趋势出现重大变化,可能对本次募投项目的效益释放带来一定影响,募投项目可能面临短期内不能实现预测收入和利润的风险。

5、募投项目研发投入的不确定性风险

本次募投项目中,“AI 智能视觉解决方案系统研发项目”、“工业级机器人核心零部件及视觉系统研发产业化项目”涉及研发投入。公司基于行业技术发展趋势、下游市场需求、自身产品技术研发能力等因素确定本次募投项目研发方向,虽然研发内容与公司现有产品和技术具有协同性,但仍面临研发投入不能有效转化为研发成果的风险,募投项目研发投入存在一定的不确定性。

五、关于应对本次发行摊薄即期回报的应对措施及相关主体的承诺

(一)公司应对本次发行摊薄即期回报采取的措施

为保护广大投资者的合法权益,降低本次发行可能摊薄即期回报的影响,公

1-1-5广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

司拟采取多种措施保证本次发行募集资金有效使用、有效防范即期回报被摊薄的风险,增强公司持续回报能力。公司填补即期回报的具体措施如下:

1、持续发展公司主营业务,把握行业发展机遇

本次募投项目是在公司现有技术优势的基础上,进一步拓展公司在主营业务领域的竞争能力而制定的。募集资金使用计划已经管理层、董事会的详细论证,符合国家相关的产业政策和公司整体发展战略,是公司把握行业发展机遇,加强核心业务优势的重要举措。

2、稳健推进募投项目建设,助力公司业务发展

本次募投项目均围绕公司主营业务展开,符合国家有关产业政策和行业发展趋势,其顺利实施将增强公司的盈利能力及核心竞争实力,优化公司的资本结构,提升公司的影响力。

本次募集资金到位前,公司将积极调配资源,充分做好募投项目开展的筹备工作;募集资金到位后,公司将提高资金使用效率,稳健推进募投项目的实施,争取募投项目早日实现预期效益,从而提高公司的盈利水平,降低本次发行导致的即期回报被摊薄的风险,维护全体股东的长远利益。

3、加强募集资金管理,确保募集资金规范有效使用

为规范公司募集资金的管理和运用,切实保护投资者利益,公司已经制定了《募集资金管理制度》,对募集资金的专户储存、使用管理、投向变更等方面进行了明确规定。本次发行募集资金到位后,公司董事会将持续监督公司对募集资金进行专项存储、保障募集资金用于指定的募投项目、配合监管银行和保荐机构

对募集资金使用的检查和监督,以保证募集资金合理规范使用,合理防范募集资金使用风险。

4、持续完善公司治理、提升公司经营管理水平

公司将严格遵循《中华人民共和国公司法》《中华人民共和国证券法》《上市公司治理准则》等法律、法规和规范性文件的要求,不断完善公司治理结构,确保股东能够充分行使权利,确保董事会能够按照法律、法规和公司章程的规定行使职权,做出科学、迅速和谨慎的决策,确保独立董事能够认真履行职责,维

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护公司整体利益,尤其是中小股东的合法权益,确保审计委员会能够独立有效地行使对董事、高级管理人员及公司财务的监督权和检查权,为公司发展提供制度保障。

公司将进一步加强经营管理和内部控制,全面提升经营管理水平,提升经营和管理效率,控制经营和管理风险。

5、完善利润分配政策,强化投资者回报机制

根据中国证监会《上市公司监管指引第3号——上市公司现金分红》以及《公司章程》等相关规定,公司已制定了健全有效的利润分配政策和股东回报机制。

公司将严格执行《公司章程》等相关规定,切实维护投资者合法权益,强化中小投资者权益保障机制,结合公司经营情况与发展规划,在符合条件的情况下积极推动对广大股东的利润分配以及现金分红,努力提升股东回报水平。

上述填补回报措施的实施,有利于增强公司的核心竞争力和持续盈利能力,增厚未来收益,填补股东回报。由于公司经营所面临的风险客观存在,上述填补回报措施的制定和实施,不等于对公司未来利润做出保证。

(二)相关主体对公司填补即期回报措施能够得到切实履行的承诺根据《国务院办公厅关于进一步加强资本市场中小投资者合法权益保护工作的意见》《国务院关于进一步促进资本市场健康发展的若干意见》和中国证监会

《关于首发及再融资、重大资产重组摊薄即期回报有关事项的指导意见》等相关要求,为维护广大投资者的利益,公司就本次发行摊薄即期回报对主要财务指标的影响进行了分析并提出了具体的填补回报措施,相关主体对填补回报措施能够切实履行作出了承诺,具体情况如下:

1、控股股东、实际控制人及其一致行动人承诺

公司控股股东、实际控制人及其一致行动人对公司本次向不特定对象发行可

转换公司债券摊薄即期回报采取的填补措施事宜,郑重作出以下承诺:

“本人/本企业将不会越权干预公司经营管理活动,不侵占公司利益。自本承诺出具日至公司本次发行实施完毕前,若中国证券监督管理委员会、上海证券交易所等监管部门作出关于填补回报措施及其承诺的其他新的监管规

1-1-7广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书定,且上述承诺不能满足监管部门的该等规定时,本人/本企业届时将按照监管部门的最新规定出具补充承诺。”

2、董事、高级管理人员承诺

公司全体董事、高级管理人员对公司本次向不特定对象发行可转换公司债券

摊薄即期回报采取的填补措施能够得到切实履行事宜,郑重作出以下承诺:

“1、本人承诺不无偿或以不公平条件向其他单位或者个人输送利益,也不采用其他方式损害公司利益;

2、本人承诺对本人的职务消费行为进行约束;

3、本人承诺不动用公司资产从事与本人履行职责无关的投资、消费活动;

4、本人承诺由董事会或薪酬与考核委员会制订的薪酬制度与公司填补回报

措施的执行情况相挂钩;

5、若公司后续推出公司股权激励政策,本人承诺拟公布的股权激励方案的

行权条件与公司填补回报措施的执行情况相挂钩。

自本承诺出具日至公司本次发行实施完毕前,若中国证券监督管理委员会、上海证券交易所等监管部门作出关于填补回报措施及其承诺的其他新的监管规定,且上述承诺不能满足监管部门的该等规定时,本人届时将按照监管部门的最新规定出具补充承诺。若本人违反上述承诺给公司或者股东造成损失的,本人愿意依法承担对公司或者股东的补偿责任。”六、公司股东及董事、高级管理人员对可转债发行认购意向的承诺

(一)公司控股股东、实际控制人、持股5%以上股东、董事(不含独立董事)及高级管理人员的认购意向及承诺

公司控股股东、实际控制人、持股5%以上股东、董事(不含独立董事)及

高级管理人员将视情况参与本次可转债认购,并出具承诺:

“一、本人/本企业将根据《中华人民共和国证券法》《上市公司证券发行注册管理办法》等相关规定及发行人本次可转换公司债券发行时的市场情况决定

是否参与认购,并将严格履行相应信息披露义务;

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二、若本人/本企业参与发行人本次可转债的发行认购,本人/本企业将严格遵守《中华人民共和国证券法》关于买卖可转债的相关规定,不通过任何方式(包括集中竞价交易、大宗交易或协议转让等方式)进行违反《中华人民共和国证券法》规定的短线交易等违法行为;

三、本人/本企业自愿作出上述承诺,并自愿接受本承诺函的约束。若本人/

本企业违反上述承诺交易发行人可转债的,因交易发行人可转债的所得收益全部归发行人所有,本人将依法承担由此产生的法律责任。

本人/本企业若违反上述承诺或拒不履行上述承诺,本人/本企业同意按照中国证监会和上海证券交易所等证券监管机构按照其制定或发布的有关规定、规则,对本人作出相关处罚或采取相关管理措施,并愿意承担相应的法律责任。”

(二)独立董事的认购意向及承诺

独立董事不参与本次可转债认购,并出具承诺:

“一、本人承诺本人及本人配偶、父母、子女不参与认购发行人本次向不特定对象发行的可转换公司债券,亦不会委托其他主体参与认购;

二、本人保证本人之配偶、父母、子女严格遵守短线交易的相关规定,并依法承担由此产生的法律责任;

本人若违反上述承诺或拒不履行上述承诺,本人同意按照中国证监会和上海证券交易所等证券监管机构按照其制定或发布的有关规定、规则,对本人作出相关处罚或采取相关管理措施,并愿意承担相应的法律责任。”

1-1-9广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

目录

声明....................................................1

重大事项提示................................................2

一、不满足投资者适当性要求的投资者所持本次可转债不能转股的风险....2

二、公司本次发行的可转换公司债券未提供担保.................................2

三、关于公司本次发行可转换公司债券的信用评级................................3

四、特别风险提示..............................................3

五、关于应对本次发行摊薄即期回报的应对措施及相关主体的承诺............5

六、公司股东及董事、高级管理人员对可转债发行认购意向的承诺............8

目录...................................................10

第一节释义................................................13

一、一般释义...............................................13

二、专业释义...............................................14

第二节本次发行概况............................................16

一、发行人基本情况............................................16

二、本次发行的背景和目的.........................................16

三、本次发行概况.............................................18

四、本次发行的有关机构..........................................32

五、发行人与本次发行有关的中介机构的关系.................................34

第三节风险因素..............................................35

一、与发行人相关的风险..........................................35

二、与行业相关的风险...........................................37

三、其他风险...............................................38

第四节发行人基本情况...........................................41

一、本次发行前的股本总额及前十名股东持股情况...............................41

二、公司科技创新水平及保持科技创新能力的机制或措施..........................41

三、公司组织结构及对其他企业的重要权益投资情况..............................43

四、公司控股股东、实际控制人基本情况...................................46

五、相关主体所作出的重要承诺及承诺的履行情况...............................48

1-1-10广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

六、董事、高级管理人员及核心技术人员...................................50

七、发行人所属行业基本情况........................................60

八、发行人主营业务情况..........................................75

九、与公司产品有关的技术情况.......................................91

十、与业务相关的主要固定资产及无形资产..................................93

十一、报告期内的重大资产重组情况.....................................96

十二、发行人的境外经营情况和境外资产情况.................................96

十三、报告期内的分红情况.........................................96

十四、发行人的最近三年发行的债券情况..................................103

十五、最近三年平均可分配利润是否足以支付公司债券一年的利息........103

第五节财务会计信息与管理层分析.....................................104

一、最近三年及一期审计意见类型及重要性水平...............................104

二、最近三年及一期财务报表.......................................104

三、发行人财务报表的编制基础、合并报表的范围及变化情况................110

四、主要财务指标及非经常性损益明细表..................................112

五、会计政策变更、会计估计变更及重大会计差错更正............................115

六、财务状况分析............................................117

七、盈利能力分析............................................142

八、现金流量分析............................................156

九、资本性支出分析...........................................158

十、技术创新分析............................................159

十一、重大担保、诉讼或仲裁、其他或有事项和重大期后事项对发行人的影

响...................................................167

十二、本次发行对发行人的影响情况....................................167

第六节合规经营与独立性.........................................169

一、合规经营情况............................................169

二、报告期内资金占用及为控股股东、实际控制人及其控制的其他企业担保

的情况.................................................169

三、同业竞争情况............................................170

四、关联方及关联关系..........................................171

1-1-11广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

五、关联交易情况............................................173

第七节本次募集资金运用.........................................177

一、本次发行募集资金使用计划......................................177

二、募集资金投资项目的基本情况及可行性分析...............................178

三、本次募集资金投资于科技创新领域的说明,以及募投项目实施促进公司

科技创新水平提升的方式.........................................199

四、募集资金用于研发投入的情况.....................................201

五、公司符合“轻资产、高研发投入”的相关要求..............................202

六、本次发行对公司经营管理和财务状况的影响...............................211

第八节历次募集资金运用.........................................212

一、最近五年内募集资金运用的基本情况..................................212

二、前次募集资金的使用情况.......................................213

三、前次募集资金使用对发行人科技创新的作用...............................222

四、会计师对前次募集资金运用所出具的专项报告结论............................222

五、前次募集资金实际使用情况的信息披露对照情况.............................222

第九节声明...............................................223

一、发行人及全体董事、审计委员会委员、高级管理人员声明................223

二、发行人控股股东、实际控制人声明...................................224

三、保荐机构(主承销商)声明......................................225

四、发行人律师声明...........................................227

五、为本次发行承担审计业务的会计师事务所声明..............................228

六、为本次发行承担债券信用评级业务的机构声明..............................229

七、董事会声明.............................................230

第十节备查文件.............................................231

附件一:注册商标............................................232

一、境内注册商标............................................232

二、境外注册商标............................................238

附件二:已获授权的境内专利.......................................239

附件三:计算机软件著作权........................................289

1-1-12广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

第一节释义

在本募集说明书中,除非文中另有所指,下列词语或简称具有如下特定含义:

一、一般释义

发行人、公司、本公司、奥普特指广东奥普特科技股份有限公司广东奥普特科技股份有限公司本次向不特定对象本次发行指发行可转换公司债券的行为广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行

预案、本预案指可转换公司债券预案《广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发募集说明书指行可转换公司债券募集说明书》可转债指可转换公司债券债券持有人将其持有的可转换公司债券按照约定转股指的价格和程序转换为公司股票的过程债券持有人可以将本次发行的可转换公司债券转转股期指换为公司股票的起始日至结束日

本次发行的可转换公司债券转换为公司股票时,转股价格指债券持有人需支付的每股价格债券持有人指持有公司本次发行的可转换公司债券的投资者股东会指广东奥普特科技股份有限公司股东会董事会指广东奥普特科技股份有限公司董事会

中国证监会、证监会指中国证券监督管理委员会

A 股 指 人民币普通股票

《公司章程》指《广东奥普特科技股份有限公司章程》

奥普特视觉科技(苏州)有限公司,系发行人全苏州奥普特指资子公司

香港奥普特 指 OPT Vision Limited,系发行人全资子公司东莞市泰莱自动化科技有限公司,系发行人控股东莞泰莱指子公司

Keyence Corporation,日本上市公司,证券代码基恩士指

6861.T

Cognex Corporation,美国上市公司,证券代码康耐视指

CGNX.O

奥比中光科技集团股份有限公司,证券代码奥比中光指

688322.SH

凌云光 指 凌云光技术股份有限公司,证券代码 688400.SH合肥埃科光电科技股份有限公司,证券代码埃科光电指

688610.SH

兴业证券、保荐机构、保荐人、指兴业证券股份有限公司主承销商

会计师事务所指天职国际会计师事务所(特殊普通合伙)

1-1-13广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

律师事务所、发行人律师指北京国枫律师事务所

中证鹏元、资信评级机构指中证鹏元资信评估股份有限公司

《上市公司证券发行注册管理办法》第九条、第《证券期货法律适用意见第18十条、第十一条、第十三条、第四十条、第五十七指号》条、第六十条有关规定的适用意见一证券期货法律适用意见第18号

《上市规则》指《上海证券交易所科创板股票上市规则》《上海证券交易所发行上市审核规则适用指引第《6号指引》指

6号——轻资产、高研发投入认定标准(试行)》

最近三年及一期、报告期、报告

指2022年、2023年、2024年及2025年1-9月期各期

2022年12月31日、2023年12月31日、2024年

报告期各期末指

12月31日及2025年9月30日

元、万元、亿元指人民币元、人民币万元、人民币亿元

二、专业释义

一种应用于工业和非工业领域的硬件和软件组合,机器视觉指它基于捕获并处理的图像为设备执行其功能提供操作指导

一种检测装置,能感受到被测量的信息,并能将感受到的信息,按一定规律变换成为电信号或其他所传感器指

需形式的信息输出,以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求定焦镜头指焦距固定的光学镜头远心镜头指主光线与镜头光源平行的镜头液态镜头指利用液态材料的物理特性来实现焦距调节的镜头

又称解像度,即每英寸图像上的像素数量,光学镜头和相机的重要参数之一,如分辨率 720P,其每分辨率指

英寸图像上的像素数量为1280*720=921600个,即大约为100万像素

按照要求设计好的有限的确切的计算序列,并且这算法指样的步骤和序列可以解决一类问题

对算法及统计模型的科学学习,计算机系统利用这机器学习指些算法及统计模式毋须具体编程指示即可有效执行指定任务

Robustness,统计学中的专业术语,用以描述系统鲁棒性指在面对故障和干扰时的承受能力使用不同类型指令集和体系架构的计算单元组成异构计算指系统的计算方式

Artificial Intelligence,即人工智能,它是研究、开AI 指 发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学

Automated Optical Inspection,即自动光学检测,是AOI 指一种基于光学原理实现自动检测的技术

Central Processing Unit,即中央处理器,是计算机CPU 指

的核心部件,主要负责解释指令和处理数据,相当

1-1-14广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

于电脑的“大脑”

2D 指 二维平面图形

3D 指 三维立体图形

Light Emitting Diode,即发光二极管,是一种固态LED 指 的半导体器件,由含镓、砷、磷、氮等的化合物制成

Field Programmable Gate Array,即现场可编程门阵FPGA 指列,是一种可完成通用功能的可编程逻辑芯片Structured Light,一种通过投射特定的光图案到物结构光指体表面并分析反射回来的光来获取物体三维信息的技术

Direct Time of Flight,是一种基于光飞行时间测距dToF 相机 指 的技术,通过发射脉冲光并测量其往返时间差来计算目标距离

Indirect Time of Flight,是一种基于光飞行时间测距的技术,通过测量发射的调制激光脉冲与接收到iToF 相机 指

的反射调制激光脉冲之间的相位差,来间接计算飞行时间一种利用两个摄像头和结构光技术进行三维重建双目结构光指的技术

注:本募集说明书部分合计数与各分项数值之和在尾数上如有差异,均为四舍五入原因造成。

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第二节本次发行概况

一、发行人基本情况中文名称广东奥普特科技股份有限公司

英文名称 OPT Machine Vision Tech Co.Ltd

注册资本12223.5455万元股票简称奥普特股票代码688686股票上市地上海证券交易所法定代表人卢治临成立日期2006年3月24日注册地址广东省东莞市长安镇长安兴发南路66号之一办公地址广东省东莞市长安镇长安兴发南路66号之一邮政编码523860

公司网址 www.optmv.com

电子信箱 info@optmv.com

联系电话0769-82716188-8888

联系传真0769-81558616

二、本次发行的背景和目的

(一)本次发行的背景

公司所属行业为机器视觉行业。该行业率先兴起并发展于北美、欧洲、日本等发达国家或地区,全球发展历史仅半个多世纪。尽管发展时间较短,依托技术快速革新、工业发展环境优越的有利条件,机器视觉行业已在全球范围内实现快速发展。我国机器视觉行业启蒙于20世纪90年代,从代理国外机器视觉产品开始,经历了启蒙阶段、初步发展阶段,目前正处于快速发展阶段。21世纪以来,本土机器视觉企业逐渐开启自主研发之路。本世纪10年代左右,伴随我国经济的发展、工业水平的进步,尤其在 3C 电子、锂电行业自动化应用普及加深的背景下,本土机器视觉行业获得了空前的发展机遇。

目前,中国已经成为全球制造业的加工中心,是世界机器视觉发展最活跃的地区之一,应用范围涵盖了包括 3C 电子、锂电、汽车、半导体、光伏等国民经

1-1-16广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书济的各个领域。2026年3月5日,李强总理在作《政府工作报告》时强调“坚持把发展经济的着力点放在实体经济上,因地制宜发展新质生产力,建设现代化产业体系”。新质生产力是创新起主导作用,摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径,具有高科技、高效能、高质量特征,符合新发展理念的先进生产力质态。

机器视觉技术被视为新质生产力的重要组成部分,是实现生产力质变的关键技术之一。在工业自动化系统中,机器视觉技术承担着感知入口、数据承载和行业大脑的角色,是推动制造业高质量发展的核心动力。它不仅提高了生产效率,推动了产业变革,还促进了智能视觉产业的发展,成为新质生产力的重要驱动力。智能视觉产业作为新质生产力发展的重要赛道,其发展具有广泛性、融合性、高附加值和战略性等特点,为经济增长提供了新的动力。因此,机器视觉技术在新质生产力中具有重要的地位和作用。随着技术的不断进步和应用领域的不断扩大,机器视觉技术在新质生产力中的作用和地位将更加突出和重要。

高工机器人产业研究所(GGII)数据显示,2024 年中国机器视觉市场规模

181.47亿元(该数据未包含自动化集成设备规模),2025年中国机器视觉市场

规模有望突破210亿元,同比增速超14%,预计至2028年我国机器视觉市场规模将超过385亿元,显示出机器视觉行业巨大的增长潜力。

机器视觉行业属于技术密集型行业,跨越多个学科和技术领域,需要在包括成像、算法、软件、传感器等自动化领域积累大量的技术,需要持续的大量研发投入。因此,较高的技术门槛对潜在的市场进入者构成了壁垒。

(二)本次发行的目的

本次向不特定对象发行可转换公司债券募集资金项目为工业 3D 视觉传感器

及智能硬件扩产建设项目、AI 智能视觉解决方案系统研发项目、工业级机器人

核心零部件及视觉系统研发产业化项目和补充流动资金项目,是公司在现有主营业务的基础上,结合市场需求和未来发展趋势,加强公司研发实力,加大对公司核心业务领域重点产品及重要研究方向实施的投资。本次募投项目建成投产后,将丰富和拓展公司产品线,进一步提高公司产品的竞争力和市场份额。

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三、本次发行概况

(一)本次发行的证券类型

本次发行证券的种类为可转换为公司 A 股股票的可转换公司债券。该 A 股可转换公司债券及未来转换的公司 A 股股票将在上海证券交易所科创板上市。

(二)发行数量、证券面值、发行价格

结合公司情况及投资计划,本次可转债的拟发行总额不超过人民币

138000.00万元(含本数),具体发行规模提请公司股东会授权公司董事会在上

述额度范围内确定。

本次可转债每张面值为100元人民币,按面值发行。

(三)预计募集资金量(含发行费用)及募集资金净额、募集资金专项存储的账户

本次可转债发行预计募集资金总额不超过人民币138000.00万元(含本数),募集资金净额将扣除发行费用后确定。公司已建立募集资金管理制度,本次发行可转债的募集资金将存放于公司董事会指定的募集资金专项账户中,具体开户事宜将在发行前由公司董事会确定。

(四)募集资金投向

本次向不特定对象发行可转债拟募集资金总额不超过人民币138000.00万元(含本数),扣除发行费用后的募集资金净额拟用于以下项目:

单位:万元序号项目名称拟投资总额募集资金拟投资额

工业 3D 视觉传感器及智能硬件扩产建设项

146104.9646000.00

2 AI 智能视觉解决方案系统研发项目 44574.14 44500.00

工业级机器人核心零部件及视觉系统研发

335087.7634500.00

产业化项目

4补充流动资金项目13000.0013000.00

合计138766.86138000.00

在本次发行可转换公司债券募集资金到位之前,公司将根据募集资金投资项

1-1-18广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

目实施的重要性、紧迫性等实际情况先行投入自有或自筹资金,并在募集资金到位后按照相关法律、法规规定的程序予以置换。

如本次发行实际募集资金(扣除发行费用后)少于拟投入本次募集资金总额,经公司股东会授权,公司董事会(或董事会授权人士)将根据募集资金用途的重要性和紧迫性安排募集资金的具体使用,不足部分将通过自有资金或自筹方式解决。在不改变本次募集资金投资项目的前提下,公司董事会可根据项目实际需求,对上述项目的募集资金投入顺序和金额进行适当调整。

(五)发行方式与发行对象本次可转债的具体发行方式由股东会授权董事会或董事会授权人士与保荐机构(主承销商)根据法律法规的相关规定协商确定。

本次可转债的发行对象为持有中国证券登记结算有限责任公司上海分公司证券账户的自然人、法人、证券投资基金、符合法律规定的其他投资者等(国家法律法规禁止者除外)。

(六)承销方式及承销期

本次发行的可转换公司债券由保荐机构(主承销商)兴业证券股份有限公司以余额包销方式承销。

本次可转换公司债券的承销期为【】年【】月【】日至【】年【】月【】日。

(七)发行费用

发行费用包括承销及保荐费用、律师费用、会计师费用、资信评级费用、发行手续费用和信息披露费用等。以上各项发行费用可能会根据本次发行的实际情况有所增减。

(八)证券上市的时间安排、申请上市的证券交易所

本次发行期间的主要日程示意性安排如下(如遇不可抗力则顺延):

日期发行安排

T-2 日 刊登募集说明书及其摘要、发行公告、网上路演公告

T-1 日 网上路演:原股东优先配售股权登记日

1-1-19广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

日期发行安排

T 日 刊登发行提示性公告:原股东优先认购日;网上、网下申购日

T+1 日 刊登网上中签率及网下发行配售结果公告:进行网上申购的摇号抽签刊登网上申购的摇号抽签结果公告;网上投资者根据中签结果缴款;

T+2 日

网上投资者根据配售结果缴款;网上、网下到账情况分别验资

T+3 日 根据网上网下资金到账情况确认最终配售结果

T+4 日 刊登发行结果公告

上述日期为交易日,如相关监管部门要求对上述日程安排进行调整或遇重大突发事件影响发行,公司将与保荐机构(主承销商)协商后修改发行日程并及时公告。

本次可转债发行承销期间公司股票正常交易,不进行停牌。本次发行可转债及未来转换的 A 股股票将在上海证券交易所上市。

(九)本次发行证券的上市流通,包括各类投资者持有期的限制或承诺

本次发行可转换公司债券不设持有期的限制。本次发行结束后,公司将尽快申请本次发行的可转换公司债券在上海证券交易所上市交易,具体上市时间将另行公告。

(十)本次发行的可转换公司债券的基本条款

1、发行证券的种类

本次公开发行证券的种类为可转换为公司 A 股股票的可转换公司债券。本次可转债及未来转换的公司 A 股股票将在上海证券交易所上市。

2、发行规模

结合公司情况及投资计划,本次可转债的拟发行总额不超过人民币

138000.00万元(含本数),具体发行规模提请公司股东会授权公司董事会在上

述额度范围内确定。

3、票面金额和发行价格

本次发行的可转债每张面值为100元人民币,按面值发行。

1-1-20广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

4、债券期限

本次可转债的存续期限为自发行之日起6年。

5、债券利率

本次发行的可转换公司债券票面利率的确定方式及每一计息年度的最终利率水平,提请公司股东会授权公司董事会在发行前根据国家政策、市场状况和公司具体情况与保荐机构(主承销商)协商确定。

本次可转换公司债券在发行完成前如遇银行存款利率调整,则公司股东会授权董事会对票面利率作相应调整。

6、还本付息的期限和方式

本次发行的可转换公司债券采用每年付息一次的付息方式,到期归还所有未转换为公司 A 股股票的可转债本金并支付最后一年利息。

(1)年利息计算

计息年度的利息(以下简称“年利息”)指本次可转债持有人按持有的本次可转债票面总金额自本次可转债发行首日起每满一年可享受的当期利息。

年利息的计算公式为:I=B×i

I:指年利息额;

B:指本次可转债持有人在计息年度(以下简称“当年”、“每年”)付息债权登记日持有的本次可转债票面总金额;

i:指本次可转债的当年票面利率。

(2)付息方式

*本次可转债采用每年付息一次的付息方式,计息起始日为本次可转债发行首日。

*付息日:每年的付息日为本次发行的可转债发行首日起每满一年的当日。

如该日为法定节假日或休息日,则顺延至下一个交易日,顺延期间不另付息。每相邻的两个付息日之间为一个计息年度。

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*付息债权登记日:每年的付息债权登记日为每年付息日的前一交易日,公司将在每年付息日之后的五个交易日内支付当年利息。在付息债权登记日前(包括付息债权登记日)申请转换成公司股票的可转换公司债券,公司不再向其持有人支付本计息年度及以后计息年度的利息。本次可转债持有人所获得利息收入的应付税项由可转债持有人承担。

7、转股期限

本次发行的可转债转股期自发行结束之日起满六个月后的第一个交易日起

至可转债到期日止。可转债持有人对转股或者不转股有选择权,并于转股的次日成为公司股东。

8、转股价格的确定和调整

(1)初始转股价格的确定依据本次发行的可转换公司债券的初始转股价格不低于募集说明书公告日前二十个交易日公司 A 股股票交易均价(若在该二十个交易日内发生过因除权、除息引起股价调整的情形,则对调整前交易日的交易价按经过相应除权、除息调整后的价格计算)和前一个交易日公司 A 股股票交易均价。具体初始转股价格提请公司股东会授权董事会在发行前根据市场状况和公司具体情况与保荐机构(主承销商)协商确定。同时,初始转股价格不得低于最近一期经审计的每股净资产和股票面值。

其中,前二十个交易日公司 A 股股票交易均价=前二十个交易日公司 A 股股票交易总额/该二十个交易日公司 A 股股票交易总量;

前一个交易日公司A股股票交易均价=前一个交易日公司A股股票交易总额

/该日公司 A 股股票交易总量。

(2)转股价格的调整方式及计算公式在本次发行之后,当公司发生派送股票股利、转增股本、增发新股(不包括因本次发行的可转债转股而增加的股本)、配股及派送现金股利等情况使公司股份发生变化时,将按下述公式进行转股价格的调整(保留小数点后两位,最后一位四舍五入):

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派送股票股利或转增股本:P1=P0/(1+n);

增发新股或配股:P1=(P0+A×k)/(1+k);

上述两项同时进行时:P1=(P0+A×k)/(1+n+k);

派送现金股利:P1=P0-D;

上述三项同时进行:P1=(P0–D+A×k)/(1+n+k)。

其中:P0 为调整前转股价,n 为派送股票股利或转增股本率,k 为增发新股或配股率,A 为增发新股价或配股价,D 为每股派送现金股利,P1 为调整后转股价。

当公司出现上述股份和/或股东权益变化情况时,将依次进行转股价格调整,并在上海证券交易所网站或中国证监会指定的上市公司信息披露媒体上刊登相关公告,并于公告中载明转股价格调整日、调整办法及暂停转股期间(如需)。

当转股价格调整日为本次发行的可转换公司债券持有人转股申请日或之后、转换

股份登记日之前,则该持有人的转股申请按公司调整后的转股价格执行。

当公司发生股份回购、合并、分立或任何其他情形使公司股份类别、数量和

/或股东权益发生变化从而可能影响本次发行的可转债持有人的债权利益或转股

衍生权益时,公司将视具体情况按照公平、公正、公允的原则以及充分保护本次发行的可转债持有人权益的原则调整转股价格。有关转股价格调整内容及操作办法将依据届时国家有关法律法规、证券监管部门和上海证券交易所的相关规定制订。

9、转股价格向下修正条款

(1)修正权限与修正幅度

在本次发行的可转债存续期间,当公司股票在任意连续三十个交易日中至少有十五个交易日的收盘价低于当期转股价格的85%时,公司董事会有权提出转股价格向下修正方案并提交公司股东会表决。

上述方案须经出席会议的股东所持表决权的三分之二以上通过方可实施。股东会进行表决时,持有本次可转债的股东应当回避。修正后的转股价格应不低于

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该次股东会召开日前二十个交易日公司股票交易均价和前一个交易日公司股票

交易均价,且同时不得低于最近一期经审计的每股净资产值及股票面值。

若在前述三十个交易日内发生过转股价格调整的情形,则在转股价格调整日前的交易日按调整前的转股价格和收盘价计算,在转股价格调整日及之后的交易日按调整后的转股价格和收盘价计算。

(2)修正程序

如公司决定向下修正转股价格时,公司将在上海证券交易所网站中国证监会指定的上市公司信息披露媒体上刊登相关公告,公告修正幅度、股权登记日及暂停转股期间(如需)等相关信息。从股权登记日后的第一个交易日(即转股价格修正日)开始恢复转股申请并执行修正后的转股价格。若转股价格修正日为转股申请日或之后、转换股份登记日之前,该类转股申请应按修正后的转股价格执行。

10、转股股数确定方式以及转股时不足一股金额的处理方法

本次可转债持有人在转股期限内申请转股时,转股数量的计算方式为:

Q=V/P,并以去尾法取一股的整数倍。

其中:Q 为转股数量;V 为可转债持有人申请转股的可转债票面总金额;P为申请转股当日有效的转股价格。

本次可转债持有人申请转换成的股份须是整数股。本次可转债持有人经申请转股后,对所剩可转债不足转换为一股股票的余额,公司将按照上海证券交易所等部门的有关规定,在可转债持有人转股后的5个交易日内以现金兑付该部分可转债的票面金额以及该余额对应的当期应计利息。

11、赎回条款

(1)到期赎回条款

在本次可转债期满后五个交易日内,公司将赎回全部未转股的本次可转债,具体赎回价格提请公司股东会授权董事会根据发行时市场情况与保荐机构(主承销商)协商确定。

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(2)有条件赎回条款

在本次可转债转股期限内,如果公司股票在任何连续三十个交易日中至少有十五个交易日的收盘价格不低于当期转股价格的130%(含130%),或本次可转债未转股余额不足人民币3000万元时,公司有权决定按照本次可转债面值加当期应计利息的价格赎回全部或部分未转股的本次可转债。

当期应计利息的计算公式为:IA=B×i×t/365其中,IA 指当期应计利息;B 指本次可转债持有人持有的将赎回的本次可转债票面总金额;i 指本次可转债当年票面利率;t 指计息天数,即从上一个计息日起至本计息年度赎回日止的实际日历天数(算头不算尾)。

若在前述三十个交易日内发生过转股价格调整的情形,则在转股价格调整日前的交易日按调整前的转股价格和收盘价格计算,在转股价格调整日及之后的交易日按调整后的转股价格和收盘价格计算。

12、回售条款

(1)有条件回售条款

在本次可转债最后两个计息年度内,如果公司股票收盘价格在任何连续三十个交易日低于当期转股价格的70%(不含70%)时,本次可转债持有人有权将其持有的本次可转债全部或部分按债券面值加上当期应计利息的价格回售给公司。

若在上述交易日内发生过转股价格因发生派送股票股利、转增股本、增发新股(不包括因本次发行的可转换公司债券转股而增加的股本)、配股以及派发现

金股利等情况而调整的情形,则在转股价格调整日前的交易日按调整前的转股价格和收盘价格计算,在转股价格调整日及之后的交易日按调整后的转股价格和收盘价格计算。如果出现转股价格向下修正的情况,则上述“连续三十个交易日”须从转股价格调整之后的第一个交易日起按修正后的转股价格重新计算。

在本次可转债的最后两个计息年度内,可转债持有人在每年回售条件首次满足后可按上述约定条件行使回售权一次,若在首次满足回售条件而可转债持有人未在公司届时公告的回售申报期内申报并实施回售的,该计息年度不能再行使回

1-1-25广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书售权。可转债持有人不能多次行使部分回售权。

(2)附加回售条款若本次可转债募集资金运用的实施情况与公司在募集说明书中的承诺相比

出现重大变化,且该变化被中国证监会、上海证券交易所认定为改变募集资金用途的,本次可转债持有人享有一次回售的权利,即可转债持有人有权以债券面值加上当期应计利息的价格向公司回售其持有的部分或者全部本次可转债。在上述情形下,本次可转债持有人在附加回售条件满足后,可以在公司公告后的附加回售申报期内进行回售,可转债持有人在本次附加回售申报期内不实施回售的,不能再行使该附加回售权。

13、转股年度有关股利的归属

因本次可转债转股而增加的公司 A 股股票享有与原 A 股股票同等的权益,在股利分配的股权登记日当日下午收市后登记在册的所有普通股股东(含因本次可转债转股形成的股东)均参与当期利润分配,享有同等权益。

14、发行方式及发行对象

本次可转债的具体发行方式提请股东会授权董事会与保荐机构(主承销商)

根据法律、法规的相关规定协商确定。

本次可转债的发行对象为持有中国证券登记结算有限责任公司上海分公司证券账户的自然人、法人、证券投资基金、符合法律规定的其他投资者等(国家法律、法规禁止者除外)。

15、向现有股东配售的安排

本次发行的可转换公司债券给予公司原 A 股股东优先配售权,原股东有权放弃优先配售权。向原股东优先配售的具体比例提请公司股东会授权董事会在发行前根据市场情况与保荐机构(主承销商)协商确定,并在本次发行可转换公司债券的发行公告中予以披露。

原股东优先配售之外的余额和原股东放弃优先配售后的部分将通过上海证

券交易所交易系统网上发行的方式进行,或者通过网下对机构投资者发售和通过上海证券交易所交易系统网上发行相结合的方式进行,余额由承销商包销。具体

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发行方式由股东会授权董事会与保荐机构(主承销商)在发行前协商确定。

16、债券持有人会议相关事项

(1)债券持有人的权利

*依照其所持有的本次可转换公司债券数额享有约定利息;

*根据募集说明书约定的条件将所持有的可转换公司债券转换为公司股票;

*根据募集说明书约定的条件行使回售权;

*依照法律、行政法规及《公司章程》的规定转让、赠与或质押其所持有的

可转换公司债券:

*依照法律、行政法规、《公司章程》的相关规定及募集说明书的相关约定享有其作为债券持有人的信息知情权;

*按募集说明书约定的期限和方式要求公司偿付可转换公司债券本息;

*依照法律、行政法规等相关规定参与或者委托代理人参与债券持有人会议并行使表决权;

*法律、行政法规及《公司章程》所赋予的其作为公司债权人的其他权利。

(2)债券持有人的义务

*遵守公司所发行的本次可转换公司债券条款的相关规定;

*依其所认购的本次可转换公司债券数额缴纳认购资金;

*遵守债券持有人会议形成的有效决议:

*除法律、法规规定及《募集说明书》约定之外,不得要求公司提前偿付本次可转换公司债券的本金和利息:

*法律、行政法规及《公司章程》规定应当由本次可转换公司债券持有人承担的其他义务。

(3)债券持有人会议的召开情形

在本次可转债的存续期内,发生下列情形之一的,公司董事会应当召集债券

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持有人会议:

*公司拟变更《可转债募集说明书》的约定;

*拟修改可转债持有人会议规则;

*拟变更债券受托管理人或受托管理协议的主要内容;

*公司不能按期支付本次可转债本息:

*公司发生减资(因股权激励回购股份、用于转换公司发行的可转换公司债券的股份回购、为维护公司价值及股东权益所必须的回购导致的减资除外)、合

并等可能导致偿债能力发生重大不利变化,需要决定或者授权采取相应措施;

*公司分立、被托管、解散、重整、申请破产或者依法进入破产程序;

*担保人(如有)、担保物(如有)或者其他偿债保障措施发生重大变化;

*公司、单独或合计持有本次可转债10%以上未偿还债券面值的债券持有人书面提议召开;

*公司管理层不能正常履行职责,导致公司债务清偿能力面临严重不确定性,需要依法采取行动;

*公司提出债务重组方案;

*发生其他对债券持有人权益有重大实质影响的事项;

*根据法律、行政法规、中国证监会、上海证券交易所及相关规定,应当由债券持有人会议审议并决定的其他事项。

下列机构或人士可以书面提议召开债券持有人会议:

*公司董事会提议;

*单独或合计持有本次可转债10%以上未偿还债券面值的债券持有人书面提议;

*债券受托管理人提议;

*法律、法规、中国证监会、上海证券交易所规定的其他机构或人士。

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公司将在本次发行的募集说明书中约定保护债券持有人权利的办法,以及债券持有人会议的权利、程序和决议生效条件。

17、本次募集资金用途

本次向不特定对象发行可转债拟募集资金总额不超过人民币138000.00万元(含本数),扣除发行费用后的募集资金净额拟用于以下项目:

单位:万元序号项目名称拟投资总额募集资金拟投资额

工业 3D 视觉传感器及智能硬件扩产建设项

146104.9646000.00

2 AI 智能视觉解决方案系统研发项目 44574.14 44500.00

工业级机器人核心零部件及视觉系统研发

335087.7634500.00

产业化项目

4补充流动资金项目13000.0013000.00

合计138766.86138000.00

若本次发行实际募集资金净额低于上述项目拟投入募集资金总额,不足部分将由公司以自有资金或通过其他融资方式解决。

若公司在本次发行的募集资金到位前,根据公司经营状况和发展规划,利用自筹资金对募集资金项目进行先行投入,则先行投入部分将在本次发行募集资金到位后以募集资金予以置换。

公司董事会可以在不改变募集资金投资项目的前提下,根据募集资金投资项目的实际情况,对上述项目的募集资金投入顺序和金额进行适当调整。

18、评级事项

中证鹏元对本次发行的可转债进行了评级,根据中证鹏元出具的信用评级报告,主体信用等级为“AAsti”,本次可转债信用等级为“AA”,评级展望为“稳定”。

在本期债券存续期内,中证鹏元将根据监管部门规定出具定期跟踪评级报告。

19、担保事项

本次发行的可转债不提供担保。

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20、募集资金管理及存放账户

公司已制订募集资金管理相关制度,本次发行的可转债的募集资金将存放于公司董事会指定的募集资金专项账户中。具体开户事宜将在发行前由公司董事会确定。

21、本次发行方案的有效期限

公司本次向不特定对象发行可转债的方案有效期限为十二个月,自本次发行方案经公司股东会审议通过之日起计算。

(十一)违约责任及争议解决机制

1、以下任一事件均构成公司在受托管理协议和本期可转债项下的违约事件

(1)在本期可转债到期时,公司未能偿付到期应付本金和/或利息;

(2)公司不履行或违反受托管理协议项下的任何承诺或义务(第(1)项所述违约情形除外)且将对公司履行本期可转债的还本付息产生重大不利影响,在经可转债受托管理人书面通知,或经单独或合并持有本期可转债未偿还面值总额

10%以上的可转债持有人书面通知,该违约在上述通知所要求的合理期限内仍未

予纠正;

(3)公司在其资产、财产或股份上设定担保以致对公司就本期可转债的还

本付息能力产生实质不利影响,或出售其重大资产等情形以致对公司就本期可转债的还本付息能力产生重大实质性不利影响;

(4)在本期可转债存续期间内,公司发生解散、注销、吊销、停业、清算、丧失清偿能力、被法院指定接管人或已开始相关的法律程序;

(5)任何适用的现行或将来的法律、规则、规章、判决,或政府、监管、立法或司法机构或权力部门的指令、法令或命令,或上述规定的解释的变更导致公司在受托管理协议或本期可转债项下义务的履行变得不合法;

(6)在本期可转债存续期间,公司发生其他对本期可转债的按期兑付产生重大不利影响的情形。

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2、违约责任及其承担方式

上述违约事件发生时,公司应当承担相应的违约责任,包括但不限于按照募集说明书的约定向可转债持有人及时、足额支付本金及/或利息以及迟延支付本

金及/或利息产生的罚息、违约金等,并就可转债受托管理人因公司违约事件承担相关责任造成的损失予以赔偿。

3、可转债发生违约后的诉讼、仲裁或其他争议解决机制

本期可转债发行适用于中国法律并依其解释。本期可转债发行和存续期间所产生的争议,首先应在争议各方之间协商解决;协商不成的,应在公司住所所在地有管辖权的人民法院通过诉讼解决。

当产生任何争议及任何争议正按前条约定进行解决时,除争议事项外,各方有权继续行使本期可转债发行及存续期的其他权利,并应履行其他义务。

(十二)本次发行符合理性融资,合理确定融资规模

1、关于本次证券发行数量

本次可转债的拟发行总额不超过人民币138000.00万元(含本数),具体发行规模提请公司股东会授权公司董事会在上述额度范围内确定。

2、关于融资间隔根据《证券期货法律适用意见第18号》第四条的相关规定:“上市公司申请增发、配股、向特定对象发行股票的,本次发行董事会决议日距离前次募集资金到位日原则上不得少于十八个月。前次募集资金基本使用完毕或者募集资金投向未发生变更且按计划投入的,相应间隔原则上不得少于六个月。

前次募集资金包括首发、增发、配股、向特定对象发行股票,上市公司发行可转债、优先股、发行股份购买资产并配套募集资金和适用简易程序的,不适用上述规定。”公司本次发行可转债不适用上述规定,符合融资时间间隔的要求。

3、募集资金金额及投向

本次向不特定对象发行可转债拟募集资金总额不超过人民币138000.00万

1-1-31广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书元(含本数),扣除发行费用后的募集资金净额拟用于以下项目:

单位:万元序号项目名称拟投资总额募集资金拟投资额

工业 3D 视觉传感器及智能硬件扩产建设项

146104.9646000.00

2 AI 智能视觉解决方案系统研发项目 44574.14 44500.00

工业级机器人核心零部件及视觉系统研发

335087.7634500.00

产业化项目

4补充流动资金项目13000.0013000.00

合计138766.86138000.00

本次募集资金主要投向主业。工业 3D 视觉传感器及智能硬件扩产建设项目、AI 智能视觉解决方案系统研发项目、工业级机器人核心零部件及视觉系统研发

产业化项目,是在现有主营业务的基础上,结合市场需求和未来发展趋势,加强公司研发实力,加大对公司核心业务领域重点产品及重要研究方向实施的投资。

本次募投项目建成投产后,将丰富和拓展公司产品线,进一步提高公司产品的竞争力和市场份额。

综上所述,本次发行符合“理性融资,合理确定融资规模”的规定。

四、本次发行的有关机构

(一)发行人名称广东奥普特科技股份有限公司法定代表人卢治临住所广东省东莞市长安镇长安兴发南路66号之一董事会秘书许学亮

联系电话0769-82716188-8888

传真号码0769-81558616

(二)保荐机构(主承销商、受托管理人)名称兴业证券股份有限公司法定代表人苏军良住所福州市湖东路268号

保荐代表人龙柏澄、王立

1-1-32广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

名称兴业证券股份有限公司项目协办人罗宇庭

项目组成员张文、钟方鑫、吴楚凡、熊刚、谢依佩、韩东

联系电话0591-38281888

传真号码0591-38281508

(三)律师事务所名称北京国枫律师事务所机构负责人张利国

住所北京市东城区建国门内大街26号新闻大厦7层、8层

经办律师黄晓静、钟羡瑶、郭鑫

联系电话010-88004488/66090088

传真号码010-66090016

(四)会计师事务所

名称天职国际会计师事务所(特殊普通合伙)机构负责人邱靖之

住所 北京市海淀区车公庄西路 19 号 68 号楼 A-1 和 A-5 区域

经办注册会计师麦剑青、谢培文

联系电话010-88827799

传真号码010-88018737

(五)申请上市的证券交易所名称上海证券交易所住所上海市浦东新区浦东南路528号

联系电话021-68808888

传真号码021-68804868

(六)资信评级机构名称中证鹏元资信评估股份有限公司法定代表人张剑文深圳市福田区香蜜湖街道东海社区深南大道7008阳光高尔夫大厦注册地址

1509

联系电话0755-82872897

传真0755-82872090

1-1-33广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

经办评级人员焦玉如、李莹莉

(七)主承销商收款银行名称建行福州广达支行开户名称兴业证券股份有限公司账户号码35050187000700002882

五、发行人与本次发行有关的中介机构的关系

经查询中国证券登记结算有限责任公司出具的前200名股东名册,截至2025年9月30日,未发现保荐人(主承销商)直接持有发行人股票的情形。即使存在保荐人(主承销商)直接持有发行人少量股票的情况,上述主体持有发行人股份亦均遵从市场化原则,且持股比例较小,不会影响保荐人及保荐代表人公正履行保荐职责。

除上述情形外,发行人与本次发行有关的保荐人、承销机构、证券服务机构及其负责人、高级管理人员、经办人员之间不存在直接或间接的股权关系或其他权益关系。

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第三节风险因素

一、与发行人相关的风险

(一)技术风险

1、技术被赶超或替代的风险

公司所处的机器视觉行业属于技术密集型行业,涉及视觉传感器技术、光源照明技术、光学成像技术、数字图像处理技术、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术和自动控制技术等多种科学技术及工程领域学科知识的综合应用。在未来提升研发技术能力的竞争中,如果公司不能准确把握行业技术的发展趋势,在技术开发方向决策上发生失误;或者研发项目未能顺利推进,未能及时将新技术运用于产品开发和升级,出现技术被赶超或替代的情况,公司将无法持续保持产品的竞争力,从而对公司的经营产生重大不利影响。

2、核心技术泄密风险

经过多年的积累,公司自主研发了一系列核心技术,这些核心技术是公司的核心竞争力和核心机密。如果未来关键技术人员流失或在生产经营过程中相关技术、数据、图纸、保密信息泄露进而导致核心技术泄露,将会在一定程度上影响公司的技术研发创新能力和市场竞争力,对公司的生产经营和发展产生不利影响。

3、关键技术人才流失风险

公司所处的行业中,关键技术人才的培养和维护是竞争优势的主要来源之一。

行业技术人才需要长期积累下游行业的应用实践,以加深对工业自动化、底层核心算法和软硬件结合技术的理解,才能提升产品研发和技术创新能力。同时引进物理学、光学、工业 AI、大数据技术等领域的研发人才,有助于行业的技术发展和演进。行业内该等经验丰富的复合型人才相对稀缺。随着行业的变化,对行业技术人才的争夺将日趋激烈。若公司未来不能在薪酬、待遇、工作环境等方面持续提供有效的奖励机制,将缺乏对技术人才的吸引力,同时现有核心技术人员也可能流失,这将对公司的生产经营造成重大不利影响。

1-1-35广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

(二)经营风险

1、管理风险

公司自成立以来经营规模不断扩大,资产和业务规模在原有基础上有较大的提升,公司人员规模进一步扩大,这对公司在战略规划、组织机构、内部控制、运营管理、财务管理等方面提出更高的要求。如果公司不能适应公司的资产和业务规模的扩大,公司管理层不能持续有效地提升管理能力、优化管理体系,将对公司未来的经营和持续盈利能力造成不利影响。

2、产品价格下行及毛利率下降的风险

机器视觉行业是近十几年间随着工业的发展而逐步兴起的行业。采用机器视觉技术的下游行业多为发展较快、对自动化水平和产品品质要求较高的行业。随着行业的快速发展,越来越多的企业加入,机器视觉市场竞争日益加剧,整个产业也将逐渐进入成熟期。一般而言,随着产业从成长期逐渐进入成熟期,市场竞争加剧,将导致产品价格逐渐降低。

公司目前毛利率处于较高水平,若未来受行业内更多企业加入导致市场竞争加剧、境外品牌降价竞争、原材料价格及人工成本持续上涨等因素影响,未来公司产品毛利率存在下降的风险。

3、新产品的研发及市场推广的风险

公司已形成了机器视觉领域完整的产品线,但为应对竞争与需求变化,公司还需要持续的研发投入。公司目前有多个新产品处于规划或者研发阶段,并在各下游行业规划研发机器视觉应用方案。一方面,上述在研项目距离实现批量生产和销售还有一定时间,且存在研发失败的风险。另一方面在研项目可能在未来商业化中会面临激烈竞争,出现商业价值低或不及预期的风险,同时,新产品或新方案在客户方面形成一定的偏好及忠诚度均需要一定的时间。因此,公司存在新产品研发失败和市场推广不力的风险,进而对公司未来的业绩增长和盈利提升产生负面影响。

1-1-36广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

(三)财务风险

1、应收账款回收风险

报告期末公司应收账款账面价值为87712.57万元,占当期总资产的比例为

24.77%,应收账款占总资产的比例较高。如果宏观经济形势、行业发展前景发生

重大不利变化或个别客户经营状况发生困难,则公司存在因应收账款难以收回而发生坏账的风险。如若客户信用风险集中发生,则公司将面临营业利润大幅下滑的风险。

2、存货跌价风险

报告期末公司存货账面价值为24854.44万元,占当期总资产的比例为7.02%。

若未来市场环境发生变化或竞争加剧导致产品滞销、存货积压等情况,将造成公司存货跌价损失增加,对公司的盈利能力产生不利影响。

二、与行业相关的风险

(一)市场竞争加剧的风险

随着“智能制造”和“工业4.0”战略的推进,我国机器视觉行业得到了快速发展。随着本行业以及下游行业持续发展以及市场规模的不断扩大,本行业将吸引更多的竞争者进入,市场竞争将日趋激烈。一方面,现有企业将不断扩大生产规模,加强研发和技术投入;另一方面,其他行业的公司也可能凭借资本实力跨行业发展。若公司未来不能持续维持竞争优势、提高自身竞争力,公司将面临市场份额下降的风险。

(二)宏观环境风险

随着全球经济周期的变化,经济增长速度放缓可能会导致市场需求疲软,直接影响制造业的生产和投资。若未来国家宏观经济环境发生重大变化、经济增长速度放缓或下游行业需求出现周期性波动,公司主要客户因终端需求下滑、调整自身市场计划,或因供应链短缺等原因在自动化业务方面的资本支出放缓,且公司未能及时对行业需求进行合理预期并调整公司的经营策略,可能对公司业务发展造成不利影响。

1-1-37广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

三、其他风险

(一)募集资金投资项目相关风险

1、募投项目建设进度不达预期的风险公司本次募集资金投资的建设项目包括“工业 3D 视觉传感器及智能硬件扩产建设项目”、“AI 智能视觉解决方案系统研发项目”、“工业级机器人核心零部件及视觉系统研发产业化项目”,是在发行人现有业务的基础上依据业务发展规划所制定的。虽然公司根据行业发展现状和趋势对本次募投项目可行性进行了深入研究和充分论证,并在技术、人员、市场等方面作了较为充分的准备,但若出现募集资金不能及时到位、项目延期实施、市场或产业环境出现重大变化等情况,可能导致项目实施过程中的某一环节出现延误或停滞,公司募投项目存在不能全部按期建设完成的风险。

2、募投项目实施、产品的市场开拓不及预期、新增产能消化的风险

公司本次募投项目中,“工业 3D 视觉传感器及智能硬件扩产建设项目”和“工业级机器人核心零部件及视觉系统研发产业化项目”是公司现有机器视觉核

心技术和业务的延伸和拓展,项目细分产品客户群体立足智能制造辐射更广,与公司现有业务高度关联并具有较强的协同效应,预计新增产能可以得到合理消化。

但如果行业最新发展趋势、相关政策、宏观经济环境或市场竞争格局等方面因素

出现重大不利变化,未来募投项目实施、产品的市场开拓、以及相关产品验证进度不及预期或下游客户的采购需求不及预期,可能存在募投项目短期内新增产能难以消化、无法盈利的风险,进而对公司整体经营业绩产生不利影响。

3、募投项目新增折旧、摊销和研发费用影响公司利润的风险

公司本次募集资金投资项目中包含规模较大的资本性支出和研发费用支出。

虽然公司已对本次募集资金投资项目进行了较为充分的市场调查及可行性论证,预计项目产生的效益能够充分消化新增折旧、摊销和研发费用,但鉴于未来行业发展趋势、下游客户需求以及市场竞争情况等存在不确定性,在本次募投项目对公司经营整体促进作用体现之前,公司存在因新增资产折旧、摊销和研发费用增加而导致利润下降的风险。

1-1-38广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

4、募投项目效益不达预期的风险

公司对本次募投项目进行了效益测算,待项目建设完成并达产后,预计可获得较好的经济效益。本次募投项目效益测算是基于项目如期建设完毕并按计划投产后实现销售的假设,因此若项目建设进度不及预期、产品价格或成本出现大幅波动或者未来行业技术发展趋势出现重大变化,可能对本次募投项目的效益释放带来一定影响,募投项目可能面临短期内不能实现预测收入和利润的风险。

5、募投项目研发投入的不确定性风险

本次募投项目中,“AI 智能视觉解决方案系统研发项目”、“工业级机器人核心零部件及视觉系统研发产业化项目”涉及研发投入。公司基于行业技术发展趋势、下游市场需求、自身产品技术研发能力等因素确定本次募投项目研发方向,虽然研发内容与公司现有产品和技术具有协同性,但仍面临研发投入不能有效转化为研发成果的风险,募投项目研发投入存在一定的不确定性。

(二)与本次可转债相关的风险

1、本息兑付风险

本次发行可转债的存续期内,公司需按可转债的发行条款就可转债未转股的部分每年偿付利息及到期兑付本金。除此之外,在可转债触发回售条件时,公司还需承兑投资者可能提出的回售要求。受国家政策、法规、行业和市场等多种不可控因素的影响,公司的经营活动如未达到预期的回报,将可能影响公司对可转债本息的按时足额兑付,以及对投资者回售要求的承兑能力。

2、可转债到期未转股的风险

本次可转债在转股期限内是否转股取决于转股价格、公司股票价格、投资者

偏好及其对公司未来股价预期等因素。若本次可转债未能在转股期限内转股,公司则需对未转股的本次可转债支付利息并兑付本金,从而增加公司的财务费用和资金压力。

3、可转债转股后摊薄每股收益和净资产收益率的风险

本次发行的可转债募集资金投资项目将在可转债存续期内逐渐产生收益,可转债进入转股期后,如果投资者在转股期内转股过快,将会在一定程度上摊薄公

1-1-39广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

司的每股收益和净资产收益率,因此公司在转股期内可能面临每股收益和净资产收益率被摊薄的风险。

4、信用评级变化的风险

中证鹏元对本次可转债进行了评级,根据中证鹏元出具的信用评级报告,公司主体信用等级为“AAsti”,本次可转债信用等级为“AA”,评级展望为“稳定”。

在本期债券存续期内,中证鹏元将根据监管部门规定出具定期跟踪评级报告。

如果由于外部经营环境、公司自身情况或评级标准变化等因素导致公司或本次可

转债的信用评级级别发生变化,将会增大投资者的风险,对投资者的利益产生一定影响。

5、未提供担保的风险

公司本次发行的可转债未提供担保措施。如果本次可转债存续期间出现对公司经营管理和偿债能力有重大负面影响的事件,可转债可能因未提供担保而增加风险。

1-1-40广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

第四节发行人基本情况

一、本次发行前的股本总额及前十名股东持股情况

截至2025年9月30日,公司的股本总额为122235455股,其中前十大股东持股情况如下:

持有有限售持股比例

股东名称股东性质持股数量(股)条件的股份

(%)数量(股)

卢治临境内自然人3648555929.85-

卢盛林境内自然人3568741429.20-

许学亮境内自然人89305937.31-宁波千智创业投资合伙企业

其他71040005.81-(有限合伙)

香港中央结算有限公司其他22715941.86-

中国工商银行股份有限公司-

富国天惠精选成长混合型证券其他20000001.64-

投资基金(LOF)

兴业银行股份有限公司-华夏

中证机器人交易型开放式指数其他9974520.82-证券投资基金

国信证券-招商银行-国信证

券鼎信10号科创板战略配售其他9882700.81-集合资产管理计划

潘淑莹境内自然人9253440.76-

中国建设银行股份有限公司-

易方达国证机器人产业交易型其他6061970.50-开放式指数证券投资基金

合计9599642378.56-

二、公司科技创新水平及保持科技创新能力的机制或措施

(一)公司科技创新水平

1、持续的自主创新能力和完善的知识产权体系

公司是一家主要从事机器视觉核心软硬件产品和运控产品的研发、生产、销

售的国家高新技术企业。公司以机器视觉软硬件产品为主,依托机器视觉技术向传感器、运控产品线延伸,用先进技术及产品助力客户精益生产、降本增效,快速为客户提供智能、前沿的自动化核心产品及解决方案。

1-1-41广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

公司自成立以来一直重视自主创新,不断提高公司技术、产品的核心竞争力。

报告期内,公司研发投入分别为19102.18万元、20224.50万元、21695.99万元和20028.82万元,占营业收入的比例分别为16.74%、21.43%、23.81%和19.78%。

持续的研发投入为公司在机器视觉领域构建了一批创新性强、实用度高的拥有自

主知识产权的核心技术。截至2026年3月20日,公司拥有已获授权的发明专利

192项、实用新型专利694项、外观设计专利61项,计算机软件著作权158项。

上述专利和软件著作权,涵盖了公司产品的各个关键技术领域,打造了公司完善的知识产权体系,体现了公司在技术研发及设计环节突出的核心竞争力。

2、深厚的核心技术积累

公司长期致力于机器视觉领域硬件和软件的技术研究、产品开发及应用拓展,在成像和图像处理分析两大技术领域,积累了一定的核心技术,具备从研究成果向工程应用快速转化的技术能力体系,包括技术顶层设计能力、产品规划设计能力、各产品线的基础技术和底层算法、产品创新优化能力等,大量机器视觉应用案例,不断从应用侧传递需求信息,对下一代产品的研发设计以及当前产品的快速持续优化形成了强有力的支撑。同时,公司基于光学技术的领先优势,在原有图像传感器的技术积累上,逐步延伸工业传感器技术。公司依托强大的研发团队及自研能力,将持续保持产品的高速迭代,牢牢把握市场需求方向。

3、主管部门、行业和客户的高度认可

公司在机器视觉领域深耕多年,特别是在 3C 电子、锂电等行业,奠定了公司在相关领域的优势地位。凭借扎实的技术根基和持续的创新产出,公司的科技创新能力获得了主管部门、行业及客户的高度认可。

公司近几年被评为“国家级制造业单项冠军企业”“国家知识产权示范企业”

“高新技术企业”,获批“国家博士后科研工作站”“广东省博士工作站”“广东省奥普特机器视觉工程技术研究中心”“广东省重点实验室”“广东省企业技术中心”“东莞市机器视觉重点实验室”等创新研发平台,获得了国家级奖项“机械工业科学技术奖二等奖”“广东省制造业企业500强”“广东省科技进步二等奖”“广东省机械工业科学技术奖一等奖”“广东省机械工程学会科学技术一等奖”“广东省制造业单项冠军产品”等省级奖项,并入选了广东省产教融合型企

1-1-42广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书业。

(二)保持科技创新能力的机制或措施

1、持续增长的研发投入

公司始终重视自主创新,不断增加研发投入,保持科技创新能力。报告期内,公司研发投入分别为19102.18万元、20224.50万元、21695.99万元和20028.82万元,占营业收入的比例分别为16.74%、21.43%、23.81%和19.78%。持续增长的研发投入为公司在机器视觉领域的自主创新和技术储备提供了坚实保障。

2、重视专业化人才队伍的培养和建设

公司一直以来高度重视人才队伍的培养和建设,借助国家博士后科研工作站、广东省博士工作站、奥普特研究院以及全球研发项目等平台与项目吸引高端人才加入,充实研发团队实力,优化人员结构布局。截至2025年9月30日,公司研发人员996人,占公司总人数的31.59%。公司研发团队的专业覆盖面广,包括光学、工业设计、计算机等专业,充分满足了本行业技术研发的需要。公司董事长卢盛林先生在华南理工大学获得博士学位,多年来一直专注于机器视觉技术研究及产品开发。公司的经营管理团队多年来专注于机器视觉领域的研究开发、生产、销售与财务等工作,精通技术,熟悉市场,自公司成立以来一直保持稳定状态。稳定、优秀的人才队伍为公司的核心竞争力奠定了良好的基础。

3、完善的知识产权管理和保护机制

公司已获得《知识产权合规管理体系认证证书》,并严格遵循《中华人民共和国专利法》《中华人民共和国商标法》《企业知识产权管理规范》等知识产权

相关法律法规,建立健全知识产权管理体系,制定《知识产权管理规定》等制度。

公司已明确知识产权奖励办法,完善知识产权保护机制,对研发形成的专利技术和软件及时申请专利和软件著作权,保障创新成果,鼓励员工创造和保护知识产权,提升公司竞争力。

三、公司组织结构及对其他企业的重要权益投资情况

(一)公司组织结构图

截至本募集说明书签署日,发行人组织结构情况如下:

1-1-43广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

(二)公司对其他企业的重要权益投资情况

截至报告期末,发行人共有控股子公司17家、参股公司1家,具体情况如下:

持股比例(%)序号公司名称主要经营地直接间接

1奥普特视觉科技(苏州)有限公司100.00江苏苏州

2惠州市奥普特自动化技术有限公司100.00广东惠州

3东莞市赛视软件有限公司100.00广东东莞

4东莞市迈未来光电科技有限公司100.00广东东莞

5宁德奥普特视觉科技有限公司100.00福建宁德

6奥普特视觉科技(常州)有限公司100.00江苏常州

7东莞市奥普特智能传感科技有限公司80.00广东东莞

8东莞市泰莱自动化科技有限公司51.00广东东莞

9东莞市冠业传动科技有限公司51.00广东东莞

10江苏泰莱传动技术有限公司51.00江苏昆山

11广东焦点激光科技有限公司51.00广东东莞

12宁德泰莱智能科技有限公司17.85福建宁德

13 OPT Vision Limited 100.00 中国香港

14 OPT Machine Vision GmbH 100.00 德国

15 株式会社 OPT 100.00 日本

16 OPT Malaysia Sdn. Bhd 100.00 马来西亚

1-1-44广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

持股比例(%)序号公司名称主要经营地直接间接

17 OPT VIET NAM COMPANY LIMITED 100.00 越南

18 OPT Machine Vision Inc 100.00 美国

发行人综合考虑子公司的营业收入、净利润等财务指标,以及子公司的经营业务、未来发展战略等因素,将苏州奥普特、香港奥普特、东莞泰莱作为重要子公司,具体情况如下:

1、苏州奥普特

公司名称奥普特视觉科技(苏州)有限公司法定代表人许学亮成立日期2018年7月24日

注册资本15000.00万元人民币住所苏州市吴中区木渎镇七子路9号

统一社会信用代码 91320506MA1WXR271W

视觉科技领域内的技术开发;研发、销售:自动化系统设备、自

动化系统软件、机器配件、工业控制设备;自营和代理各类商品经营范围及技术的进出口业务。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动)

股东情况奥普特持股100.00%

2025年1-9月/2024年度/

财务数据

2025年9月30日2024年12月31日

总资产(万元)58377.2051499.63

所有者权益(万元)13700.3613517.43

营业收入(万元)10683.012460.02

净利润(万元)123.82-1294.79

注:2025年1-9月财务数据未经审计

2、香港奥普特

公司名称 OPT Vision Limited成立日期2016年2月4日

注册资本600.00万元港币住所香港金钟道89号力宝中心第一座10楼1003室

业务性质/经营范围货物进出口贸易,软件进出口,技术进出口股东情况奥普特持股100.00%

1-1-45广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

2025年1-9月/2024年度/

财务数据

2025年9月30日2024年12月31日

总资产(万元)8057.074943.73

所有者权益(万元)-3003.70-3404.45

营业收入(万元)8472.395514.98

净利润(万元)585.08-1080.81

注:2025年1-9月财务数据未经审计

3、东莞泰莱

公司名称东莞市泰莱自动化科技有限公司法定代表人何端成立日期2012年2月17日

注册资本2465.9415万元人民币住所广东省东莞市莞城街道狮龙路77号13号楼1单元101室

统一社会信用代码 91441900590095571M

一般项目:电机制造;电机及其控制系统研发;微特电机及组件制造;伺服控制机构制造;通用零部件制造;机床功能部件及附

件制造;轴承、齿轮和传动部件制造;软件开发;人工智能应用经营范围

软件开发;技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;货物进出口。(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动)

奥普特持股51.00%,何端、何可宁、何可茹等股东合计持股股东情况

49.00%

2025年1-9月/2025年9月30日财务数据

总资产(万元)17296.66

所有者权益(万元)5439.16

营业收入(万元)11491.63

净利润(万元)943.06

注:东莞泰莱于2025年4月1日起纳入合并报表范围;2025年1-9月财务数据未经审计

四、公司控股股东、实际控制人基本情况

(一)控股股东和实际控制人情况

截至本募集说明书签署日,公司控股股东、实际控制人为卢治临、卢盛林兄弟。卢治临直接持有公司29.85%股份,通过宁波千智创业投资合伙企业(有限合伙)间接持有公司2.51%股份,以直接和间接的方式合计持有公司32.36%股份;卢盛林直接持有公司29.20%股份,通过宁波千智创业投资合伙企业(有限合伙)间接持有公司2.46%股份,以直接和间接的方式合计持有公司31.66%股

1-1-46广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书份。综上所述,卢治临、卢盛林兄弟合计持有公司64.02%股权,为公司控股股东、实际控制人。

控股股东、实际控制人卢治临、卢盛林兄弟的简要情况如下:

卢治临(常用名罗前),男,1983年3月出生,中国国籍,大专学历,无境外永久居留权。2003年至2005年,开办个体服装店;2006年,与卢盛林博士共同创办东莞市奥普特自动化科技有限公司,担任总经理;2013年至2016年9月,任东莞市奥普特自动化科技有限公司执行董事、总经理;2016年9月至2018年5月,任公司董事长兼任总经理;2018年5月至今,任公司董事、总经理;

2015年7月至今,任东莞市赛视软件有限公司执行董事兼经理;2016年2月至

2019年8月,任香港奥普特有限公司董事;2017年12月至今,任惠州市奥普特

自动化技术有限公司执行董事兼经理;2018年7月至2019年7月,任奥普特视觉科技(苏州)有限公司执行董事;2018年7月至今,任奥普特视觉科技(苏州)有限公司总经理;2025年6月至今,任东莞市泰莱自动化科技有限公司董事长。

卢盛林,男,1980年9月出生,中国国籍,博士研究生学历,无境外永久居留权。2006年,与卢治临先生共同创办东莞市奥普特自动化科技有限公司,任研发总监、副总经理;2008年7月至2015年12月,历任东莞理工学院讲师、副教授;2016年9月至2018年4月,任公司董事、副总经理、研发总监;2018年5月至今,任公司董事长、副总经理。

(二)上市以来控股股东、实际控制人变化情况

自上市以来,公司控股股东、实际控制人未发生变化。

(三)控股股东及实际控制人直接或间接持有发行人的股份被质押、冻结或潜在纠纷的情况

截至本募集说明书签署日,公司控股股东、实际控制人直接或间接持有发行人的股份不存在被质押、冻结或潜在纠纷的情况。

(四)控股股东、实际控制人对其他企业的投资情况

除发行人及其子公司以外,控股股东及实际控制人对其他企业的投资情况参

1-1-47广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

见本募集说明书“第六节合规经营与独立性”之“四、关联方及关联关系”之“(二)控股股东、实际控制人及其一致行动人控制的其他企业”。

五、相关主体所作出的重要承诺及承诺的履行情况

(一)本次发行前所作出的重要承诺及履行情况本次发行前相关主体已作出的重要承诺及其履行情况参见发行人于2025年8 月 21 日在上海证券交易所网站(http://www.sse.com.cn)披露的《广东奥普特科技股份有限公司2025年半年度报告》之“第五节重要事项”之“一、承诺事项履行情况”。

截至本募集说明书签署日,本次发行前相关主体所作出的重要承诺履行情况正常。

(二)公司控股股东、实际控制人及其一致行动人,董事和高级管理人员关于本次发行摊薄即期回报填补措施的承诺

1、控股股东、实际控制人及其一致行动人承诺

公司控股股东、实际控制人及其一致行动人对公司本次向不特定对象发行可

转换公司债券摊薄即期回报采取的填补措施事宜,郑重作出以下承诺:

“本人/本企业将不会越权干预公司经营管理活动,不侵占公司利益。自本承诺出具日至公司本次发行实施完毕前,若中国证券监督管理委员会、上海证券交易所等监管部门作出关于填补回报措施及其承诺的其他新的监管规定,且上述承诺不能满足监管部门的该等规定时,本人/本企业届时将按照监管部门的最新规定出具补充承诺。”

2、董事、高级管理人员承诺

公司全体董事、高级管理人员对公司本次向不特定对象发行可转换公司债券

摊薄即期回报采取的填补措施能够得到切实履行事宜,郑重作出以下承诺:

“1、本人承诺不无偿或以不公平条件向其他单位或者个人输送利益,也不采用其他方式损害公司利益;

2、本人承诺对本人的职务消费行为进行约束;

1-1-48广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

3、本人承诺不动用公司资产从事与本人履行职责无关的投资、消费活动;

4、本人承诺由董事会或薪酬与考核委员会制订的薪酬制度与公司填补回报

措施的执行情况相挂钩;

5、若公司后续推出公司股权激励政策,本人承诺拟公布的股权激励方案的

行权条件与公司填补回报措施的执行情况相挂钩。

自本承诺出具日至公司本次发行实施完毕前,若中国证券监督管理委员会、上海证券交易所等监管部门作出关于填补回报措施及其承诺的其他新的监管规定,且上述承诺不能满足监管部门的该等规定时,本人届时将按照监管部门的最新规定出具补充承诺。若本人违反上述承诺给公司或者股东造成损失的,本人愿意依法承担对公司或者股东的补偿责任。”

(三)公司控股股东、实际控制人、持股5%以上股东、董事及高级管理人员关于本次发行的认购意向及承诺

1、公司控股股东、实际控制人、持股5%以上股东、董事(不含独立董事)

及高级管理人员的认购意向及承诺

公司控股股东、实际控制人、持股5%以上股东、董事(不含独立董事)及

高级管理人员将视情况参与本次可转债认购,并出具承诺:

“一、本人/本企业将根据《中华人民共和国证券法》《上市公司证券发行注册管理办法》等相关规定及发行人本次可转换公司债券发行时的市场情况决定

是否参与认购,并将严格履行相应信息披露义务;

二、若本人/本企业参与发行人本次可转债的发行认购,本人/本企业将严格遵守《中华人民共和国证券法》关于买卖可转债的相关规定,不通过任何方式(包括集中竞价交易、大宗交易或协议转让等方式)进行违反《中华人民共和国证券法》规定的短线交易等违法行为;

三、本人/本企业自愿作出上述承诺,并自愿接受本承诺函的约束。若本人/

本企业违反上述承诺交易发行人可转债的,因交易发行人可转债的所得收益全部归发行人所有,本人将依法承担由此产生的法律责任。

1-1-49广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

本人/本企业若违反上述承诺或拒不履行上述承诺,本人/本企业同意按照中国证监会和上海证券交易所等证券监管机构按照其制定或发布的有关规定、规则,对本人作出相关处罚或采取相关管理措施,并愿意承担相应的法律责任。”

2、独立董事的认购意向及承诺

独立董事不参与本次可转债认购,并出具承诺:

“一、本人承诺本人及本人配偶、父母、子女不参与认购发行人本次向不特定对象发行的可转换公司债券,亦不会委托其他主体参与认购;

二、本人保证本人之配偶、父母、子女严格遵守短线交易的相关规定,并依法承担由此产生的法律责任;

本人若违反上述承诺或拒不履行上述承诺,本人同意按照中国证监会和上海证券交易所等证券监管机构按照其制定或发布的有关规定、规则,对本人作出相关处罚或采取相关管理措施,并愿意承担相应的法律责任。”六、董事、高级管理人员及核心技术人员

(一)董事、高级管理人员及核心技术人员的基本情况

截至本募集说明书签署日,发行人设有董事7名、高级管理人员4名、核心技术人员3名。公司已于2025年9月5日召开2025年第二次临时股东大会审议通过《关于取消监事会并修订<公司章程>的议案》,公司不再设置监事会,监事会相关职权由董事会审计委员会行使。

发行人的董事、高级管理人员符合法律、法规规定的任职资格,董事及高级管理人员的任免程序符合《公司法》《证券法》《公司章程》和发行人内部制度的有关规定。

1、董事会成员简介

截至本募集说明书签署日,公司董事会由7名董事组成,其中独立董事4名,具体情况如下:

序号姓名性别职务任期

1卢治临男董事、总经理2025-9-5至2028-9-4

1-1-50广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

序号姓名性别职务任期

2卢盛林男董事长、副总经理2025-9-5至2028-9-4

3许学亮男职工代表董事、副总经理、董事会秘书2025-9-5至2028-9-4

4张燕琴女独立董事2025-9-5至2028-9-4

5邓定远男独立董事2025-9-5至2028-9-4

6陈桂林男独立董事2025-9-5至2028-9-4

7谢春晓男独立董事2025-9-5至2028-9-4

各位董事简历情况如下:

(1)卢治临

卢治临简历参见本节“四、公司控股股东、实际控制人基本情况”之“(一)控股股东和实际控制人情况”。

(2)卢盛林

卢盛林简历参见本节“四、公司控股股东、实际控制人基本情况”之“(一)控股股东和实际控制人情况”。

(3)许学亮许学亮,男,1976年4月出生,中国国籍,大专学历。1997年7月至2003年11月,历任艾一资讯有限公司程序员、业务员、顾问、经理;2003年12月至2009年10月,历任用友软件股份有限公司业务经理、售前总监、渠道总监;

2009年11月加入东莞市奥普特自动化科技有限公司,任副总经理;2016年9月至今,任公司董事、副总经理、董事会秘书;2019年7月至今,任奥普特视觉科技(苏州)有限公司执行董事;2024年8月至今,任东莞市奥普特智能传感科技有限公司董事、经理。

(4)张燕琴张燕琴,女,1983年2月出生,中国国籍,中共党员,博士研究生学历。

2008年7月至今,任东莞职业技术学院智能制造学院专任教师。2021年1月至今,任公司独立董事;2024年7月至今,兼任东莞市鼎通精密科技股份有限公司独立董事。

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(5)邓定远邓定远,男,1975年1月出生,中国国籍,中共党员,博士研究生学历。

1998年6月至2001年9月,任江西警官学院法律部教师;2004年7月至今,任

华南农业大学人文与法学学院教师;2005年至今,任广东踔厉律师事务所兼职律师;2021年1月至今,任公司独立董事。

(6)陈桂林陈桂林,男,1961年8月出生,中国国籍,中共党员,硕士研究生学历。

1986年7月至1997年9月,任广东省水利水电第二工程局副总会计师;1997年

9月至2001年6月,任广东省源大水利水电集团有限公司副总会计师;2001年

6月至2012年10月,任广东省建筑工程集团有限公司副总会计师;2012年10月至2021年11月,任广东省广物控股集团有限公司总会计师;2021年12月退休。2022年7月至今,兼任广东聚石化学股份有限公司独立董事。2022年9月至今,任公司独立董事。2023年7月至今,兼任广东粤海水务股份有限公司董事。

(7)谢春晓谢春晓,男,1981年2月出生,中国国籍,中共党员,博士研究生学历。

2006年9月至2016年8月,任东莞理工学院机械工程学院专任教师;2016年9月至2021年12月,任东莞理工学院机械工程学院成形制造工程系主任;2021年8月至今,兼任深圳市铂科新材料股份有限公司独立董事;2022年1月至今,任东莞理工学院粤台产业科技学院副院长;2024年11月至今,任公司独立董事。

2、高级管理人员简介

截至本募集说明书签署日,现任公司高级管理人员的名单及简历如下:

序号姓名性别职务

1卢治临男董事、总经理

2卢盛林男董事长、副总经理

3许学亮男职工代表董事、副总经理、董事会秘书

4叶建平男财务总监

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(1)卢治临

卢治临简历参见本节“四、公司控股股东、实际控制人基本情况”之“(一)控股股东和实际控制人情况”。

(2)卢盛林

卢盛林简历参见本节“四、公司控股股东、实际控制人基本情况”之“(一)控股股东和实际控制人情况”。

(3)许学亮

许学亮简历参见本节“六、董事、高级管理人员及核心技术人员”之“(一)董事、高级管理人员及核心技术人员的基本情况”之“1、董事会成员简介”。

(4)叶建平叶建平,男,1974年11月出生,中国国籍,本科学历。1997年9月至2001年10月,任湖北天宝粮油有限公司会计;2001年12月至2005年3月,任奔辉(深圳)木制品有限公司生产主管;2005年4月至2010年10月,任福群电子(深圳)有限公司会计主管;2010年11月至2016年4月,任骏日科技(深圳)有限公司财务经理;2016年5月至今,任公司财务总监;2024年8月至今,任东莞市奥普特智能传感科技有限公司财务负责人。

3、核心技术人员简介

截至本募集说明书签署日,公司核心技术人员的名单及简历如下:

序号姓名性别职务

1卢盛林男董事长、副总经理

2贺珍真男副总裁

3李江锋男技术总监

(1)卢盛林

卢盛林简历参见本节“四、公司控股股东、实际控制人基本情况”之“(一)控股股东和实际控制人情况”。

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(2)贺珍真贺珍真,男,1982年9月出生,中国国籍,硕士研究生学历,机械制造及其自动化专业。2008年7月至2009年7月,任深圳市长城开发科技股份有限公司研发工程师;2009年7月加入公司,现任副总裁,负责公司视觉控制系统产品及其应用技术的规划和研发,负责大客户项目管理及协调;2020年9月至今,任东莞市迈未来光电科技有限公司、宁德奥普特视觉科技有限公司监事。

(3)李江锋李江锋,男,1983年11月出生,中国国籍,本科学历,物理学专业。2009年7月加入公司,现任技术总监,负责公司成像硬件产品及其应用技术的规划和研发。

(二)董事、高级管理人员及核心技术人员的兼职情况

截至本募集说明书签署日,公司董事、高级管理人员及核心技术人员在发行人及其子公司以外的主要兼职情况如下:

序号姓名公司职务兼职单位担任职务东莞职业技术学院智能制造学院教师

1张燕琴独立董事

东莞市鼎通精密科技股份有限公司独立董事华南农业大学教师

2邓定远独立董事

广东踔厉律师事务所兼职律师广东聚石化学股份有限公司独立董事

3陈桂林独立董事

广东粤海水务股份有限公司董事深圳市铂科新材料股份有限公司独立董事

4谢春晓独立董事

东莞理工学院粤台产业科技学院副院长

(三)董事、高级管理人员及核心技术人员薪酬情况

公司现任董事、高级管理人员及核心技术人员2024年度在公司获得收入情

况如下表所示:

单位:万元序号姓名职务薪酬

1卢治临董事、总经理70.00

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序号姓名职务薪酬

2卢盛林董事长、副总经理78.00

3许学亮职工代表董事、副总经理、董事会秘书70.00

4张燕琴独立董事7.00

5邓定远独立董事7.00

6陈桂林独立董事7.00

7谢春晓独立董事1.17

8叶建平财务总监56.00

9贺珍真副总裁54.37

10李江锋技术总监60.20

(四)董事、高级管理人员及核心技术人员持有发行人股份情况

截至2025年9月30日,公司董事、高级管理人员及核心技术人员持有公司股份情况如下:

直接持股数量间接持股数量合计持股数量序号姓名职务

(股)(股)(股)

1卢治临董事、总经理36485559307026039555819

2卢盛林董事长、副总经理35687414300203238689446

职工代表董事、副

3许学亮总经理、董事会秘89305937505089681101

4张燕琴独立董事---

5邓定远独立董事---

6陈桂林独立董事---

7谢春晓独立董事---

8叶建平财务总监37065920062906

9李江锋技术总监-5920059200

10贺珍真副总裁44375920063637

除上述情况外,发行人董事、高级管理人员及核心技术人员不存在其他持有发行人股份的情况。

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(五)董事、监事、高级管理人员及核心技术人员的变动情况

1、董事变动情况

(1)2025年1-9月姓名担任的职务变动情形变动原因

召开职工代表大会,选举许学亮先许学亮职工代表董事选举生为公司职工代表董事

(2)2024年度姓名担任的职务变动情形变动原因

进一步优化公司治理结构,提高公谢春晓独立董事聘任司董事会决策能力,增选一名独立董事、

(3)2023年度

2023年度,发行人董事未发生变动。

(4)2022年度姓名担任的职务变动情形变动原因因升任仲恺农业工程学院自动化学院

党委委员、副院长职务,不再符合担张小花独立董事离任

任公司独立董事的资格,故申请辞去独立董事职务柳新民独立董事离任董事会届满卸任陈桂林独立董事选举董事会换届选举李茂波董事离任董事会届满卸任

2、监事变动情况

2022年1月1日,发行人时任监事为范西西、肖元龙、郑杨舟。

因发行人监事会换届,2022年9月7日,发行人2022年第一次临时股东大会选举范西西、肖元龙为第三届监事会非职工代表监事,发行人职工代表大会选举郑杨舟为第三届监事会职工代表监事。

因郑杨舟辞任职工代表监事,2024年8月15日,发行人职工代表大会选举王俊为第三届监事会职工代表监事。

2025年9月5日,发行人2025年第二次临时股东大会审议同意取消监事会,

1-1-56广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

发行人第四届董事会第一次会议选举陈桂林(召集人)、邓定远、谢春晓为第四

届董事会审计委员会委员,行使原监事会职权。

3、高级管理人员变动情况

2022年至今,发行人高级管理人员未发生变动。

4、核心技术人员变动情况

2022年至今,发行人核心技术人员未发生变动。

(六)公司对董事、高级管理人员及其他员工的激励情况

1、2021年限制性股票激励计划2021年11月22日,发行人第二届董事会第十五次会议审议通过《关于公司〈2021年限制性股票激励计划(草案)〉及其摘要的议案》《关于公司〈2021年限制性股票激励计划实施考核管理办法〉的议案》《关于提请股东大会授权董事会办理股权激励相关事宜的议案》,同意发行人向激励对象授予37.2800万股限制性股票,其中首次授予31.6840万股,预留授予5.5960万股,并提请股东大会授权董事会办理限制性股票激励计划有关具体事宜。2021年12月8日,发行人2021年第三次临时股东大会审议通过前述议案。

2021年12月8日,发行人第二届董事会第十六次会议审议通过《关于向激励对象首次授予限制性股票的议案》,同意向272名激励对象首次授予31.6840万股限制性股票。

2021年限制性股票激励计划的分配情况如下:

占授予限制占本激励计划序获授的限制性股姓名国籍职务性股票总数公告日股本总

号票数量(股)的比例额的比例

一、高级管理人员、核心技术人员

1叶建平中国财务总监6260.001.68%0.01%

2贺珍真中国副总裁8340.002.24%0.01%

3李江锋中国技术总监6260.001.68%0.01%

小计20860.005.60%0.03%

二、其他激励对象

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占授予限制占本激励计划序获授的限制性股姓名国籍职务性股票总数公告日股本总

号票数量(股)的比例额的比例董事会认为需要激励的其他人员(269

295980.0079.39%0.36%

人)

首次授予限制性股票数量合计316840.0084.99%0.38%

三、预留部分55960.0015.01%0.07%

合计372800.00100.00%0.45%2023年5月30日,发行人第三届董事会第七次会议审议通过《关于调整2021年限制性股票激励计划相关事项的议案》《关于2021年限制性股票激励计划首次授予第一个归属期符合归属条件的议案》《关于作废部分已授予尚未归属的限制性股票的议案》,因发行人实施2021年年度权益分派、2022年半年度权益分派及2022年年度权益分派,同意首次授予限制性股票数量由31.6840万股调整为46.8923万股,首次授予价格由60.00元/股调整为38.9135元/股;认为首次授予部分第一个归属期归属条件成就,本次符合归属条件的激励对象共246名,可归属限制性股票共17.1463万股;同意作废首次授予部分26名离职激励对象已获授但尚未归属的限制性股票及23名激励对象第一个归属期因考核原因不能归

属的限制性股票共3.5731万股。

调整后,2021年限制性股票激励计划的分配情况如下:

占授予限制占本激励计划序获授的限制性股姓名国籍职务性股票总数公告日股本总

号票数量(股)的比例额的比例

一、高级管理人员、核心技术人员

1叶建平中国财务总监92652.12%0.01%

2贺珍真中国副总裁123432.83%0.01%

3李江锋中国技术总监92652.12%0.01%

小计308737.08%0.03%

二、其他激励对象董事会认为需要激励的其他人员(243

40534292.92%0.33%

人)

合计436215100.00%0.36%2023年7月1日,发行人发布《关于变更注册资本及修改〈公司章程〉的公告》,2021年限制性股票激励计划首次授予第一个归属期已完成归属,新增股份数量为17.1463万股,发行人总股本由12206.3992万股增加至12223.5455

1-1-58广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书万股。

2024年4月29日,发行人第三届董事会第十四次会议审议通过《关于作废部分已授予尚未归属的限制性股票的议案》,同意作废14.4037万股限制性股票(其中,18名离职激励对象已获授但尚未归属的限制性股票计2.6344万股,2021年限制性股票激励计划第二个归属期公司层面业绩考核未达到归属条件的限制性股票计11.7693万股)。

2024年9月23日,发行人第三届董事会第十七次会议审议通过《关于终止实施2021年限制性股票激励计划的议案》,决定终止实施本次激励计划,与之相关的《2021年限制性股票激励计划》及《2021年限制性股票激励计划实施考核管理办法》等配套文件一并终止,已授予但尚未归属的第二类限制性股票全部作废。2024年10月15日,发行人2024年第三次临时股东大会审议通过前述议案。

2、2025年限制性股票激励计划2025年3月17日,发行人第三届董事会第二十三次会议审议通过《关于公司〈2025年限制性股票激励计划(草案)〉及其摘要的议案》《关于公司〈2025年限制性股票激励计划实施考核管理办法〉的议案》《关于提请股东大会授权董事会办理股票激励相关事宜的议案》,同意发行人向激励对象授予120.3070万股限制性股票,其中首次授予96.2460万股,预留授予24.0610万股,并提请股东大会授权董事会办理限制性股票激励计划有关具体事宜。2025年4月2日,发行人2025年第一次临时股东大会审议通过前述议案。

2025年4月2日,发行人第三届董事会第二十四次会议审议通过《关于向

2025年限制性股票激励计划激励对象首次授予限制性股票的议案》,同意向符

合条件的146名激励对象授予限制性股票96.2460万股。

2025年限制性股票激励计划的分配情况如下:

占授予限制占本激励计划序获授的限制性股姓名国籍职务性股票总数公告日股本总

号票数量(股)的比例额的比例

一、高级管理人员、核心技术人员

1-1-59广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

占授予限制占本激励计划序获授的限制性股姓名国籍职务性股票总数公告日股本总

号票数量(股)的比例额的比例

1叶建平中国财务总监176701.47%0.01%

2贺珍真中国副总裁220901.84%0.02%

3李江锋中国技术总监132601.10%0.01%

小计530204.41%0.04%

二、其他激励对象董事会认为需要激励的其他人员(143

90944075.59%0.74%

人)

首次授予限制性股票数量合计96246080.00%0.79%

三、预留部分24061020.00%0.20%

合计1203070100%0.98%

七、发行人所属行业基本情况公司主要从事机器视觉核心部件及运控产品的研发、生产和销售。根据《国民经济行业分类》(GB/T4754-2017),奥普特属于“C40 仪器仪表制造业”之“C401 通用仪器仪表制造”之“C4011 工业自动控制系统装置制造”,行业代码为“C4011”。

(一)行业监管体制及最近三年的监管政策

1、行业监管体制

机器视觉行业属于充分市场化的行业,各企业面向市场自主经营,由政府相关职能部门对行业进行宏观调控和管理。

公司所属行业的行政主管部门包括国家发展改革委员会和国家工业和信息化部,上述主管部门通过制定行业发展规划、政策法规系等对行业发展方向进行宏观调控,从而对机器视觉行业的经营活动施加影响。

行业自律组织主要包括中国机器视觉产业联盟、中国自动化学会、中国机电

一体化技术应用协会、中国软件行业协会、中国机器人协会等相关协会,上述各协会主要负责产业与市场研究,对会员企业的公共服务,行业自律管理以及代表会员企业向政府提出产业发展建议和意见等。

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2、行业监管政策

机器视觉是实现智能制造的关键、核心技术之一,长期以来一直受到国家产业政策的鼓励和支持,其中主要发展规划和产业政策如下:

序号政策名称颁布单位颁布时间相关内容

加快新一代信息技术、新能源、新材料、智《中华人民共和国能网联新能源汽车、机器人、生物医药、高国民经济和社会发全国人民端装备、航空航天等战略性新兴产业发展,

12026年3月

展第十五个五年规代表大会因地制宜建设各具特色、优势互补的战略性划纲要》新兴产业集群,着力打造一批成长潜力大、技术含量高、渗透领域广的新兴支柱产业。

打造智能经济新形态。深化拓展“人工智能+”,促进新一代智能终端和智能体加快推2026年《政府工作

2国务院2026年3月广,推动重点行业领域人工智能商业化规模报告》化应用,培育智能原生新业态新模式。支持人工智能开源社区建设,促进开源生态繁荣。

推广机器视觉、无人智能巡检等工业质检技《“人工智能+制工业和信术,强化产线实时监测和预测性维护,提升

3造”专项行动实施息化部等2025年12月

设备故障识别准确性,实现安全生产风险预意见》八部门警与事件告警。

加快工业软件创新突破,大力发展智能制造装备。推进工业供应链智能协同,加强自适《国务院关于深入应供需匹配。推广人工智能驱动的生产工艺

4实施“人工智能+”国务院2025年8月优化方法。深化人工智能与工业互联网融合行动的意见》应用,增强工业系统的智能感知与决策执行能力。

建立完善的质量管控集成架构,应用基于机《电子信息制造业工业和信器视觉的产品质检技术,借助物联网技术将

5数字化转型实施方息化部等2025年4月

检测设备与人员、样本库、检测流程等系统案》三部门

互联互通,消除品质控制各环节的信息孤岛。

持续推进“人工智能+”行动,将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来,支持大2025年《政府工作

6国务院2025年3月模型广泛应用,大力发展智能网联新能源汽报告》

车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。

加快机器视觉质检、远程设备操控、无人智《打造"5G+工业互 能巡检、生产现场监测、柔性生产制造等工业和信

7 联网"512 工程升级 2024年 12月 “5G+工业互联网”典型应用场景规模推

息化部版实施方案》广,加速向工业中类延伸拓展,广泛服务先进制造、绿色低碳、安全生产。

以生产作业、仓储物流、质量管控等环节改

工业和信造为重点,推动数控机床与基础制造装备、《推动工业领域设

8息化部等2024年3月增材制造装备、工业机器人、工业控制装备、备更新实施方案》

七部门智能物流装备、传感与检测装备等通用智能制造装备更新。

工业和信推进中试智能化,推动机器视觉、机器学习、《制造业中试创新

9息化部、2024年1月人工智能大模型在中试环节的应用,有利于发展实施意见》

国家发展通过全面感知、实时分析、科学决策和精准

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序号政策名称颁布单位颁布时间相关内容

改革委执行,实现自动化、高精度和跨场景的工业缺陷识别,优化工艺过程,提升试验效率,积累技术能力,形成人工智能赋能制造业中试发展的独特优势。

工业和信《制造业可靠性提推动生产制造装备数字化改造,促进传感、

10息化部等2023年6月升实施意见》机器视觉等技术在生产制造环节深度应用。

五部门

到2025年,智能检测技术基本满足用户领域《智能检测装备产工业和信制造工艺需求,核心零部件、专用软件和整

11业发展行动计划息化部等2023年2月机装备供给能力显著提升,重点领域智能检

(2023—2025年)》七部门测装备示范带动和规模应用成效明显,产业

生态初步形成,基本满足智能制造发展需求。

(二)行业近三年在科技创新方面的发展情况和未来发展趋势

1、新技术发展情况

机器视觉技术通过光学成像与算法分析,为自动化生产设备赋予视觉感知与处理能力,实现识别、测量、定位与检测等功能。2025年,机器视觉行业进入技术深化与产业规模化发展的关键阶段,光学成像、工业相机、视觉算法及系统集成能力持续提升,推动视觉系统在智能制造中的渗透率不断提高。作为智能制造的核心感知技术,机器视觉通过光学成像、智能算法与自动化设备的协同升级,使生产设备具备识别、测量、定位与缺陷检测等能力,在提升产品质量、提高生产效率及降低人工成本方面发挥重要作用。行业技术发展重点由“单点性能提升”转向“系统级能力优化”,即同时提升成像质量(感知能力)与智能分析能力(决策能力),以满足更高水平自动化生产流程的需求,进而引领智能制造的新一轮变革,尤其在消费电子、锂电池、半导体及汽车电子等高端制造领域,机器视觉系统需求持续增长。

(1)光学成像的多样化与智能化

在光学镜头与成像系统方面,随着精密制造行业对检测精度要求不断提高,工业镜头技术持续升级。新型光源技术显著提升,激光、LED 及混合光源在亮度、稳定性及波长范围上取得突破,满足高精度成像的多样化需求。波长覆盖从

紫外(250nm)扩展至近红外(2500nm),适配金属、陶瓷、玻璃等复杂材料。控制集成一体化设计,结构紧凑,操作简单。支持常亮和增亮频闪两种模式,能够快速生成横向、纵向条纹图案,条纹图案的宽度、间隔、偏移参数可自由设定,

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通过线阵相机扫描与相位偏折算法实现高精度三维形貌检测,可精准检测物体表面微观变形与细小瑕疵特征。例如,紫外光源在锂电池极片检测中增强微米级划痕对比度,信噪比提升约12%;近红外光源优化半导体晶圆深层缺陷成像,检测深度增加约 15%;高亮相位偏折条纹光源,触发频率达 200Khz 以上。上述进展主要得益于光源材料(如氮化镓基 LED)及驱动电路性能的持续优化。

多光源组合与动态调节技术成为主流,环形光源、同轴光源与背光源通过实时调整角度与强度,显著改善复杂表面的成像效果。在 3C 产品 AOI 检测中,多角度光源有效抑制高反光干扰,成像清晰度提升约10%。智能化光源控制系统进一步成熟,基于 AI 反馈机制自动优化亮度、色温与曝光参数,响应时间从 80ms缩短至 15ms,确保高速产线的稳定性。智能光源模块通过工业 AI 算法,动态适配不同材质表面,成像质量提升约8%。这些技术进一步简化了系统设计复杂度,提升了视觉系统的灵活性与可靠性。

2025 年,光学成像技术实现“感算一体”突破。高端工业 CMOS 传感器已

集成 FPGA 边缘计算单元,支持在相机端完成像素级预处理及无损压缩,显著降低后端处理压力。传输接口向高速化演进,基于光纤的 10GigE/25GigE 接口已成为高端线扫与面阵相机的标配;而在顶尖的超高分辨率检测场景(如 8K/16K 线扫),通过多链路聚合的 100G CoaXPress 接口正逐步落地,以满足极限带宽需求。液态镜头与自由曲面镜头技术的应用,使工业相机能够在不同工作距离与视场范围下保持高分辨率成像能力,其中液态镜头通过改变液体界面曲率实现自动调焦,其响应时间可达到毫秒级别,使视觉系统能够快速适应不同检测位置与高度变化。自由曲面镜头可显著降低像差与畸变,畸变率较传统镜头降低约30%,结合 AI 标定与校正算法进一步提升几何精度。

在三维视觉技术方面,相比传统二维视觉系统,三维视觉能够获取目标物体的空间高度信息,在复杂环境与弱光条件下展现出更高稳定性与检测精度。近年来结构光、激光三角测量、飞行时间(ToF)及双目视觉等三维视觉技术不断成熟,通过高频结构光投影能够实现亚毫米级表面形貌测量,广泛应用于机器人抓取、精密装配及复杂结构检测等场景。例如在汽车制造行业中,3D 视觉系统可以引导焊接机器人完成复杂曲面的自动焊接作业,使定位误差缩小至±0.05mm以内;在汽车制造与大件物流领域,3D 视觉引导具身智能机器人完成柔性抓取

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与复杂曲面作业。AI 算法进一步赋能 3D 视觉,在半导体制造领域,通过 AI 技术融合 2D 和 3D 数据,实现对颗粒污染、立晶缺陷及微结构异常的精确检测,显著降低误检率并提升生产良率。与此同时,基于 AI 的 3D 算法不断优化,使视觉系统能够更加准确地识别复杂结构目标并进行空间定位,进一步推动视觉引导机器人在智能制造中的广泛应用。

(2)智能分析算法升级和普及

传统机器视觉系统依赖常规机器学习与图像分析技术,面临性能瓶颈,准确性、鲁棒性及泛化能力难以满足智能制造日益严苛的高标准需求。尤其在锂电池智能制造等精密工艺中,漏检率需从百万分之一(PPM)提升至十亿分之一(PPB),对传统系统构成巨大挑战。2025年,人工智能技术的快速发展显著增强了机器视觉的智能分析能力,工业 AI、3D 视觉感知与大模型技术持续融合,推动检测精度与效率同步提升。视觉算法正由“辅助模块”升级为“核心竞争力”,驱动行业从“硬件驱动”向“软硬一体化能力驱动”转型。视觉算法逐渐成为机器视觉企业核心竞争力的重要组成部分,通过“硬件+算法+系统”的协同能力提升整体解决方案价值,也成为机器视觉企业新的收入增长来源。

工业 AI 的深化应用与优化。工业 AI 技术在 2025 年持续突破,成为机器视觉智能分析的核心引擎,特别是在背景复杂、成像多变及频繁换型的场景中表现卓越。在锂电池生产制造过程中,工业 AI 的视觉检测技术已应用到叠片、模切、卷绕等关键工序中实现高速高效的视觉检测。通过迁移学习与少样本学习,模型训练所需标注图像从数百张减少至50张,标注成本降低90%;模型训练所需标注图像从50张降至5-10张,标注成本再次大幅降低。增量学习技术的进步使模型更新周期从6小时缩短至1.5小时,适配柔性制造的快速换型需求。注册分类功能的应用,速度快从数小时缩短至几分钟、处理图像数量从数千张缩减至几张,无需任何经验易于使用。通过网络剪枝与量化技术,推理延迟从数百毫秒降至数十甚至数毫秒,支持在嵌入式设备(如 NVIDIA Jetson)或中端 CPU 上高效运行。

随着工业 AI 算法逐渐进入规模化应用阶段,视觉算法软件平台的价值不断提升,通过算法与硬件协同优化,提升整体解决方案能力,从而带动消费电子、锂电池及半导体检测等行业订单规模增长。

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工业 AI 与 3D 视觉感知的有机结合为机器视觉系统带来革命性的进步。基于 3D 工业 AI 的系统能够更精准地识别、分类和定位物体,赋能更广泛的工业制造。基于 3D 感知获取工件表面的 3D 形状和表面信息,利用先进的 3D 工业AI 算法精确检测产品缺陷,尤其是依赖 2D 视觉难以发现的微弱缺陷。在知名锂电企业的关键工位,漏检率降低了50%以上。在智能手机、耳机模组的装配过程中,该技术通过高精度的三维扫描和工业 AI 处理,能够准确获取模组、胶路的相对位置,从而指导机器人实现高精度 AOI 缺陷检测、胶路引导、点胶质量分析,有效降低了人工操作误差和产品不良率。

基于工业 AI,实现多模态数据深度融合,显著提升复杂场景下的视觉分析能力与鲁棒性。通过整合 2D 图像、3D 点云和红外等多种数据模态,系统能够多维度捕捉目标特征,弥补单一模态的局限性。2D 图像提供丰富的纹理与颜色信息,3D 点云精确刻画工件几何结构,红外数据则对热异常和隐性缺陷高度敏感。基于 3D 工业 AI 算法,系统能够精准识别、分类和定位物体,尤其擅长检测 2D 视觉难以发现的微小缺陷。2025 年,在 3C 行业,智能手机和耳机模组装配中,高精度三维扫描结合工业 AI,准确获取模组与胶路的相对位置,指导机器人完成 AOI 缺陷检测、胶路引导及点胶质量分析,显著降低不良率和人工误差。在锂电池电极焊接等关键工位,融合 2D 与 3D 数据的模型将漏检率降低 50%以上,检测精度达 250PPM。自适应加权机制与跨模态交互网络的引入,进一步优化了数据协同,降低了对单一模态质量的依赖,推动高精度智能化检测在 3C电子、锂电及精密制造领域的广泛应用

在机器视觉,大模型的应用不再局限于单一模型的性能突破,而是向着大小模型协同进化与智能体(Agent)自主决策的方向深化,旨在系统性解决工业场景落地难、成本高的核心痛点。大小模型的协同主要体现在两个层面。一是架构层面的特征融合,通过设计大视觉特征融合模块,将大模型强大的特征提取与零样本泛化能力注入轻量化检测网络中,提升在小尺寸和复杂缺陷上的检测准确率。二是推理层面的云边协同,将大模型部署在云端处理复杂、不确定的“难例”,而轻量级模型在边缘端处理常规任务。不仅显著降低了响应延迟,还通过云端大模型的监督反馈,实现了边缘模型的持续在线学习与自适应更新,利用轻量小模型与通用大模型的多级协同,在保障识别精度的同时显著降低算力消耗。

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与此同时,基于大模型的视觉智能体正成为从“看见”到“决策”的关键一跃,行业发展成为“感知-决策-执行”一体化的工业智能体生态。

2、未来发展趋势

随着中国制造业在全球的领先地位与国际竞争加剧,智能制造加速发展,机器视觉作为关键技术,通过深度融合人工智能、大数据、云计算等前沿科技,不断提升智能化、精准化和自主化水平。据高工机器人产业研究所(GGII)预测,

2028年我国机器视觉市场规模将超过385亿元,2024-2028年复合增长率约为

20%。智能检测以机器视觉为核心,为智能制造提供强大的感知能力,支撑从“检测-反馈-优化”的生产闭环体系构建。展望未来,随着技术的突破和产业链的完善,机器视觉将在制造业各领域广泛应用,推动行业向高效、智能、绿色方向发展,成为中国制造业转型升级的重要驱动力。随着技术的进步和行业的需求变化,预计机器视觉行业在以下方面继续发展:

(1)硬件方面未来,机器视觉硬件将在性能极致化的基础上,向全域智能化、绿色节能化、柔性定制化发展。一是硬件全面集成 AI 模块与边缘计算能力,实现“图像采集+数据处理+智能决策”的一体化,工业相机将具备自感知、自校准、自优化能力,可根据环境变化自动调整参数,提升成像质量;二是践行双碳战略,推出低功耗、绿色节能的硬件产品,如光伏供电的便携式视觉检测设备、全生命周期可回收的工业相机,同时优化硬件散热设计,降低能源消耗;三是向柔性定制化发展,推出可快速适配不同产线、不同工件的柔性视觉硬件模组,支持设备的快速换型与重组,适配柔性制造的发展需求。

光源:随着机器视觉在各行业的广泛应用,目标物体特征分析需求日益复杂。

单一光谱光源仅能提供外观、形状等有限信息,而多光谱技术通过采集不同波长信号,生成高分辨率多/高光谱图像,获取目标高维信息,简化光学部件复杂性,推动多种特征分析。从单一光谱到多/高光谱的转变,不仅提升信息获取能力,还扩展了应用范围,助力机器视觉系统更智能高效。

新型光源(如激光、LED 及混合光源)在亮度、稳定性和波长范围(250nm紫外至 2000nm 近红外)上显著提升,适配金属、陶瓷、玻璃等材料。例如,紫

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外光源增强锂电池极片微米级划痕对比度,近红外光源优化半导体晶圆深层缺陷成像,有效提升信噪比。多光源组合与动态调节技术成为主流,环形、同轴与背光源协同设计,通过实时调整角度与强度,改善复杂表面成像效果。在 3C 产品外观检测中,多角度光源抑制高反光干扰,有效提升成像清晰度。

智能化光源控制系统通过反馈机制自动优化亮度与色温,响应时间从 100ms缩短至 20ms,保障高速产线稳定性。多模态光源系统整合红外、紫外与可见光,动态切换波长适配不同材料,在锂电池模组检测中同时捕捉金属划痕与塑料色差,有效提升成像质量。

镜头:成像镜头产品类型由中大视野拓展到中小视野的高精度检测应用。微距定焦镜头,高倍率大靶面远心和线扫镜头及高倍率工业显微镜在不同的应用领域发挥重大作用。超低畸变远心镜头视场畸变控制在 0.02%以内,满足 3C 与半导体检测的亚微米级要求。双远心镜头在芯片封测中测量引脚共面性,误差控制在0.2微米。自适应光学系统通过液态镜头实现焦距动态调节,适配不同工件高度,有效提升效率。计算成像通过算法校正畸变,降低高端镜头成本。

相机:

a.智能化:随着人工智能和嵌入式系统技术的发展,机器视觉工业相机将变得越来越智能。这包括集成 AI 模块以实现图像处理和工业 AI 算法,实现边缘智能,能够同时胜任图像采集与数据处理工作。此外,智能工业相机还将利用更多的板载智能或更智能的嵌入式技术来发展。

b.模块化:机器视觉工业相机的系统模块化也是一个重要的发展趋势。将光源、电源、控制模块甚至一些传感器集成到整个系统的软硬件中,应用起来更加方便,系统的稳定性也更高。这种模块化设计使得相机能够更灵活地适应各种应用场景。

c.特定应用和单一功能导向:机器视觉工业相机将越来越专注于特定应用和

单一功能,以极低的成本适用于各行各业的应用场景中。例如,某些工序检测内容固定,只需要通过较少的硬件设备和软件算法就可完成目标的工作,比如条形码的读取、识别某些特征是否存在等。

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d.高效率和高节拍:伴随对效率的高要求与产能驱动,工业相机也将不断进行功能强化,超频采集、存储采集等功能的研发落地,在硬件不变的情况提升采集效率,有效提高工业检测节拍。推出双 USB3.0、双 10GigE(SFP+)接口相机,带宽翻倍、采集速度提升(如 8K 线阵相机行频达 200kHz),满足高速高精度检测需求;推出 CXP-12 接口智能采集卡,最大传输速率 50Gbps,卡端可直接实现抽行组帧、Blob 分析等图像处理功能,提升效率并降低 CPU 占用率,实现降本增效。

(2)检测算法升级和生态完善

2025 年,机器视觉在人工智能的推动下实现跨越式发展,工业 AI、3D 视觉

感知、大模型及底层算法优化的融合显著提升了检测精度与泛化能力,为锂电池、

3C 等行业的智能化转型注入动力。未来技术演进将由“单点算法突破”转向“系统级能力协同优化”。AI 大模型从单一分割能力向多模态理解与工程化落地加速演进,3D 视觉感知成本持续下降,大小模型协同与智能体技术逐步成熟,行业核心驱动力转向“光学感知+AI 算法+系统集成”的全栈能力体系,推动机器视觉在锂电、3C 电子、半导体等领域实现规模化落地。机器视觉智能分析算法与平台将进一步向高效轻量化、多模态协同、通用化生态及边缘智能方向演进,加速智能制造的规模化应用。

1)智能分析算法的高效与通用化

底层算法的持续优化将进一步降低数据与算力依赖,推动模型轻量化与小样本学习的普及。自监督学习、知识蒸馏及神经架构搜索(NAS)将驱动工业预训练模型在边缘设备上的高效部署。基于 Transformer 架构的视觉检测大模型正引领行业从定制化走向通用化,每类缺陷仅需1-5张提示样本即可完成模型构建,样本需求直降 90%以上,部署周期缩短至一周以内。2.5D 缺陷检测的算法增强,覆盖更广应用场景,清晰凸显漫反射材质表面缺陷,光度立体和相位偏折广泛应用在磨砂手机壳外观、软包电池外观等场景,更高精度更高效率完成缺陷检测。

预计到2027年,边缘智能视觉系统将迎来快速增长,智能相机(含嵌入式AI 能力)成为核心载体,实现端侧实时分析与决策能力。

2)检测结果的可信度和自适应性显著提升

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高可信检测方案将应用到更多的高端复杂的视觉检测任务中,例如锂电池焊接检测、3C 电子产品关键目标定位,通过领域自适应迁移学习技术将使模型跨场景泛化能力提升约25%,检测稳定性提高20%。视觉大模型的零样本检测能力将进一步成熟,结合模型剪枝与量化技术,在中端 GPU 上实现大于 80FPS 推理,功耗降低35%。多模态大模型能力持续增强,在公开基准测试中已逐步接近或超越传统单任务模型表现,能够统一支持目标检测、指代理解与 OCR 识别等任务,为工业检测提供更加通用的感知能力。

AI 机器视觉技术正引领智能制造迈向新的发展阶段,其核心趋势在于从单一视觉模态向多模态、跨模态的深度融合,以及大模型与小模型在工业场景下的协同应用。机器视觉系统正由传统 2D 图像识别,扩展至融合图像、点云、时序、文本乃至语音等多模态信息,逐步逼近人类多感知协同的认知模式,显著提升复杂场景下的决策能力。例如,在表面质量检测中,通过引入触觉传感器获取物理特性信息,可实现更高精度的缺陷识别;在设备运维中,通过声音信号分析可提前识别轴承磨损或电机异常,实现预测性维护。多模态融合将成为未来机器视觉核心发展方向,整合 2D 图像、3D 点云、红外、偏振及超光谱数据,提升复杂环境下的检测精度与鲁棒性。在锂电池模组检测中,融合 2D 纹理与 3D 几何信息的多模态视觉模型已进入规模化验证阶段,同时基于红外与偏振数据的融合分析,在热异常检测及内部缺陷检测等高端场景中的应用正加速推进。

3)机器视觉生态平台正由单一软件工具向综合智能平台演进

未来平台将集成算法开发、数据管理、模型训练与实时推理等全链路能力,形成完整闭环。支持更多模态(2D、3D、红外、偏振等),云边协同模式将进一步优化,边缘节点利用低算力完成预处理与推理,云端高算力支持模型训练与优化。预计70%的头部企业将采用混合边缘-云推理架构,将边缘计算完全整合到云基础设施和管理策略中。大小模型协同依托"云边端"分层架构成为平台核心:通用工业视觉大模型提供基础视觉能力,小模型通过蒸馏技术适配特定任务,大小模型协同显著提升推理速度,二者通过能力编排、串行推理、并行推理等模式形成互补共生。

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(三)行业整体竞争格局及市场集中情况,发行人产品或服务的市场地位、主

要竞争对手、行业技术壁垒或主要进入障碍

1、行业整体竞争格局及市场集中情况

(1)机器视觉行业发展概况

机器视觉的本质是为机器植入“眼睛”和“大脑”。为机器植入眼睛,代表着机器视觉利用环境和物体对光的反射来获取及感知信息;为机器植入大脑,意味着机器视觉需要对信息进行智能处理与分析,并应用分析得到的结果来执行相应的活动。

机器视觉行业起初在北美、欧洲和日本等发达国家或地区率先发展,发展历史不过半个多世纪。虽然发展时间较短,但在全球范围内,机器视觉行业随着下游工业、技术的革新取得了快速的发展。我国机器视觉行业启蒙于20世纪90年代,从代理国外机器视觉产品开始,经历了启蒙阶段、初步发展阶段,目前正处于快速发展阶段。进入21世纪后,少数本土机器视觉企业才逐渐开启自主研发之路。本世纪 10 年代左右,伴随我国经济的发展、工业水平的进步,特别是 3C电子、锂电行业自动化的普及和深入,本土的机器视觉行业获得了空前的发展机遇。

目前,中国已经成为全球制造业的加工中心,中国正成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一,应用范围涵盖了包括 3C 电子、锂电、汽车、半导体、光伏等国民经济的各个领域。2026年3月5日,李强总理在作《政府工作报告》时强调“坚持把发展经济的着力点放在实体经济上,因地制宜发展新质生产力,建设现代化产业体系”。机器视觉技术被视为新质生产力的重要组成部分,是实现生产力质变的关键技术之一。在工业自动化系统中,机器视觉技术承担着感知入口、数据承载和行业大脑的角色,是推动制造业高质量发展的核心动力。它不仅提高了生产效率,推动了产业变革,还促进了智能视觉产业的发展,成为新质生产力的重要驱动力。智能视觉产业作为新质生产力发展的重要赛道,其发展具有广泛性、融合性、高附加值和战略性等特点,为经济增长提供了新的动力。因此,机器视觉技术在新质生产力中具有重要的地位和作用。随着技术的不断进步和应用领域的不断扩大,机器视觉技术在新质生产力中的作用和地位将更加突出和重

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(2)机器视觉行业的市场规模

中国是全球机器视觉厂商的重要目标市场。国内 3C 电子、汽车、半导体、新能源等行业的蓬勃发展拉动了相关企业的扩产需求,机器视觉需求增长明显。

根据高工机器人产业研究所(GGII)的数据显示和预测,2024 年中国机器视觉市场规模181.47亿元(未包含自动化集成设备规模),2025年中国机器视觉市场规模有望突破210亿元,同比增速超14%,预计至2028年我国机器视觉市场规模将超过385亿元,2024-2028年复合增长率约为20%。

2、发行人产品或服务的市场地位

公司成立于2006年,是国内较早进入机器视觉领域的企业之一。在发展过程中,公司注重技术的积累,奥普特拥有完整的机器视觉核心软硬件产品,自主产品线已全面覆盖视觉算法库、智能视觉平台、工业 AI、光源、光源控制器、

工业镜头、工业相机、智能读码器、3D 传感器、测量系统、工业传感器产品。

公司产品定位于中高端市场,研发、设计和生产的机器视觉产品已经成功应用于

3C 电子、锂电、汽车、半导体、光伏等多个领域,协助下游客户建立和增强智

能制造能力,并为公司技术发展和应用经验的沉淀提供了有力保证。公司在机器视觉领域深耕多年,特别是在 3C 电子、锂电等行业,奠定了公司在相关领域的优势地位。

公司自成立以来始终保持高强度的研发投入。报告期内,公司研发投入分别为19102.18万元、20224.50万元、21695.99万元和20028.82万元,占营业收入的比例分别为16.74%、21.43%、23.81%和19.78%。持续的研发投入为公司在机器视觉领域构建了一批创新性强、实用度高的拥有自主知识产权的核心技术。

截至2026年3月20日,公司拥有已获授权的发明专利192项、实用新型专利

694项、外观设计专利61项,计算机软件著作权158项。上述专利和软件著作权,涵盖了公司产品的各个关键技术领域,打造了公司完善的知识产权体系,体现了公司在技术研发及设计环节突出的核心竞争力。

3、发行人的主要竞争对手

公司在行业内的主要竞争对手情况如下:

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(1)国际主要竞争对手

1)基恩士

基恩士成立于 1974 年,是东京证券交易所上市公司(TYO:6861),总部位于日本,是全球传感器和测量仪器的主要供应商,业务范围包括传感器、测量仪器、视觉系统、显微镜、激光打标机、研究开发用分析仪器等。从光电传感器和近接传感器到用于检测的测量仪器和研究院专用的高精度设备,基恩士的产品覆盖面极其广泛。基恩士是机器视觉行业全球领先的企业,在产业链上布局全面,主要产品包括传感器、测量仪器、视觉系统等。

2)康耐视

康耐视成立于 1981 年,是美国纳斯达克上市公司(NASDAQ:CGNX),是全球领先的机器视觉产品提供商,其产品包括视觉系统、视觉软件、视觉传感器和工业读码器,主要用于各个行业的自动化生产和分配系统,应用于包括消费电子、汽车、消费品、食品和饮料、制药和医疗设备等行业的制造,以及自动化物流行业的物流分配。

(2)国内同行业公司和主要竞争对手

1)凌云光

凌云光成立于 2002 年,是国内 A 股科创板上市公司(688400.SH)。凌云光机器视觉业务以“视觉+AI”技术创新为基础,服务工业智能制造和文化内容制作,是行业内领先的机器视觉与解决方案提供商。在光通信方面,凌云光代理引进国外先进数据通信、光纤器件与仪器产品,服务光通信产学研客户及通信、激光等行业的国内知名企业。

2)埃科光电

埃科光电成立于 2011 年,是国内 A 股科创板上市公司(688610.SH)。埃科光电作为高端制造装备核心部件产品提供商,长期致力于提供工业机器视觉成像核心部件,是我国工业机器视觉行业国产替代的先锋企业。埃科光电的主要产品包括工业相机、图像采集卡、智能光学单元三大品类。

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3)奥比中光

奥比中光成立于 2013 年,是国内 A 股科创板上市公司(688322.SH),主营业务是 3D 视觉感知产品的设计、研发、生产和销售,主要产品包括 3D 视觉传感器、消费级应用设备和工业级应用设备。奥比中光持续不断孵化和拓展新的

3D 视觉感知产品系列,在生物识别、机器人、三维扫描(3D 打印)、AIoT、工

业三维测量等市场上实现了多项具有代表性的商业应用,已成为全球 3D 视觉传感器重要供应商之一。

4、行业技术壁垒或主要进入障碍

(1)技术壁垒

机器视觉行业属于技术密集型行业,跨越多个学科和技术领域,需要在包括成像、算法、软件、传感器等自动化领域积累大量的技术,核心技术的积累和持续的技术创新能力是企业掌握核心竞争优势的关键因素之一。无论从理论上或是产品研发、设计、生产等方面,都需要生产厂商具备较高的技术水平。因此,较高的技术门槛对潜在的市场进入者构成了壁垒。

(2)人才壁垒

机器视觉行业属于科技创新型产业,产品实力与技术服务水平与员工的专业素质和服务能力密切相关。如何发掘、培养人才,稳定骨干队伍、扩大团队规模,是机器视觉企业发展过程中面临的核心问题。此外,企业管理也需要具有行业经验的资深人士,对于构建良好的机制和企业文化,吸引更多人才的到来具有重要作用。因此,机器视觉企业之间的竞争是人力资源的竞争。行业内高素质的人才数量相对有限,对市场的新进入者构成了一定的壁垒。

(3)客户资源壁垒

机器视觉产品属于高度定制化的产品,其头部企业拥有较为明显的客户资源壁垒。企业在与下游知名客户建立合作关系前,往往需要通过客户严格的供应商考核及认证流程。该等考核及认证的审核周期较长,下游客户一旦选定通常不会轻易更换。

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(4)规模壁垒机器视觉行业存在一定程度的规模壁垒。机器视觉企业需持续投入大量资金配备研发、生产、检测等各类专用设备,并投入大量人力资源以维持技术迭代与市场竞争力。此外,客户对设备的定制化要求也提高了新产品开发难度和成本压力,缺少资金储备的企业难以快速响应客户的需求。因此,后续进入本行业的企业需要投入大量资金和人力资源,否则难以实现规模经济效益,容易被激烈的市场竞争所淘汰。

(四)发行人所处行业与上、下游行业之间的关联性及上下游行业发展状况

1、行业产业链机器视觉产业链成熟且复杂,其上游包含光源、工业镜头、图像传感器(视觉芯片)、光机、工业相机、图像采集卡、视觉控制器等核心硬件,以及软件算法、AI 平台等软件。

产业中游包括基于视觉应用软件的应用系统,如检测、测量、定位、识别系统以及定位引导系统等,此外,中游领域还包括各类视觉设备。视觉应用系统由光源、镜头、相机构成的成像单元以及软件算法、控制器构成的处理单元组成,具备完整的图像采集、处理、传输等功能,可以根据实际应用场景灵活调整零部件以及算法软件,以实现各类复杂应用。

产业链下游主要为各行业的产线综合解决方案供应商终端行业,机器视觉终端下游行业主要为 3C 电子、汽车与零部件、新能源、半导体、医疗制药等。

2、上游行业发展状况及对本行业的影响

公司上游涉及的行业主要为生产所需原材料的行业,包括五金塑胶件、电子料、LED、光学件、PCB(A)、线材、接插件、包装材料等,以及部分外购的工业相机、工业镜头等成品。目前上游产品的生产及供应均已实现市场化且供应充分。

3、下游行业发展状况及对本行业的影响

机器视觉下游应用行业主要包含电子制造及半导体、汽车、新能源、医药等行业。下游行业对本行业的发展具有直接的拉动作用,其需求变化直接决定了本

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行业未来的发展状况。机器视觉行业下游主要行业发展情况如下:

(1)3C 电子行业

2024 年 3C 电子行业开启复苏节奏,根据高工机器人产业研究所(GGII)数据显示,2024 年 3C 电子行业机器视觉市场规模为 46.75 亿元,同比增长 14.02%,预计到2028年该市场规模将突破90亿元,2024-2028年复合增长率超过17%。

(2)锂电行业

高工机器人产业研究所(GGII)数据显示,2024 年中国锂电行业机器视觉市场规模为14.12亿元,同比下降17.13%。过去几年,新能源汽车产销的高增速抬高了锂电池行业对发展增速的预期,企业投资扩产明显提速。然而,在补贴退坡、新能源汽车增速明显放缓等多重因素影响下,大量动力电池产能的持续落地导致供需错配,经过过去2年的周期性调整,叠加新工艺、新技术的发展进步,预计2025年锂电池行业对机器视觉的需求有望迎来增长。

(3)汽车行业

高工机器人产业研究所(GGII)数据显示,2024 年汽车行业机器视觉市场规模28.45亿元,同比增长19.42%。与国外机器视觉产品和应用多样化相比,与更加成熟的国外机器视觉市场相比,国内机器视觉仍在推广普及阶段,汽车行业领域机器视觉应用也尚未达到饱和,仍将在未来持续维持稳定需求,预计到2028年机器视觉在汽车行业中的市场规模将突破56亿元,2024-2028年复合增长率约为17%。

(4)半导体

根据高工机器人产业研究所(GGII)数据,2024 年半导体行业机器视觉市场规模23.67亿元,同比增长20.02%。预计2028年该市场规模将超过50亿元,

2024-2028年复合增长率超过20%。

八、发行人主营业务情况

(一)公司主营业务

奥普特是一家主要从事机器视觉核心软硬件产品和运控产品的研发、生产、

1-1-75广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

销售的国家高新技术企业。公司以机器视觉软硬件产品为主,依托机器视觉技术向传感器、运控产品线延伸,用先进技术及产品助力客户精益生产、降本增效,快速为客户提供智能、前沿的自动化核心产品及解决方案。

奥普特成立于2006年,是我国国内较早进入机器视觉领域的企业之一。在成立之初,以机器视觉核心部件中的光源产品为突破口,奥普特进入了当时主要为国际品牌所垄断的机器视觉市场。在十几年的发展过程中,公司坚持“深耕优势、以点带面、以面促点、逐个突破”的发展路径,将产品线逐步拓展至其他机器视觉部件。奥普特拥有完整的机器视觉核心软硬件产品,自主产品线已全面覆盖视觉算法库、智能视觉平台、工业 AI、光源、光源控制器、工业镜头、工业

相机、智能读码器、3D 传感器、测量系统。同时,奥普特以核心光学技术为基础,加大在先进工业传感器领域的研发投入,持续推出多品类工业传感器;结合资本优势,在运控产品领域进行布局,并购成熟协同企业,拓展产品线。以此为基础,公司能够向下游客户提供各种视觉、传感器及运控产品等自动化核心零部件产品及解决方案,提升客户粘性及公司竞争力。

公司依托在工业自动化领域的技术和经验积累,将智能机器人确定为战略级新兴业务方向。公司将工业现场积累的先进视觉技术(如高精度定位、缺陷检测、动态目标跟踪等)迁移应用至机器人场景,围绕各类机器人可移动终端的环境感知、定位导航和人机交互需求,公司已布局 dToF 相机、iToF 相机、双目结构光和激光雷达四大产品方向,全面覆盖机器人“视觉感知”所需的关键视觉部件。

(二)公司主要产品

公司主要产品包括光源、控制器、镜头、相机和智能读码器等在内的机器视

觉核心软硬件及运控产品,并向下游客户提供专业的机器视觉解决方案。

代表产品图示产品简介

光源是机器视觉系统中最关键的部件之一,其在机器视觉中的作用主要包括:照亮目标、突出特征,形成光源

有利于图像处理的效果;克服环境光干扰,保证图像稳定性;用作测量的工具或参照物。

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代表产品图示产品简介镜头是机器视觉系统中被摄物体信息采集和传递过

程的起点,相当于人眼的晶状体。运用在机器视觉中镜头的镜头为工业级镜头,要求镜头提供更小的光学畸变、足够高的光学分辨率以及更丰富的光谱响应选择,以满足不同场合视觉系统的应用需求。

光源控制器和光源一起搭配使用,为机器视觉提供“看”的环境。机器视觉光源控制器主要目的是给光控制器源供电,控制光源的亮度并控制光源照明状态(亮/灭),还可以通过给光源控制器解发信号来实现光源的频闪,进而有效延长光源的寿命。

相机的作用是将通过镜头的光线聚集于像平面,从而生成图像,是机器视觉中的图像采集单元,相当于人相机眼的视网膜。相机采集图像后输出模拟或数字信号。

这些信号会在视觉控制系统中重建为灰度或者彩色矩阵图像。

智能读码器核心功能为快速精准识别解码各类编码信息,承载着原材料采购、生产加工到产品交付的全智能读码生命周期数据链路;它将采集的编码数据高效同步传器

输至工业控制系统,为生产流程精准监控、产品质量全链路追溯及供应链智能化管理提供关键数据支撑。

机器视觉系统主要包括光源、视觉传感器、镜头、相机器视觉机核心硬件,并搭载视觉系统软件(实现视觉检测、系统测量、引导等功能)等应用软件与算法。

3D 传感器是获取深度信息的视觉传感器,让机器能

理解物体的空间位置,形状和尺寸。主要通过线激光

3D 传感器 三角测量成像完成 3D 建模、精准三维测量、机器人

空间定位引导、AGV 小车避障识别、三维建模和质量追溯等功能。

测量系统是工业检测高精度、智能化核心需求的高精

度智能检测解决方案;其支持飞拍测量、CAD 图档

导入、自动编程、无需定位、实现亚微米级的批量尺

测量系统 寸测量,输出尺寸及自动报表+SPC;通过测量传感器完成微米级平面、3D 测量,自动化上下料与产线数据互通,实现高精度、高效率的离线&在线智能品管管控。

运控产品线涵盖高性能直线电机、旋转电机及动定子组件等核心部件及精密运动平台。这些产品应用于自动化设备系统,响应速度快、定位精度高、运动平稳运控产品且行程灵活。广泛用于各行业高速分拣、精密装配、龙门及并联机器人,提升设备速度、精度、寿命、动态性能与作业效率。

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代表产品图示产品简介

工业传感器是现代工业体系的“感知神经”,作为自动化与智能化的核心前端。高精度、高速响应、精准工业传感采集位置、距离、宽度、颜色物理量信息转换电信号,器可靠传输至控制系统,实现精密定位、质量监控、流程追溯与自动化协同,是构建柔性产线、提升生产效率与智能化管理的重要支撑。

单目/双目结构光相机,相当于机器人的“立体视觉结构光相大脑”。它通过投射编码光斑并计算形变,实时输出机高精度深度图,广泛应用于智能机器人避障导航、工业机械臂抓取、三维扫描与人体重建等场景。

ToF 相机是机器视觉中的核心三维感知模块,通过发射并接收光脉冲,直接测量物体距离,为系统提供稳ToF 相机 定可靠的三维数据,主要应用于机器人导航避障、体积测量、安防监控、互动娱乐及物流分拣等多种智能场景。

双目相机是机器人的立体视觉感知部件,通过双镜头模拟人眼,获取环境深度信息,实现三维定位与测距,双目相机

应用在机器人导航避障、路径规划等场景。

集成图像采集、视觉算法处理、AI 识别于一体的机

器人视觉感知核心部件,为机器人提供环境感知、目视觉器件标检测与定位决策能力。

及多传感聚焦于构建智能系统的“感官”与“大脑”,通过硬融合解决件采集、多源数据融合与智能算法协同,实现对环境方案的精准、鲁棒感知。该方案广泛应用于工业自动化、机器人前沿领域,是实现空间智能与自主决策的核心支撑。

(三)公司主要经营模式

1、盈利模式

公司依靠产品和解决方案的研发积累形成的技术体系,为客户提供具有技术附加值的机器视觉、传感器等自动化核心软硬件产品及方案,从中取得收入、获得盈利。

2、研发模式

公司的主要产品自动化核心零部件是实现智能制造的关键构成部分之一。公司所处行业为机器视觉行业,属于技术密集型行业。研发能力是关系公司在行业

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内竞争力的核心因素之一。公司的研发活动主要包括基于各机器视觉软硬件产品的研发和基于机器视觉解决方案的研发。

对于基于各机器视觉软硬件产品的研发,公司坚持基础研发、产品研发与前瞻性研发并重。一方面,公司通过对包括光学、物理学、深度学习、3D 视觉技术、异构计算等基础技术的研究,为产品研究夯实技术基础;另一方面,公司也贴近客户需求不断研发改进既有产品,有效地满足客户需求、提升用户体验;此外,公司根据业务发展规划,结合行业发展轨迹,进行前瞻性的产品研发和布局。

对于基于机器视觉解决方案的研发,一方面公司通过包括对光学成像、图像处理、工业 AI、3D 视觉技术、异构计算、电子电路及精密结构等技术的研究,针对客户潜在需求和应用场景进行机器视觉解决方案的研发。机器视觉的应用场景千变万化,在实际应用过程中,需要考虑到各种各样的因素,如被摄目标自身的大小、形状,机器视觉所在设备的自身结构、速度等,对机器视觉系统的影响,才能设计出合适、可实现应用目标的方案。另一方面,公司从若干客户的各种具体应用场景中对解决方案进行总结研发,提炼出在一定应用场景下相对普适性的解决方案,从而向客户提供更优化、简洁、高效的产品和服务。

3、销售模式

公司的销售模式以买断式销售为主,主要向行业大客户提供软硬件产品及解决方案。随着公司产品线的持续扩张,公司逐步加大标准产品的销售。在以直销为主的销售模式下,公司未来计划逐步拓展标准产品的多渠道销售方式。

机器视觉是智能装备的“眼睛”和“大脑”,是实现智能制造的重要核心部分。而机器视觉在我国兴起和发展的时间较短,客户对于机器视觉能够实现的功能和能够达到的效果有一定的疑虑;且机器视觉功能的实现受到多种变量的影响,一套高效的机器视觉解决方案的设计需要大量的经验数据,但机器视觉的使用者往往较难积累足够的机器视觉应用经验数据库。因此,在销售机器视觉部件过程中,为客户提供技术服务和支持尤为重要。

通过对行业特点的分析,结合公司自身的优势,公司计划未来建立起以向客户提供标准软硬件产品及解决方案的业务模式。公司未来规划以直销为主、渠道为辅,对于大行业战略大客户,公司采用直销模式为主;对于中小型客户,公司

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以多渠道销售方式提供标准化产品和方案。

4、采购模式

公司的对外采购主要分为两个部分:一部分是生产所需的原辅料,包括五金塑胶件、电子料、LED、光学件、PCB(A)、线材、接插件、包装材料等,用于生产自产产品。由于公司自产产品线较多,每条产品线涉及的原材料有较大差别,因此,该部分原辅料的采购具有品种多、单品种采购量较少等特点。另一部分是用于配合视觉方案销售的外购成品,包括部分相机等标准品。该部分采购主要针对的是公司目前产品线或产品型号尚未覆盖的部分。

预计随着公司多渠道销售方式的逐步推广,公司将推动部分标准化产品原材料的集中采购以降低成本。

公司结合销售订单和市场需求预测制定生产计划和发货计划,根据生产计划和发货计划制定原材料和外购成品采购计划。对于交付周期较长的材料和成品、一般通过销售预测确定预计使用量并联系供应商提前进行备货;对于部分生产过

程中普遍适用的通用型材料和成品则维持合理的安全库存,保证生产和销售。

5、生产模式

奥普特拥有完整的机器视觉核心软硬件产品,自主产品线已全面覆盖视觉算法库、智能视觉平台、工业 AI、光源、光源控制器、工业镜头、工业相机、智

能读码器、3D 传感器、测量系统。同时,奥普特以核心光学技术为基础,加大在先进工业传感器领域的研发投入,持续推出多品类工业传感器;结合资本优势,在运控产品领域进行布局,并购成熟协同企业,拓展产品线。随着公司产品线的不断丰富和完善,公司自产的产品品种和系列逐渐增多。

在产品分类方面,公司根据常用程度和应用范围将自主产品划分为标准产品和非标准产品。这些产品依托公司的应用技术和向客户提供的解决方案进行组合,从而在各种各样的应用场景中,实现各异的视觉功能。因此,在解决方案层面呈现出定制化、多品种、小批量的特点,在标准品层面具有模块化、通用化、大批量的特点。随着行业解决方案的批量应用及深度积累,以及产品线的持续扩充,公司正逐步实现行业方案及产品交付的标准化。

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在生产模式方面,公司采取以销定产与安全库存相结合的策略,同时兼顾市场需求进行批量生产,以保证生产的稳定性和交付的灵活性。对于常规产品,公司采用“备货生产”模式,即根据历史订单数据、市场趋势及需求等信息进行销售预测,确定安全库存水平。并根据上游供货周期动态调整生产计划,实现快速市场响应。对于常用程度较低、应用范围较窄的非标准产品,公司采用“按单生产”模式,对于用量较大的产品,采用模块化生产,以缩短交付周期。

(四)生产、销售情况和主要客户

1、主要产品的产量和产销情况

报告期内,公司主要产品的产量和产销情况如下:

单位:个、台期间项目生产量销售量产销率

光源21961819081986.89%

光源控制器5748158595101.94%

视觉控制器108977471.07%

自制镜头7799191980117.94%

2025年1-9月

相机665614395266.03%

读码器222061469066.15%

测量系统20910449.76%

运控产品991249858599.46%

光源22398820120389.83%

光源控制器628946114297.21%

视觉控制器109895286.70%

2024年自制镜头9511199062104.15%

相机271001485954.83%

读码器156071169474.93%

测量系统1016160.40%

光源19387918892597.44%

光源控制器4659950828109.08%

2023年视觉控制器1364122089.44%

自制镜头86549101892117.73%

相机5297167931.70%

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期间项目生产量销售量产销率

读码器7488572476.44%

光源20824619522593.75%

光源控制器682736467394.73%

视觉控制器2225178680.27%

2022年

自制镜头15162012553782.80%

相机217479136.38%

读码器455185518.79%

注1:上表中生产量、销售量为自制产品的数量;

注2:公司收购的东莞泰莱自2025年4月起纳入合并范围,上表中运控产品的生产量、销售量为2025年4月至9月自制运控产品的数量。

2、报告期内向前五大客户销售的情况

报告期内,公司向前五名客户的销售情况如下:

(1)2025年1-9月占主营业务收入

序号客户名称销售金额(万元)比例

1 客户 F 11526.15 11.39%

2 客户 C 8219.52 8.12%

3 客户 D 7296.58 7.21%

4 客户 B 4826.53 4.77%

5 客户 J 2849.25 2.82%

合计34718.0434.31%

(2)2024年占主营业务收入

序号客户名称销售金额(万元)比例

1 客户 B 5886.21 6.47%

2 客户 D 5350.86 5.88%

3 客户 F 5006.81 5.50%

4 客户 C 4411.08 4.85%

5 客户 I 4090.27 4.50%

合计24745.2327.20%

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(3)2023年占主营业务收入

序号客户名称销售金额(万元)比例

1 客户 C 12076.37 12.82%

2 客户 B 4936.78 5.24%

3 客户 F 4762.95 5.06%

4 客户 G 3428.49 3.64%

5 客户 H 3374.10 3.58%

合计28578.6930.34%

(4)2022年占主营业务收入

序号客户名称销售金额(万元)比例

1 客户 A 16895.74 14.81%

2 客户 B 15235.28 13.35%

3 客户 C 8246.57 7.23%

4 客户 D 7744.02 6.79%

5 客户 E 4456.15 3.91%

合计52577.7646.09%

注:报告期内公司前五名客户按照受同一实际控制人控制下的合并口径进行列示。

报告期各期,公司前五名客户销售金额占主营业务收入比例分别为46.09%、

30.34%、27.20%和34.31%,不存在向前五名客户的销售占比超过50%,或向单

个客户的销售占比超过30%的情形。

报告期内,公司前五名客户出现一定程度的变动,主要随着下游 3C、锂电、半导体、汽车等行业的资本开支周期变化而发生变动。报告期内,公司前五大客户主要为行业内知名企业,公司根据客户需求进行深度定制化的开发,凭借完善的产品矩阵以及软硬件协同优势,能够满足客户从原材料到成品的全流程视觉需求,显著降低客户的供应链管理成本。

报告期内,发行人与前五名客户之间不存在关联关系,公司董事、高级管理人员和其他核心人员、主要关联方或持有公司5%以上股份的股东均未在前五名客户中占有权益。

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(五)采购情况和主要供应商

1、主要原材料采购情况

公司生产所需采购的原材料主要包括:电子料、相机、工控机、镜头、光学

件、五金塑胶件、线材件、LED 等。

报告期内,公司主要原材料采购金额及占当期原材料采购总额的比例如下:

单位:万元

2025年1-9月2024年2023年2022年

项目金额占比金额占比金额占比金额占比

电子料12186.8029.70%6987.2220.41%4213.8514.11%5737.3416.06%

相机4479.1610.91%5917.9017.28%7624.7625.53%8251.8223.10%

工控机3421.188.34%2284.046.67%2468.978.27%5550.9715.54%

光学件2518.306.14%2015.475.89%1949.836.53%2276.546.37%

五金塑胶件2164.735.27%1650.564.82%1292.574.33%1213.633.40%

镜头1834.064.47%1833.135.35%1344.914.50%2034.585.69%

线材1810.204.41%1672.144.88%1270.224.25%1231.963.45%

LED 1510.88 3.68% 1675.78 4.89% 1662.51 5.57% 1760.47 4.93%

合计29925.3072.92%24036.2470.20%21827.6473.10%28057.3378.53%

2、主要能源采购情况

报告期内,公司生产所需的主要能源为电力,具体使用及采购情况如下:

项目2025年1-9月2024年度2023年度2022年度

电力用量(千瓦)3956080.004901377.604826413.202428200.80

采购金额(元)3394852.754718473.364886210.662173482.28

采购单价(元/千瓦)0.860.961.010.90

注:电力用量统计口径不包括宿舍用电等非生产用电量

3、主要供应商情况

报告期内,发行人前五名供应商具体情况如下:

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(1)2025年1-9月

序号供应商名称采购金额(万元)占材料采购比例

1 供应商 J 2349.95 5.73%

2 供应商 K 1658.85 4.04%

3 供应商 L 1036.36 2.53%

4 供应商 M 979.39 2.39%

5 供应商 N 908.34 2.21%

合计6932.8916.89%

(2)2024年

序号供应商名称采购金额(万元)占材料采购比例

1 供应商 A 3163.86 9.24%

2 供应商 H 1644.35 4.80%

3 供应商 I 1223.69 3.57%

4 供应商 G 1059.38 3.09%

5 供应商 D 944.77 2.76%

合计8036.0523.46%

(3)2023年

序号供应商名称采购金额(万元)占材料采购比例

1 供应商 A 4800.21 16.07%

2 供应商 D 1382.47 4.63%

3 供应商 F 862.92 2.89%

4 供应商 B 800.31 2.68%

5 供应商 G 789.63 2.64%

合计8635.5328.91%

(4)2022年

序号供应商名称采购金额(万元)占材料采购比例

1 供应商 A 3361.04 9.41%

2 供应商 B 3161.49 8.85%

3 供应商 C 3076.61 8.61%

4 供应商 D 1566.00 4.38%

5 供应商 E 1561.86 4.37%

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序号供应商名称采购金额(万元)占材料采购比例

合计12727.0035.62%

注:报告期内公司前五名供应商按照受同一实际控制人控制下的合并口径进行列示。

报告期各期,公司前五名供应商采购金额占材料采购比例分别为35.62%、

28.91%、23.46%和16.89%,不存在向前五大供应商的采购占比超过50%,或向

单个供应商的采购占比超过30%的情形。

报告期内,公司前五大原材料供应商出现一定程度的变动,主要由于机器视觉软硬件高度定制化的特点,采购材料的类别随产品需求有所变动。此外,公司也综合考虑产品报价、采购资源整合等因素,对供应商进行动态调整。

报告期内,发行人与前五名供应商之间不存在关联关系,公司董事、高级管理人员和其他核心人员、主要关联方或持有公司5%以上股份的股东均未在前五名供应商中占有权益。

(六)境内外销售、采购情况

报告期内,公司境内外采购情况及占比情况如下:

单位:万元

2025年1-9月2024年2023年2022年

项目金额占比金额占比金额占比金额占比

境内采购39010.6195.06%32867.4395.99%28998.9597.11%35001.7097.96%

境外采购2027.264.94%1372.304.01%862.852.89%727.172.04%

合计41037.87100.00%34239.74100.00%29861.80100.00%35728.88100.00%

报告期内,发行人境外采购金额占比分别2.04%、2.89%、4.01%和4.94%,境外采购占比整体较低。公司从境外采购的主要是电子料、相机、LED 料件等,同类产品的可选供应商较多,公司的采购来源不存在障碍。截至本募集说明书签署日,公司主要境外采购地的出口贸易政策未对公司生产经营造成重大不利影响或重大不确定风险。

报告期内,公司境内外销售及占比情况如下:

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单位:万元

2025年1-9月2024年2023年2022年

项目金额占比金额占比金额占比金额占比

境内销售90134.3389.03%84976.2793.24%87517.3492.72%108339.6494.96%

境外销售11101.8110.97%6161.116.76%6869.747.28%5755.415.04%

合计101236.14100.00%91137.38100.00%94387.09100.00%114095.05100.00%

报告期内,发行人境外营业收入的金额占比分别为5.04%、7.28%、6.76%和

10.97%,境外销售占比整体较低。

(七)安全生产和环境保护情况

公司严格遵守国家环境保护法和节能减排的有关规定,严格执行国家以及当地地方法律法规,严格落实项目环境评价及环境管理制度。公司所处的机器视觉行业不属于国家有关部门界定的存在重污染情况的行业,产生的主要污染物为废气、废水、噪声和固体废弃物,其生产经营活动不涉及高危险、重污染情形。

(八)现有业务发展安排及未来发展战略

1、现有业务发展安排

公司将在战略引领下,依托已有的市场份额和客户基础,加大 AI+解决方案投入,继续围绕客户业务和应用场景的更深层次需求,进行业务布局优化,推进产品迭代,深入全球布局,持续提升产品竞争力及市场占有率,凭借技术优势部分抵消行业周期波动带来的负面影响,持续巩固公司核心竞争力。

面对多变的经济局势与市场环境,公司凭借技术沉淀及稳固的客户基础,展现出显著的经营韧性。特别是在行业周期分化加剧、国产替代进程加速的趋势下,公司通过精准的差异化布局和持续的创新,不断巩固核心业务的竞争力,为未来稳健增长奠定了基础。

2、未来发展战略

面对机器视觉行业的快速发展及市场机遇的不断涌现,公司制定中长期发展战略规划,聚焦核心竞争力的构建与可持续发展目标的实现。

1-1-87广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

(1)从工业自动化到智能机器人双轨道战略布局

面对智能制造和人工智能时代的战略机遇,公司确立工业自动化和智能机器人的双轨道发展战略:一方面持续深化工业自动化领域的既有优势,另一方面前瞻布局智能机器人零部件领域,开辟新的成长赛道。与此同时,公司着力构建“视觉+传感+运控+AI”产品矩阵,促进技术与产品的深度融合与协同赋能,为客户提供覆盖“感知-决策-执行”的一站式解决方案。

1)视觉产品:持续提升产品能力及市场占有率

作为国内机器视觉行业龙头企业,公司凭借全系列产品线覆盖、多年行业深耕积累及显著的本地化服务优势,在竞争中占据领先地位。公司拥有完整的机器视觉核心软硬件产品矩阵,自主产品线覆盖度稳居行业首位;深耕机器视觉领域多年,积累了 3C 电子、锂电、汽车、半导体等重点行业的深度应用经验,解决方案适配性与客户粘性显著优于行业平均水平;相较海外同行,公司依托本土化服务网络,在交付效率、成本控制及场景适配上形成明显的差异化优势。

在工业自动化领域,公司将持续深化技术优势,同时拓展产品与能力边界,进一步巩固行业地位。一方面,聚焦 3C、锂电、汽车及半导体等重点领域,延展产品技术链条,提升单客户价值量;另一方面,在保持直销优势的基础上拓展多渠道销售方式,进一步扩大市场覆盖率;同时,持续推进全球化布局,以高性价比产品服务海外市场;此外,通过标准化产品及方案优化运营效率、放大规模效应,并加大工业 AI 等技术研发投入,保持技术创新与产品竞争力。在行业高速增长与国产替代加速的双重机遇下,公司有望凭借深厚的技术积累、丰富的行业经验及清晰的战略路径,持续提升市场份额,实现业绩稳健增长。

2)智能机器人零部件战略布局

依托在工业自动化领域的技术和经验积累,公司将智能机器人确定为战略级新兴业务方向,目标成为机器人感知层核心方案的供应商。

目前,公司通过系统性布局和资源整合,已构建起完整的机器人视觉解决方案体系,并取得突破性进展。2025年上半年,公司成立机器人事业部,汇集了来自于行业顶尖的研发、销售和技术支持专业人才;同时持续加大对机器人领域

1-1-88广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

的研发投入,为技术创新提供了坚实保障。

在核心技术方面,公司将工业现场积累的先进视觉技术(如高精度定位、缺陷检测、动态目标跟踪等)迁移应用至机器人场景,围绕各类机器人可移动终端的环境感知、定位导航和人机交互需求,公司已布局 dToF 相机、iToF 相机、双目结构光和激光雷达四大产品方向,全面覆盖机器人“视觉感知”所需的关键视觉部件。随着"视觉+AI+机器人"协同效应的逐步释放,公司业务有望向更高价值领域升级。

面向未来,公司将在机器人领域继续保持高投入与高标准:一方面扩充团队,引进顶尖人才,加强组织能力建设;另一方面加大研发预算,聚焦 dToF、iToF、双目结构光、激光雷达等核心传感产品的自主研发设计,不断迭代升级。

(2)视觉+传感+运控+AI 产品矩阵

公司致力于打造世界一流的视觉企业,围绕机器视觉核心,结合视觉、结构、算法、软件、电子和 AI 六个技术维度的积累,不断向传感、运动控制和人工智能领域延伸。目前公司已构建“视觉+传感+运控+AI”协同发展的产品矩阵,形成了从视觉感知、运动执行到智能决策的全链路技术闭环。完整的产品矩阵使各板块业务相互协同,为客户提供一站式的自动化零部件综合解决方案,大幅提升了公司的市场竞争力和客户黏性。

*业务板块融合发展

东莞泰莱自二季度起纳入合并报表,目前正逐步与母公司现有业务深度融合:

通过将公司的视觉技术与东莞泰莱的精密传动技术相结合,进一步拓宽公司下游客户的应用需求,推动“视觉+运控”的协同销售。

* AI 赋能机器视觉

机器视觉是智能制造的关键环节,其与人工智能技术结合的前景十分广阔。

2025年5月29日,公司牵头成立的东莞市新一代人工智能创新联合体在滨海湾新区揭牌。联合体由奥普特主导组建,汇聚了产学研各界前沿力量,是公司在“视觉+AI”融合领域的重要战略举措。作为中国机器视觉行业龙头,奥普特具备从视觉感知、运控产品到 AI 算法的全栈技术实力,已服务全球超 1.5 万家客户,

1-1-89广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

在 3C 电子、锂电、汽车及半导体等重点领域积累了深厚经验。此次牵头组建联合体,既是响应国家人工智能发展战略的积极举措,也是行业领军者的责任担当。

联合体将重点攻克高价值工业数据挖掘难题,构建产线级垂直模型库,打造大小模型协同的工业智能体矩阵,全面释放工业数据价值,助推制造业智能化转型。

通过产学研协同与开放合作,公司有望在工业 AI 领域抢占技术高地,并将相关成果反哺自身产品矩阵,进一步巩固“视觉+传感+运控+AI”协同发展的生态闭环。

*打造平台型发展架构

面向未来,公司计划从以下几方面入手,打造多产品、多业务模式的平台型发展架构:

1)拓宽业务路线:坚持非标定制与标准产品并举,灵活满足不同层次客户需求;同步推进直销与多渠道销售策略,深耕大客户直销服务,通过优质渠道覆盖更广泛的中小客户,最大化业务触达面。

2)深化客户覆盖:实施大客户战略的同时开拓中小客户市场。针对中小客

户推出标准化产品与模块化方案,降低应用门槛,扩大长尾客户渗透率;对大客户强化“一对一”深度服务,打造标杆案例,提升行业影响力。

3)聚焦国内外市场:坚持国内外并重。一方面抓住国内国产化替代机遇,

深度参与重点行业智能制造升级项目,巩固国内领先地位;另一方面加大海外开拓,在东南亚、欧洲等制造业集中区布局营销服务网络,推动中国视觉产品“走出去”。

4)产品协同与平台化:强化视觉、传感、运控与工业 AI 产品线的协同效应,

以平台化整合资源。通过统一技术数据平台,融合多类产品为成套解决方案,提升系统兼容性与性能;加强内部协同研发与市场联动,形成攻坚合力,提高大型项目交付能力。产品规划上构建标准化模块平台,减少重复开发释放规模效应,同时保留定制化服务优势,为关键客户提供差异化增值服务。通过标准化与定制化结合,打造弹性产品体系,支撑业务扩张。

通过以上举措,奥普特将从单一领域的机器视觉公司,升级为覆盖多技术、

1-1-90广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

服务多元场景的自动化零部件解决方案提供商。这种平台化、多元化路径,能抵御单一行业波动,抓住智能制造新机遇,塑造长期增长格局。

九、与公司产品有关的技术情况

(一)研发投入情况

报告期内,公司研发投入及占营业收入比例的具体情况如下:

单位:万元

项目2025年1-9月2024年2023年2022年研发投入20028.8221695.9920224.5019102.18

营业收入101236.1491137.3894387.09114095.05

研发投入占营业收入比例19.78%23.81%21.43%16.74%报告期内,公司研发形成的重要专利详见本节“十、与业务相关的主要固定资产及无形资产”之“(二)主要无形资产情况”。

(二)公司核心技术人员、研发人员

1、核心技术人员及其变动情况

截至本募集说明书签署日,公司拥有3名核心技术人员,分别为卢盛林、贺珍真、李江锋。公司核心技术人员拥有多年从业经验,具有较强专业背景,是公司核心技术研发的骨干力量。公司核心技术人员的简历参见本节“六、董事、高级管理人员及核心技术人员”之“(一)董事、高级管理人员及核心技术人员的基本情况”。

报告期内,公司核心技术人员未发生变动。

2、研发人员及其变动情况

报告期各期末,公司研发人员数量及占比情况如下:

单位:人项目2025年9月30日2024年12月31日2023年12月31日2022年12月31日研发人员数量9961034899813员工数量3153261822682098

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项目2025年9月30日2024年12月31日2023年12月31日2022年12月31日

研发人员占比31.59%39.50%39.64%38.75%

报告期各期末,公司研发人员占比均超过30%。公司所处行业属于技术密集型行业,公司高度重视研发投入和研发人才团队的建设。

(三)公司核心技术来源及其对发行人的影响

公司通过多年的自主研发,形成了多项核心技术,具体如下:

所处

序号核心技术名称核心技术具体情况、表征及应用技术来源阶段

SciVision2D 是面向工业的高精度视觉算法包,集成亚像素处理、自动配准、缺陷检测与几何计算,形成从标定到测量识别的完整链SciVision2D 视 量产

1 路。支持多语言调用,并结合指令集优化、多线程与 GPU 加速, 自主研发

觉算法包阶段

实现高效稳定的图像分析能力。具备高鲁棒性与跨平台特性,广泛应用于机器人引导、精密制造与质量检测。

SciVision3D 是面向工业的高精度三维视觉算法包,集成点云渲染、平面度分析、高度测量、角度计算与手眼标定等核心能力,支持多SciVision3D 视 语言调用,并通过指令集优化、多线程与 GPU 加速实现高效稳定 量产

2自主研发

觉算法包 的 3D 数据处理。具备强鲁棒性与高精度,适用于机器人三维引导、 阶段精密制造尺寸测量、质量检测及复杂工件缺陷识别,满足多样化工业场景需求。

SmartWorks 是新一代低代码视觉平台,集成百余算子,覆盖 2D、

3D 与深度学习检测,并完成全链路工具链整合。支持主流机器人

Smart 系列视 量产

3 与运动控制,提供引导式标定和可定制 UI。平台通用开放、快速 自主研发

觉软件平台阶段部署,可广泛赋能机器人引导、精密制造与质量检测等自动化场景,加速工业智能化落地。

DeepVision3 是面向工业的全流程 AI 平台,集数据标注、模型训练、推理与自动化部署于一体,内置知新大模型,支持智能标注与DeepVision3工 量产

4缺陷样本生成,覆盖十余类视觉任务。依托小样本学习与领域自适自主研发

业AI软件平台 阶段应,实现模型轻量化并灵活部署于 CPU/NPU/GPU,为智能制造提供高效可靠的 AI 解决方案。

DeepVisionCloud 是面向工业的私有云 AI 平台,打通数据收集、DeepVisionClo 协作标注、项目管理与模型自动部署的全链路。支持大模型应用,量产

5 ud 工业 AI 云 可智能批量标注与缺陷样本生成,提升数据与模型迭代效率。兼容 自主研发

阶段

平台十余类视觉任务,并以小样本学习与领域自适应实现轻量化部署,为企业提供完整的智能制造视觉检测方案。

2.5D 缺陷检测系统融合光度立体与相位偏折算法,兼容面阵和线

2.5D 缺陷检测 扫成像,具备亚微米级细节捕捉能力,可精准识别划痕、凹坑、凸 量产

6自主研发

系统起与纹理异常。光度立体强化形貌检测,相位偏折提升周期结构识阶段别鲁棒性,广泛用于半导体、电子器件与精密零部件表面检测。

高精密 3D 成像系统融合线激光、结构光与双目立体三大技术,采用大口径镜头与远心光路,并结合亚像素插值,实现微米级三维成高精密 3D 成 量产

7像精度。远心光路消除畸变,亚像素算法增强细节捕捉,广泛应用自主研发

像传感器阶段

于半导体与精密零部件的尺寸测量和缺陷检测,为智能制造提供可靠的视觉检测与质量控制能力。

8智能相机系统智能相机系统集成相机、镜头、光源、算力与通信于一体,采用量产自主研发

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所处

序号核心技术名称核心技术具体情况、表征及应用技术来源阶段

HDR/HDR+ 预处理与模块化光源实现灵活成像,分层软件架构确 阶段保扩展性。支持视觉算法与深度学习模型高效部署,广泛应用于工业自动化、物流仓储与生产线检测,提供高效可靠、易集成的视觉解决方案。

智能读码器系统集成相机、光源、算力与通信,内置自动对焦/变焦,并具备防油污、耐腐蚀与抗跌落能力,支持蓝牙与多协议接入。结量产

9智能读码系统自主研发

合深度学习定位分割与场景模板库,可在低质量与复杂环境中稳定阶段解码,适用于工业自动化、物流仓储与生产线追溯。

机器人三维视觉智能抓取系统集成高精度 3D 感知,实现复杂场景机器人三维视的实时空间获取与多类型物体精准定位。结合先进运动规划算法,量产

10觉智能抓取系可在动态环境中生成无碰撞路径。高分辨率成像还原物体几何结自主研发

阶段统构,识别算法兼容多种形态与材质,确保抓取灵活、安全。适用于工业制造与物流自动化。

十、与业务相关的主要固定资产及无形资产

(一)主要固定资产情况

1、固定资产整体情况

公司主要固定资产包括房屋及建筑物、机器设备、运输工具、办公设备及其他。截至2025年9月30日,发行人主要固定资产情况如下:

单位:万元项目原值累计折旧账面价值成新率

房屋及建筑物50998.352754.2048244.1594.60%

机器设备4438.001703.962734.0461.61%

运输工具1077.41651.74425.6739.51%

电子设备及其他2141.801481.40660.4030.83%

合计58655.566591.3052064.2688.76%

2、房屋及建筑物

截至2026年3月20日,发行人及其境内子公司拥有房产情况如下:

序号权利人证书编号坐落面积(㎡)用途他项权

粤(2022)东东莞市长安镇长安兴发南路66

1发行人莞不动产权号之一长安奥普特机器视觉产31456.79工业无

第0231035号业增资扩产项目1号厂房

粤(2022)东东莞市长安镇长安兴发南路66集体

2发行人莞不动产权第号之一长安奥普特机器视觉产12626.45无

宿舍

0231021号业增资扩产项目2号宿舍

1-1-93广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

序号权利人证书编号坐落面积(㎡)用途他项权

粤(2022)东东莞市长安镇长安兴发南路66

车库/

3发行人莞不动产权第号之一长安奥普特机器视觉产5644.30无

车位

0231024号业增资扩产项目3号地下室

苏(2025)苏苏州奥

4州市不动产权苏州市吴中区木渎镇七子路9号51764.39工业无

普特

第6011000号

(二)主要无形资产情况

1、土地使用权

截至2026年3月20日,发行人及其境内子公司拥有的土地使用权情况如下:

权利

序号权利人证书编号坐落面积(㎡)终止日期用途他项权性质东莞市长安镇长安兴

粤(2022)东发南路66号之一长工业

1发行人莞不动产权第安奥普特机器视觉产15097.162070.06.16出让无

用地

0231035号业增资扩产项目1号

厂房东莞市长安镇长安兴

粤(2022)东发南路66号之一长工业

2发行人莞不动产权第安奥普特机器视觉产15097.162070.06.16出让无

用地

0231021号业增资扩产项目2号

宿舍东莞市长安镇长安兴

粤(2022)东发南路66号之一长工业

3发行人莞不动产权第安奥普特机器视觉产15097.162070.06.16出让无

用地

0231024号业增资扩产项目3号

地下室

苏(2025)苏苏州市吴中区木渎镇工业

4苏州奥普特州市不动产权20000.102069.10.09出让无

七子路9号用地

第6011000号

粤(2022)博博罗县罗阳街道汤泉工业

5惠州奥普特罗县不动产权林场赤竹坑赤二组探14565.402055.08.27出让无

用地

第0073155号窝岭

粤(2022)博博罗县罗阳街道汤泉工业

6惠州奥普特罗县不动产权林场赤竹坑赤二组探16362.002055.08.28出让无

用地

第0071582号窝岭

2、商标

截至2026年3月20日,发行人拥有77项境内注册商标、9项境外注册商标,具体参见“附件一:注册商标”。

3、专利

截至2026年3月20日,发行人已取得947项获授权的境内专利,具体参见

1-1-94广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

“附件二:已获授权的境内专利”。

4、计算机软件著作权

截至2026年3月20日,发行人已取得155项有效的计算机软件著作权,具体参见“附件三:计算机软件著作权”。

(三)主要租赁资产情况

截至2025年9月30日,发行人及其境内子公司租赁与生产经营相关的主要房产基本情况如下:

面积/房屋序号承租人出租人租赁地址用途租赁期限数量深圳市龙华区福城街道深圳市博皇

观光路1462号博瑞徕国2024.04.20-

1发行人物业管理有办公320㎡际家居文创园大厦(工2026.04.19限公司

业区)D 栋 3 层 310 室东莞市仁普广东省东莞市长安镇建

2024.10.06-2发行人物业服务有安路57号(厂房10号、办公/仓储12间

2027.10.05限公司宿舍4号6楼601-612)湖南省长沙市岳麓区洋湖南知域空

湖街道潇湘南路一段2025.07.01-

3发行人间科技有限办公268㎡

208号柏利大厦写字楼2028.06.30

公司

1001三层301号

东莞欧菲影东莞市滨海湾新区交椅

像产业投资湾板块华海路东莞欧菲生产/研发2025.07.25-

4发行人2032.72㎡

发展有限公光电影像产业项目一期/办公2028.07.31司1号楼9层902单元四川卡黎阳成都市金牛区金周路

2025.08.01-

5发行人珠宝有限公595号3栋16楼1615号办公-

2027.07.31

司房宁德宁创之福建省宁德市东侨经济

2025.01.01-

6发行人星孵化器管开发区福宁北路26号1办公263㎡

2026.12.31

理有限公司 幢 12F1207 室中科(潍坊)潍坊高新区健康东街

2024.11.15-

7发行人创新园有限6888号潍坊高新中央商办公122㎡

2025.11.14

公司 务区 B 区 5 号楼 01东莞市莞龙路段狮龙路东莞市城区

东莞泰 莞城科技园 YD2-3 地块 2021.11.01-

8科技园开发生产/办公7280㎡

莱内厂房的首层及二层厂2026.10.31管理公司房东莞市寮步镇芦溪二路

2025.12.15-

40号厂房第6栋的第11生产经营1262㎡

深圳市汇元2026.12.14冠业传层部分区域

9佳实业发展

动东莞市寮步镇西溪村芦

有限公司2023.10.15-

溪二路40号汇元佳科技生产经营3023㎡

2029.10.14

中心第2栋厂房的第一

1-1-95广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

面积/房屋序号承租人出租人租赁地址用途租赁期限数量层、第七层及第八层(含

6个免费车位)

博士特电子昆山市玉山镇紫竹路

江苏泰2024.03.01-

10科技(昆山)1398号3号厂房东侧厂生产1848㎡

莱2029.02.28

有限公司房之一层、二层

注:上表第5项租赁合同未注明面积或房屋数量,根据发行人确认,租赁总面积约为200㎡。

十一、报告期内的重大资产重组情况报告期内公司未发生重大资产重组。

十二、发行人的境外经营情况和境外资产情况公司来源于不同销售区域的收入情况参见本募集说明书“第五节财务会计信息与管理层分析”之“七、盈利能力分析”之“(二)营业收入分析”之“3、主营业务收入按销售区域划分”。

截至报告期末,公司拥有境外子公司6家,基本信息如下:

单位:万元

截至2025年9月302025年1-9月净

境外公司所在地业务性质/经营范围日总资产利润

货物进出口贸易,软件香港奥普特中国香港8057.07585.08进出口,技术进出口研发、销售机器视觉产

德国奥普特德国1152.76-541.89品

研发、销售机器视觉产

日本奥普特日本107.2226.60品

马来西亚奥制造、研发及销售机器

马来西亚112.80-41.26普特视觉产品研发及销售机器视觉

越南奥普特越南84.31-5.71产品

美国奥普特美国97.16-108.18咨询服务

十三、报告期内的分红情况

(一)股利分配的一般政策

根据公司现行有效的《公司章程》,公司的利润分配政策如下:

“第一百七十七条公司的利润分配原则如下:1-1-96广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

(一)公司应实行持续、稳定的利润分配政策,公司的利润分配应重视投资者的合理投资回报并兼顾公司当年的实际经营情况和可持续发展;

(二)利润分配不得超过累计可分配利润的范围,不得损害公司持续经营能力;

(三)公司董事会和股东会对利润分配政策的决策和论证过程中应当充分考虑独立董事和公众投资者的意见。

第一百七十八条公司利润分配形式为:公司可以采取现金、股票或二者相

结合的方式分配利润。公司应当优先采用现金分红的方式利润分配,采用股票方式进行利润分配的,应当以股东合理现金分红回报和维持适当股本规模为前提,并综合考虑公司成长性、每股净资产的摊薄等真实合理因素。

第一百七十九条公司实施现金分红时须同时满足下列条件:

(一)公司该年度或半年度实现的可分配利润(即公司弥补亏损、提取公积金后所余的税后利润)为正值、且现金流充裕,实施现金分红不会影响公司后续持续经营;

(二)公司累计可供分配利润为正值;

(三)审计机构对公司的该年度财务报告出具标准无保留意见的审计报告(半年度利润分配按有关规定执行);

(四)公司无重大投资计划或重大资金支出等事项发生(募集资金项目除外)。

重大投资计划或重大资金支出是指:公司未来十二个月内拟对外投资、收购资产或者购买设备的累计支出达到或者超过公司最近一期经审计净资产的百分之三十以上;

(五)法律法规、规范性文件规定的其他条件。

本条所述的“可供分配利润”是指母公司报表数。

第一百八十条公司发放股票股利须同时满足下列条件:

(一)公司经营状况良好;

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(二)公司股票价格与公司股本规模不匹配、发放股票股利有利于公司全体股东整体利益;

(三)发放的现金股利与股票股利的比例符合本章程的规定。

第一百八十一条除本章程载明的例外情况,保证公司正常经营和长远发展

的前提下,公司结合经营性现金流净值状况且在当年盈利且累计未分配利润为正的情况下,原则上每会计年度进行一次利润分配。必要时,公司董事会也可根据盈利情况和资金需求状况提议公司进行中期现金分红或发放股票股利。

第一百八十二条公司每年以现金分红方式分配的利润不低于当年实现的可

分配的利润的百分之十,但公司存在以前年度未弥补亏损的,以现金方式分配的利润不少于弥补亏损后的可供分配利润额的百分之十;公司每连续三年以现金方式累计分配的利润不少于该三年实现的年均可分配利润的百分之三十。

本条所述的“可供分配利润”是指母公司报表数。

第一百八十三条公司董事会应当综合考虑所处行业特点、发展阶段、自身

经营模式、盈利水平、债务偿还能力、是否有重大资金支出安排和投资者回报等因素,区分下列情形,并按照本章程规定的程序,提出差异化的现金分红政策:

(一)公司发展阶段属成熟期且无重大资金支出安排的,进行利润分配时,现金分红在本次利润分配中所占比例最低应达到百分之八十;

(二)公司发展阶段属成熟期且有重大资金支出安排的,进行利润分配时,现金分红在本次利润分配中所占比例最低应达到百分之四十;

(三)公司发展阶段属成长期且有重大资金支出安排的,进行利润分配时,现金分红在本次利润分配中所占比例最低应达到百分之二十。

公司发展阶段不易区分但有重大资金支出安排的,可以按照前项规定处理。

第一百八十四条公司每年利润分配预案由董事会根据公司的盈利情况、资

金需求和股东回报规划并结合公司章程的有关规定提出、拟定,董事会在制定现金分红具体方案时,应当认真研究和论证公司现金分红的时机、条件和最低比例、调整的条件及其决策程序要求等事宜。

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独立董事可以征集中小股东的意见,提出分红提案,并直接提交董事会审议。

独立董事认为现金分红具体方案可能损害公司或者中小股东权益的,有权发表独立意见。董事会对独立董事的意见未采纳或者未完全采纳的,应当在董事会决议公告中披露独立董事的意见及未采纳的具体理由。

审计委员会对董事会执行现金分红政策和股东回报规划以及是否履行相应决策程序和信息披露等情况进行监督。审计委员会发现董事会存在未严格执行现金分红政策和股东回报规划、未严格履行相应决策程序或未能真实、准确、完整

进行相应信息披露的,督促其及时改正。

董事会在决策和形成利润分配预案时,要详细记录管理层建议、参会董事的发言要点、独立董事关于利润分配方案可能损害公司或者中小股东权益的独立意见(如有)、董事会投票表决情况等内容,并形成书面记录作为公司档案妥善保存。

第一百八十五条股东会对现金分红具体方案进行审议前,公司应当通过网

络、电话、邮件等多种渠道主动与股东特别是中小股东进行沟通和交流,充分听取中小股东的意见和诉求,及时答复中小股东关心的问题。

股东会在审议利润分配方案时,须经出席股东会的股东(包括股东代理人)所持表决权的过半数通过。如股东会审议发放股票股利或以公积金转增股本的方案的,须经出席股东会的股东(包括股东代理人)所持表决权的三分之二以上通过。

第一百八十六条公司股东会对利润分配方案作出决议后,或公司董事会根

据年度股东会审议通过的下一年中期分红条件和上限制定具体方案后,须在两个月内完成股利(或股份)的派发事项。

第一百八十七条若存在股东违规占用公司资金情况的,公司可在实施现金

分红时扣减该股东所获分配的现金红利,以偿还其占用的公司资金。

第一百八十八条公司符合现金分红条件但不提出现金分红预案,或利润分

配比例低于本章程规定时,公司应在董事会决议公告和年报全文中披露未进行现金分红或现金分红低于规定比例的原因,以及公司留存收益的确切用途及预计投

1-1-99广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

资收益等事项进行专项说明,独立董事认为未进行现金分红或现金分红低于规定比例可能损害公司或股东利益的,有权发表独立意见,并提交股东会审议。

第一百八十九条公司对本章程规定的既定利润分配政策尤其是现金分红政

策作出调整的,调整后的利润分配政策不得违反中国证监会和证券交易所的有关规定;独立董事认为调整后的利润分配政策可能损害公司或股东利益,有权发表独立意见。经公司董事会审议通过后,方可提交公司股东会审议,该事项须经出席股东会股东所持表决权三分之二以上通过。为充分听取中小股东意见,公司应通过提供网络投票等方式为社会公众股东参加股东会提供便利,必要时独立董事可公开征集中小股东投票权。

第一百九十条公司应当在年度报告中详细披露现金分红政策的制定及执行情况,并对下列事项进行专项说明:

(一)是否符合公司章程的规定或者股东会决议的要求;

(二)分红标准和比例是否明确和清晰;

(三)相关的决策程序和机制是否完备;

(四)公司未进行现金分红的,应当披露具体原因,以及下一步为增强投资者回报水平拟采取的举措等;

(五)中小股东是否有充分表达意见和诉求的机会,中小股东的合法权益是否得到了充分保护等。

对现金分红政策进行调整或变更的,还应对调整或变更的条件及程序是否合规和透明等进行详细说明。”

(二)分配政策执行情况及近三年股利分配情况

1、最近三年利润分配方案

(1)2022年度利润分配情况

2022年9月,经2022年第一次临时股东大会审议通过,以截至2022年6月30日总股本82475670股为基数,公司以资本公积向全体股东每10股转增

4.8股,合计转增39588322股,转增后公司总股本增加至122063992股。本次

1-1-100广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

利润分配不进行现金分红,不送红股。

2023年4月,经2022年年度股东大会决议通过,以截至2022年12月31日总股本122063992股为基数,公司向全体股东每10股派发现金红利人民币

8.50元(含税),合计派发现金红利103754393.20元(含税)。本次利润分配

不进行资本公积转增股本,不送红股。

(2)2023年度利润分配情况

2024年5月,经2023年年度股东大会决议通过,以截至2023年12月31日总股本122235455股为基数,公司向全体股东每10股派发现金红利人民币

5.30元(含税),合计派发现金红利64784791.15元(含税)。本次利润分配

不进行资本公积转增股本,不送红股。

(3)2024年度利润分配情况

2024年9月,经2024年第二次临时股东大会决议通过,以截至2024年6月30日总股本122235455股为基数,公司向全体股东每10股派发现金红利人民币1.30元(含税),合计派发现金红利15890609.15元(含税)。本次利润分配不进行资本公积转增股本,不送红股。

2025年5月,经2024年年度股东会决议通过,截至2025年3月31日总股

本122235455股为基数,扣除回购专用账户中股份数342767股,以此为基数公司向全体股东每10股派发现金红利2.50元(含税),合计派发现金红利

30473172.00元(含税)。本次利润分配不进行资本公积转增股本,不送红股。

2024年度合计现金分红总额为46363781.15元,占归属于上市公司股东净

利润的比例为34.03%。

2、公司最近三年现金分红情况

公司最近三年现金分红情况如下表所示:

单位:元项目2024年度2023年度2022年度合并报表归属于母公司所有者的净利

136260595.12193708655.97324864832.87

1-1-101广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

项目2024年度2023年度2022年度

现金分红(含税)46363781.1564784791.15103754393.20当年现金分红占合并报表归属于母公

34.03%33.44%31.94%

司所有者的净利润的比例

最近三年累计现金分红金额214902965.50

最近三年归属于母公司所有者的年均可分配利润218278027.99最近三年累计现金分配利润占最近三年归属于母公司所有者的年均可分

98.45%

配利润的比例

公司滚存未分配利润主要用于公司的日常生产经营,以支持公司发展战略的实施和可持续性发展,今后公司将持续严格按照公司章程的规定及相关分红规划实施现金分红。

(三)现金分红的能力及影响因素

报告期内,公司实现营业收入分别为114095.05万元、94387.09万元、

91137.38万元和101236.14万元,实现归属于母公司所有者的净利润分别为

32486.48万元、19370.87万元、13626.06万元和18264.54万元。随着公司收

入规模的扩大,公司具有较强的现金分红能力。

公司基于实际经营情况及未来发展需要,依据《公司法》及《公司章程》,制定利润分配方案,影响公司现金分红的因素主要包括公司的收入规模、业绩情况、现金流状况、发展所处阶段、资本性支出需求、未来发展规划、银行信贷及债权融资环境等。

(四)实际分红情况与公司章程及资本支出需求的匹配性

1、现金分红符合《公司章程》的规定公司上市后实现的可分配利润为正值,且进行现金分红的金额达到《公司章程》要求的标准;公司现金分红相关事项由董事会拟定利润分配方案,独立董事、监事会均发表了同意意见,经股东会审议通过后实施,公司现金分红决策程序合规;公司上市后,董事会在年度报告中披露了现金分红政策,符合《公司章程》的规定。

2、现金分红与资本支出需求的匹配性

公司基于日常生产经营、建设项目支出等业务的实际需求,兼顾分红政策的

1-1-102广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

连续性和相对稳定性的要求,本着回报股东、促进公司稳健发展的综合考虑,实施相关现金分红计划。现金分红与公司的资本支出需求相匹配。

十四、发行人的最近三年发行的债券情况

公司最近三年内未发行公司债券。截至本募集说明书签署日,公司不存在任何形式的公司债券。

十五、最近三年平均可分配利润是否足以支付公司债券一年的利息2022年度、2023年度和2024年度,公司归属于母公司所有者的净利润(以扣除非经常性损益前后孰低为准)分别为29768.84万元、16251.86万元和

11599.79万元,平均三年可分配利润19206.83万元。按照本次发行募集资金总

额并参考近期可转换公司债券市场的发行利率水平,公司最近三年平均可分配利润足以支付公司债券一年的利息。

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第五节财务会计信息与管理层分析

公司提请投资者注意,本节分析与讨论应结合公司财务报告和审计报告全文,以及本募集说明书的其他信息一并阅读。

一、最近三年及一期审计意见类型及重要性水平

(一)审计意见类型

公司2022年度、2023年度和2024年度财务报告经天职国际会计师事务所(特殊普通合伙)审计,并分别出具了天职业字[2023]8949号、天职业字[2024]22731号、天职业字[2025]19439号标准无保留意见审计报告。2025年1-9月财务会计数据未经审计。

(二)与财务会计信息相关的重要性水平的判断标准

公司根据自身业务特点和所处行业,从项目性质及金额两方面判断与财务会计信息相关的重大事项或重要性水平。在判断项目性质重要性时,公司主要考虑该项目的性质是否显著影响公司财务状况、经营成果和现金流量,是否会引起特别的风险。在判断项目金额大小的重要性时,综合考虑该项目金额占总资产、净资产、营业收入、净利润等项目金额比重情况。

二、最近三年及一期财务报表

(一)合并资产负债表

单位:元项目2025年9月30日2024年12月31日2023年12月31日2022年12月31日

流动资产:

货币资金234285237.99237746486.41653864801.73554730093.87

交易性金融资产984236579.56945524100.84943233853.261031820444.24

应收票据112969226.5274708911.85105088968.69145750023.05

应收账款877125723.21734129103.69624320269.29582947136.23

应收款项融资70451620.34126108159.9558556630.0052451855.87

预付款项6829014.466822827.533302355.032457617.42

其他应收款15931819.0218458462.857027910.8510972173.72

1-1-104广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

项目2025年9月30日2024年12月31日2023年12月31日2022年12月31日

其中:应收利息2399305.56---

应收股利----

存货248544395.84144350183.89115809050.89145236956.00

一年内到期的非流动资产-51222849.32--

其他流动资产4891564.648142106.1113747091.182439058.98

流动资产合计2555265181.582347213192.442524950930.922528805359.38

非流动资产:

债权投资274038383.56222106520.54--

长期股权投资53345.06---

其他权益工具投资----

投资性房地产----

固定资产520642599.10527803184.84269653264.32119923579.13

在建工程11905674.94227520.57171767783.70222855425.90

使用权资产8749214.903208468.162053591.935574035.42

无形资产68713296.8261358702.7262770300.8263728381.85

商誉78282579.55---

长期待摊费用1291888.08207557.074150.94196960.68

递延所得税资产21196391.5323676994.2113877538.6715802939.05

其他非流动资产1191091.61459488.722062779.232355979.00

非流动资产合计986064465.15839048436.83522189409.61430437301.03

资产总计3541329646.733186261629.273047140340.532959242660.41

流动负债:

短期借款24206030.00---

应付票据----

应付账款233915730.77160649568.04112251123.7867143759.82

预收账款11211.00168786.4071856.68241010.69

合同负债2419774.234895592.442823106.324002034.26

应付职工薪酬55663371.9338319412.9530896794.9639295877.02

应交税费8267958.3611523347.331704700.5833829592.21

其他应付款52984919.9423015155.613613170.114368109.86

其中:应付利息----

应付股利----

一年内到期的非流动负债4040528.581171440.121982325.403819324.07

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项目2025年9月30日2024年12月31日2023年12月31日2022年12月31日

其他流动负债38811455.4118924392.839111872.0721594890.00

流动负债合计420320980.22258667695.72162454949.90174294597.93

非流动负债:

长期借款23560000.00---

应付债券----

租赁负债5187434.792146726.54-1982325.35

长期应付款----

长期应付职工薪酬----

预计负债----

递延收益2485644.553418830.793113848.04778883.92

递延所得税负债8731213.275056307.053524422.693272316.28

非流动负债合计39964292.6110621864.386638270.736033525.55

负债合计460285272.83269289560.10169093220.63180328123.48

所有者权益(或股东权益):

实收资本(或股本)122235455.00122235455.00122235455.00122063992.00

其他权益工具----

资本公积1705441882.011696337989.531707752148.641698178257.90

库存股30034716.394913960.25--

其他综合收益-2260984.24-1344907.62-1012781.43-445747.89

专项储备----

盈余公积61117727.5061117727.5061117727.5061031996.00

未分配利润1195712017.141043539765.01987954570.19898086038.92归属于母公司所有者权益

3052211381.022916972069.172878047119.902778914536.93(或股东权益)合计

少数股东权益28832992.88---

所有者权益(或股东权益)

3081044373.902916972069.172878047119.902778914536.93

合计负债和所有者权益(或股东

3541329646.733186261629.273047140340.532959242660.41

权益)总计

(二)合并利润表

单位:元

项目2025年1-9月2024年度2023年度2022年度

一、营业总收入1012361420.98911373844.58943870865.671140950483.30

其中:营业收入1012361420.98911373844.58943870865.671140950483.30

1-1-106广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

项目2025年1-9月2024年度2023年度2022年度

二、营业总成本826416911.02811450460.89774354403.95800336735.25

其中:营业成本375599003.26332037497.22337660829.21385645881.18

税金及附加9070087.619385273.769872359.0210258194.40

销售费用207651908.38224557949.57199126212.70199980635.78

管理费用39270974.7735409646.3836948831.9732175152.40

研发费用200288162.82216959935.55202244968.66191021839.04

财务费用-5463225.82-6899841.59-11498797.61-18744967.55

其中:利息费用1329994.7025806.64186653.21441479.78

利息收入2074239.328122073.659330488.4414381043.71

加:其他收益17670444.3819490558.1119306427.3018973306.01投资收益(损失以

8607041.8522491229.3328269051.6134364098.00“-”号填列)

其中:对联营企业和

----合营企业的投资收益公允价值变动收益

(损失以“-”号填9842918.739524557.704359399.90-6818762.13列)信用减值损失(损失-20645248.78-10312712.11-11418094.73-20214491.64以“-”号填列)资产减值损失(损失-4717906.99-11483551.66-9282186.83-9564667.34以“-”号填列)资产处置收益(损失-6305.33-149728.13-272443.34以“-”号填列)三、营业利润(亏损

196695453.82129633465.06200900787.10357080787.61以“-”号填列)

加:营业外收入-105127.37307066.13223074.44602194.44

减:营业外支出479027.311186307.89855772.08658653.03四、利润总额(亏损

196111299.14128754223.30200268089.46357024329.02总额以“-”号填列)

减:所得税费用8654201.33-7506371.826559433.4932159496.15五、净利润(净亏损

187457097.81136260595.12193708655.97324864832.87以“-”号填列)

(一)按经营持续性分类

1.持续经营净利润

(净亏损以“-”号187457097.81136260595.12193708655.97324864832.87填列)

2.终止经营净利润

(净亏损以“-”号----填列)

(二)按所有权归属分类

1-1-107广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

项目2025年1-9月2024年度2023年度2022年度

1.归属于母公司股东的净利润(净亏损以182645424.13136260595.12193708655.97324864832.87“-”号填列)2.少数股东损益(净

4811673.68---亏损以“-”号填列)

六、其他综合收益的

-916076.62-332126.19-567033.54612020.77税后净额

(一)归属母公司所

有者的其他综合收益-916076.62-332126.19-567033.54612020.77的税后净额

1.不能重分类进损益

----的其他综合收益

2.将重分类进损益的

-916076.62-332126.19-567033.54612020.77其他综合收益

(二)归属于少数股

东的其他综合收益的----税后净额

七、综合收益总额186541021.19135928468.93193141622.43325476853.64

(一)归属于母公司

所有者的综合收益总181729347.51135928468.93193141622.43325476853.64额

(二)归属于少数股

4811673.68---

东的综合收益总额

八、每股收益:

(一)基本每股收益

1.501.111.592.66(元/股)

(二)稀释每股收益

1.501.111.592.66(元/股)

(三)合并现金流量表

单位:元

项目2025年1-9月2024年度2023年度2022年度

一、经营活动产生的

现金流量:

销售商品、提供劳务

868830616.83744440257.14882457203.83703128538.06

收到的现金

收到的税费返还11795445.648282937.2515464680.5012243826.87收到其他与经营活

18285361.8335965392.4523645487.2830967230.83

动有关的现金经营活动现金流入

898911424.30788688586.84921567371.61746339595.76

小计

购买商品、接受劳务

265020813.98237531697.60165519398.56208207044.92

支付的现金支付给职工及为职

345101976.07382261012.15358556029.20306087018.12

工支付的现金

1-1-108广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

项目2025年1-9月2024年度2023年度2022年度

支付的各项税费71039428.1858673305.00118579776.71117335412.42支付其他与经营活

88675832.30102078112.9877325811.8969771882.23

动有关的现金经营活动现金流出

769838050.53780544127.73719981016.36701401357.69

小计经营活动产生的现

129073373.778144459.11201586355.2544938238.07

金流量净额

二、投资活动产生的

现金流量:

收回投资收到的现

1099898032.501269711455.942715300000.003154500000.00

金取得投资收益收到

--28269051.6134364098.00的现金

处置固定资产、无形

资产和其他长期资51979.607100.00543078.21497082.11产收回的现金净额处置子公司及其他

营业单位收到的现185037.50---金净额收到其他与投资活

----动有关的现金投资活动现金流入

1100135049.601269718555.942744112129.823189361180.11

小计

购建固定资产、无形

资产和其他长期资24003848.4792702535.95123640288.28222360272.57产支付的现金

投资支付的现金1121000000.001513064140.722622353528.712956500000.00取得子公司及其他

营业单位支付的现47642598.44---金净额支付其他与投资活

----动有关的现金投资活动现金流出

1192646446.911605766676.672745993816.993178860272.57

小计投资活动产生的现

-92511397.31-336048120.73-1881687.1710500907.54金流量净额

三、筹资活动产生的

现金流量:

吸收投资收到的现

--6671625.33-金

其中:子公司吸收少

数股东投资收到的----现金取得借款收到的现

80264084.00---

金收到其他与筹资活

----动有关的现金

1-1-109广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

项目2025年1-9月2024年度2023年度2022年度筹资活动现金流入

80264084.00-6671625.33-

小计偿还债务支付的现

66502219.31---

分配股利、利润或偿

31161653.4980675400.30103754393.2094847020.50

付利息支付的现金

其中:子公司支付给

少数股东的股利、利----润支付其他与筹资活

26847550.217020074.464005977.234005977.28

动有关的现金筹资活动现金流出

124511423.0187695474.76107760370.4398852997.78

小计筹资活动产生的现

-44247339.01-87695474.76-101088745.10-98852997.78金流量净额

四、汇率变动对现金

及现金等价物的影4224114.13-519178.94518784.882679123.56响

五、现金及现金等价

-3461248.42-416118315.3299134707.86-40734728.61物净增加额

加:期初现金及现金

237746486.41653864801.73554730093.87595464822.48

等价物余额

六、期末现金及现金

234285237.99237746486.41653864801.73554730093.87

等价物余额

三、发行人财务报表的编制基础、合并报表的范围及变化情况

(一)财务报表的编制基础及遵循会计准则的声明

公司以持续经营假设为基础,根据实际发生的交易和事项,按照财政部颁布的《企业会计准则—基本准则》和各项具体会计准则、企业会计准则应用指南、企业会计准则解释及其他相关规定,以及中国证监会《公开发行证券的公司信息披露编报规则第15号——财务报告的一般规定》的披露规定编制财务报表。

公司自报告期末起12个月内不存在明显影响本公司持续经营能力的因素,本财务报表以公司持续经营假设为基础进行编制。

(二)合并财务报表范围

1、合并财务报表范围

截至2025年9月30日,公司合并财务报表范围内子公司如下:

1-1-110广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

持股比例(%)子公司名称取得方式直接间接

奥普特视觉科技(苏州)有限公司100.00新设

惠州市奥普特自动化技术有限公司100.00转让

东莞市赛视软件有限公司100.00新设

东莞市迈未来光电科技有限公司100.00新设

宁德奥普特视觉科技有限公司100.00新设

奥普特视觉科技(常州)有限公司100.00新设

东莞市奥普特智能传感科技有限公司80.00新设

东莞市泰莱自动化科技有限公司51.00收购

东莞市冠业传动科技有限公司51.00收购

江苏泰莱传动技术有限公司51.00收购

广东焦点激光科技有限公司51.00收购

OPT Vision Limited 100.00 新设

OPT Machine Vision GmbH 100.00 新设

株式会社 OPT 100.00 新设

OPT Malaysia Sdn. Bhd 100.00 新设

OPT VIET NAM COMPANY LIMITED 100.00 新设

OPT Machine Vision Inc 100.00 新设

2、合并财务报表范围变化情况

报告期内,公司合并财务报表范围变化情况如下:

(1)2022年度合并报表范围的变化情况

2022年度,公司合并报表范围未发生变化。

(2)2023年度合并报表范围的变化情况

2023年度,公司新设全资子公司奥普特视觉科技(常州)有限公司、全资

孙公司 OPT Malaysia Sdn. Bhd,并于当期纳入合并范围。

(3)2024年度合并报表范围的变化情况

2024 年度,公司新设全资孙公司 OPT VIET NAM COMPANY LIMITED、控

股子公司东莞市奥普特智能传感科技有限公司,并于当期纳入合并范围。

1-1-111广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

(4)2025年1-9月合并报表范围的变化情况

*非同一控制下企业合并2025年1月,公司与东莞市泰莱自动化科技有限公司原股东签订《股权转让协议》;2025年4月,相关股权过户完毕,并办妥相关工商变更登记手续,自此公司持有东莞市泰莱自动化科技有限公司51.00%股权,东莞市泰莱自动化科技有限公司于当期纳入合并报表范围。具体情况如下:

注册资本公司名称变化方向成立时间取得方式持股比例(万元)东莞市泰莱自动化科技有非同一控制

增加2012-02-172465.941551.00%限公司下企业合并

*新设子公司

2025 年度,公司新设全资孙公司 OPT Machine Vision Inc,并于当期纳入合并范围。

四、主要财务指标及非经常性损益明细表

(一)主要财务指标

2025年9月30日2024年12月312023年12月312022年12月31

项目

/2025年1-9月日/2024年度日/2023年度日/2022年度

资产总额(万元)354132.96318626.16304714.03295924.27归属于母公司所有者权

305221.14291697.21287804.71277891.45益(万元)

流动比率(倍)6.089.0715.5414.51

速动比率(倍)5.498.5214.8313.68

资产负债率(母公司)9.73%7.52%5.27%5.94%

资产负债率(合并)13.00%8.45%5.55%6.09%

利息保障倍数(倍)148.454990.191073.94809.70

应收账款周转率(次/年)1.681.341.562.32

存货周转率(次/年)2.552.552.592.57归属于母公司所有者的

18264.5413626.0619370.8732486.48

净利润(万元)扣除非经常性损益后归

属于母公司所有者的净16385.4411599.7916251.8629768.84利润(万元)每股经营活动产生的现

1.060.071.650.37

金流量净额(元/股)

1-1-112广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

2025年9月30日2024年12月312023年12月312022年12月31

项目

/2025年1-9月日/2024年度日/2023年度日/2022年度

每股净现金流量(元/股)-0.03-3.400.81-0.33归属于母公司所有者的

24.9723.8623.5522.77

每股净资产(元/股)

注:2025年1-9月的应收账款周转率和存货周转率已经过年化处理。

上述指标的具体计算方法如下:

1、流动比率=流动资产/流动负债;

2、速动比率=(流动资产-存货)/流动负债;

3、资产负债率=负债总额/总资产;

4、利息保障倍数=(利润总额+利息费用(财务费用项下))/利息费用(财务费用项下);

5、应收账款周转率=营业收入/平均应收账款账面价值;

6、存货周转率=营业成本/平均存货账面价值;

7、每股经营活动产生的现金流量净额=经营活动产生的现金流量净额/期末股本总额;

8、每股净现金流量=现金及现金等价物净增加额/期末股本总额;

9、归属于母公司所有者的每股净资产=归属于母公司所有者权益/期末股本总额。

(二)每股收益和净资产收益率根据《公开发行证券的公司信息披露编报规则第9号—净资产收益率和每股收益的计算及披露(2010年修订)》(中国证券监督管理委员会公告[2010]2号)、《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号—非经常性损益》(中国证券监督管理委员会公告[2023]65号)的规定,最近三年及一期公司加权平均计算的净资产收益率和每股收益如下:

加权平均净资产每股收益(元/股)项目期间

收益率(%)基本稀释

2025年1-9月6.091.501.50

归属于公司股东的2024年度4.691.111.11

净利润2023年度6.891.591.59

2022年度13.032.662.66

2025年1-9月5.471.341.34

扣除非经常性损益

后归属于公司股东2024年度3.990.950.95的净利润

2023年度5.781.331.33

1-1-113广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

加权平均净资产每股收益(元/股)项目期间

收益率(%)基本稀释

2022年度11.942.442.44

注:基本每股收益=P0÷(S0+S1+Si×Mi÷M0–Sj×Mj÷M0-Sk)

(其中:P0 为归属于公司普通股股东的净利润或扣除非经常性损益后归属于普通股股东的净利润;S 为发行在外的普通股加权平均数;S0 为期初股份总数;S1 为报告期因公积金转

增股本或股票股利分配等增加股份数;Si 为报告期因发行新股或债转股等增加股份数;Sj

为报告期因回购等减少股份数;Sk 为报告期缩股数;M0 报告期月份数;Mi 为增加股份次月起至报告期期末的累计月数;Mj 为减少股份次月起至报告期期末的累计月数。)稀释每股收益=P1/(S0+S1+Si×Mi÷M0–Sj×Mj÷M0–Sk+认股权证、股份期权、可转换债券等增加的普通股加权平均数)

(其中:P1 为归属于公司普通股股东的净利润或扣除非经常性损益后归属于公司普通股股东的净利润,并考虑稀释性潜在普通股对其影响,按《企业会计准则》及有关规定进行调整。

公司在计算稀释每股收益时,应考虑所有稀释性潜在普通股对归属于公司普通股股东的净利润或扣除非经常性损益后归属于公司普通股股东的净利润和加权平均股数的影响,按照其稀释程度从大到小的顺序计入稀释每股收益,直至稀释每股收益达到最小值。)加权平均净资产收益率=P0/(E0+NP÷2+Ei×Mi÷M0–Ej×Mj÷M0±Ek×Mk÷M0)

(其中:P0 分别对应于归属于公司普通股股东的净利润、扣除非经常性损益后归属于公司普通股股东的净利润;NP 为归属于公司普通股股东的净利润;E0 为归属于公司普通股股东

的期初净资产;Ei 为报告期发行新股或债转股等新增的、归属于公司普通股股东的净资产;

Ej 为报告期回购或现金分红等减少的、归属于公司普通股股东的净资产;M0 为报告期月份数;Mi 为新增净资产次月起至报告期期末的累计月数;Mj 为减少净资产次月起至报告期期

末的累计月数;Ek 为因其他交易或事项引起的、归属于公司普通股股东的净资产增减变动;

Mk 为发生其他净资产增减变动次月起至报告期期末的累计月数。)

(三)非经常性损益明细表

报告期内,公司非经常性损益明细情况如下:

单位:万元

非经常性损益明细2025年1-9月2024年度2023年度2022年度

非流动性资产处置损益-11.43-1.9811.45-27.81计入当期损益的政府补助(与企业业务密切相关,按照国家统一标准定额或定量享受的政府427.73680.62500.22500.50补助除外)除同公司正常经营业务相关的有效套期保值业务外,持有交易性金融资产、衍生金融资产、交易性金融负债、衍生金融负债产生的公允价

1845.003201.583262.852754.53

值变动损益,以及处置交易性金融资产、衍生金融资产、交易性金融负债、衍生金融负债和其他债权投资取得的投资收益

1-1-114广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

非经常性损益明细2025年1-9月2024年度2023年度2022年度单独进行减值测试的应收款项减

---2.37值准备转回

因取消、修改股权激励计划一次性

--1409.79--确认的股份支付费用

除上述各项之外的其他营业外收入和支出-47.61-85.94-59.74-4.22

其他符合非经常性损益定义的损益项目----

非经常性损益总额2213.692384.493714.773225.38

减:非经常性损益的所得税影响数332.15358.22595.76507.74

非经常性损益净额1881.532026.273119.012717.64

减:归属于少数股东的非经常性损益净影响数2.43---

归属于公司普通股股东的非经常性损益1879.102026.273119.012717.64

报告期各期,归属于公司普通股股东的非经常性损益分别为2717.64万元、

3119.01万元、2026.27万元和1879.10万元。报告期内,公司非经常性损益主

要由计入当期损益的政府补助、理财产品投资收益等组成。

随着公司业务规模和净利润规模扩大,非经常性损益对公司经营成果不存在重大影响。

五、会计政策变更、会计估计变更及重大会计差错更正

(一)会计政策变更

1、2022年度公司自2022年1月1日采用《企业会计准则解释第15号》(财会〔2021〕

35号)相关规定,根据累积影响数,调整财务报表相关项目金额。该项会计政

策变更对公司财务报表无影响。

公司自2022年1月1日采用《企业会计准则解释第16号》(财会〔2022〕

31号)相关规定,根据累积影响数,调整财务报表相关项目金额。该项会计政

策变更对公司财务报表无影响。

2、2023年度

根据财政部发布的《企业会计准则解释第16号》(财会〔2022〕31号),规范关于单项交易产生的资产和负债相关的递延所得税不适用初始确认豁免的

1-1-115广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

会计处理,明确对于不是企业合并、交易发生时既不影响会计利润也不影响应纳税所得额(或可抵扣亏损)、且初始确认的资产和负债导致产生等额应纳税暂时性差异和可抵扣暂时性差异的单项交易,不适用《企业会计准则第18号--所得税》关于豁免初始确认递延所得税负债和递延所得税资产的规定。该规定自2023年1月1日起施行,可以提前执行。

公司自2023年1月1日起执行上述规定,对单项交易涉及的使用权资产和租赁负债所产生的应纳税暂时性差异和可抵扣暂时性差异分别确认递延所得税

负债和递延所得税资产。公司财务报表已重新表述,受重要影响的报表项目和金额如下:

单位:元受重要影响的报表项目合并报表影响金额母公司报表影响金额

2022年12月31日资产负债表项目

递延所得税资产836105.31836105.31

递延所得税负债836105.31836105.31

3、2024年度

根据财政部发布的《企业会计准则解释第17号》(财会〔2023〕21号),规范关于流动负债与非流动负债的划分;供应商融资安排的披露;售后租回交易的会计处理。本公司自2024年1月1日起执行上述规定,该项会计政策变更对公司财务报表无影响。

根据财政部发布的《企业会计准则解释第18号》(财会〔2024〕24号),规范关于不属于单项履约义务的保证类质量保证的会计处理。本公司自2024年

1月1日起执行上述规定,该项会计政策变更对公司财务报表无影响。

4、2025年1-9月

2025年1-9月,公司不存在重大会计政策变更。

(二)会计估计变更

1、2022年度

公司根据银行信用等级划分判断,将信用等级一般的商业银行及财务公司承

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兑的票据,即在应收票据列示的银行承兑汇票,自2022年1月1日起其坏账准备计提比例由0%调整为按账龄分析组合进行计提。该项会计估计变更对公司财务报表无影响。

2、2023年度

2023年,公司不存在重要会计估计变更。

3、2024年度

2024年,公司不存在重要会计估计变更。

4、2025年1-9月

2025年1-9月,公司不存在重要会计估计变更。

(三)会计差错更正

报告期内,公司不存在重大会计差错更正。

六、财务状况分析

(一)资产构成及其变动情况

报告期各期末,公司资产构成如下:

单位:万元;%

2025年9月30日2024年12月31日2023年12月31日2022年12月31日

项目金额占比金额占比金额占比金额占比

流动资产255526.5272.16234721.3273.67252495.0982.86252880.5485.45

非流动资产98606.4527.8483904.8426.3352218.9417.1443043.7314.55

合计354132.96100.00318626.16100.00304714.03100.00295924.27100.00

报告期各期末,发行人资产总额分别为295924.27万元、304714.03万元、

318626.16万元和354132.96万元。随着业务规模的扩大,发行人资产规模整体

呈增长态势,与发行人业务运营情况相匹配。

报告期各期末,公司资产以流动资产为主,流动资产占总资产的比例分别为

85.45%、82.86%、73.67%、72.16%。公司的流动资产主要系货币资金、交易性

金融资产、应收账款、存货。公司的非流动资产主要由债权投资、固定资产、无

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形资产、商誉等构成。

1、流动资产分析

报告期各期末,公司流动资产构成情况如下:

单位:万元;%

2025年9月30日2024年12月31日2023年12月31日2022年12月31日

项目金额比例金额比例金额比例金额比例

货币资金23428.529.1723774.6510.1365386.4825.9055473.0121.94

交易性金融资产98423.6638.5294552.4140.2894323.3937.36103182.0440.80

应收票据11296.924.427470.893.1810508.904.1614575.005.76

应收账款87712.5734.3373412.9131.2862432.0324.7358294.7123.05

应收款项融资7045.162.7612610.825.375855.662.325245.192.07

预付款项682.900.27682.280.29330.240.13245.760.10

其他应收款1593.180.621845.850.79702.790.281097.220.43

存货24854.449.7314435.026.1511580.914.5914523.705.74一年内到期的非流

--5122.282.18----动资产

其他流动资产489.160.19814.210.351374.710.54243.910.10

流动资产合计255526.52100.00234721.32100.00252495.09100.00252880.54100.00

(1)货币资金

报告期各期末,公司货币资金明细情况如下:

单位:万元项目2025年9月30日2024年12月31日2023年12月31日2022年12月31日

库存现金10.278.833.025.80

银行存款23313.5023269.8465280.8555185.31

其他货币资金104.76495.98102.61281.90

合计23428.5223774.6565386.4855473.01

报告期各期末,公司货币资金余额分别为55473.01万元、65386.48万元、

23774.65万元和23428.52万元,主要由银行存款构成。2024年末,公司银行存

款余额出现较大幅度下降,主要系当年受下游主要行业周期性影响,经营性活动产生的现金流量规模有所下降,同时公司使用供应链支付金额增加,以及赎回理

1-1-118广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书财金额减少。

(2)交易性金融资产

报告期各期末,公司交易性金融资产情况如下:

单位:万元

2025年9月2024年12月2023年12月2022年12月

项目

30日31日31日31日

以公允价值计量且其变

动计入当期损益的金融98423.6694552.4194323.39103182.04资产

合计98423.6694552.4194323.39103182.04

报告期各期末,公司交易性金融资产余额分别为103182.04万元、94323.39万元、94552.41万元和98423.66万元,主要系公司为提高资金使用效率而投资的安全性高、低风险、稳健性好的理财产品和结构性存款。

(3)应收票据

报告期各期末,公司应收票据情况如下:

单位:万元

2025年9月302024年12月312023年12月312022年12月

项目日日日31日

银行承兑票据1505.441937.932670.694050.34

商业承兑票据9791.495532.967838.2110524.66

合计11296.927470.8910508.9014575.00

报告期各期末,公司应收票据账面价值分别为14575.00万元、10508.90万元、7470.89万元和11296.92万元,主要由银行承兑汇票、商业承兑汇票构成。

公司应收票据与收入变动趋势一致,2025年9月30日应收票据较2024年末增加51.21%,主要由于当期业绩规模增加,公司收到的票据相应增加。

(4)应收账款

*应收账款基本情况

报告期各期末,公司应收账款情况如下:

1-1-119广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

单位:万元项目2025年9月30日2024年12月31日2023年12月31日2022年12月31日

应收账款余额95694.6079180.2766999.7661882.51

减:坏账准备7982.035767.364567.733587.79应收账款账面

87712.5773412.9162432.0358294.72

价值

报告期各期末,公司应收账款账面价值分别为58294.72万元、62432.03万元、73412.91万元和87712.57万元,呈现逐年上升趋势,2022年至2024年公司应收账款规模增加主要系下游行业周期性波动影响导致部分客户回款节奏放缓,2025年随着公司业绩回升,应收账款规模相应增加。

*应收账款余额按账龄划分

报告期各期末,公司应收账款余额的账龄分布情况如下:

单位:万元

2025年9月30日2024年12月31日2023年12月31日2022年12月31日

项目账面账面账面账面比例比例比例比例余额余额余额余额

1年以内76388.6079.83%59506.9675.15%56714.7584.65%57881.6793.53%

1-2年15603.7116.31%18060.4722.81%9094.0713.57%3527.525.70%

2-3年2842.172.97%1253.751.58%736.701.10%264.710.43%

3-4年860.120.90%359.080.45%454.240.68%208.600.34%

合计95694.60100.00%79180.27100.00%66999.76100.00%61882.51100.00%

报告期各期末,公司应收账款账龄主要在1年以内,占比分别为93.53%、

84.65%、75.15%和79.83%。2022年至2024年,随着下游行业周期性波动,公

司1-2年的应收账款占比有所上升,2025年随着公司下游行业逐步复苏,1年以内的应收账款比例增加。公司应收账款客户主要为行业内知名企业或上市公司,资金实力较强、信誉良好,应收账款无法收回的风险相对较小。

*应收账款坏账准备计提

报告期各期末,应收账款坏账准备情况如下:

1-1-120广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

单位:万元项目2025年9月30日2024年12月31日2023年12月31日2022年12月31日

单项计提778.32235.973.753.75

账龄组合7203.715531.394563.983584.04应收账款坏账

7982.035767.364567.733587.79

准备

报告期内,公司按照审慎原则,按照应收账款坏账计提政策对不同账龄的应收账款合理计提相应比例的坏账准备;并结合客户的经营情况、财务状况、诉讼情况,综合评估其还款意愿及还款能力,对部分客户应收账款单项计提坏账准备。

1)单项计提的应收账款坏账准备情况

报告期各期末,公司单项计提坏账准备的应收账款余额分别为3.75万元、

3.75万元、235.97万元和778.32万元,公司单项计提坏账准备的应收账款均已

全额计提坏账准备。

2)组合计提的应收账款坏账准备情况

截至2025年9月30日,按组合计提坏账准备的应收账款情况如下:

单位:万元

2025年9月30日

账龄计提比例账面余额账面余额坏账准备

(%)占比(%)

1年以内(含1年)76341.853817.095.0080.43

1-2年(含2年)15410.171541.0210.0016.24

2-3年(含3年)2637.321318.6650.002.78

3年以上526.94526.94100.000.56

合计94916.287203.717.59100.00

截至2024年12月31日,按组合计提坏账准备的应收账款情况如下:

单位:万元

2024年12月31日

账龄计提比例账面余额账面余额坏账准备

(%)占比(%)

1年以内(含1年)59506.962975.355.0075.38

1-1-121广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

2024年12月31日

账龄计提比例账面余额账面余额坏账准备

(%)占比(%)

1-2年(含2年)18060.471806.0510.0022.88

2-3年(含3年)1253.75626.8850.001.59

3年以上123.12123.12100.000.16

合计78944.305531.397.01100.00

截至2023年12月31日,按组合计提坏账准备的应收账款情况如下:

单位:万元

2023年12月31日

账龄计提比例账面余额账面余额坏账准备

(%)占比(%)

1年以内(含1年)56714.752835.745.0084.65

1-2年(含2年)9094.07909.4110.0013.57

2-3年(含3年)736.70368.3550.001.10

3年以上450.48450.48100.000.67

合计66996.014563.986.81100.00

截至2022年12月31日,按组合计提坏账准备的应收账款情况如下:

单位:万元

2022年12月31日

账龄计提比例账面余额账面余额坏账准备

(%)占比(%)

1年以内(含1年)57881.672894.085.0093.54

1-2年(含2年)3527.52352.7510.005.70

2-3年(含3年)264.71132.3550.000.43

3年以上204.85204.85100.000.33

合计61878.753584.045.79100.00

从账龄结构来看,报告期各期末,除单项计提坏账准备的应收账款外,公司

1年以内的应收账款余额占比分别为93.54%、84.65%、75.38%和80.43%,应收

账款账龄主要集中在1年以内,应收账款总体质量较高,坏账准备计提充分。

*应收账款余额前五名情况

报告期各期末,公司应收账款余额的前五大客户(合并口径)情况如下:

1-1-122广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

单位:万元占应收账款余时间名称应收账款余额

额比例(%)

客户 F 18234.85 19.06

客户 B 6548.12 6.84

客户 I 5647.43 5.90

2025年9月30日

客户 K 4277.57 4.47

客户 H 4169.34 4.36

合计38877.3140.63

客户 F 8285.11 10.47

客户 C 7149.94 9.03

客户 B 6981.12 8.82

2024年12月31日

客户 I 4491.29 5.67

客户 H 4484.64 5.66

合计31392.1039.65

客户 C 12959.60 19.34

客户 A 7647.33 11.41

客户 F 3916.75 5.85

2023年12月31日

客户 G 3550.17 5.30

客户 H 3274.31 4.89

合计31348.1646.79

客户 B 14097.41 22.78

客户 A 12473.15 20.16

客户 F 4283.58 6.92

2022年12月31日

客户 E 3926.82 6.35

客户 H 2784.31 4.50

合计37565.2760.70

注:应收账款余额按同一控制口径合并列示。

(5)应收款项融资

报告期各期末,公司应收款项融资情况如下:

1-1-123广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

单位:万元

2025年9月302024年12月2023年12月2022年12月

项目日31日31日31日

银行承兑汇票7045.1612610.825855.665245.19

合计7045.1612610.825855.665245.19

报告期各期末,公司应收款项融资金额分别为5245.19万元、5855.66万元、

12610.82万元和7045.16万元,由银行承兑汇票构成。2024年末,公司持有应

收款项融资出现较大幅度增长,主要系持有未到期的银行承兑汇票增加。公司计入应收款项融资的银行承兑汇票承兑人是商业银行,商业银行具有较高的信用,到期不获支付的可能性较低,承兑风险较小。

(6)预付款项

单位:万元

2025年9月30日2024年12月31日2023年12月31日2022年12月31日

账龄金额比例金额比例金额比例金额比例

1年以内577.1684.52%678.8999.50%330.24100.00%245.76100.00%

1至2年105.7415.48%3.390.50%----

合计682.90100.00%682.28100.00%330.24100.00%245.76100.00%

报告期各期末,公司预付款项分别为245.76万元、330.24万元、682.28万元和682.90万元,占流动资产比例分别为0.10%、0.13%、0.29%和0.27%,占流动资产比例较低,主要为预付材料采购款。

(7)其他应收款

报告期各期末,公司其他应收款账面价值分别为1097.22万元、702.79万元、1845.85万元和1593.18万元,占比流动资产分别为0.43%、0.28%、0.79%和0.62%,

整体占比较低,主要为保证金及押金等。

(8)存货

报告期各期末,公司存货的具体构成情况如下:

1-1-124广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

单位:万元

跌价准备/减项目账面余额占比账面价值值准备

2025年9月30日

原材料14398.9153.60%1325.8413073.07

在产品1308.154.87%-1308.15

库存商品6878.1125.60%677.526200.59

周转材料92.330.34%8.2184.11

发出商品4188.5115.59%-4188.51

合计26866.01100.00%2011.5724854.44

2024年12月31日

原材料7638.1645.57%1560.506077.66

在产品525.043.13%-525.04

库存商品5372.0332.05%753.004619.04

周转材料94.150.56%11.6182.55

发出商品3130.7418.68%-3130.74

合计16760.12100.00%2325.1014435.02

2023年12月31日

原材料6099.3245.77%1076.615022.71

在产品286.682.15%-286.68

库存商品4660.8034.97%655.114005.69

周转材料43.040.32%13.9729.06

发出商品2236.7616.78%-2236.76

合计13326.60100.00%1745.6911580.91

2022年12月31日

原材料5989.5336.94%1085.364904.17

在产品474.902.93%-474.90

库存商品7424.2045.79%582.536841.66

周转材料112.710.70%21.8290.89

发出商品2212.0813.64%-2212.08

合计16213.41100.00%1689.7114523.70

报告期各期末,公司存货账面价值分别为14523.70万元、11580.91万元、

14435.02万元和24854.44万元,公司存货主要由原材料、库存商品及发出商品等构成。报告期内,公司经营规模及订单节奏发生阶段性变化,存货规模整体呈

1-1-125广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

先降后升趋势,其中2023年末受库存商品减少影响存货下降,2024年末随备货与交付需求恢复存货有所回升。2025年1-9月随着下游行业逐步回暖、公司主推的自研产品备货影响,叠加2025年收购泰莱,并入泰莱账面存货,导致存货整体规模上升。

(9)一年内到期的非流动资产

2024年末,公司一年内到期的非流动资产期末余额为5122.28万元,主要

为一年内到期的债权投资。

(10)其他流动资产

报告期各期末,公司其他流动资产情况如下:

单位:万元

2025年9月302024年12月312023年12月312022年12月

项目日日日31日

待抵扣进项税374.41622.69550.11243.91

预缴企业所得税114.75191.52824.60-

合计489.16814.211374.71243.91

报告期各期末,公司其他流动资产分别为243.91万元、1374.71万元、814.21万元和489.16万元,主要系公司待抵扣进项税和预缴企业所得税。

2、非流动资产分析

报告期各期末,公司非流动资产构成情况如下:

单位:万元;%

2025年9月30日2024年12月31日2023年12月31日2022年12月31日

项目金额比例金额比例金额比例金额比例

债权投资27403.8427.7922210.6526.47----

长期股权投资5.330.01------

固定资产52064.2652.8052780.3262.9026965.3351.6411992.3627.86

在建工程1190.571.2122.750.0317176.7832.8922285.5451.77

使用权资产874.920.89320.850.38205.360.39557.401.29

无形资产6871.336.976135.877.316277.0312.026372.8414.81

商誉7828.267.94------

1-1-126广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

2025年9月30日2024年12月31日2023年12月31日2022年12月31日

项目金额比例金额比例金额比例金额比例

长期待摊费用129.190.1320.760.020.42-19.700.05

递延所得税资产2119.642.152367.702.821387.752.661580.293.67

其他非流动资产119.110.1245.950.05206.280.40235.600.55

非流动资产合计98606.45100.0083904.84100.0052218.94100.0043043.73100.00

报告期各期末,公司非流动资产总额分别为43043.73万元、52218.94万元、

83904.84万元和98606.45万元。公司非流动资产主要由债权投资、固定资产、无形资产、商誉和递延所得税资产等构成,报告期各期末非流动资产逐年增长主要受债权投资、固定资产以及商誉影响。

(1)债权投资

2024年末、2025年9月末,公司长期债权投资账面价值分别为22210.65万

元和27403.84万元,系公司购入大额存单所致。

(2)长期股权投资

2025年9月30日长期股权投资主要系公司收购泰莱,并入的泰莱对联营企

业宁德泰莱智能科技有限公司的投资5.33万元。

(3)固定资产

报告期各期末,公司固定资产情况如下:

单位:万元

2025年9月30日2024年12月31日2023年12月31日2022年12月31日

项目比例比例比例比例金额金额金额金额

(%)(%)(%)(%)账面原值

房屋及建筑物50998.3586.9550998.3589.2725023.5683.9610164.8174.11

机器设备4438.007.573508.696.142615.698.781856.7713.54

运输工具1077.411.84698.341.22616.852.07544.003.97

电子设备及其他2141.803.651925.503.371549.135.201149.408.38

合计58655.56100.0057130.88100.0029805.23100.0013714.98100.00累计折旧

房屋及建筑物2754.2041.791530.0635.17680.7823.97--

1-1-127广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

项目2025年9月30日2024年12月31日2023年12月31日2022年12月31日

机器设备1703.9625.851182.8427.19903.8331.83708.8641.15

运输工具651.749.89463.9810.66401.3114.13355.5820.64

电子设备及其他1481.4022.481173.6726.98853.9930.07658.1838.21

合计6591.30100.004350.56100.002839.91100.001722.62100.00账面价值

房屋及建筑物48244.1592.6649468.2993.7224342.7990.2710164.8184.76

机器设备2734.045.252325.854.411711.856.351147.909.57

运输工具425.670.82234.360.44215.540.80188.421.57

电子设备及其他660.401.27751.831.42695.152.58491.224.10

合计52064.26100.0052780.32100.0026965.33100.0011992.36100.00

报告期各期末,公司主要固定资产为房屋及建筑物,占固定资产账面价值比例分别为84.76%、90.27%、93.72%和92.66%。报告期各期末,公司的固定资产原值持续增长,主要系随着总部及苏州子公司的厂房工程陆续完成建设,完工后从在建工程转入固定资产所致。

整体来看,公司固定资产运行良好,能够按照预定用途发挥经济效益,不存在需要计提减值准备的情形。

(4)在建工程

报告期各期末,公司在建工程构成及变动情况如下:

单位:万元

截止日期项目账面余额占比(%)减值准备账面价值

东莞厂房工程11787.8052.89-11787.80

2022年12月31日苏州厂房工程10497.7447.11-10497.74

合计22285.54100.00-22285.54

东莞厂房工程972.705.66-972.70

2023年12月31日苏州厂房工程16204.0894.34-16204.08

合计17176.78100.00-17176.78

东莞厂房工程----

2024年12月31日苏州厂房工程----

其他22.75100.00-22.75

1-1-128广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

截止日期项目账面余额占比(%)减值准备账面价值

合计22.75100.00-22.75

东莞厂房工程245.9520.66-245.95

2025年9月30日苏州厂房工程944.6279.34-944.62

合计1190.57100.00-1190.57

报告期各期末,公司在建工程账面价值分别为22285.54万元、17176.78万元、22.75万元和1190.57万元,占非流动资产的比例分别为51.77%、32.89%、0.03%和1.21%,报告期末主要在建工程为东莞以及苏州厂房建设。2023年末,

东莞厂房工程在建工程余额大幅降低,主要系东莞厂房在建工程转固定资产所致。

2024年末,在建工程项目余额大幅降低,主要系东莞厂房工程和苏州厂房工程

在建工程转固定资产所致。2025年9月30日,由于东莞和苏州厂房工程建设增加且暂未达到可使用状态,因此在建工程金额较2024年末有所增加。

报告期各期末,公司在建工程未发生减值。

(5)使用权资产

报告期各期末,公司使用权资产账面价值情况如下:

单位:万元

2025年9月2024年12月2023年12月2022年12月

30日31日31日31日

项目比例比例比例比例金额金额金额金额

(%)(%)(%)(%)

房屋、建筑物874.92100.00320.85100.00205.36100.00557.40100.00

合计874.92100.00320.85100.00205.36100.00557.40100.00

报告期各期末,公司使用权资产账面价值分别为557.40万元、205.36万元、320.85万元和874.92万元,2023年末使用权资产账面价值较2022年末有所下降,

主要系使用权资产正常摊销所致;2024年末较2023年末增加主要系确认租赁厂房的使用权资产金额增加;2025年9月30日较上年末增加主要系当期收购东莞泰莱的影响。

(6)无形资产

报告期各期末,公司无形资产账面价值情况如下:

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单位:万元

2025年9月30日2024年12月31日2023年12月31日2022年12月31日

项目比例比例比例比例金额金额金额金额

(%)(%)(%)(%)

土地使用权5459.2279.455573.9290.845736.6991.395887.3192.38

软件789.1711.48561.959.16540.348.61485.537.62

专利权113.661.65------

非专利权370.345.39------

其他138.942.02------

合计6871.33100.006135.87100.006277.03100.006372.84100.00

报告期各期末,公司无形资产账面价值分别为6372.84万元、6277.03万元、

6135.87万元和6871.33万元,主要为土地使用权、软件、专利权、非专利权等。

2025年9月末,无形资产账面价值较上年末增加11.99%,主要由于当期公司收

购东莞泰莱新增无形资产。公司无形资产整体使用情况良好,未出现减值迹象。

(7)商誉

2025年9月30日,商誉账面余额为7828.26万元,系2025年收购子公司

东莞市泰莱自动化科技有限公司51%的股权形成。

合并对价以中联国际房地产土地资产评估咨询(广东)有限公司出具的评估报告(中联国际评字[2024]第 VYMQD0767 号)的评估价值为基础协商确定。根据评估报告,2025年东莞泰莱的营业收入、净利润的预测数据分别为14324.95万元、929.42万元;2025年1-9月,东莞泰莱实现的营业收入、净利润分别为

11491.63万元、943.06万元,公司根据在手订单的情况进行充分估计,预计2025年度年化后的营业收入和净利润超过评估时的预测业绩数据,因此商誉未出现减值迹象,无需计提商誉减值准备。

(8)长期待摊费用

报告期各期末,公司长期待摊费用分别为19.70万元、0.42万元、20.76万元、129.19万元,整体金额及占非流动资产的比例较小。2025年9月30日长期待摊费用较2024年末增长主要系当期收购东莞泰莱影响。

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(9)递延所得税资产

报告期各期末,公司递延所得税资产分别为1580.29万元、1387.75万元、

2367.70万元和2119.64万元,主要系坏账准备、可抵扣亏损、存货跌价准备及

股份支付的可抵扣暂时性差异,占非流动资产的比例较小。

(10)其他非流动资产

报告期各期末,公司其他非流动资产情况如下:

单位:万元项目2025年9月30日2024年12月31日2023年12月31日2022年12月31日

预付设备款119.1145.95206.28235.60

合计119.1145.95206.28235.60

报告期各期末,公司其他非流动资产分别为235.60万元、206.28万元、45.95万元和119.11万元,为预付设备款。

(二)负债构成及其变动情况

报告期各期末,公司的负债构成情况如下:

单位:万元

2025年9月30日2024年12月31日2023年12月31日2022年12月31日

项目比例比例比例比例金额金额金额金额

(%)(%)(%)(%)

流动负债合计42032.1091.3225866.7796.0616245.4996.0717429.4696.65

非流动负债合计3996.438.681062.193.94663.833.93603.353.35

负债合计46028.53100.0026928.96100.0016909.32100.0018032.81100.00

报告期各期末,公司负债总额分别为18032.81万元、16909.32万元、

26928.96万元和46028.53万元,公司的负债主要为应付账款、应付职工薪酬、其他流动负债等项目。公司2025年9月末负债总额增加,主要系公司新增银行借款,且公司采购量增加,导致应付账款规模也有所增长。

1、流动负债分析

报告期各期末,公司流动负债构成具体如下:

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单位:万元;%

2025年9月30日2024年12月31日2023年12月31日2022年12月31日

项目金额比例金额比例金额比例金额比例

短期借款2420.605.76------

应付票据--------

应付账款23391.5755.6516064.9662.1111225.1169.106714.3838.52

预收款项1.120.0016.880.077.190.0424.100.14

合同负债241.980.58489.561.89282.311.74400.202.30

应付职工薪酬5566.3413.243831.9414.813089.6819.023929.5922.55

应交税费826.801.971152.334.45170.471.053382.9619.41

其他应付款5298.4912.612301.528.90361.322.22436.812.51一年内到期的

404.050.96117.140.45198.231.22381.932.19

非流动负债

其他流动负债3881.159.231892.447.32911.195.612159.4912.39

流动负债合计42032.10100.0025866.77100.0016245.50100.0017429.46100.00

报告期各期末公司流动负债主要为应付账款、应付职工薪酬、其他应付款等。

流动负债科目分析如下:

(1)短期借款

2025年9月30日,公司短期借款金额为2420.60万元。由当期收购东莞泰

莱后增加的东莞泰莱账面的短期借款、以及已贴现尚未到期且不能终止确认的应收票据构成。

报告期内,公司不存在逾期未偿还的银行借款,并正常支付利息费用。

(2)应付账款

单位:万元

2025年9月30日2024年12月31日2023年12月31日2022年12月31日

账龄比例比例比例比例金额金额金额金额

(%)(%)(%)(%)

1年以内23126.2198.8716050.2599.9111208.5299.856520.7097.12

1至2年263.891.1310.610.073.940.04193.372.88

2至3年1.480.010.39-12.660.110.30-

3年以上--3.710.02----

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2025年9月30日2024年12月31日2023年12月31日2022年12月31日

账龄比例比例比例比例金额金额金额金额

(%)(%)(%)(%)

合计23391.57100.0016064.96100.0011225.11100.006714.38100.00

报告期各期末,公司应付账款金额分别为6714.38万元、11225.11万元、

16064.96万元和23391.57万元。公司应付账款逐年增加,主要系公司开始采用

供应链金融结算方式且采购量逐渐增长所致。

(3)预收款项

单位:万元

2024年12月312023年12月2022年12月

项目2025年9月30日日31日31日

预收款项(1年以内)1.1216.887.1924.10

合计1.1216.887.1924.10

报告期各期末,公司预收款项分别为24.10万元、7.19万元、16.88万元、

1.12万元,预收款项总体占流动负债比例较小。

(4)合同负债

报告期各期末,公司合同负债构成具体如下:

单位:万元

2025年9月30日2024年12月31日2023年12月31日2022年12月31日

项目比例比例比例比例金额金额金额金额

(%)(%)(%)(%)

预收货款241.98100.00489.56100.00282.31100.00400.20100.00

合计241.98100.00489.56100.00282.31100.00400.20100.00

报告期各期末,公司合同负债金额分别为400.20万元、282.31万元、489.56万元和241.98万元,系预收客户货款。

(5)应付职工薪酬

报告期各期末,公司应付职工薪酬情况如下:

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单位:万元项目2025年9月30日2024年12月31日2023年12月31日2022年12月31日短期薪

5566.343831.943089.683929.59

合计5566.343831.943089.683929.59

报告期各期末,公司应付职工薪酬均为短期薪酬,分别为3929.59万元、

3089.68万元、3831.94万元、5566.34万元。公司短期薪酬主要系各期末未发

放的公司员工工资及年终奖,其变动与公司职工人数、薪酬标准以及奖金计提相关。

(6)应交税费

报告期各期末,公司应交税费情况如下:

单位:万元

2025年9月302024年12月312023年12月312022年12月31

项目日日日日

增值税399.08785.5820.891284.05

企业所得税72.800.000.091862.24代扣代缴个人所

143.61189.19100.7789.22

得税

城市维护建设税25.5861.2311.6865.49教育费附加(含地

25.3861.2111.6865.48

方)

印花税10.886.372.985.78

土地使用税10.512.502.502.50

环境保护税--19.878.20

住民税0.510.32--

房产税138.4645.94--

合计826.801152.33170.473382.96

报告期各期末,公司应交税费分别为3382.96万元、170.47万元、1152.33万元和826.80万元,主要系代缴代扣个人所得税、增值税、企业所得税等。

(7)其他应付款

报告期各期末,公司其他应付款情况如下:

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单位:万元

2025年9月302024年12月312023年12月312022年12月31

项目日日日日

往来款及其他2154.292050.47118.63127.60

应付股权转让款2975.22---

预提费用168.98251.04242.69309.21

合计5298.492301.52361.32436.81

报告期各期末,公司其他应付款分别为436.81万元、361.32万元、2301.52万元、5298.49万元,主要系往来款、应付股权转让款以及预提费用。

2024年末其他应付款较2023年末增加1940.20万元,主要系应付东莞以及

苏州厂房建设的工程款、质保金、押金以及保证金,厂房建设尚在办理竣工结算,相关款项尚未结清。

2025年9月末的其他应付款较2024年末增加2996.98万元,主要系公司2025年收购东莞泰莱,应付股权转让款增加所致。

预提费用主要为公司各部门预提的差旅、招待等费用,报告期各期末,公司的预提费用分别为309.21万元、242.69万元、251.04万元和168.98万元,整体金额相对较小。

(8)一年内到期的非流动负债

报告期各期末,公司一年内到期的非流动负债分别为381.93万元、198.23万元、117.14万元和404.05万元,均系一年内到期的租赁负债。

(9)其他流动负债

报告期各期末,公司其他流动负债分别为2159.49万元、911.19万元、1892.44万元和3881.15万元,系未终止确认的已背书未到期的应收票据。

2、非流动负债分析

报告期各期末,非流动负债构成情况如下:

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单位:万元

2025年9月30日2024年12月31日2023年12月31日2022年12月31日

项目

金额比例(%)金额比例(%)金额比例(%)金额比例(%)

长期借款2356.0058.95------

租赁负债518.7412.98214.6720.21--198.2332.86递延所得税

873.1221.85505.6347.60352.4453.09327.2354.24

负债

递延收益248.566.22341.8832.19311.3846.9177.8912.91

合计3996.43100.001062.19100.00663.83100.00603.35100.00

报告期各期末,公司非流动负债主要由租赁负债、递延所得税负债等构成。

(1)长期借款

2025年9月30日,长期借款金额为2356.00万元,主要系本期回购贷等借款增加。

(2)租赁负债

报告期各期末,公司租赁负债情况如下:

单位:万元

2025年9月302024年12月312023年12月312022年12月31

项目日日日日

应付租赁款972.86346.83198.23580.16

减:一年内到期的租赁

404.05117.14198.23381.93

负债

减:未确认的融资费用50.0715.01--

合计518.74214.67-198.23

2023年末租赁负债较2022年末大幅减少主要系支付了租金,减少了租赁负

债的账面金额;2024年末租赁负债较2023年末增加主要系新增租赁厂房所致;

2025年9月末租赁负债大幅增加主要系本期收购东莞泰莱导致租赁负债增加。

(3)递延所得税负债

报告期各期末,公司递延所得税负债情况如下:

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单位:万元

2025年9月302024年12月2023年12月2022年12月

项目日31日31日31日

金融资产持有期间收益578.88368.16224.07135.90

无形资产评估增值54.9757.7159.6061.48

租赁资产131.2448.1330.8083.61生产设备政策性加计扣

26.8631.6337.9846.25

除非同一控制企业合并资

81.39---

产评估增值

固定资产评估增值-0.22---

合计873.12505.63352.44327.23

报告期各期末,公司递延所得税负债分别为327.23万元、352.44万元、505.63万元和873.12万元,主要系金融资产持有期间收益、无形资产评估增值、生产设备政策性加计扣除和租赁资产的应纳税暂时性差异所致。

(4)递延收益

报告期各期末,公司递延收益余额分别为77.89万元、311.38万元、341.88万元、248.56万元,占非流动负债的比例分别为12.91%、46.91%、32.19%和6.22%主要系公司收到的政府补助。

(三)偿债能力分析

1、偿债能力指标分析

报告期各期末,公司偿债能力指标如下表:

2025年9月30日2024年12月312023年12月312022年12月31

财务指标

/2025年1-9月日/2024年度日/2023年度日/2022年度流动比率

6.089.0715.5414.51

(倍)速动比率

5.498.5214.8313.68

(倍)资产负债率

13.00%8.45%5.55%6.09%(合并)

报告期各期末,公司的流动比率分别为14.51、15.54、9.07和6.08,速动比率分别13.68、14.83、8.52和5.49,资产负债率分别为6.09%、5.55%、8.45%和

13.00%。报告期内,公司流动比率和速动比率总体呈现下降趋势,资产负债率总

体呈现上升趋势,但公司偿债能力依然较为稳健。

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2、公司偿债能力与同行业可比公司的比较分析

报告期各期末,公司与同行业可比公司偿债能力相关指标对比如下:

单位:%

2025年9月30日2024年12月312023年12月312022年12月31

财务指标公司名称

/2025年1-9月日/2024年度日/2023年度日/2022年度

康耐视25.6223.8525.4326.54

基恩士4.345.355.996.47

奥比中光12.3813.6611.045.99

资产负债率凌云光32.9828.5921.9922.17

埃科光电12.685.055.8027.18

平均值17.6015.3014.0517.67

奥普特13.008.455.556.09

康耐视3.963.624.473.82

基恩士13.5510.548.959.02

奥比中光3.933.555.6617.31

流动比率凌云光2.782.934.704.58

埃科光电6.4915.3117.804.72

平均值6.147.198.327.89

奥普特6.089.0715.5414.51

康耐视3.112.693.403.17

基恩士12.8810.008.378.60

奥比中光3.393.005.1916.30

速动比率凌云光2.382.654.224.06

埃科光电5.9213.2515.982.96

平均值5.546.327.437.02

奥普特5.498.5214.8313.68

报告期各期末,公司资产负债率、流动比率、速动比率表现通常优于行业平均水平。报告期内,公司执行轻资产、高研发投入的财务策略,保持较安全的财务结构,努力规避财务风险,变现能力与长期、短期偿债能力均相对较强。随着未来募集资金到位,公司资本结构将进一步优化,业务拓展能力与抗风险能力将得到增强。

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(四)资产周转能力分析

1、资产周转能力指标分析

报告期内,公司的主要资产周转能力指标如下:

2025年9月30日2024年12月312023年12月312022年12月31

财务指标

/2025年1-9月日/2024年度日/2023年度日/2022年度应收账款周转

1.681.341.562.32率(次)存货周转率

2.552.552.592.57

(次)

注:2025年1-9月的应收账款周转率和存货周转率已经过年化处理。

报告期内,公司应收账款周转率分别为2.32次、1.56次、1.34次和1.68次,公司应收账款周转率受下游行业周期性影响存在波动。存货周转率为2.57次、

2.59次、2.55次和2.55次,公司存货周转率保持相对稳定,存货管理能力良好。

2、与同行业可比公司的比较分析

公司与同行业可比公司的应收账款周转率和存货周转率比较情况如下:

2025年9月302024年12月2023年12月2022年12月

财务指标公司名称日/2025年1-931日/2024年31日/2023年31日/2022年月度度度

康耐视6.226.966.867.68

基恩士3.443.213.393.48

奥比中光8.176.615.184.08应收账款周转

凌云光2.352.122.222.64率(次)

埃科光电2.401.892.183.49

平均值4.524.163.974.27

奥普特1.681.341.562.32

康耐视2.151.811.662.41

基恩士2.312.002.242.76

奥比中光2.571.731.331.31存货周转率

凌云光4.233.764.174.27

(次)

埃科光电2.061.020.941.26

平均值2.662.062.072.40

奥普特2.552.552.592.57

注:2025年1-9月应收账款周转率及存货周转率已年化

1-1-139广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

报告期各期,公司应收账款周转率分别为2.32次、1.56次、1.34次、1.68次,整体低于同行业可比上市公司平均水平,主要受下游主要应用领域,客户类型影响。2023 年以来公司应收账款周转率水平下降,主要受下游锂电、3C 行业周期性影响,主要客户资本支出收紧,回款周期延长导致,2025年随着下游行业逐步回暖,公司应收账款周转率有所上升。

报告期各期,公司存货周转率分别为2.57次、2.59次、2.55次、2.55次。

公司存货周转率基本高于可比公司平均水平,存货周转情况良好。

(五)财务性投资情况

1、财务性投资的认定依据

(1)财务性投资的认定依据

证监会2023年2月发布的《证券期货法律适用意见第18号》对财务性投资

界定如下:

*财务性投资包括但不限于:投资类金融业务;非金融企业投资金融业务(不包括投资前后持股比例未增加的对集团财务公司的投资);与公司主营业务无关

的股权投资;投资产业基金、并购基金;拆借资金;委托贷款;购买收益波动大且风险较高的金融产品等。

*围绕产业链上下游以获取技术、原料或者渠道为目的的产业投资,以收购或者整合为目的的并购投资,以拓展客户、渠道为目的的拆借资金、委托贷款,如符合公司主营业务及战略发展对向,不界定为财务性投资。

*上市公司及其子公司参股类金融公司的,适用本条要求;经营类金融业务的不适用本条,经营类金融业务是指将类金融业务收入纳入合并报表。

*基于历史原因,通过发起设立、政策性重组等形成且短期难以清退的财务性投资,不纳入财务性投资计算口径。

*金额较大是指,公司已持有和拟持有的财务性投资金额超过公司合并报表归属于母公司净资产的百分之三十(不包括对合并报表范围内的类金融业务的投资金额)。

1-1-140广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

*本次发行董事会决议日前六个月至本次发行前新投入和拟投入的财务性

投资金额应当从本次募集资金总额中扣除。投入是指支付投资资金、披露投资意向或者签订投资协议相。

(2)类金融业务的认定依据

根据中国证监会发布的《监管规则适用指引——发行类第7号》规定,除人民银行、银保监会、证监会批准从事金融业务的持牌机构为金融机构外,其他从事金融活动的机构均为类金融机构。类金融业务包括但不限于:融资租赁、融资担保、商业保理、典当及小额贷款相业务。

与公司主营业务发展密切相关,符合业态所需、行业发展惯例及产业政策的融资租赁、商业保理及供应链金融,暂不纳入类金融业务计算口径。

2、截至最近一期末,公司财务性投资的情况截至2025年9月末,公司不存在持有金额较大、期限较长的财务性投资(包括类金融业务)情形。报告期末,公司可能涉及财务性投资(包括类金融业务)的相关报表科目情况如下:

单位:万元序号项目金额是否包含财务性投资

1货币资金23428.52否

2交易性金融资产98423.66否

3债权投资27403.84否

(1)货币资金

截至2025年9月30日,公司货币资金主要为银行存款和其他货币资金,不属于财务性投资及类金融业务。具体情况参见本节“(一)资产构成及其变动情况”之“1、流动资产分析”之“(1)货币资金”。

(2)交易性金融资产

截至2025年9月30日,公司交易性金融资产构成如下:

1-1-141广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

单位:万元序号类型金额

1结构性存款14171.95

2理财产品84251.71

合计98423.66

上述交易性金融资产主要为提高资金使用效率而投资的安全性高、低风险、

稳健性好的理财产品和结构性存款,不属于与公司主营业务无关的股权投资,亦不属于收益波动大且风险较高的金融产品,不属于财务性投资及类金融业务。

(3)债权投资

截至2025年9月30日,公司的债权投资余额2.74亿元,全部为银行大额存单,属于存款类产品,具有安全性高、低风险、稳健性好的特点,不属于收益波动大且风险较高的金融产品,不属于财务性投资及类金融业务。

七、盈利能力分析

(一)整体经营情况

报告期内,公司利润表主要项目如下:

单位:万元

项目2025年1-9月2024年度2023年度2022年度

营业收入101236.1491137.3894387.09114095.05

营业成本37559.9033203.7533766.0838564.59

营业利润19669.5512963.3520090.0835708.08

利润总额19611.1312875.4220026.8135702.43

净利润18745.7113626.0619370.8732486.48归属于母公司股东

18264.5413626.0619370.8732486.48

的净利润

公司以机器视觉软硬件产品为主,依托机器视觉技术向传感器、运控产品线延伸,用先进技术及产品助力客户精益生产、降本增效,快速为客户提供智能、前沿的自动化核心产品及解决方案。

2022年度至2024年度,公司营业收入分别为114095.05万元、94387.09万

元和91137.38万元,归属于母公司股东的净利润分别为32486.48万元、19370.87

1-1-142广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

万元和13626.06万元,收入、净利润出现一定程度下滑,主要系下游行业资本支出景气度不足,机器视觉市场竞争加剧。2025年1-9月,公司营业收入为

101236.14万元,归属于母公司股东的净利润为18264.54万元,出现了较大幅度增长,主要系前期在技术研发、市场拓展等领域持续的战略投入陆续转化为新增订单,提高了公司盈利能力。

(二)营业收入分析

1、营业收入构成

报告期内,公司营业收入总体构成情况如下:

单位:万元

2025年1-9月2024年度2023年度2022年度

项目比例比例比例比例金额金额金额金额

(%)(%)(%)(%)

主营业务收入101199.7099.9690970.7799.8294202.3099.8114080.6799.99

其他业务收入36.450.04166.620.18184.790.214.370.01

合计101236.14100.0091137.38100.0094387.09100.00114095.05100.00

报告期内,公司主营业务收入分别为114080.67万元、94202.30万元、

90970.77万元和101199.70万元,主要来自机器视觉核心部件与配件业务及运控产品业务。公司主营业务收入占营业收入的比例均在99%以上,主营业务突出。

报告期内,公司其他业务收入分别为14.37万元、184.79万元、166.62万元和36.45万元,主要为销售废料、边角料及租赁业务产生的收入,占营业收入的比例较低。

2、主营业务收入按产品类别分析

报告期内,公司分业务类型的主营业务收入情况如下:

单位:万元;%

2025年1-9月2024年度2023年度2022年度

项目金额占比金额占比金额占比金额占比机器视觉核心

78131.1777.2079345.7687.2280904.5485.8896336.3684.45

部件

机器视觉配件14044.7313.8810033.3111.0313297.7614.1217744.3215.55

1-1-143广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

2025年1-9月2024年度2023年度2022年度

项目金额占比金额占比金额占比金额占比

运控产品9023.808.921591.701.75----

合计101199.70100.0090970.77100.0094202.30100.00114080.67100.00

凭借在机器视觉行业多年的耕耘,公司在机器视觉技术上积累了丰富经验并保持行业领先地位,目前已形成以机器视觉核心部件为主,机器视觉配件业务快速发展的良好格局。

(1)机器视觉核心部件收入变动分析

公司机器视觉核心部件指光源、光源控制器、镜头、相机、视觉控制系统等核心部件。报告期各期实现营业收入分别为96336.36万元、80904.54万元、

79345.76万元和78131.17万元,占主营业务收入比例分别为84.45%、85.88%、

87.22%和77.20%。

2022年至2024年机器视觉核心部件销售收入整体呈下降趋势,主要系受锂

电行业扩产周期和消费电子行业终端需求疲软的双重影响,客户扩产和更新改造需求减弱,2025年1-9月随着下游行业逐渐复苏,机器视觉核心部件销售收入同比有所回升。

(2)机器视觉配件收入变动分析公司机器视觉配件指除了核心部件以外的机器视觉产品。报告期各期实现营业收入分别为17744.32万元、13297.76万元、10033.31万元和14044.73万元,占主营业务收入比例分别为15.55%、14.12%、11.03%和13.88%。

(3)运控产品收入变动分析

2025年1-9月,公司运控产品收入出现较大幅度增长,主要系公司收购东莞泰莱后,其运控产品收入纳入合并报表范围导致。

3、主营业务收入按销售区域划分

报告期内,公司的主营业务收入按销售区域划分情况如下:

1-1-144广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

单位:万元

2025年1-9月2024年度2023年度2022年度

项目比例比例比例比例金额金额金额金额

(%)(%)(%)(%)

境内销售90097.8889.0384809.6693.2387332.5692.71108325.2794.95

境外销售11101.8110.976161.116.776869.747.295755.415.05

合计101199.70100.0090970.77100.0094202.30100.00114080.67100.00

报告期内,公司销售收入主要来自境内销售,境内收入分别为108325.27万元、87332.56万元、84809.66万元和90097.88万元,占比分别为94.95%、92.71%、

93.23%和89.03%,境内收入规模受下游行业周期性影响有所波动,2025年随着

公司境外销售规模扩大,境内销售占比有所下降。

4、营业收入季节性分布情况

报告期内,公司营业收入的季节性分布情况如下:

单位:万元

2025年1-9月2024年度2023年度2022年度

项目比例比例比例比例金额金额金额金额

(%)(%)(%)(%)

第一季度26772.8026.4522671.6024.8825059.3626.5521842.6419.14

第二季度41482.9940.9829558.0932.4336862.3939.0538253.1133.53

第三季度32980.3532.5821096.1723.1522673.4624.0230927.6027.11

第四季度//17811.5319.549791.8710.3723071.6920.22

合计101236.14100.0091137.38100.0094387.09100.00114095.05100.00

报告期内,公司各季度营业收入占比受终端需求和交付周期的影响略有波动。

(三)营业成本分析

1、营业成本构成

报告期内,公司营业成本总体构成情况如下:

1-1-145广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

单位:万元

2025年1-9月2024年度2023年度2022年度

项目比例比例比例比例金额金额金额金额

(%)(%)(%)(%)

主营业务成本37559.90100.0033085.6599.6433642.2999.6338564.59100.00

其他业务成本--118.100.36123.790.37--

合计37559.90100.0033203.75100.0033766.08100.0038564.59100.00

报告期内,公司主营业务成本分别为38564.59万元、33642.29万元、

33085.65万元和37559.90万元,与主营业务收入变化相匹配。

2、主营业务成本明细构成

报告期内,公司主营业务成本构成情况如下:

单位:万元

2025年1-9月2024年度2023年度2022年度

项目比例比例比例比例金额金额金额金额

(%)(%)(%)(%)

直接材料31717.4084.4427695.3383.7128365.1184.3133928.7187.98

直接人工1918.375.111517.354.591380.104.101371.063.56

制造费用3924.1310.453872.9611.713897.0811.583264.828.47

合计37559.90100.0033085.65100.0033642.29100.0038564.59100.00

报告期内,公司主营业务成本包括直接材料成本、直接人工成本和制造费用。

其中直接材料成本与制造费用占比约为95%,是公司主营业务成本的主要组成部分。报告期各期,公司主营业务成本结构基本保持稳定。

3、主营业务成本按产品类别划分情况

报告期内,公司主营业务成本按产品类别构成如下所示:

单位:万元

2025年1-9月2024年度2023年度2022年度

项目比例比例比例比例金额金额金额金额

(%)(%)(%)(%)

机器视觉核心部件25456.4067.7827706.9583.7427761.1882.5231536.8781.78

机器视觉配件5968.3515.893973.1312.015881.1117.487027.7218.22

运控产品6135.1516.331405.564.25----

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2025年1-9月2024年度2023年度2022年度

项目比例比例比例比例金额金额金额金额

(%)(%)(%)(%)

合计37559.90100.0033085.65100.0033642.2910038564.59100

报告期内,公司主营业务成本构成与其主营业务收入构成基本一致,变动趋势基本匹配,2025年由于公司收购东莞泰莱,新增运控产品成本分类,并相应调整2024年对比数。

(四)毛利率分析

1、营业毛利构成

报告期内,公司营业毛利构成情况如下:

单位:万元

2025年1-9月2024年度2023年度2022年度

项目比例比例比例比例金额金额金额金额

(%)(%)(%)(%)

主营业务毛利63639.7999.9457885.1299.9260560.0199.9075516.0999.98

其他业务毛利36.450.0648.510.0860.990.1014.370.02

合计63676.24100.0057933.63100.0060621.00100.0075530.46100.00

报告期内,公司营业毛利金额分别为75530.46万元、60621.00万元、

57933.63万元和63676.24万元,其中主营业务毛利占比在99%以上,变动趋势

与公司主营业务收入基本保持一致。

2、主营业务毛利构成

报告期内,公司主营业务毛利构成情况如下所示:

单位:万元

2025年1-9月2024年度2023年度2022年度

项目比例比例比例比例金额金额金额金额

(%)(%)(%)(%)机器视觉核心

52674.7882.7751638.8189.2153143.3587.7564799.4985.81

部件

机器视觉配件8076.3812.696060.1710.477416.6612.2510716.6014.19

运控产品2888.644.54186.140.32----

合计63639.79100.0057885.12100.0060560.01100.0075516.09100.00

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报告期内,公司主营业务毛利主要来自机器视觉核心部件,金额分别为

64799.49万元、53143.35万元、51638.81万元和52674.78万元,占主营业务

毛利比例超过80%。

3、主营业务毛利率分析

(1)按产品类别分析

公司提供的机器视觉核心部件与机器视觉配件工艺存在差别,毛利率水平存在一定差异,不同毛利率水平的产品的收入结构变化,将直接影响各产品或服务对综合毛利率的贡献度。报告期内,公司主营业务各产品线毛利率情况如下表所示:

项目2025年1-9月2024年2023年2022年机器视觉核心部件67.42%65.08%65.69%67.26%

机器视觉配件57.50%60.40%55.77%60.39%

运控产品32.01%11.69%--

合计62.89%63.63%64.29%66.20%

报告期内,机器视觉核心部件毛利率分别为67.26%、65.69%、65.08%和

67.42%,各报告期内的机器视觉核心部件毛利较为稳定;

报告期内,机器视觉配件毛利率分别为60.39%、55.77%、60.40%和57.50%整体较为稳定。

2025年由于收购泰莱,运控产品整体规模扩大,毛利率上升。

(2)分销售区域分析

报告期内,公司主营业务毛利率按销售区域分布情况如下:

单位:万元

2025年1-9月2024年度2023年度2022年度

项目毛利率毛利率毛利率毛利率金额金额金额金额

(%)(%)(%)(%)

境内毛利54519.2060.5153146.6462.6755379.8363.4171594.4466.09

境外毛利9120.5982.154738.4876.915180.1875.413921.6468.14

合计63639.7962.8957885.1263.6360560.0164.2975516.0966.20

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报告期内,公司境内外销售毛利率存在一定差异,主要系产品结构、客户结构存在不同所致。各报告期内,公司境外毛利率呈现上升趋势,系公司持续拓展海外市场,及外销产品结构差异的综合影响。

4、与同行业可比公司的对比分析

报告期内,公司与同行业可比公司综合毛利率对比情况如下:

单位:%公司名称2025年9月30日2024年12月31日2023年12月31日2022年12月31日

康耐视67.3168.4371.7971.25

基恩士82.8482.9681.8282.26

奥比中光42.8041.7842.6543.63

凌云光33.9734.6631.4733.31

埃科光电41.1640.3039.5045.38

平均值53.6153.6353.4555.17

奥普特62.9063.5764.2366.20

报告期各期,公司综合毛利率均高于同行业可比公司的平均综合毛利率。公司毛利率在行业内保持较高毛利率水平主要系公司始终保持高研发投入,依靠产品和解决方案的研发积累形成的技术体系,为客户提供具有技术附加值的机器视觉、传感器等自动化核心软硬件方案及产品,从中取得收入、获得盈利。

(五)税金及附加分析

报告期内,公司税金及附加情况如下:

单位:万元

项目2025年1-9月2024年2023年2022年城市维护建设税287.25303.93348.56425.44

教育费附加286.39303.92348.56425.43

房产税230.33169.48123.5479.40

土地使用税15.5120.6820.6819.92

印花税52.1641.5683.9154.45

环境保护税-77.1361.9921.17

其他35.3721.83--

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项目2025年1-9月2024年2023年2022年合计907.01938.53987.241025.82

报告期内,公司税金及附加占营业利润比例较小,对经营业绩影响较小。

(六)期间费用分析

报告期内,公司期间费用情况如下表:

单位:万元

2025年1-9月2024年2023年2022年

项目比例比例比例比例金额金额金额金额

(%)(%)(%)(%)销售

20765.1920.5122455.7924.6419912.6221.1019998.0617.53

费用管理

3927.103.883540.963.893694.883.913217.522.82

费用研发

20028.8219.7821695.9923.8120224.5021.4319102.1816.74

费用财务

-546.32-0.54-689.98-0.76-1149.88-1.22-1874.50-1.64费用

合计44174.7843.6447002.7751.5742682.1245.2240443.2735.45

注:上表占比为占同期营业收入的比例。

报告期内,公司的期间费用占营业收入的比例分别为35.45%、45.22%、51.57%和43.64%,随着公司业务规模不断扩大,销售费用、管理费用、研发费用金额均呈逐年增长趋势。

1、销售费用

报告期内,公司销售费用具体构成情况如下:

单位:万元

项目2025年1-9月2024年2023年2022年职工薪酬16167.6817509.3915403.8613397.60

办公费1294.331398.491248.23640.87

差旅费855.671114.73951.961230.51

物料消耗779.181077.66323.622033.10

业务招待费500.33644.00799.26818.57

广告及展览费325.77373.70343.00300.16

1-1-150广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

项目2025年1-9月2024年2023年2022年运输及车辆费248.09312.24290.05179.48

折旧与摊销233.65208.10168.4780.92

咨询及服务费144.61119.43371.36270.95

股份支付187.59-304.13-10.651026.73

其他28.282.1823.4719.19

合计20765.1922455.7919912.6219998.06

报告期内,公司销售费用分别为19998.06万元、19912.62万元、22455.79万元和20765.19万元,占各期营业收入的比重分别为17.53%、21.10%、24.64%和20.51%,销售费用随收入规模的扩大总体呈上升趋势。

公司销售费用主要由职工薪酬构成。2022年至2025年9月30日,公司销售费用中职工薪酬分别为13397.60万元、15403.86万元、17509.39万元和

16167.68万元,主要系公司基于战略布局,提升客户服务水平,持续对销售团队

建设投入导致人员薪酬的增加。

2、管理费用

报告期内,公司管理费用具体构成情况如下:

单位:万元

项目2025年1-9月2024年度2023年度2022年度

职工薪酬1771.821784.681705.411774.11

折旧与摊销914.42505.46507.03258.03

办公费398.11413.56493.86281.33

咨询及服务费420.25309.73294.41247.11

业务招待费120.11230.46271.99216.73

维修费95.4476.7687.64103.89

运输及车辆费66.8369.63114.1462.39

差旅费56.8149.8866.6938.64

股份支付46.35-79.9534.15213.66

其他36.96180.77119.5521.63

合计3927.103540.963694.883217.52

报告期各期,公司管理费用分别为3217.52万元、3694.88万元、3540.96

1-1-151广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

万元和3927.10万元,主要由职工薪酬和折旧与摊销组成。报告期各期,职工薪酬分别为1774.11万元、1705.41万元、1784.68万元和1771.82万元,整体保持相对稳定。报告期内随着公司业务规模增加,新建厂房投入使用,折旧费用相应增加。

3、研发费用

报告期内,公司研发费用具体构成情况如下:

单位:万元

项目2025年1-9月2024年度2023年度2022年度

职工薪酬14123.1316441.3514446.3613861.13

物料消耗3114.913256.593191.79927.71

办公费791.17942.60896.49392.86

差旅费633.90777.03614.441171.15

设计及咨询费293.00472.48441.18674.48

折旧与摊销405.18434.05340.59151.18

维修检测费8.858.875.4422.77

股份支付627.90-675.48253.081876.50

其他30.7738.5135.1424.41

合计20028.8221695.9920224.5019102.18

公司高度重视技术和持续的产品研发创新,报告期各期研发投入持续增加。

报告期各期,公司研发费用分别为19102.18万元、20224.50万元、21695.99万元和20028.82万元,主要由职工薪酬和物料消耗构成。报告期内公司持续增加研发创新投入,2022年至2024年公司研发人员持续增加,带动研发费用金额逐步增长。

4、财务费用

报告期内,公司财务费用具体构成情况如下:

单位:万元

项目2025年1-9月2024年度2023年度2022年度

利息支出94.132.5818.6744.15

减:利息收入207.42812.21933.051438.10

1-1-152广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

项目2025年1-9月2024年度2023年度2022年度

汇兑损益(收益以“-”号填列)-479.7154.84-281.30-525.53

银行手续费46.6864.8045.8044.99

合计-546.32-689.98-1149.88-1874.50

报告期各期,公司财务费用分别为-1874.50万元、-1149.88万元、-689.98万元和-546.32万元。

由于央行货币政策宽松,基准利率下调,导致银行及金融机构的存款利率普遍下降,公司的利息收入逐年下降;公司的外币业务与汇率波动形成的汇兑损益对公司的财务费用产生一定的影响。

整体来看,公司的财务费用占营业收入的比例相对较低,对公司整体经营业绩的影响相对有限。

(七)其他收益

报告期内,公司其他收益具体构成情况如下:

单位:万元

项目2025年1-9月2024年度2023年度2022年度

政府补助1735.151905.511895.131897.33

代扣代缴个税手续费31.9043.5535.52-

合计1767.041949.061930.641897.33

报告期内,公司其他收益分别为1897.33万元、1930.64万元、1949.06万元和1767.04万元,主要来源于软件退税及与经营相关的政府补助。

(八)投资收益

报告期内,公司的投资收益构成明细如下:

单位:万元

项目2025年1-9月2024年度2023年度2022年度

债权投资在持有期间取得的利息收入441.07332.94--

处置交易性金融资产取得的投资收益419.641916.192826.913436.41

合计860.702249.122826.913436.41

报告期内,公司投资收益分别为3436.41万元、2826.91万元、2249.12万

1-1-153广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

元和860.70万元,主要由处置交易性金融资产取得的投资收益、债权投资持有期间取得的利息收入构成。

(九)公允价值变动收益

报告期内,公司公允价值变动收益明细如下:

单位:万元

产生公允价值变动收益的来源2025年1-9月2024年度2023年度2022年度

交易性金融资产984.29952.46435.94-681.88

合计984.29952.46435.94-681.88

报告期内,公司公允价值变动收益分别为-681.88万元、435.94万元、952.46万元和984.29万元,主要系公司持有的交易性金融资产公允价值变动。

(十)信用减值损失和资产减值损失

报告期内,公司信用减值损失和资产减值损失情况如下:

单位:万元

项目2025年1-9月2024年度2023年度2022年度

应收票据坏账损失-246.31353.68-53.22-746.28

信用减值应收账款坏账损失-1826.56-1428.21-1013.50-1181.64

损失其他应收款坏账损失8.3443.25-75.09-93.52

合计-2064.52-1031.27-1141.81-2021.45存货跌价损失及合同履

资产减值-471.79-1148.36-928.22-956.47约成本减值损失损失

合计-471.79-1148.36-928.22-956.47

报告期内,公司信用减值损失分别为-2021.45万元、-1141.81万元、-1031.27万元和-2064.52万元,主要系计提的应收账款坏账准备。

报告期内,公司资产减值损失分别为-956.47万元、-928.22万元、-1148.36万元和-471.79万元,主要由存货跌价损失及合同履约成本减值损失构成。

(十一)资产处置收益

报告期内,公司资产处置收益情况如下:

1-1-154广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

单位:万元

项目2025年1-9月2024年度2023年度2022年度

无形资产处置收益----25.40

固定资产处置收益-0.63-14.97-1.84

合计-0.63-14.97-27.24

报告期各期,公司资产处置收益为处置固定资产、无形资产取得的收益。

(十二)营业外收支

报告期内,公司营业外收入情况如下:

单位:万元

项目2025年1-9月2024年度2023年度2022年度

非流动资产处置利得合计-0.052.050.06

其中:固定资产处置利得-0.052.050.06

政府补助1.81---

其他-12.3230.6520.2660.16

合计-10.5130.7122.3160.22

报告期内,公司营业外收入分别为60.22万元、22.31万元、30.71万元和-10.51万元。报告期内营业外收入对公司经营业绩情况影响较小。

报告期内,公司营业外支出情况如下:

单位:万元

项目2025年1-9月2024年度2023年度2022年度

非流动资产处置损失合计10.802.045.580.63

其中:固定资产处置损失10.802.045.580.63

对外捐赠25.0029.0060.0050.00

其他12.1087.5920.0015.24

合计47.90118.6385.5865.87

公司营业外支出主要为对外捐赠支出等,报告期内营业外支出对公司经营业绩情况影响较小。

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八、现金流量分析

报告期内,公司现金流量的构成情况如下:

单位:万元

项目2025年1-9月2024年度2023年度2022年度

经营活动产生的现金流量净额12907.34814.4520158.644493.82

投资活动产生的现金流量净额-9251.14-33604.81-188.171050.09

筹资活动产生的现金流量净额-4424.73-8769.55-10108.87-9885.30汇率变动对现金及现金等价物

422.41-51.9251.88267.91

的影响

现金及现金等价物净增加额-346.12-41611.839913.47-4073.47

(一)经营活动产生的现金流量分析

报告期内,公司经营活动产生现金流量情况如下:

单位:万元

项目2025年1-9月2024年度2023年度2022年度

销售商品、提供劳务收到的现金86883.0674444.0388245.7270312.85

收到的税费返还1179.54828.291546.471224.38

收到其他与经营活动有关的现金1828.543596.542364.553096.72

经营活动现金流入小计89891.1478868.8692156.7474633.96

购买商品、接受劳务支付的现金26502.0823753.1716551.9420820.70

支付给职工及为职工支付的现金34510.2038226.1035855.6030608.70

支付的各项税费7103.945867.3311857.9811733.54

支付其他与经营活动有关的现金8867.5810207.817732.586977.19

经营活动现金流出小计76983.8178054.4171998.1070140.14

经营活动产生的现金流量净额12907.34814.4520158.644493.82

报告期各期,公司经营活动现金流入金额分别为74633.96万元、92156.74万元、78868.86万元和89891.14万元,主要来源于销售商品、提供劳务收到的现金。

报告期各期,公司经营活动现金流出金额分别为70140.14万元、71998.10万元、78054.41万元和76983.81万元,主要为购买商品、接受劳务支付的现金和支付的职工薪酬。

1-1-156广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

报告期各期,公司经营活动产生的现金流量净额分别为4493.82万元、

20158.64万元、814.45万元和12907.34万元。公司经营活动产生的现金流量净

额2023年较2022年增加主要系当年的销售回款情况良好,经营活动现金流入增加;2024 年较 2023 年大幅下降,主要系当期受 3C 行业和锂电行业付款周期影响,大客户现金付款减少,及上年度供应链金融结算款在本期支付所致;2025年1-9月较2024年有所增加主要系下游行业复苏,收入规模提升,导致经营活动的现金流入增加。

(二)投资活动产生的现金流量分析

报告期内,公司投资活动产生现金流量情况如下:

单位:万元

项目2025年1-9月2024年度2023年度2022年度

收回投资收到的现金109989.80126971.15271530.00315450.00

取得投资收益收到的现金--2826.913436.41

处置固定资产、无形资产和其他长期

5.200.7154.3149.71

资产收回的现金净额处置子公司及其他营业单位收到的

18.50---

现金净额

收到其他与投资活动有关的现金----

投资活动现金流入小计110013.50126971.86274411.21318936.12

购建固定资产、无形资产和其他长期

2400.389270.2512364.0322236.03

资产支付的现金

投资支付的现金112100.00151306.41262235.35295650.00取得子公司及其他营业单位支付的

4764.26---

现金净额

支付其他与投资活动有关的现金----

投资活动现金流出小计119264.64160576.67274599.38317886.03

投资活动产生的现金流量净额-9251.14-33604.81-188.171050.09

报告期内,公司投资活动产生的现金流量净额分别为1050.09万元、-188.17万元、-33604.81万元和-9251.14万元。公司投资活动的现金流入主要是收回理财投资收到现金,投资活动流出主要是购建固定资产、无形资产和其他长期资产、购买理财产品以及收购东莞泰莱支付股权款产生的现金流出。

1-1-157广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

(三)筹资活动产生的现金流量分析

报告期内,公司筹资活动产生现金流量情况如下:

单位:万元

项目2025年1-9月2024年度2023年度2022年度

吸收投资收到的现金--667.16-

其中:子公司吸收少数股东投资收到的

----现金

取得借款收到的现金8026.41---

收到其他与筹资活动有关的现金----

筹资活动现金流入小计8026.41-667.16-

偿还债务支付的现金6650.22---

分配股利、利润或偿付利息支付的现金3116.178067.5410375.449484.70

其中:子公司支付给少数股东的股利、

----利润

支付其他与筹资活动有关的现金2684.76702.01400.60400.60

筹资活动现金流出小计12451.148769.5510776.049885.30

筹资活动产生的现金流量净额-4424.73-8769.55-10108.87-9885.30

报告期内,公司筹资活动产生的现金流量净额分别为-9885.30万元、-10108.87万元、-8769.55万元和-4424.73万元,2025年1-9月的筹资活动现金流入主要为取得借款收到的现金,报告期内的筹资活动现金流出主要为分配股利、利润或偿付利息支付的现金,偿还债务支付的现金、回购股份以及租金支付的现金等。

九、资本性支出分析

(一)报告期内重大资本性支出情况

报告期内,公司资本性支出紧密围绕主营业务进行,主要用于采购机器设备等。报告期各期,公司购建固定资产、无形资产和其他长期资产支付的现金分别为22236.03万元、12364.03万元、9270.25万元和2400.38万元。

(二)未来重大资本性支出计划及资金需求量

公司未来重大资本性支出包括本次募集资金投资项目支出,具体详见本募集说明书“第七节本次募集资金运用”的相关内容。

1-1-158广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

(三)重大资本性支出与科技创新之间的关系关于重大资本性支出与科技创新之间的关系,具体参见本募集说明书“第七节本次募集资金运用”之“三、本次募集资金投资于科技创新领域的说明,以及募投项目实施促进公司科技创新水平提升的方式”。

十、技术创新分析

(一)技术先进性及具体表现

公司核心技术先进性及具体表现参见本募集说明书“第四节发行人基本情况”

之“九、与公司产品有关的技术情况”之“(三)公司核心技术来源及其对发行人的影响”部分。

(二)正在从事的研发项目情况

截至2025年9月30日,公司正在从事的研发项目如下:

1-1-159广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

序号名称项目预算(元)拟达到目标技术水平具体应用前景

1.检测速度≥200m/min;

2.瑕疵检测精度≥0.001mm2;

3.检测瑕疵分类至少8大类、25种小类、自动分类;

高端制造关键4.漏检率为≤0.01%,误检率≤0.5%;

工艺智能检测 5.AI 模型训练依赖样本量≤15 张; 市场同类产品先 应用于 3C 产品、汽车、新能源等

120000000

关键技术与应 6.产品换型时模型检测准确率 P 提升百分数≥10%; 进水平 制造行业领域

用7.集感知、检测、协同、计算和交互等功能一体化;

8.支持时空多维度协同缺陷源定位及缺陷产生机理分析;

9.支持多工序、多机台图像一致性评价以及校正;

10.设备故障率≤0.1%MTBF≥72H。

1.结合棱镜模组的技术特性(如多镜片组合,多角度分析,一次成像),减少拍照次数,达到提高检测效率的作用

2.相较于传统多相机方案,棱镜模组方案只需单个相机镜头基于棱镜模组光源,这对硬件安装空间有很大优化(棱镜外型尺寸直径市场同类产品先 应用于 3C 产品、电路板等的孔类2 方式的缺陷检 20000000 62mm*高 85mm),当前可兼容孔的大小(比如 M1、M1.2M2、进水平缺陷检测测系统的研发 M2.5),最小直径 1mm,孔径与孔深的比值 1/3。棱镜模组方案同时还达到了降低综合成本的目的

3.棱镜模组与光源、镜头和相机集成到一起,使用时不用单

独调试某个硬件,方便且整体稳定性提升,实现产品化。

基于多相机多

1.增强表面瑕疵检测能力:多方位多角度多类型的光源组合,

角度光源分频

触发频率最高 80KHz,根据需求可设置为 1-8 分频,实现产 市场同类产品先 应用于 3C 产品、半导体、PCB 等

3技术的高精度25000000

品表面缺陷的全方位高精度检测;进水平制造行业领域表面检测系统

2.高度集成化设计方案,显著优化设备空间利用率。

应用开发

异型钢壳电池 1.通过 3D 相机获取 3D 图像,切点算法获取定位引导点;

市场同类产品先 应用于VR眼镜钢壳电池的焊接引

4焊接引导与检500000002.根据定制配准算法进行切点优化,提高最终的定位精度;

进水平导及焊后检测

测系统的研发 定位精度土 0.04mm,检测相关性土 0.01mm。

锂电极片毛刺 在 120m/min 高速下,对极片横向,纵向 2 个维度全覆盖在 应用于锂电行业的辊压分切机、分缺陷高速视觉 线实时检测 7μm 及以上的毛刺缺陷。软硬件瓶颈突破目标: 市场同类产品先 切机、激光分切一体机及卷绕机等

526000000

检测系统的研 2X 远心镜头景深 0.3mm 提升至 0.5mm(系统稳定性);2100W 进水平 设备生产过程中产生的毛刺缺陷

发 相机曝光由行业内 3μs 降低到 1μs(速度提升);相机帧率 在线实时检测。

1-1-160广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

序号名称项目预算(元)拟达到目标技术水平具体应用前景

接口带宽升级(千兆到万兆,再到 CXP 接口),可满足最高320fps(硬件高速适配);软件处理 5120*4096 分辨率的图片,

整体由 10ms提升到 5ms稳定检测(软件毛刺算法极限优化)。

1.解决单一平面的表面没有明显的边界轮廓和颜色差异微观

缺陷的全面检查;

2.解决单一弧面的表面没有明显的边界轮廓和颜色差异微观

缺陷的全面检查;

3.解决多个曲面的表面没有明显的边界轮廓和颜色差异微观

缺陷的全面检查;

应用于相位偏

4.相对传统解决方案,对比度 Δ 灰度值 ≥ 30~50%,帧率≥1K, 市场同类产品先 应用于 3C 产品制造、高速在线检

6折检测的光源15000000

亮度≥10000CD; 进水平 测及产品表面缺陷检测等研发5.降低了缺陷本身的物理属性下限(如金属壳划痕与本体的光学反应差异);

6.提高了成像系统的检出率参数(同样缺陷在普通光和偏折光下对比度相差3倍以上);

7.降低了算法的敏感性,良好兼容于深度学习检测(边缘检测和纹理分析对对比度要求完全不同)。

1.光学测量与多传感器(光谱共焦、3D 线激光等)技术融合, 应用范围涵盖广泛,机械、电子、结合视觉算法,实现高精度智能检测解决方案;模具、注塑、五金、橡胶、低压电

2.双视野远心光学系统,测量精度高达 1μm; 器、磁性材料、精密五金、精密冲

基于多远心光

3.无需定位,一键式批量测量;市场同类产品先压、接插件、连接器、端子、手机、

7路的高精度测17000000

4.自动对焦,消除人为误差精准测量; 进水平 家电、印刷电路板(线路板、PCB)、量系统研发

5.畸变校正技术,亚像素提取、毛刺过滤等算法,大幅度提汽车、医疗器械、钟表、仪器仪表,

升测量精度;型材挤压,塑料挤压,医疗用管,

6.多种协议与数据格式,实现与 MES、ERP 系统的数据互通。 板材垫片等检测

1.通过 CEFCCUL and HoHS 认证;

高性能集成式 市场同类产品先 应用于新能源、3C、医疗、自动

8 17000000 2.支持 PoE 和外部电源供电;

相机的研发进水平化尺寸缺陷检测及物流等领域

3.内置多种 ISP 图像算法,图像还原度高。

1. 建立统一的多模态数据表示框架,支持 2D 图像、点云、 1、适用于工业检测与质量控制,

高效数据重塑市场同类产品先

921000000体素、网格等多种格式的高效互转。可完成表面缺陷检测、装配完整性

算法的研发进水平2. 开发适用于 3D 视觉数据的高精度稀疏体素重塑算法(如 检、焊缝质量评估;1-1-161广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

序号名称项目预算(元)拟达到目标技术水平具体应用前景Sparse Voxel DAG、OpenVDB 变体),提升数据存储与处理 2、适用于物流分拣机器人实时扫效率。 描货物形态并重塑 3D 模型,可完3.提供面向机器人任务的实时数据重塑能力(如点云→深度成包裹体积测量、无序分拣;图→Mesh 的动态更新,整体耗时缩短 50%以上)。 3、适用于机器人引导与操作,可4. 将数据重塑算法部署到边缘计算平台(如 RK3588、 完成高精度抓取、动态避障;NVIDIA Orin),并优化算法运行效率和功耗。 4. 适用于服务机器人(送餐、巡

5. 支持多模态输入(图像+ToF+结构光+IMU)联合重塑, 检)实时更新环境模型,动态避障

增强在机器人导航、抓取和检测任务中的融合精度。与路径重规划;

6.面向大规模工业机器人群控场景,支持多机并行数据重塑5.适用于仓储机器人自动生成货

与任务分配,提高生产节拍与协作效率。架、托盘三维模型,实现自动路径规划与装载优化;

6.协作机器人在装配线中基于实

时重塑数据进行精密配合与零件自动对位。

1、适用于电子制造与半导体封装,

可完成 BGA 焊球检测、芯片引脚

变形检测、PCB 阻焊层缺陷;

1. 构建首套适用于微米级结构检测的高精度 3D 测量系统 2、适用于汽车制造与零部件,可(精度优于 0.5 μm)。 完成车身焊点质量检测,发动机精

2.支持多光源组合检测(结构光、激光干涉、双目相机等)密部件表面检测,密封胶涂覆检和多模态融合。测;

3.搭建零件尺寸/形位公差/深度信息缺陷识别数据库,支持3、适用于新能源电池生产,可完

高精密三维检市场同类产品先

10 25000000 AI 分类与溯源。 成锂电池极片对齐度、电池壳体焊

测系统的研发进水平

4.与机器人系统联动,实现自动检测、缺陷定位与返修引导。接缝、电解液注液口密封;

5. 支持边缘计算芯片部署(如 Orin NX、RK3588),实现生 4、适用于精密机械与航空航天,

产线端实时检测与反馈。可完成航空发动机叶片、轴承滚道

6. 开发适用于协作机器人的检测端执行单元,支持快速换型 磨损、3D 打印件形貌;

与柔性检测。5、适用于医疗设备与植入物,可完成骨科植入物表面抛光、手术器

械完整性、牙科种植体;

6.适用于仓储与物流检测机器人

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序号名称项目预算(元)拟达到目标技术水平具体应用前景

实时检测包装质量和标签位置,缺陷货物直接分拣到返修区;

7、适用于巡检机器人精准识别机

房设备仪表读数、管道泄漏点及电力端子过热异常;

8、适用于装配线机器人进行精密装配,检测零部件啮合间隙、螺丝锁付到位状态及柔性电路板贴合精度。

1.适用于电子制造与半导体封装,可完成高精度元器件打标(如芯片序列号刻印)、PCB 板二维码/条

1.引导式编程,零代码,降低使用门槛,更易用进行方案部 码标记、晶圆 ID 追溯;

署;2.适用场景于电子制造与半导体引导式智能传市场同类产品先

11 15000000 2.引导式步骤指引,执行功能调参与应用,无需理解具体算 封装,可完成 BGA 底部填充胶路

感器的研发进水平

法逻辑; 引导、FPC 柔性电路板边框点胶;

3.上下料定位抓取、纠偏等,完成引导抓取、点胶等应用。3.适用场景于自动化上下料与装配,可完成 SMT 供料盘元件抓取、晶圆盒搬运定位、精密连接器装配纠偏。

1、电子产品功能测试:使用 IVI-C

1、内置 IVI-C/IVI-COM 驱动库,支持 Keysight、NI、Rohde驱动 控制 Keysight 示波器(如& Schwarz 等主流厂商设备。

MSO-X 6000A)和 NI PXI 电源模

2、提供 IVI Class Driver 适配(如 IviScope、IviDmm),简块,实现多仪器同步采集(如电源化同类仪器切换。

噪声+信号完整性分析。

数据采集系统3、提供驱动签名与验证工具,确保第三方驱动的稳定性。市场同类产品先

12 16000000 2、数控机床精度验证:使用 IVI的研发 4、为自研传感器设计 IVI 硬件抽象接口,统一数据格式(如 进水平Class Driver(IviScope)控制多品电压、频率、数字信号)。

牌示波器采集编码器信号,分析运5、支持传感器校准参数通过 IVI 配置(如零点偏移、线性动控制误差。

度校正)。

3、汽车 ECU 测试:IVI 驱动库控

6、不支持 IVI 设备的定制采集。

制 R&S信号发生器 模拟CAN总

1-1-163广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

序号名称项目预算(元)拟达到目标技术水平具体应用前景线报文,同时用 NI 数据采集卡记录 ECU 响应。

4、半导体 ATE 系统:调用 IviDmm类驱动兼容多品牌测试仪(如Keysight 34401A 和吉时利DMM6500),实现晶圆参数批量检测。

1.短波红外定焦镜头研发,可匹配 3.45μm像元尺寸 1.1″相机,

焦段齐全涵盖 16mm~50mm,工作距离涵盖 100mm~

1000mm; 面向半导体制造与先进封装、新型

2.高分辨率紫外定焦镜头研发,可匹配 3.45μm 像元尺寸 2/3″ 显示、新能源及 3C 电子等高端制相机,焦段齐全涵盖 25mm~50mm,工作距离涵盖 100mm~ 造领域,提供覆盖紫外到短波红外

1000mm; 全光谱、从显微成像到远心计量的

大靶面高精度 3.高分辨率大靶面 2""定焦镜头研发,可匹配 3.85μm 像元尺 全谱系高精度工业光学检测解决市场同类产品先

13 机器视觉镜头 25000000 寸,焦段齐全涵盖 25mm~50mm,工作距离涵盖 100mm~ 方案,满足晶圆与芯片缺陷检测、进水平

研发 1000mm; OLED/Mini LED 模组筛查、光伏

4.高分辨率大靶面工业显微镜研发,包含大光圈管镜、大 NA 与锂电材料品控、精密零部件尺寸

大视野的高倍率物镜 适配相机靶面?45mm,管镜焦距 测量等严苛工艺环节对高分辨率、

200mm,大光圈 F10,系统放大倍率包括 20X 大视野物镜、 大靶面、低畸变成像的多元化需

10X 大视野物镜、5X 大视野物镜 求。

5.大靶面高倍率远心镜头研发,适配全画幅高分辨率相机,

倍率有:1X、2X、3X、4X 等四款镜头。

1.光源和控制器集成一体化设计,结构紧凑体积小,省去独

立控制器硬件及布线多线路交叉干扰;应用于消费电子的耳机盒、手机中

应用于 2.5D 2.同步时序控制,相机、光源、传感器触发精准同步,消除 框、玻璃背板外观缺陷检测;汽车市场同类产品先

14检测的光源产25000000运动模糊,提升高速检测的成像清晰度;漆面、车灯外壳缺陷检测;新能源

进水平

品的研发3.均匀性提升,实现光照均匀性≥95%;电池、极片缺陷检测;金属加工件

4.动态参数调节,可实时光源亮度调节、多光谱波长切换、外观缺陷检测。

LED 阵列分区控制,实现一光多用的高兼容性。

多核异构高性 1. 测量线性精度达到±0.05%F.S.; 市场同类产品先 应用于尺寸检测、表面缺陷检测、

1511000000

能传感器的研 2.测量重复性精度达到 0.05μm; 进水平 芯片封装检测、轮胎/轮毂检测等

1-1-164广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

序号名称项目预算(元)拟达到目标技术水平具体应用前景

发 3.采样速率达到 88kHz; 领域

4.可精准检测透明物体;

5.支持智能激光调谐;

6. 支持 RS485、模拟量等多种输出方式;

7. IP67 高防护等级。

1.能接收多路信号实现逻辑处理输出;

应用于高速在线检测、高速印刷质

高速时序处理 2.内置 FPGA 芯片实现多信号并行输出; 市场同类产品先

1610000000量检测、高速玻璃检测以及金属品

控制器的研发3.具备多信号可编程时序输出功能;进水平质检测等领域

4.信号响应时间达到微妙级别

1.实现网口、USB 口通信;

应用智能物流、汽车生产、智能工

高性能小体积2.体积小巧,实现高效读码性能;市场同类产品先

17 22000000 厂、3C 制造及新能源电池制造等

读码器的研发3.可选手动、固态自动调焦;进水平领域

4.软件上手简单,具备自动调谐、自动识别码制等功能。

高端装备预测性维护:融合振动

(1D)、视觉(2D/3D)与红外热像,实时诊断轴承、刀具及电机故障,变被动维修为主动预防。

1.多模态数据输入,同步处理 1D、2D、3D、视频等数据;

产线全流程质控:结合结构光、2D

2.开发通用的模态对齐、信号增强与统一建模算法。

高清成像与位移传感(1D),覆

3.搭建可调式采集硬件,实现多个模态的同步成像。

盖从宏观形貌到微观缺陷的汽车/

4.频谱分析仪、振动传感器等 1D 数据采集装置,算法支持

多模态视觉系市场同类产品先锂电全链路高精度检测。

1814000000这些数据的时域、频域的分析,为智能制造、预测性维护保

统的研发进水平化工智慧安防闭环:联动视频分析驾护航;

(2D)、激光雷达(3D)与气体

5.引入视频流处理,面向工厂安全和工艺流程监控分析;

传感(1D),实现人员行为、区

6.2D、3D 数据处理,有效解决工业中定位、测量、识别、检

域入侵及泄漏风险的全方位管控。

测等多维度的应用。

机器人柔性精密作业:集成 3D 姿

态估计、力控反馈(1D)与时序

视频分析,赋能复杂场景下的高精度抓取与装配闭环。

高性能 3D 相 1.实现 USB、网口通信 市场同类产品先 应用于机器人、机器狗、机械臂、

1912000000

机的研发 2.实现高精度深度感知图像 进水平 AGV、叉车、拆码垛等领域

1-1-165广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

序号名称项目预算(元)拟达到目标技术水平具体应用前景

3.实现双目、结构光、iToF、dToF 等视觉感知技术

4.内置多重避障、深度学习算法

5.双目结构光相机实现精度达 0.8%@2m、1.6%@4m;视场

角达 H94°* V68°

6.ToF 相机实现精度达±3mm+0.25%*depth;视场角达 H98°*

V75°

1.建设≥40个专家小模型;

2.实现表观感知小模型在动态工况下的特征识别率不低于

95%,实时决策延迟小于 10ms;

基于大小模型 3.在 3C 电子工业制造场景,建立大小模型协同的工业流程智协同的智能工 能体≥20 个,并实现大小模型协同技术在≥20 个工业流程场 市场同类产品先 应用于 3C 产品、汽车、新能源等

2060000000

业终端关键技景应用;进水平制造行业领域

术研究及应用4.面向新产品时的制造产线转换速度提升20%以上;

5.在2个及以上工业流程的自主缺陷溯源或分选准确

率>90%;

6.边端侧部署智算节点数量≥700个。

1.XY 轴基座均采用天然花岗岩,热膨胀系数低,抗振性强,

加工精度高,平面度小于 10um;2.XY 轴导轨直线度小于高速平稳位移市场同类产品先应用于各种检测、点胶、激光切割

21 10895050 6um,XY 轴垂直度小于 10um;3.XY 轴重复定位精度小于

龙门双驱平台进水平等多种应用场景

±1um,XY 轴定位精度小于±2um(补偿后);4.平台运行整体精度要达到 15um 左右。

1-1-166广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

(三)保持持续技术创新的机制和安排

具体参见本募集说明书“第四节发行人基本情况”之“二、公司科技创新水平及保持科技创新能力的机制或措施”之“(二)保持科技创新能力的机制或措施”。

十一、重大担保、诉讼或仲裁、其他或有事项和重大期后事项对发行人的影响

(一)重大担保、诉讼、仲裁事项

截至2025年9月30日,发行人不存在尚未了结的或可预见的对财务状况、盈利能力及持续经营产生重大影响的重大担保、仲裁、诉讼、其他或有负债和重大期后事项。依据《上海证券交易所科创板股票上市规则(2025年4月修订)》,本募集说明书所指的“重大诉讼、仲裁”系指涉案金额超过1000万,且占公司最近一期经审计总资产或者市值1%以上的未决诉讼、仲裁案件。

(二)其他或有事项

截至2025年9月30日,公司不存在其他重大或有事项。

(三)重大期后事项

截至2025年9月30日,公司不存在其他重大期后事项。

十二、本次发行对发行人的影响情况

(一)本次发行完成后,上市公司业务及资产的变动或整合计划

本次发行完成后,本次募集资金投资项目将围绕公司主营业务展开,符合国家相关产业政策,具有较好的发展前景和经济效益,有利于进一步提高公司的盈利能力,巩固公司的行业领先地位。公司的主营业务未发生变化,不存在因本次发行可转债而导致的业务及资产的整合计划。

(二)本次发行完成后,上市公司科技创新情况的变化

公司本次向不特定对象发行可转换公司债券,募集资金投资项目均基于公司现有业务基础及技术储备而确定,有利于公司保持并进一步提升产品竞争力和科

1-1-167广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书技创新能力。

(三)本次发行完成后,上市公司控制权结构的变化

本次发行完成后,公司的实际控制人不会发生变化。

1-1-168广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

第六节合规经营与独立性

一、合规经营情况

(一)报告期内与生产经营相关的重大违法违规行为及受到处罚的情况

报告期内,公司严格遵守相关法律法规开展生产经营活动,不存在与生产经营相关的重大违法违规行及受到行政处罚的情形。

(二)发行人及其董事、高级管理人员、控股股东、实际控制人被证券监管部门和交易所采取监管措施或处罚的情况公司于2024年1月24日收到中国证券监督管理委员会广东监管局(以下简称“广东证监局”)下发的《关于对广东奥普特科技股份有限公司采取责令改正措施并对卢盛林、卢治临、叶建平、许学亮采取出具警示函措施的决定》〔2024〕

5号(以下简称“决定书”)。广东证监局决定对公司采取责令改正的行政监管措施,对卢盛林、卢治临、叶建平、许学亮采取出具警示函的行政监管措施。

公司收到决定书后高度重视,针对上述问题认真进行自查、讨论和分析,公司后续严格遵守相关法律法规,加强公司规范运作,及时进行信息披露,上述问题未再发生。

报告期内,除上述警示函外,公司及其董事、高级管理人员、控股股东、实际控制人不存在被证券监管部门和交易所采取监管措施的情形;公司及其董事、

高级管理人员、控股股东、实际控制人不存在因涉嫌犯罪正在被司法机关立案侦查或者涉嫌违法违规正在被证监会立案调查的情形。

二、报告期内资金占用及为控股股东、实际控制人及其控制的其他企业担保的情况

报告期内,公司不存在资金被控股股东、实际控制人及其控制的其他企业占用的情况,也不存在为控股股东、实际控制人及其控制的其他企业担保的情况。

1-1-169广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

三、同业竞争情况

(一)控股股东、实际控制人及其一致行动人控制的其他企业与公司的同业竞争情况

公司控股股东、实际控制人及其一致行动人控制的其他企业均未从事与公司

相同或相似的业务,与公司不存在同业竞争。

(二)控股股东、实际控制人所出具的避免同业竞争的承诺函

为有效防止及避免同业竞争,控股股东、实际控制人及其一致行动人出具了《关于避免同业竞争的承诺函》,确认并承诺如下:

“鉴于广东奥普特科技股份有限公司(以下简称‘奥普特’或‘公司’)拟申请向不特定对象发行可转换公司债券,为切实保障奥普特及广大投资者的权益,作为奥普特的控股股东、实际控制人或其一致行动人,本人/本企业特做出如下承诺:

一、截至本承诺函出具之日,本人/本企业未经营或为他人经营与奥普特相

同或类似的业务,未投资任何经营与奥普特相同或类似业务的公司、分公司、个人独资企业、合伙企业、个体工商户或其他经营实体(以下合称‘经营实体’),未有其他可能与奥普特构成同业竞争的情形。

二、本人保证,除奥普特及其控制的企业之外,本人/本企业及本人/本企业

直接或间接投资的经营实体现时及将来均不开展与公司相同或类似的业务,现时及将来均不新设或收购经营与公司相同或类似业务的经营实体,现时及将来均不在中国境内或境外成立、经营、发展或协助成立、经营、发展任何与奥普特业务

可能存在竞争的业务、项目或其他任何活动,以避免对奥普特的生产经营构成新的、可能的直接或间接的业务竞争。

三、若奥普特变更经营范围,本人/本企业保证本人/本企业及本人/本企业直

接或间接投资的经营实体将采取如下措施确保不与奥普特产生同业竞争:(1)

停止生产构成竞争或可能构成竞争的产品;(2)停止经营构成竞争或可能构成

竞争的业务;(3)将相竞争的业务纳入到奥普特或其控股子公司经营;(4)将

相竞争的业务转让给无关联的第三方;(5)其他有利于维护公司权益的方式。

1-1-170广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

四、本人/本企业保证,除奥普特及其控制的企业之外,若本人/本企业或者

本人/本企业直接或间接投资的经营实体将来取得经营奥普特及其控制的企业相

同或类似业务的商业机会,本人/本企业或者本人/本企业直接或间接投资的经营实体将无偿将该商业机会转让给奥普特及其控股子公司。

五、本人/本企业确认本承诺函旨在保障奥普特全体股东之合法权益而作出。

六、本人/本企业确认本承诺函所载的每一项承诺均为可独立执行之承诺,任何一项承诺若被视为无效或终止将不影响其他各项承诺的有效性。

七、如违反上述任何一项承诺,本人/本企业愿意承担由此给公司及其股东

造成的直接或间接经济损失、索赔责任及与此相关的费用支出。

八、本承诺函自本人/本企业签署之日起生效。本承诺函所载上述各项承诺

在本人/本企业作为奥普特控股股东、实际控制人或其一致行动人期间及不作为

奥普特控股股东、实际控制人或其一致行动人之日起三年内持续有效,且不可变更或撤销。

九、如违反上述承诺,本人/本企业将在公司股东会及中国证监会指定报刊

上公开说明未履行的具体原因并向公司股东和社会公众投资者道歉,并在违反上述承诺发生之日起5个工作日内,停止在公司处领取薪酬及股东分红,同时持有的公司股份将不得转让,直至按上述承诺采取相应的措施并实施完毕时为止。”四、关联方及关联关系

根据《公司法》《企业会计准则》及中国证监会有关规定,公司的主要关联方及关联关系如下:

(一)发行人的控股股东、实际控制人及其一致行动人

发行人的控股股东、实际控制人为卢治临、卢盛林。

控股股东、实际控制人的一致行动人为许学亮、宁波千智创业投资合伙企业(有限合伙)。

(二)控股股东、实际控制人及其一致行动人控制的其他企业

发行人的控股股东、实际控制人及其一致行动人控制的除公司及其子公司以

1-1-171广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

外的其他企业如下:

序号关联方名称关联关系

卢治临、卢盛林、许学亮共同控制的

1东莞市千逸投资合伙企业(有限合伙)

企业

卢治临、卢盛林、许学亮共同控制的

2东莞市千骞投资合伙企业(有限合伙)

企业

(三)单独或与其关联方合计直接或者间接持有公司5%以上股份的其他股东

除上述“(一)发行人的控股股东、实际控制人及其一致行动人”中的关联方外,公司不存在直接或间接持股5%以上股份的其他股东。

(四)发行人的子公司及合营企业或联营企业

截至报告期末,发行人共有控股子公司17家、参股公司1家。具体情况参

见“第四节发行人基本情况”之“三、公司组织结构及对其他企业的重要权益投资情况”之“(二)公司对其他企业的重要权益投资情况”。

(五)发行人董事及高级管理人员发行人的董事及高级管理人员构成发行人的关联方,具体情况参见“第四节发行人基本情况”之“六、董事、高级管理人员及核心技术人员”。

前述人员关系密切的家庭成员(包括配偶、年满18周岁的子女及其配偶、父母及配偶的父母、兄弟姐妹及其配偶、配偶的兄弟姐妹、子女配偶的父母)亦构成发行人的关联自然人。

(六)发行人董事、高级管理人员及其关系密切的家庭成员控制或担任董事、高级管理人员等重要职务的除上述关联企业之外的其他企业

发行人董事、高级管理人员及其关系密切的家庭成员直接或间接控制的,或发行人非独立董事、高级管理人员及其关系密切的家庭成员担任董事、高级管理

人员等重要职务的除上述关联企业之外的其他企业如下:

序号关联方名称关联关系佛山汇能知识产权代理事务所张燕琴的配偶张俊平担任执行事务合伙人(普通合伙)的企业

2赣州维业经济咨询服务有限公司谢春晓配偶的哥哥李粹飞持股60%的企业

3赣州赫昇岩土工程有限公司谢春晓配偶的弟弟李粹龙持股100%的企业

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(七)其他关联方

报告期内,公司其他关联方具体如下:

序号关联方姓名或名称关联关系

1李茂波曾任发行人董事,2022年9月起不再担任

曾任发行人独立董事,2022年3月起不再担

2张小花

曾任发行人独立董事,2022年9月起不再担

3柳新民

4王俊曾任发行人监事,2025年9月起不再担任

5范西西曾任发行人监事,2025年9月起不再担任

6肖元龙曾任发行人监事,2025年9月起不再担任

7郑杨舟曾任发行人监事,2024年8月起不再担任

8东莞市新佳源电能科技有限公司李茂波持股99%并担任执行董事、经理

9深圳市佳投创业投资有限公司李茂波持股50%并担任执行董事、总经理

10东莞市汇兆电能科技有限公司李茂波担任执行董事、经理

东莞市三合盛新能源科技有限公

11李茂波担任董事、经理、财务负责人

李茂波曾持股99%并担任执行董事、经理,

12广东世嘉电能科技有限公司

已于2024年10月注销

李茂波曾持股50%并担任执行董事、经理、

13广东派尔新能源科技有限公司

财务负责人,已于2024年5月注销李茂波曾持股50%并担任执行董事、经理,

14东莞市世佳电能科技有限公司

已于2025年1月注销

15东莞市沃邦电能科技有限公司李茂波曾持股50%,已于2024年11月注销

李茂波曾任董事、经理,已于2025年7月

16东莞市格正电能科技有限公司

注销

李茂波曾任财务负责人,已于2023年12月

17东莞市瑞科源医疗科技有限公司

注销

18韬合评估咨询(深圳)有限公司柳新民持股90%

五、关联交易情况

(一)重大关联交易

1、重大关联交易的判断标准及依据

报告期内,公司未发生影响独立性的关联交易,不存在违反关联交易相关承诺的情况。公司参照《上市规则》相关规定,将报告期内公司与关联方发生的成交金额(关联担保除外)在3000万元人民币以上且占公司最近一期经审计总资

产或市值1%以上的关联交易认定为重大关联交易。

1-1-173广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

2、重大经常性关联交易

报告期内,公司不存在重大经常性关联交易。

3、重大偶发性关联交易

报告期内,公司不存在重大偶发性关联交易。

(二)一般关联交易

1、购买商品、接受劳务的关联交易

报告期内,公司不存在采购商品、接受劳务的关联交易。

2、出售商品、提供劳务的关联交易

报告期内,公司不存在出售商品、提供劳务的关联交易。

3、向关键管理人员支付的薪酬

报告期内,公司支付给关键管理人员的薪酬具体如下:

单位:万元

项目2025年度1-9月2024年度2023年度2022年度

关键管理人员薪酬294.31438.98461.85469.69

4、关联租赁

报告期内,公司不存在关联租赁。

5、关联担保

报告期内,公司存在接受控股股东、实际控制人提供担保的情形,具体情况如下:

单位:万元序被担保担保最高担保方担保人担保权人担保债务发生期限号人债权金额式中国建设银行股份有连带责

1卢治临发行人100002024.12.27-2029.12.31

限公司东莞市分行任保证中国建设银行股份有连带责

2卢盛林发行人100002024.12.27-2029.12.31

限公司东莞市分行任保证

除上述关联担保外,公司不存在其他关联担保情形。

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6、关联方共同投资

2024年7月8日,发行人第三届董事会第十五次会议、第三届监事会第十

二次会议审议通过《关于与关联方共同投资设立控股子公司暨关联交易的议案》,同意发行人与东莞市千逸投资合伙企业(有限合伙)、东莞市千骞投资合伙企业(有限合伙)共同设立东莞市奥普特智能传感科技有限公司,分别以货币形式出资1600万元、200万元、200万元。

(三)关联方往来余额

报告期各期末,公司针对关联方的应收应付情况如下:

1、关联方应收情况

报告期各期末,公司不存在关联方应收情况。

2、关联方应付情况

报告期各期末,公司不存在关联方应付情况。

(四)关联交易的公允性、必要性及对公司财务状况和经营成果的影响

报告期内,公司具有独立的采购、生产和销售系统,公司发生的关联交易均遵循公平、公正、公开的原则,依据市场原则定价或交易。报告期内,除发放关键管理人员薪酬、公司接受关联担保、与关联方共同投资设立控股子公司外,公司未发生其他关联交易,不存在损害公司及其他非关联股东利益的情况,不存在利用关联交易进行利益输送的情形,对公司的财务状况和经营成果未产生重大不利影响。

(五)关联交易履行的决策程序及独立董事意见

发行人《公司章程》《董事会议事规则》及《关联交易管理制度》规定了股

东会、董事会在审议有关关联交易事项时关联股东、关联董事回避表决制度及其

他公允决策程序,且有关议事规则及决策制度已经发行人股东会会议审议通过,符合有关法律、法规、规章和规范性文件的规定。公司已根据《上市规则》《公司章程》《关联交易管理制度》对报告期内达到审议标准的关联交易履行了相应的内部审议程序。

1-1-175广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

独立董事已按法律法规和《公司章程》的要求,对报告期内相关关联交易发表明确同意意见或已召开独立董事专门会议审议通过。

1-1-176广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

第七节本次募集资金运用

一、本次发行募集资金使用计划

(一)本次募集资金投资项目概况

本次向不特定对象发行可转债拟募集资金总额不超过人民币138000.00万元(含本数),扣除发行费用后的募集资金净额拟用于以下项目:

单位:万元序号项目名称拟投资总额募集资金拟投资额

工业 3D视觉传感器及智能硬件扩产建设项

146104.9646000.00

2 AI 智能视觉解决方案系统研发项目 44574.14 44500.00

工业级机器人核心零部件及视觉系统研发

335087.7634500.00

产业化项目

4补充流动资金项目13000.0013000.00

合计138766.86138000.00

若本次发行实际募集资金净额低于上述项目拟投入募集资金总额,不足部分将由公司以自有资金或通过其他融资方式解决。

若公司在本次发行的募集资金到位前,根据公司经营状况和发展规划,利用自筹资金对募集资金项目进行先行投入,则先行投入部分将在本次发行募集资金到位后以募集资金予以置换。

公司董事会可以在不改变募集资金投资项目的前提下,根据募集资金投资项目的实际情况,对上述项目的募集资金投入顺序和金额进行适当调整。

(二)本次募集资金投资项目与现有业务或发展战略的关系

公司是一家主要从事机器视觉核心软硬件产品和运控产品的研发、生产、销

售的国家高新技术企业。公司以机器视觉软硬件产品为主,有完整的机器视觉核心软硬件产品,自主产品线已全面覆盖视觉算法库、智能视觉平台、工业 AI、光源、光源控制器、工业镜头、工业相机、智能读码器、3D 传感器、测量系统,依托机器视觉技术向传感器、运控产品线延伸,用先进技术及产品助力客户精益生产、降本增效,快速为客户提供智能、前沿的自动化核心产品及解决方案。

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工业 3D 视觉传感器及智能硬件扩产建设项目、AI 智能视觉解决方案系统研

发项目、工业级机器人核心零部件及视觉系统研发产业化项目,是在现有主营业务的基础上,结合市场需求和未来发展趋势,加强公司研发实力,加大对公司核心业务领域重点产品及重要研究方向实施的投资。本次募投项目建成投产后,将丰富和拓展公司产品线,进一步提高公司产品的竞争力和市场份额。

(三)本次募集资金投资项目符合国家产业政策

本次向不特定对象发行可转换公司债券募集资金项目为工业 3D 视觉传感器

及智能硬件扩产建设项目、AI 智能视觉解决方案系统研发项目、工业级机器人核心零部件及视觉系统研发产业化项目以及补充流动资金项目。根据国家统计局制定的《战略性新兴产业分类(2018)》,公司主营业务属于“高端装备制造产业”之“智能制造装备产业”之“智能测控装备制造”之“工业自动控制系统装置制造”。根据《产业结构调整指导目录(2024年本)》,公司本次募投项目所生产的产品属于鼓励类产业“智能制造”项下的“机器人及集成系统”、“智能检测装备和仪器”和“传感器”。

综上所述,公司本次募投项目符合国家产业政策,不涉及《产业结构调整指导目录(2024年本)》中的限制类、淘汰类行业,亦不涉及落后产能、产能过剩行业,不属于高耗能、高排放行业。

二、募集资金投资项目的基本情况及可行性分析

(一)工业 3D 视觉传感器及智能硬件扩产建设项目

1、项目基本情况

本项目实施主体为惠州市奥普特自动化技术有限公司,本项目通过建设高标准生产厂房、洁净车间及配套仓储设施,引入先进的生产设备与高精度检测系统,搭建数字化管理平台,组建专业生产管理团队,打造技术密集、智能高效、绿色低碳的现代化制造基地。项目将聚焦核心产品产能扩充,针对性提升 3D 传感器、工业传感器、运控产品、测量系统等产品的规模化供给能力,精准匹配 3C 电子、锂电、半导体、汽车等下游行业在高精度智能制造、精密检测等场景的增量需求,打破现有产能供给限制,为公司“视觉+传感+运控+AI”战略落地提供核心产能支撑,助力海外市场布局与高端领域国产替代进程提速。

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本项目为公司成熟核心产品的规模化扩产项目,规划新增工业 3D 视觉传感器、智能硬件等产品年产能380.90万套,产品下游应用场景与公司现有主营业务高度重合,已具备成熟的全栈自主技术、稳定的客户合作基础与充足的订单储备。本项目产能规划系结合行业高速增长趋势、公司充足的客户储备与在手订单、现有技术及产能基础审慎测算,新增产能规模与市场需求、客户资源及发展战略相匹配,具备合理性与可行性。

2、主要产品介绍

工业 3D 视觉传感器及智能硬件扩产建设项目涉及的主要产品如下:

主要产品图示产品简介

3D 传感器是获取深度信息的视觉传感器,让机器能

理解物体的空间位置,形状和尺寸。主要通过线激光

3D 传感器 三角测量成像完成 3D 建模、精准三维测量、机器人

空间定位引导、AGV 小车避障识别、三维建模和质量追溯等功能。

测量系统是工业检测高精度、智能化核心需求的高精

度智能检测解决方案;其支持飞拍测量、CAD 图档

导入、自动编程、无需定位、实现亚微米级的批量尺

测量系统 寸测量,输出尺寸及自动报表+SPC;通过测量传感器完成微米级平面、3D 测量,自动化上下料与产线数据互通,实现高精度、高效率的离线&在线智能品管管控。

运控产品线涵盖高性能直线电机、旋转电机及动定子组件等核心部件及精密运动平台。这些产品应用于自动化设备系统,响应速度快、定位精度高、运动平稳运控产品且行程灵活。广泛用于各行业高速分拣、精密装配、龙门及并联机器人,提升设备速度、精度、寿命、动态性能与作业效率。

工业传感器是现代工业体系的“感知神经”,作为自动化与智能化的核心前端。高精度、高速响应、精准工业传感采集位置、距离、宽度、颜色物理量信息转换电信号,器可靠传输至控制系统,实现精密定位、质量监控、流程追溯与自动化协同,是构建柔性产线、提升生产效率与智能化管理的重要支撑。

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3、项目实施的必要性

(1)突破产能瓶颈,扩大市场份额

作为国内机器视觉行业的先行者与领军者,奥普特自2006年成立以来,始终秉持“打造世界一流视觉企业”的战略愿景,践行“深耕优势、以点带面、以面促点、逐个突破”的发展路径。从以光源产品为突破口切入国际品牌垄断的市场,到逐步构建起覆盖视觉算法库、智能视觉平台、工业 AI、3D 传感器、工业传感器、运控产品等核心软硬件的全链条产品矩阵,公司已成长为推动中国智能制造升级的核心力量。

公司核心产品已深度渗透 3C 电子、锂电、汽车、半导体、光伏等关键产业领域,其中 3D 传感器凭借高精度定位与三维测量优势成为工业自动化核心组件,工业传感器实现锂电制造全流程覆盖,测量系统达成微米级检测精度,运控产品持续优化系统稳定性,均通过大规模产业化应用验证了产品竞争力。下游市场需求的持续爆发与多元化拓展,使现有产能供给成为制约市场份额进一步扩大的关键瓶颈。

在全球制造业向智能化、高端化转型的浪潮下,机器视觉作为新质生产力的重要组成部分,正迎来前所未有的发展机遇。本项目的建设,既是公司响应国家“人工智能+”行动与智能制造升级战略的重要举措,也是突破产能约束、把握行业增长红利的关键布局。通过针对性扩大 3D 传感器、工业传感器、测量系统及运控产品的产能规模,不仅能充分匹配下游行业的增量需求,巩固公司在核心应用领域的领先地位,更能借助规模效应优化成本结构、提升盈利水平。同时,产能扩张将为公司“视觉+传感+运控+AI”产品矩阵的协同发展提供坚实支撑,助力公司深化全球市场布局,强化在国际竞争中的话语权,为实现可持续高质量发展注入强劲且持久的动力。

(2)契合行业技术迭代趋势,巩固领先地位

机器视觉行业正加速向智能化、高精度化演进,2D 平面视觉向 3D 立体感知升级、工业传感器向高精度智能化发展、AI 与多传感器融合应用成为智能制

造核心支撑,应用场景持续拓宽。技术迭代速度与产业化落地能力已成为行业核心竞争壁垒,而国产替代进程的深化,也为掌握核心技术的国内企业提供了抢占

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市场的关键机遇。工信部《智能制造典型场景参考指引(2025年版)》的发布,更明确了行业技术发展方向,为技术领先企业提供了广阔的发展空间。

公司作为国内较早进入机器视觉领域的企业之一,前瞻性布局核心技术领域,在 3D 算法、精密测量、驱控一体等关键技术上积累深厚。公司 3D 传感器线性度达±0.01%,温漂控制在 0.3 像素以内;光谱共焦传感器实现 15um 级超薄玻璃尺寸测量突破,技术指标达到市场同类产品先进水平。但目前相关技术的产业化规模仍有限,技术储备的市场价值未能充分释放,难以完全承接行业技术迭代带来的增量需求,亟需通过产能扩张实现技术成果的规模化转化。

本项目的实施,将针对性完善 3D 传感器、工业传感器、运控产品等核心产品线的生产体系,搭建技术成果转化的高效通道。通过规模化生产,公司可进一步优化产品性能与成本结构,在 3D 视觉、工业 AI、高精度传感等关键领域持续保持技术优势,牢牢把握行业技术升级机遇。同时,项目建设将支撑公司“视觉+传感+运控+AI”产品矩阵的技术协同迭代,强化在国产替代中的核心地位,巩固技术领先优势,为持续抢占高端市场份额提供核心支撑。

(3)完善产品协同生态,提升客户服务能力

机器视觉系统与工业传感、精密测量、运动控制技术的协同应用,是实现高精度智能制造的关键。公司以机器视觉软硬件产品为核心,依托核心光学技术向传感器领域延伸,加大先进工业传感器研发投入,同时结合资本优势布局运控产品领域并并购成熟协同企业,逐步构建起“视觉+传感+运控+AI”的完整产品矩阵,形成从感知、测量、决策到执行的全链路技术闭环。

基于这一产品生态,公司能够为客户提供各类视觉、传感器及运控产品等自动化核心零部件产品及一站式解决方案——3D 传感器与工业传感器作为感知层

核心部件,搭配测量系统的精准数据输出,再与自主研发的运控产品协同配合,可显著提升系统准确性、稳定性与检测效率,精准满足下游客户在复杂场景下的一体化需求。

本项目的建设将进一步扩大相关协同产品的产能规模,强化产品间的协同配套效率,缩短交付周期,提升客户响应速度。通过规模化生产与标准化交付,公司可快速为客户提供智能、前沿的自动化核心产品及解决方案,不仅能增强与全

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球知名企业和行业龙头的长期合作粘性,还能降低中小客户应用门槛,扩大中小客户覆盖范围。同时,项目的建设将支撑公司“直销+渠道”的销售布局,完善国内外营销服务网络,提升全球市场服务能力,进而全面增强核心竞争力,巩固行业领军地位。

4、项目实施的可行性

(1)本项目受国家产业政策支持

本项目聚焦的 3D 传感器、工业传感器、运控产品、测量系统等产品,是智能制造核心零部件,精准契合国家战略与产业政策导向。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》提出“坚持把发展经济的着力点放在实体经济上,坚持智能化、绿色化、融合化方向,加快建设制造强国”,要求“强化产业基础再造和重大技术装备攻关”“全链条推动……高端仪器等重点领域关键核心技术攻关取得决定性突破”。《产业结构调整指导目录(2024年本)》将传感器:微纳位移传感器、柔性触觉传感器、高分辨率视觉传感器、可加密传

感器等具有无线通信功能的低功耗智能传感器,纳入鼓励类产业。

此外,《智能制造典型场景参考指引(2025年版)》《新一代人工智能发展规划》等政策,从应用落地、技术创新等维度构建全方位支持体系。本项目涉及的 3D 传感器、工业传感器等产品,属于智能制造核心零部件范畴,其扩产建设既响应了国产化替代政策导向,又契合产业升级对高精度智能硬件的需求,在产品定位、技术研发、场景落地等维度与国家政策深度契合,具有政策可行性。

(2)公司拥有雄厚的技术实力

作为机器视觉领域的领军企业,公司以技术创新为核心驱动力,长期深耕工业 AI 算法、3D 视觉算法、光源控制、光学成像等关键核心技术,重点布局工业AI、3D 处理与分析、图像感知融合、硬件加速等前沿方向,同时拓展智能传感融合、智能数据处理等传感器技术及高端超精密运动部件驱控一体技术,构建起“硬件筑基+软件赋能+算法核心”的全链条技术体系,在成像精度、智能分析、多模态融合等领域形成差异化技术优势,积累了一批具有自主知识产权的核心技术成果。

截至2026年3月20日,公司拥有已获授权的发明专利192项、实用新型专

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利694项、外观设计专利61项,计算机软件著作权158项,专利和软件著作权全面覆盖产品各关键技术领域。深厚的技术积淀获得行业与权威机构双重认可,公司获评“国家级制造业单项冠军企业”“国家知识产权示范企业”“高新技术企业”等多项荣誉,获批“国家博士后科研工作站”“广东省重点实验室”“广东省奥普特机器视觉工程技术研究中心”“广东省企业技术中心”“东莞市机器视觉重点实验室”等多个高水平创新研发平台,斩获国家级奖项“机械工业科学技术奖二等奖”“广东省制造业企业500强”“广东省科技进步二等奖”“广东省机械工业科学技术奖一等奖”“广东省制造业单项冠军产品”等多项省级殊荣,并成功入选广东省产教融合型企业。公司的技术研发实力获得行业与权威机构双重认可,进一步夯实了技术研发的平台支撑与行业影响力。

依托完善的技术转化体系,公司实现从基础研究到行业应用的快速落地,形成技术顶层设计、产品规划、底层算法研发、产品创新优化的全流程能力,精准赋能 3D 传感器、工业传感器、测量系统、运控产品等核心产品。成熟的技术研发体系与持续迭代能力,既保障了现有产品的技术先进性与性能稳定性,又为产品后续升级迭代提供持续动力,为本项目顺利实施筑牢技术根基,强化公司在行业中的核心竞争力。

(3)客户资源广泛稳固,产品场景不断拓展

公司深耕机器视觉及自动化核心零部件领域多年,凭借技术领先的产品、稳定可靠的品质及高效的服务响应,积累了覆盖全球的广泛客户资源。目前公司已服务全球超 1.5 万家客户,客户群体遍布 3C 电子、锂电、汽车、半导体、光伏等多个高增长行业,既包括行业龙头企业,也涵盖大量中小规模客户,形成了多层次、多元化的客户结构,有效分散单一行业波动风险。

依托全系列核心产品与场景化解决方案,公司在各核心细分行业的客户合作持续深化,产品应用场景不断拓展。3C 电子行业中,工业 AI 技术规模化落地带动视觉检测需求提升,公司 AOI 检测方案深度融入手机制造多流程工艺,相关产品成为众多头部电子企业的核心供应选择,覆盖中框、屏幕、组装等多个关键环节;锂电行业呈现稳定复苏态势,公司自适应 AI 检测方案切入头部电池企业关键工位,业务覆盖动力电池、消费类电池及储能电池等多元领域,适配卷绕、

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切叠等主流工艺检测需求;半导体和新能源汽车行业中,公司凭借高精度 3D 传感器、工业传感器等产品性能逐步实现进口替代,产品深度适配芯片检测、汽车零部件精密装配等场景,客户合作深度与广度持续提升。

销售模式上,公司采用“直销为主、渠道为辅”的策略,直销模式保障与大客户的深度绑定,多渠道销售方式快速覆盖中小客户需求,进一步拓宽市场触达范围。稳固的客户基础为项目提供了充足的订单保障,助力项目产能快速消化;

同时长期合作积累的行业应用数据与场景经验,还能反哺产品迭代与技术创新,形成良性循环,为项目顺利实施提供可靠支撑。

5、项目投资概算

本项目总投资金额为46104.96万元,拟使用募集资金投入金额为46000.00万元,具体情况如下:

单位:万元序号名称总投资金额募集资金投入金额

1建设投资39424.2039424.20

1.1房屋建筑物27457.9027457.90

1.2设备购置费11236.3011236.30

1.3软件购置费730.00730.00

2预备费1971.211971.21

3铺底流动资金4709.554604.59

4投资总额46104.9646000.00

6、项目建设进度安排

本项目建设期为3年,项目建设期的主要工作内容及具体进度安排如下:

项目进度安排 T+1 T+2 T+3(季度) Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Q3 Q4工程设计及准备工作土建工程

装修、水电工程设备购置及安装调试人员培训

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项目进度安排 T+1 T+2 T+3(季度) Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Q3 Q4试运行与验收

7、效益预测的假设条件及主要计算过程

本项目建成后,预计可实现年均收入为110751.22万元,税后静态投资回收期为10.85年(含建设期),税后内部收益率为12.20%。

项目效益预测假设条件及主要计算过程如下:

(1)营业收入预计

本项目营业收入的测算系以公司同类型产品平均销售单价为基础,结合市场情况,并根据各年预计销量情况测算得出。考虑到产能爬坡期和市场开拓因素,本项目在 T+6 年完全达产。项目建成后,达产年的预计销售收入为 110751.22万元。

(2)营业成本及费用测算

项目营业成本包括直接材料、直接燃料及动力、直接工资及福利费。直接材料和直接人工主要综合考虑公司既往生产情况及本次募投项目实际情况合理估算,折旧与摊销包括工程建设、设备投入、软件投入等的折旧摊销,其他制造费用主要考虑公司既往生产情况及本项目实际情况合理估算。

项目的销售费用、管理费用、研发费用主要参考公司历史费用率并结合募投项目实际情况进行测算。

(3)税金及附加

本项目增值税税率13%;城市维护建设税、教育费附加、地方教育附加分别

按照增值税的5%、3%、2%进行计提;实施主体所得税率25%。

8、项目备案、环评事项及进展情况

本项目符合国家产业政策、投资管理政策以及其他法律、法规和规章的规定,已完成企业投资项目备案手续及所需用地的土地使用权,根据惠州市生态环境局博罗分局出具的函,本项目不纳入环评管理范围。

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(二)AI 智能视觉解决方案系统研发项目

1、项目基本情况

本项目由惠州市奥普特自动化技术有限公司牵头实施,立足公司现有研发布局,紧扣工业智能化转型趋势与高端制造核心需求,聚焦工业智能视觉与核心器件两大核心赛道,深度融合工业 AI、工业大模型等前沿技术,推动视觉软件与核心器件研发的协同创新,强化工业智能场景核心技术供给能力,适配半导体、新能源、3C 电子、医疗设备等高端制造领域及科研实验场景的精密化、智能化需求,打造“硬件+软件+方案”一体化核心竞争力,助力国产工业视觉高端化、自主化突破,赋能制造业从“看见”向“理解”的智能化升级。

项目核心目标聚焦三大维度,实现技术、场景与产品的全方位突破:一是技术平台与算法攻坚,搭建工业 AI 大模型、视觉算法开发、运动控制软件三大核心平台,优化 3D 点云处理等关键算法,升级视觉软件工具链,攻克 3D 尺寸、微观尺寸快速检测及多轴同步控制等核心技术,推动软硬件协同发展,构建“脑眼一体”的技术底座,夯实高端场景技术支撑能力;二是场景方案与研发赋能,打造工业视觉算法成像研究中心,聚焦高精密半导体检测等核心场景,推出多光谱增强光源等专项方案,构建覆盖多细分场景的一体化解决方案,实现不同工业环境、不同检测需求的精准适配,破解柔性制造场景适配难题;三是产品研发与规模化落地,整合现有技术与产能,推进 3D 相机、AI 智能相机、超高速相机、智能光源、一键测量设备及智能运控核心部件等全系列产品研发量产,突破核心性能瓶颈,实现产品高精度、高稳定性、高适配性的行业领先水平,助力制造业降本增效与智能化转型,响应“AI+制造”专项行动政策导向,抢占高端工业视觉市场竞争制高点。

2、项目实施的必要性

(1)项目实施有利于吸引优秀人才,扩大人才储备

随着《中国制造2025》《新一代人工智能发展规划》及长三角、珠三角等

区域专项政策的持续推出和深化,国产化进程显著加速为机器视觉行业提供了更为精准、灵活的视觉解决方案。工业和信息化部持续推动产业转型升级,加快实施“人工智能+”行动,推动大模型在制造业重点行业落地部署,并于2025年上

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半年印发了《智能制造典型场景参考指引(2025年版)》,为行业发展提供了明确指引;在区域层面,《粤港澳大湾区发展规划纲要》明确提出加快先进制造业发展、推动制造业智能化升级,进一步为行业赋能。此外,新一代电子信息产业作为广东省支柱产业中极具活力与创新性的领域,兼具资本技术知识密集、附加值高、辐射带动性强等特征,既是广东省工业体系的重要支撑,也是全球战略竞争的制高点。上述一系列政策共同构成行业发展的有力助推器,同时对专业性人才储备提出了更高要求。一方面,企业综合实力及竞争力的比拼,集中体现的是人才的竞争、技术的竞争。无论是把握人工智能技术、视觉算法大模型及机器视觉应用的发展趋势,还是快速响应客户性能需求和售后服务需求均离不开一批技术过硬的研发人才;另一方面,激烈的市场竞争及快速更新的技术对人员的要求较高,导致人才流失风险加剧,视觉人工智能从业人员结构中高端人才、复合型人才、国际化人才稀缺,行业内企业均需投入大量精力招揽研发及技术人才。

自成立以来,公司专注于从事机器视觉核心软硬件产品和运控产品的研发、生产和销售,致力于为下游行业实现自动化提供具有竞争力的产品和解决方案,经过在机器视觉领域多年的发展与积累,已凝聚了一批优秀的研发人才。然而,随着公司的高速发展,公司的研发人才在数量上、深度上仍然无法充分满足技术创新需求,这对公司未来的发展形成了一定的制约。本项目拟在惠州市进行建设,不仅能够有效吸引周边专业的技术人才,还能积极改善企业的科研环境,有利于扩大科研人才队伍,培养公司人才梯队,在增强公司人才储备的同时,为公司的持续发展夯实基础。

(2)探索行业前沿领域,提升公司技术实力

发展至今,公司始终秉承着“自动化核心零部件供应商”的定位,聚焦感知与决策核心关键环节,为客户提供实现自动化所需的核心软硬件产品及解决方案。

然而,随着下游企业工业自动化程度的不断加深,公司仅靠提供光源、镜头、光源控制器、视觉控制器等机器视觉零部件尚无法充分满足客户在工业自动化升级

中的多样化需求。因此,公司还需要重点发展工业 AI 技术、3D 处理与分析技术、图像感知和融合技术、图像处理分析的硬件加速等视觉前沿领域和技术,并持续在光源及其控制技术、镜头技术、智能相机技术、视觉处理分析软件技术等方面

进行强化,加强公司工业软件与视觉技术的自主研发,同时借助前沿技术布局提

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前卡位工业 AI 应用赛道,为制造业的智能化升级提供支撑。此外,公司还需要拓展智能感知和融合技术、智能数据处理与分析技术等传感器技术,以及高端超精密运动部件驱动及驱控一体技术等,加强公司在自动化核心零部件领域的产品竞争力,突破细分领域核心器件的技术瓶颈,提升相关设备的自主配套能力。

本项目实施后,公司将具备在更广阔复杂工业控制场景下的技术实力,进一步深化运动控制技术与工业制造关键工序的结合,为下游产业提供高水平工业自动化零部件及整体解决方案,并提升自身在工业自动化领域的核心竞争力。

(3)项目实施有利于解决公司研发场地不足问题,增强研发实力

随着中国跻身全球制造业加工中心,其已成为世界机器视觉领域最活跃的发展地区之一,应用场景广泛覆盖 3C 电子、锂电、汽车、半导体、光伏等国民经济核心领域。作为新质生产力的重要组成部分,机器视觉技术是推动生产力实现质变的关键支撑,在工业自动化系统中承担着感知入口、数据承载与行业大脑的核心角色,不仅显著提升生产效率、驱动产业变革,更助力智能视觉产业蓬勃发展,成为新质生产力的重要增长引擎。而智能视觉产业本身具备广泛性、融合性、高附加值与战略性等鲜明特征,为经济高质量增长注入全新动力,因此机器视觉技术在新质生产力体系中占据不可或缺的重要地位。随着技术迭代升级与应用边界持续拓展,其重要性与影响力将进一步凸显。值得注意的是,机器视觉下游应用场景遍布国民经济各领域,即便在同一细分领域,也会因下游生产工艺、被摄对象材质特性等差异呈现显著应用分化。

公司作为专注于机器视觉核心软硬件产品和运控产品研发、生产与销售的高

新技术企业,始终致力于为下游行业自动化升级提供具备竞争力的产品与解决方案。为响应客户多样化创新需求,公司以机器视觉、工业传感器、运控产品等软硬件产品及解决方案为核心研发方向,坚持基础研发、产品研发与前瞻性研发并行推进:一方面深耕光学成像、图像处理、工业 AI、3D 视觉技术、异构计算、

电子电路及精密结构等核心技术领域,为产品研发筑牢技术根基;另一方面紧密贴合客户实际需求,持续迭代优化现有产品,不断提升用户体验;此外,公司结合业务发展规划与行业趋势研判,积极开展前瞻性产品研发与战略布局。

当前,受现有研发场地受限、实验检测设备不足等因素制约,公司在视觉智

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能体技术、视觉算法大模型及分领域核心器件产品研发与技术升级工作尚未充分展开,相关研发深度有待进一步挖掘。通过 AI 智能视觉解决方案系统研发项目的建设,公司将打造一座设施先进、功能多元、运营高效的研发中心,全面改善并优化研发环境,满足产品开发与技术成果转化的实际需求,同时实现资金、人才与设备的高效协同,开展更多类型、更具针对性的技术研发与创新实践。

项目实施后,公司将具备充足的研发条件与资源保障,有助于强化在工业智能视觉软件、工业智能视觉器件两大核心方向,以及镜头、光源、相机、测量系统、运控产品、工业传感器等硬件领域的研发实力,进而更充分、全面地开发出符合下游客户需求的高规格、高质量机器视觉产品及应用解决方案。

3、项目实施的可行性

(1)公司技术方面的积淀,筑牢机器视觉领域核心竞争力

公司自成立以来,长期深耕机器视觉领域的硬件与软件技术研究、产品开发及应用拓展,在成像与图像处理分析两大核心技术领域积淀了深厚的核心技术储备,构建起一套可实现研究成果向商业化应用快速转化的技术能力体系,涵盖技术顶层设计、产品规划设计、各产品线基础技术与底层算法研发、产品创新优化等关键能力。

依托大量机器视觉应用案例,公司能持续从应用端获取精准需求反馈,为下一代产品的研发设计以及现有产品的快速迭代优化提供了强劲支撑。丰富的技术储备与成熟的创新机制,是公司稳固市场竞争力的重要基石。

凭借光学技术的领先优势,公司在既有图像传感器技术积累之上,稳步拓展工业传感器技术版图。持续高强度的研发投入,助力公司在机器视觉领域斩获一批创新性突出、实用性极强的自主知识产权核心技术。截至2026年3月20日,公司拥有已获授权的发明专利192项、实用新型专利694项、外观设计专利61项,计算机软件著作权158项。近年来,公司先后获评“国家级制造业单项冠军企业”“国家知识产权示范企业”“高新技术企业”等称号,获批建设“国家博士后科研工作站”“广东省博士工作站”“广东省奥普特机器视觉工程技术研究中心”“广东省重点实验室”“广东省企业技术中心”“东莞市机器视觉重点实验室”等高水平创新研发平台;同时斩获国家级奖项“机械工业科学技术奖二等

1-1-189广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书奖”“广东省制造业企业500强”“广东省科技进步奖二等奖”“广东省机械工业科学技术奖一等奖”“广东省机械工程学会科学技术一等奖”“广东省制造业单项冠军产品”等多项省级殊荣,并成功入选广东省产教融合型企业。

公司在技术领域的深厚积淀,为本项目的顺利实施筑牢了坚实基础。

(2)通过建设人才平台赋能企业持续发展,确保项目顺利实施

公司所处的机器视觉行业为技术密集型行业,融合视觉传感器技术、光源照明技术、光学成像技术、数字图像处理技术、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术及自动控制技术等多领域科学技术与工程学科知识。

公司研发与管理核心人员均拥有数十年行业从业经验,对工业自动化、底层核心算法及软硬件结合技术有着深刻理解,为公司产品研发与技术创新的持续性提供了坚实保障。公司始终高度重视人才队伍的培养与建设,通过持续引进高端人才,构建起规模稳步扩大的优秀研发团队,积淀了深厚的人才储备。截至2025年9月30日,公司研发人员达996人,占公司总人数的31.59%。研发团队专业覆盖面广泛,涵盖光学、工业设计、计算机等多个领域,充分满足本行业技术研发的多元需求。公司董事长卢盛林先生为华南理工大学博士,多年来始终专注于机器视觉技术研究与产品开发工作。

未来,公司将持续优化人才结构,依托奥普特研究院、奥普特博士后工作站等平台择优引进专业技术人才,建设优质人才培养平台,加大研发投入力度,不断提升产品核心竞争力。此外,公司已建立完善的员工绩效考核机制,通过优化激励机制与分配方式,充分调动研发人员的积极性与创造性,激励人才发挥自身优势,进一步增强公司的凝聚力与向心力,保障公司实现持续健康发展。

(3)行业应用经验和数据积累优势,领跑机器视觉领域发展

公司在机器视觉领域深耕多年,尤其在 3C 电子、锂电等重点行业,与国内外知名设备厂商及终端用户建立了长期稳定的合作关系,积累了丰富的机器视觉产品设计与应用案例库。深厚的案例积淀不仅奠定了公司在相关领域的优势地位,构筑起较高的技术壁垒,更有效保障了公司的行业竞争优势,为持续拓宽产品应用边界、提升市场份额提供了坚实支撑。

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与此同时,工业 AI 正深刻重塑机器视觉行业的技术发展格局,而行业数据正是工业 AI 技术落地的核心基础。工业 AI 需依托海量数据完成人工智能模型的训练、调校与优化,最终实现机器类人化的自主判断,并达到满足实际应用需求的准确率。公司凭借多年专业化经营,在 3C 电子、锂电等领域积累了大量数据,能够快速完成模型调校与优化,提升模型输出结果的准确率与响应速度,助力公司在机器视觉工业 AI 技术赛道抢占发展先机。

在此基础上,公司依托丰富的行业方案积累,逐步推进分行业方案、产品与交付的标准化建设,目前机器视觉解决方案已广泛应用于 3C 电子、锂电、汽车、半导体、光伏、食品、医药、烟草、物流等多个行业。

行业应用经验和数据积累,不仅夯实了公司在机器视觉领域的领先地位,更领跑机器视觉领域发展。

4、项目投资概算

本项目总投资金额为44574.14万元,拟使用募集资金投入金额为44500.00万元,具体情况如下:

单位:万元序号工程或费用名称投资总额拟使用募集资金

1建设投资17876.6517876.65

1.1设备购置费2534.282534.28

1.2软件购置费2393.252393.25

1.3房屋建筑物12949.1212949.12

2预备费893.83819.69

3项目实施费用25803.6625803.66

3.1研发人员工资15151.3815151.38

3.2研发费用投入10652.2810652.28

4项目总投资44574.1444500.00

5、项目建设进度安排

本项目建设期为36个月。建设期的主要工作为:工程设计及准备工作、土建及装修工程、设备及软件购置及安装调试、人员招聘及培训、试运行与验收几个阶段。项目具体的实施进度安排如下:

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项目进度

24681012141618202224262830323436安排(月)工程设计及准备工作土建及装修工程设备及软件购置及安装调试人员招聘及培训试运行与验收

6、效益预测的假设条件及主要计算过程

本项目不新增产能,不涉及效益预测。

7、项目备案、环评事项及进展情况

本项目符合国家产业政策、投资管理政策以及其他法律、法规和规章的规定,已完成企业投资项目备案手续及所需用地的土地使用权,因该项目为研发类项目,故无需履行环评手续。

(三)工业级机器人核心零部件及视觉系统研发产业化项目

1、项目基本情况

本项目实施主体为惠州市奥普特自动化技术有限公司,围绕工业级机器人产品形态主流视觉技术路线,针对点胶、锁付、焊接、质检等复杂工业应用场景和柔性装配、上下料、物流分拣、拆码垛等泛工业场景需求,打造以机器人视觉及多模态融合技术、多维度感知技术和精密控制技术为基础的机器人视觉系统关键

技术研发平台,同时新建厂房、装修高标准研发实验室、生产车间,引进先进的智能制造、检测设备及配套设施、招聘高素质且经验丰富的生产及管理相关人员,打造一个智能化水平高、空间结构布局合理的工业级机器人核心零部件产品线。

项目建成后主要用于 dToF/iToF 相机、双目结构光等机器人视觉感知部件产品的生产销售。

本项目规划年产能20.40万台工业级机器人核心零部件产品,产能规划结合下游市场高速增长需求,综合考虑公司现有产能不足、在手及意向订单充足、已

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储备众多机器人客户资源等因素,与公司技术优势、市场拓展节奏及长期发展战略相匹配,新增产能规模合理、可行。

2、主要产品介绍

工业级机器人核心零部件及视觉系统研发产业化项目涉及的主要产品如下:

主要产品图示产品简介单目/双目结构光相机,相当于机器人的“立体视觉结构光相大脑”。它通过投射编码光斑并计算形变,实时输出机高精度深度图,广泛应用于智能机器人避障导航、工业机械臂抓取、三维扫描与人体重建等场景。

ToF 相机是机器视觉中的核心三维感知模块,通过发射并接收光脉冲,直接测量物体距离,为系统提供稳ToF 相机 定可靠的三维数据,主要应用于机器人导航避障、体积测量、安防监控、互动娱乐及物流分拣等多种智能场景。

双目相机是机器人的立体视觉感知部件,通过双镜头模拟人眼,获取环境深度信息,实现三维定位与测距,双目相机

应用在机器人导航避障、路径规划等场景。

集成图像采集、视觉算法处理、AI 识别于一体的机

器人视觉感知核心部件,为机器人提供环境感知、目视觉器件标检测与定位决策能力。

及多传感视觉器件及多传感融合解决方案聚焦于构建智能系

融合解决统的“感官”与“大脑”,通过硬件采集、多源数据方案融合与智能算法协同,实现对环境的精准、鲁棒感知。

该方案广泛应用于工业自动化、机器人前沿领域,是实现空间智能与自主决策的核心支撑。

3、项目实施的必要性

(1)把握机器人规模化应用机遇,加快布局核心技术

当前机器人正在智能制造、服务等工业和泛工业领域快速渗透普及,随着人工智能与大模型技术的持续进步,推动工业级机器人向智能机器人跃迁,并赋予了其感知、决策、交互三大能力,机器人在复杂场景与精密作业中的应用边界被大幅拓展。

智能机器人强调物理实体与环境的自主交互能力,其视觉传感技术需满足实时感知、动态适配、精准定位的核心需求,主流技术路线围绕 3D 视觉为主、2D视觉为辅,多模态融合的方向展开。在机器视觉技术领域,公司已构建起涵盖视觉算法库、智能视觉平台、工业 AI、光源、光源控制器、工业镜头、工业相机、

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智能读码器、传感器、测量系统等在内的全系列机器视觉产品线。面对机器人视觉行业的快速发展及市场机遇的不断涌现,公司需针对机器人产品特征和工业、泛工业应用场景,在现有机器视觉技术平台及产品线基础上,加强机器人视觉传感器的软硬件研发及多传感器融合等满足复杂场景机器人视觉传感解决方案输出,为相关产品的产业化提供技术支撑。

(2)扩充新技术融合应用,构建多层次产品体系

近年来公司围绕机器视觉核心,不断向传感、运动控制和人工智能领域延伸,除了持续的技术研发投入,也已构建“视觉+传感+运控”协同发展的产品矩阵。

项目建设完成后,将有效满足公司机器人视觉传感等核心零部件产品研发及生产需要。通过该项目建设公司将拓展人工智能、机器视觉创新应用领域的技术和产品布局,推动公司营业收入结构向多元化升级转型,为公司长期发展提供新的业务增长点。公司在巩固现有全系列机器视觉产品体系基础上,系统性拓展高精度单目/双目立体相机、ToF 相机、鱼眼相机、智能相机等产品线协同研发生产,持续强化机器人应用工业自动化解决方案能力,实现“技术投入—市场转化—反哺研发”的良性循环。

(3)深化公司战略纵深布局,增强公司竞争力

面对智能制造和人工智能时代的战略机遇,公司确立了工业自动化和智能机器人的双轨道发展战略。智能机器人是全球制造业竞争的制高点,其技术水平直接决定了高端制造的国际竞争力。

智能机器人的核心技术(如本体视觉系统、多模态融合、自主决策)仍处于快速迭代期,部分场景的商业化落地成本较高(高精度视觉传感器、AI 算法训练成本)。双轨道战略可让企业分阶段投入,先通过工业自动化完成产线数字化改造,再逐步部署智能机器人承担复杂任务,降低技术试错成本。

为实现上述战略目标,公司在工业自动化领域持续深化技术优势,拓展产品与能力边界,通过标准化产品及方案优化运营效率、放大规模效应,并加大工业AI 等技术研发投入,保持技术创新与产品竞争力。同时公司也依托工业现场积累的先进视觉技术(如高精度定位、缺陷检测、动态目标跟踪等)迁移应用至机

器人场景,围绕各类机器人可移动终端的环境感知、定位导航和人机交互需求,

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公司已布局全面覆盖机器人“视觉感知”所需的关键视觉部件。

为深化战略布局落地,公司需进一步在机器人领域继续保持高投入与高标准。

一方面扩充团队,引进顶尖人才,加强组织能力建设;另一方面加大研发预算,聚焦机器人视觉核心传感产品的自主研发设计,不断迭代升级。建设升级新产线,使视觉感知、运动执行到智能决策的全链路技术产业化落地加快,为客户提供一站式的工业自动化零部件综合解决方案,大幅提升了公司的市场竞争力和客户黏性。

4、项目实施的可行性

(1)政策体系完善为项目实施提供坚实支撑

本项目所聚焦的工业机器人本体视觉传感、运动控制、智能决策技术研发及产业化,作为人工智能时代的重要技术底座,与国家数字基础设施建设和未来产业发展方向高度一致。

2023年工信部等多部委联合发布《“机器人+”应用行动实施方案》,文件明确指出“推进智能制造示范工厂建设,打造工业机器人典型应用场景。发展基于工业机器人的智能制造系统,助力制造业数字化转型、智能化变革”。2024年2月起施行的国家发改委《产业结构调整指导目录(2024年本)》将传感器:

微纳位移传感器、柔性触觉传感器、高分辨率视觉传感器、可加密传感器等具有

无线通信功能的低功耗智能传感器,纳入鼓励类产业。2025年3月,十四届全国人大三次会议《政府工作报告》明确提出,持续推进“人工智能+”行动,将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来,支持大模型广泛应用,大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及

智能制造装备;并建立未来产业投入增长机制,培育生物制造、量子科技、具身智能、6G 等未来产业。由此形成的产业引导与应用推动的合力,为本项目的规划与落地提供了明确方向和有力保障。

(2)机器人视觉市场空间持续扩容

根据弗若斯特沙利文及华金证券研究所的统计数据,随着工业机器视觉核心技术的不断突破与应用领域的不断拓展,中国工业领域机器视觉的市场规模由

2020年的83.3亿元增长至2024年的268.3亿元,年复合增长率34.0%。未来机

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器人 3D 视觉、软件等细分领域增速加快,中国工业机器视觉的市场规模有望进一步扩大,预计2029年达630.1亿元。

根据法国市场研究与战略咨询公司Yole发布的全球3D成像和传感市场研究报告,2019 年全球 3D 视觉感知市场规模为 50 亿美元,且市场规模将快速发展,预计在2025年达到150亿美元,2019-2025年复合增长率约为20%,2028年将增长至 172 亿美元。根据头豹研究院数据显示,2023 年中国 3D 视觉感知市场规模为33.65亿元,2026年将达到76.13亿元,2027年将进一步增长至96.57亿元,

2023-2027 年复合增长率为 30.16%。随着 2D 成像逐步向 3D 视觉感知升级,3D

视觉感知市场空间有望迎来高速增长。3D 视觉技术的成熟及产业化渗透拓展,是机器人适应复杂场景应用大规模普及的重要推动力,各类机器人传感器、运动控制等核心部件需求也将持续放量,为本项目产品的市场拓展奠定了广阔成长空间。

(3)公司丰富的项目经验和积累支撑项目落地

机器人核心视觉零部件是公司机器视觉核心技术的延伸和拓展,公司在机器视觉领域凭借20年工业场景积累,已服务近30个细分行业,全球超过1.5万家客户,沉淀海量的生产及检测数据,拥有超6万+种成像方案、超1万+算法模型。

特别是在 3C 电子、锂电等行业,公司与国内外知名设备厂商和终端用户保持着长期稳定的合作,拥有丰富的机器视觉产品的设计、应用案例库。公司也通过系统性布局和资源整合,构建起完整的机器人本体视觉解决方案体系。围绕各类机器人可移动终端的环境感知、定位导航和人机交互需求,公司已布局 dToF 相机、iToF 相机、双目结构光和智能相机四大产品方向,全面覆盖机器人“视觉感知”所需的关键视觉部件。深厚的案例积累和技术协同创新,奠定了公司在相关领域的优势地位,形成了较高的技术壁垒,能有效保障公司在行业内的竞争优势,并为公司不断扩大产品应用范围、持续提升市场份额提供了有力支撑。

公司依托多年深度积累的解决方案能力及优秀的产品品质、大规模的交付能

力、及时有效的服务模式,将产品成功应用于全球知名企业和行业龙头企业的生产线中,获得客户的高度认可。公司基于与知名客户长期稳固的合作关系,在保持原有产品和领域良好合作的同时,不断在新项目上开展合作。同时,公司与知

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名客户合作提高了企业品牌知名度,也可借此赢得其他潜在优质客户的认可从而获取更多订单。

丰富的客户资源、技术协同创新与不断深化的整体解决方案,共同构成了项目实施的关键保障。

5、项目投资概算

本项目总投资为35087.76万元,拟使用募集资金34500.00万元。具体情况如下:

单位:万元序号工程或费用名称投资总额拟使用募集资金

1建设投资11048.9411048.94

1.1设备及软件购置金额6188.946188.94

1.2土建投入4860.004860.00

2预备费552.45552.45

3项目实施费用20699.2020699.20

3.1研发人员工资10709.2010709.20

3.2研发费用投入9990.009990.00

4铺底流动资金2787.182199.42

5项目总投资35087.7634500.00

6、项目建设进度安排

本项目建设期为36个月。项目建设期的主要工作内容及具体进度安排如下:

项目进度安排(月)369121518212427303336工程设计及准备工作土建及装修工程设备及软件购置

人员招聘、培训试运行与验收

7、效益预测的假设条件及主要计算过程

本项目建成后,预计可实现年均收入为22104.00万元,税后静态投资回收期为9.82年(含建设期),税后内部收益率为12.51%。

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项目效益预测假设条件及主要计算过程如下:

(1)营业收入预计

本项目营业收入的测算系以公司同类型产品平均销售单价为基础,结合市场情况,并根据各年预计销量情况测算得出。考虑到产能爬坡期和市场开拓因素,本项目在 T+5 年完全达产。项目建成后,达产年的预计销售收入为 22104.00 万元。

(2)营业成本及费用测算

项目营业成本包括直接材料、直接工资及福利费。直接材料、直接工资及福利费主要综合考虑公司既往生产情况及本次募投项目实际情况合理估算,折旧与摊销包括工程建设、设备投入、软件投入等的折旧摊销,其他制造费用主要考虑公司既往生产情况及本项目实际情况合理估算。

项目的销售费用、管理费用、研发费用主要参考公司历史费用率并结合募投项目实际情况进行测算。

(3)税金及附加

本项目增值税税率13%;城市维护建设税、教育费附加、地方教育附加分别

按照增值税的5%、3%、2%进行计提;实施主体所得税率25%。

8、项目备案、环评事项及进展情况

本项目符合国家产业政策、投资管理政策以及其他法律、法规和规章的规定,已完成企业投资项目备案手续及所需用地的土地使用权,根据惠州市生态环境局博罗分局出具的函,本项目不纳入环评管理范围。

(四)补充流动资金项目

1、项目基本情况

公司拟使用13000.00万元募集资金用于补充流动资金,占本次募集资金总额的比例为9.42%,未超过30%。本次募集资金补充流动资金的规模综合考虑了公司现有的资金情况、资本结构、实际运营资金缺口以及公司未来的战略发展,符合公司未来经营发展需要。

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2、项目实施的必要性、可行性

2022年至2025年1-9月,公司经营活动产生的现金流量净额分别为4493.82

万元、20158.64万元、814.45万元和12907.34万元。若公司无法获得足够的营运资金,对研发投入及市场开拓力度将造成不利影响,从而影响研发成果转化及经营业绩。为了保障公司业务的可持续发展,通过本次向不特定对象发行可转债募集资金以补充流动资金,能有效缓解公司营运资金需求,进一步增强公司综合竞争力。

公司属于具有轻资产、高研发投入特点的企业,且本次募投项目非资本性支出超过募集资金总额30%的部分主要用于主营业务相关的研发投入,因此,本次发行符合《发行注册管理办法》《证券期货法律适用意见第18号》《6号指引》

等相关法律法规的规定,具有必要性、可行性。

三、本次募集资金投资于科技创新领域的说明,以及募投项目实施促进公司科技创新水平提升的方式

(一)本次募集资金主要投向科技创新领域

公司以视觉算法和光学技术为核心,开发了机器视觉底层算法、平台软件,以及光源控制和光学模拟等核心组件。核心技术包括工业 AI 算法、传统视觉算法、3D 视觉算法、光源控制和光学成像等。公司重点发展工业 AI 技术、3D 处理与分析技术、图像感知和融合技术、图像处理分析的硬件加速等视觉前沿技术,并持续在光源及其控制技术、镜头技术、智能相机技术、视觉处理分析软件技术

等方面进行强化,同时拓展智能感知和融合技术、智能数据处理与分析技术等传感器技术,以及高端超精密运动部件驱动及驱控一体技术等,加强公司在自动化核心零部件领域的产品竞争力。根据《战略性新兴产业分类(2018)》,公司主营业务属于“高端装备制造产业”之“智能制造装备产业”之“智能测控装备制造”之“工业自动控制系统装置制造”。

本次募投项目不涉及新产品、新技术,符合募集资金投向主业的要求,符合投向科技创新领域的要求,具体分析如下:

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1、工业 3D 视觉传感器及智能硬件扩产建设项目

公司的主营产品是光源、控制器、镜头、工业相机、工业传感器、运控产品

等工业级自动化、智能制造核心零部件,本次募投项目所研发生产的下游应用产品包含工业自动化领域工业传感器、3D 传感器、运控产品、测量系统等产品,是对公司现有主营产品在进一步功能性能优化与产品型号迭代,不产生新的产品形态。

2、AI 智能视觉解决方案系统研发项目

公司致力于打造世界一流的视觉企业,围绕机器视觉核心,结合视觉、结构、算法、软件、电子和 AI 六个技术维度的积累,不断向传感、运动控制和人工智能领域延伸。目前公司已构建视觉+传感+运控+AI 协同发展的产品矩阵,形成了从视觉感知、运动执行到智能决策的全链路技术闭环。完整的产品矩阵使各板块业务相互协同,为客户提供一站式的自动化零部件综合解决方案,大幅提升了公司的市场竞争力和客户黏性。通过本项目实施,公司拟在已明确的研发布局基础上,聚焦工业智能视觉与核心器件两大方向,深度融合工业 AI、大模型等前沿技术与视觉软件、核心器件研发,提升工业智能场景技术供给能力,适配半导体、新能源、3C 电子、医疗设备等高端制造领域及科研实验等相关场景需求,提供高精密、高稳定性的部件及技术支撑。将在延续原有技术以及产品基础上进行优化迭代,研发出更符合行业需求的产品与方案,以满足下游行业应用的发展需要,并将相关成果反哺自身产品矩阵,进一步巩固“视觉+传感+运控+AI”协同发展的生态闭环。

3、工业级机器人核心零部件及视觉系统研发产业化项目

公司的主营产品是光源、控制器、镜头、工业相机、工业传感器等工业自动

化、智能制造核心零部件,本次募投项目所研发生产的下游应用产品包含结构光相机、ToF 深度相机、双目相机、2D 相机、视觉器件及多传感融合解决方案等

产品及方案,是对公司现有主营产品在工业级机器人特定领域应用中的技术融合和应用升级。

综上,发行人在延续原有机器视觉核心技术以及产品基础上进行优化迭代、专精应用拓展及技术融合,推进软硬件国产化替代进程,应用人工智能成熟解决

1-1-200广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书方案,研发出更符合行业需求的产品与方案,以满足下游行业应用的发展需要。

公司本次向不特定对象发行可转换公司债募集资金投向围绕科技创新领域开展,符合《注册管理办法》第十二条的规定。

综上,本次发行是公司紧抓行业发展机遇,加强和扩大核心技术及业务优势,实现公司战略发展目标的重要举措。公司本次募集资金投资项目紧密围绕公司主营业务开展,募集资金投向属于科技创新领域,符合《上市公司证券发行注册管理办法》的相关规定。

(二)本次募投项目促进公司科技创新水平提升的方式

公司长期致力于机器视觉领域硬件和软件的技术研究、产品开发及应用拓展,在成像和图像处理分析两大技术领域,积累了一定的核心技术,具备从研究成果向工程应用快速转化的技术能力体系,包括技术顶层设计能力、产品规划设计能力、各产品线的基础技术和底层算法、产品创新优化能力等,大量机器视觉应用案例,不断从应用侧传递需求信息,对下一代产品的研发设计以及当前产品的快速持续优化形成了强有力的支撑。同时,公司基于光学技术的领先优势,在原有图像传感器的技术积累上,逐步延伸工业传感器技术。公司依托强大的研发团队及自研能力,将持续保持产品的高速迭代,牢牢把握市场需求方向。

本次募投项目的实施,有助于公司将核心技术应用到更多的客户场景和下游领域,对产品进行持续升级迭代,把握下游行业的客户需求,保持公司的核心竞争力。

四、募集资金用于研发投入的情况

(一)研发投入的主要内容

公司本次募投项目中,“AI 智能视觉解决方案系统研发项目”和“工业级机器人核心零部件及视觉系统研发产业化项目”涉及研发投入。研发投入的主要内容具体详见本节“五、(四)、2、研发成果预计转化情况”。

(二)技术可行性公司已有良好的技术储备,技术可行性参见本节“二、(二)、3、项目实

1-1-201广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书施的可行性”、“二、(三)、4、项目实施的可行性”。

(三)研发预算及时间安排、目前研发投入及进展、预计未来研发费用资本化的情况

1、研发预算及时间安排、目前研发投入及进展

“AI 智能视觉解决方案系统研发项目”的相关预算及时间安排、研发投入

及进展详见本节“二、(二)、4、项目投资概算”、“二、(二)、5、项目建设进度安排”;“工业级机器人核心零部件及视觉系统研发产业化项目”的相关

预算及时间安排、研发投入及进展详见本节“二、(三)、5、项目投资概算”、

“二、(二)、6、项目建设进度安排”。

2、预计未来研发费用资本化的情况

本次募集资金投资内容包括设备购置费、软件购置费、房屋建筑等建设投资、

预备费、项目实施费用等,其中建设投资为资本性支出,其余投入均计入费用化支出,不存在研发费用资本化的情况,符合《企业会计准则》的相关规定。

(六)已取得及预计取得的研发成果

“AI 智能视觉解决方案系统研发项目”和“工业级机器人核心零部件及视觉系统研发产业化项目”的研发成果预计转化情况具体详见本节“五、(四)、

2、研发成果预计转化情况”。

五、公司符合“轻资产、高研发投入”的相关要求

根据《6号指引》第三条及第四条关于“轻资产、高研发投入”的认定标准要求,发行人具有轻资产、高研发投入的特点,具体如下:

(一)公司具有轻资产的特点

截至2024年末,公司固定资产、在建工程、土地使用权、使用权资产、长期待摊费用以及其他通过资本性支出形成的实物资产合计占总资产比重情况如

下所示:

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单位:万元项目2024年12月31日

固定资产52780.32

在建工程22.75

使用权资产320.85

土地使用权5573.92

长期待摊费用20.76

其他非流动资产45.95

合计58764.54

总资产318626.16

占总资产比重18.44%

截至2024年末,公司固定资产、在建工程、土地使用权、使用权资产、长期待摊费用以及其他通过资本性支出形成的实物资产合计占总资产比重低于

20%,符合《6号指引》中第三条规定的“轻资产”认定标准,即“公司最近一

年末固定资产、在建工程、土地使用权、使用权资产、长期待摊费用以及其他通过资本性支出形成的实物资产合计占总资产比重不高于20%”。

(二)公司具有高研发投入的特点

2022年度至2024年度,公司研发投入占营业收入比重情况如下表所示:

单位:万元项目2024年度2023年度2022年度平均值

研发投入21695.9920224.5019102.1820340.89

营业收入91137.3894387.09114095.0599873.17研发投入占营业

23.81%21.43%16.74%20.37%

收入比重

由上可见,2022年度至2024年度,公司最近三年平均研发投入占营业收入比例超过15%,最近三年累计研发投入不低于3亿元。同时,截至2024年末,公司研发人员共1034人,占公司当年员工总人数的比例为39.50%,超过10%。

报告期内,公司研发投入及研发人员情况符合《6号指引》第四条规定的“高研发投入”认定标准,即“最近三年平均研发投入占营业收入比例不低于15%或者最近三年累计研发投入不低于3亿元,且最近一年研发人员占当年员工总数的比例不低于10%”。

1-1-203广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书综上,公司属于具有轻资产、高研发投入特点的企业。

(三)本次募投项目非资本性支出比例超过募集资金总额30%的部分用于研发投入的相关情况

本次募集资金投资项目中,拟投入募集资金的金额及对应的非资本性支出情况如下:

单位:万元非资本性投入拟投资总募集资金资本性序号项目名称

额拟投资额投入其中-研其中-铺底合计发投入及其他

工业 3D 视觉传感器及智能

146104.9646000.0039424.20-6575.806575.80

硬件扩产建设项目

AI 智能视觉解

2决方案系统研44574.1444500.0017876.6525803.66819.6926623.35

发项目工业级机器人核心零部件及

335087.7634500.0011048.9420699.202751.8723451.07

视觉系统研发产业化项目补充流动资金

413000.0013000.00--13000.0013000.00

项目

-合计138766.86138000.0068349.7946502.8623147.3669650.22公司本次向不特定对象发行可转债拟募集资金总额不超过人民币138000万元,其中用于资本性投入占比49.53%,用于非资本性投入占比50.47%(研发投入占比33.70%,铺底及其他补流支出占比16.77%)。因此,本次非资本性支出超过募集资金30%的部分全部用于主营业务相关的研发投入,符合监管要求。

(四)本次募投项目研发支出的具体投向构成及测算依据、研发成果预计转化

情况、研发的不确定性风险,以及研发内容与主营业务的相关性本次募集资金投资项目中,“AI 智能视觉解决方案系统研发项目”和“工业级机器人核心零部件及视觉系统研发产业化项目”涉及研发投入。

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1、本次募投项目研发支出的具体投向构成及测算依据

(1)AI 智能视觉解决方案系统研发项目

*具体投向构成

本项目总投资金额为44574.14万元,拟使用募集资金投入金额为44500.00万元,具体情况如下:

单位:万元序号工程或费用名称投资总额拟使用募集资金

1建设投资17876.6517876.65

1.1设备购置费2534.282534.28

1.2软件购置费2393.252393.25

1.3房屋建筑物12949.1212949.12

2预备费893.83819.69

3项目实施费用25803.6625803.66

3.1研发人员工资15151.3815151.38

3.2研发费用投入10652.2810652.28

4项目总投资44574.1444500.00

本项目的研发内容分为软件研发和硬件研发,围绕智能机器人产品形态主流

3D 视觉技术路线、智能制造及泛工业领域复杂应用场景需求,打造以工业级机

器人 3D 视觉及多模态融合技术、多维度感知技术、精密控制技术和视觉系统解决方案为基础的智能机器人关键技术研发平台。

*测算依据

AI 智能视觉解决方案系统研发项目的研发支出主要为研发人员薪酬以及项目实施费用。其中,人员薪酬主要通过估算募投项目实施期间内的全部研发人员投入数量以及平均员工薪酬计算得出;项目实施费用主要包括产学研费用、物料

消耗、设计及咨询费、培训费等,根据公司历史期间研发费用明细与研发职工薪酬费用配比关系计算得出。

(2)工业级机器人核心零部件及视觉系统研发产业化项目

*具体投向构成

1-1-205广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

本项目总投资为35087.76万元,拟使用募集资金34500.00万元。具体情况如下:

单位:万元序号工程或费用名称投资总额拟使用募集资金

1建设投资11048.9411048.94

1.1设备及软件购置金额6188.946188.94

1.2土建投入4860.004860.00

2预备费552.45552.45

3项目实施费用20699.2020699.20

3.1研发人员工资10709.2010709.20

3.2研发费用投入9990.009990.00

4铺底流动资金2787.182199.42

5项目总投资35087.7634500.00

本项目围绕智能机器人产品形态主流视觉技术路线、智能制造及泛工业领域

复杂应用场景需求,打造以工业级机器人视觉及多模态融合技术、多维度感知技术、精密控制技术和视觉系统解决方案为基础的智能机器人关键技术研发平台。

*测算依据

AI 智能视觉解决方案系统研发项目的研发支出主要为研发人员薪酬以及项目实施费用。其中,人员薪酬主要通过估算募投项目实施期间内的全部研发人员投入数量以及平均员工薪酬计算得出;项目实施费用主要包括产学研费用、物料

消耗、设计及咨询费、打样费等,根据公司历史期间研发费用明细与研发职工薪酬费用配比关系计算得出。

2、研发成果预计转化情况

“AI 智能视觉解决方案系统研发项目”和“工业级机器人核心零部件及视觉系统研发产业化项目”的研发成果预计转化情况具体如下:

研发内

募投项目项目/拟投入研发产品研发成果预计转化情况

容/方向

AI 智能视 工业视 实现种类识别、多目标计数、注册分类与检SciVision 系列(算法预觉解决方 觉-智能 测、异常判断等核心功能;提升 3D 精密测研&算法效能精进)案系统研视觉算量能力及复杂场景三维重建精度与效率

1-1-206广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

研发内

募投项目项目/拟投入研发产品研发成果预计转化情况

容/方向发项目 法软件 Smart 系列(通用视觉 强化方案管理与协作效率;降低二次开发门平台软件)槛;辅助工程师提升工作效率提供兼容多模式的可视化操作界面;支持多行业细分领域软件

种光源系统的算法适配,满足特定行业 2.5D-2.5D 软件系统检测需求工业视

扩展 AI 项目类型与数据支持范围;提升标

觉-工业

DV 系列 注与样本生成效率;支持主流硬件训练与部

AI 软件署,降低 AI 使用与数据成本平台

实现伺服控制基础功能,保障伺服系统稳定工业视伺服控制软件运行,为后续产品化奠定基础觉-智能

降低设备控制软件开发门槛,实现运动控制视控系

运控控制应用软件与视觉逻辑高效融合,支撑一体化整机控制统与视觉综合应用系统构建

满足小体积、高帧率、高精度 3D 成像需求;

投影结构光(小体积轻拓展结构光 3D 相机应用场景,替代线激光,量化/高分辨高精度)

工业视 探索 2D+3D 全场景检测

觉-高精 解决透明胶水 3D 测量难题;实现盲区互补;

密三维 3D 激光相机 达成引导复检一体化;满足大视野、高工作相机距离空间定位需求

提供高精度、易用性强的体积测量解决方体积相机案,适配全行业体积测量领域实现高稳定性、高精度的 3D 轮廓测量;支测量传感器

持测量头更换,拓展测量场景工业视突破测量速度与精度瓶颈;提升产线环境稳

觉-高精白光干涉显微镜定性,降低成本;实现宽域高精度测量;提密三维升设备易用性与自动化水平

测量系 实现 0.1μm 级实测精度;突破高分辨率实时统三维重建瓶颈;抑制产线振动干扰;实现弱

超景深 3D 显微镜纹理表面高精度成像;打造低部署成本一体

化 3D 视觉系统

具备极小码识别、强环境适应性、长续航能工业视智能读码器力;优化低质量场景解码稳定性;简化部署

觉-智能调试,支持快速机型衍生视觉传实现高质量成像与灵活光源适配;覆盖90%

感器智能相机以上工业检测场景;降低使用门槛,满足复杂模型部署需求工业自动化检测设备半导体高精密检测成像成像器件和系统检测精度达到行业领先水控制系器件及其系统研发平

统-智能镜头

工业自支持高成像要求、高精密检测和高速飞拍的

应用于 2.5D 视觉检测

动化检在线检测需求,支持多种成像组合,快速适系统研发、智能视觉光

测设备应环境变化,兼容不同打光需求;结构紧凑、源产品研发、高精度多

控制系小型轻量化,算法与硬件深度融合;集成全光谱视觉光源产品研发

统-智能波段覆盖、精准光谱调控、智能补偿亮度均

1-1-207广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

研发内

募投项目项目/拟投入研发产品研发成果预计转化情况

容/方向光源达到行业领先水平工业自

动化检集成式相机:多路精准控制光源及动态调节

集成式相机研发、微型

测设备 镜头,具备 IP67 防护;微型相机:超低功相机研发、超高速相机控制系耗、体积小巧、成像稳定;超高速相机:“凝研发统-智能固”超快瞬态过程,支持大容量缓存相机工业自动化检

测设备 高速度一键测量 3D 尺

以快速一键方式分别完成产品 3D 尺寸检测

控制系寸研发、高速度一键测及微观产品尺寸检测

统-智能量微观产品研发测量系统

工业自小体积高精度读数头研读数头:纳米级分辨率,结构微型化,抗干动化检发、大功率高稳定性伺扰能力强;伺服驱动器:低损耗提升电压利

测设备服驱动器研发、总线型用率,高动态响应,稳定可靠;运动控制器:

控制系高速运动控制器研发、支持多轴同步,集成高级算法,实现高性能统-智能高速高稳定性运动模组控制;具备高速度、高精度、高稳定性,适运控研发配目标行业设备需求工业自动化检测设备

小体积高精度测量传感兼顾体积与性能,超高测量精度,微秒级响控制系

器研发 应速度,具备智能软件交互与丰富 IO 接口统-智能工业传感器

突破 4cm 超近距成像,提升亚毫米级精度瓶颈,完成与 NVIDIAJetson 生态的深度适高精度结构光相机配,提供从近距精细操作到远距环境感知的一体化相机机器人

提供大视野、中远距离的实时三维感知,满视觉感

高精度 ToF 相机 足主流场景物流分拣、拆码垛、AGV 导航知技术等高帧率应用的需求

适用于无序工件抓取、散乱物料上下料、物工业级机

双目立体视觉相机流分拣等对成本敏感,需稳定深度感知的典器人核心型机器人引导场景相机零部件及

集成 RGB+深度+IMU+鱼眼镜头,突破硬件视觉系统

同步与标定,输出高精度、大视场角的 3D研发产业 多传感融合 AI 相机感知数据。为机器人提供实时场景的理解,化项目多传感实现从感知到认知的端侧智能闭环器融合

通过集成模块化多光谱光源与 2.5D 视觉算技术法,提升对高反光、透明胶体等复杂表面三

2.5D 视觉系统

维形貌与二维缺陷的一体化检测,涵盖90%机器人的末端视觉相机需求

机器人设计协作机器人手眼脑模块化应用软件,集机器人视觉软件工艺包

视觉引成深度学习,提供不同场景软件工艺包,满(免编程、拖拽式)

导与开足90%客户低门槛、高效率的视觉集成解决

1-1-208广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

研发内

募投项目项目/拟投入研发产品研发成果预计转化情况

容/方向发平台方案

突破具身控制技术,通过视觉伺服闭环,构精密控视觉-力觉-运动一体化建了机器人从环境感知到全身动作生成的制技术融合端到端的控制架构

3、募投项目研发投入的不确定性风险

募投项目研发投入的不确定性风险参见本募集说明书“第三节风险因素”

之“三、其他风险”之“(一)募集资金投资项目相关风险”之“5、募投项目研发投入的不确定性风险”。

4、研发内容与主营业务的相关性

公司本次募投项目中,“AI 智能视觉解决方案系统研发项目”和“工业级机器人核心零部件及视觉系统研发产业化项目”涉及研发投入。

(1)AI 智能视觉解决方案系统研发项目

公司作为专注于机器视觉核心软硬件产品和运控产品研发、生产与销售的高

新技术企业,始终致力于为下游行业自动化升级提供具备竞争力的产品与解决方案。为响应客户多样化创新需求,公司以机器视觉、工业传感器、运控产品等软硬件产品及解决方案为核心研发方向,坚持基础研发、产品研发与前瞻性研发并行推进:一方面深耕光学成像、图像处理、工业 AI、3D 视觉技术、异构计算、

电子电路及精密结构等核心技术领域,为产品研发筑牢技术根基;另一方面紧密贴合客户实际需求,持续迭代优化现有产品,不断提升用户体验;此外,公司结合业务发展规划与行业趋势研判,积极开展前瞻性产品研发与战略布局。

“AI 智能视觉解决方案系统研发项目”聚焦工业智能视觉软件与器件智能

化两大核心方向。软件覆盖工业视觉软件、视控一体软件系统、智能相机等视觉器件内嵌式算法及工业 AI 与大模型前沿技术研究,依托工业多模态预训练技术整合图像、文本、传感器信号等多源数据,目标实现工业 AI 视觉大模型突破、视觉算法精度提升,以及视觉器件智能化及性能突破,助力生产环节效率提升、设备响应速度优化。同时 AI 大模型将在图像识别、视频分析等计算机视觉场景实现深度应用,为工业视觉功能落地提供支撑。硬件端将聚焦镜头、光源、相机、测量系统、运控、工业传感器等方向,适配高精密设备、工业级机器人部件系统

1-1-209广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

与成像方案、智能光源一体化控制达到行业领先水平,同时实现多光谱光源全波段覆盖、相机集成化与高稳定性等技术,以及传感器超精细测量与智能交互的行业领先技术。

项目实施后,公司将具备在更广阔复杂工业控制场景下的技术实力,进一步深化“视觉+运控+传感+AI”与工业制造关键工序的融合,提升为下游产业提供高水平工业自动化零部件及整体解决方案的能力,进而提升自身在工业自动化领域的核心竞争力。

(2)工业级机器人核心零部件及视觉系统研发产业化项目

奥普特成立于2006年,作为国内较早进入机器视觉领域的企业,深耕该领域近20年并已实现软硬件全覆盖,如今全面增加第二战略方向,以具身智能机器人核心零部件及方案商定位面向工业级机器人生态链体系。目前已有产品聚焦机器人感知层核心零部件,产品线涵盖:单/双目立体相机、dToF 相机、iToF 相机。各类 2D 视觉相机,鱼眼等光学镜头、传感器(红外传感器、测距传感器、激光雷达)等,应用场景涵盖点胶、锁付、焊接、质检等复杂工业应用场景和柔性装配、上下料、物料分拣、拆码垛等工业场景需求。为满足更多通用化场景需求,公司需进一步打造机器人视觉部件及多模态融合技术、多维度感感技术和精密控制技术为基础的机器人视觉系统关键技术研发平台。

“工业级机器人核心零部件及视觉系统研发产业化项目”建设完成后,将有效满足公司工业级机器人视觉传感等核心零部件产品研发及生产需要。打造全系产品均可同步输出深度信息、RGB 图像及点云数据,获取丰富的空间信息,满足高帧率、小体积、多平台兼容与工业级防护要求,为实时感知与决策提供可靠基础;结合多模态技术的发展,集成 RGB+深度+IMU+鱼眼镜头,突破硬件同步与标定,输出高精度、大视场角的三维感知数据。为机器人赋能实时场景理解能力,构建从感知到认知的端侧智能闭环。同步设计机器人手眼脑模块化应用软件,集成深度学习技术,打造适配不同场景的软件工艺包,满足客户低门槛、高效率的视觉集成解决方案。通过该项目建设公司将拓展人工智能、机器视觉创新应用领域的技术和产品布局,推动公司营业收入结构向多元化升级转型,为公司长期发展提供新的业务增长点。公司在巩固现有全系列机器视觉产品体系基础上,系

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统性拓展高精度单目/双目立体相机、ToF 相机、鱼眼相机、智能相机等产品线协同研发生产。公司将依托行业的高增长潜力,持续强化机器人应用工业自动化解决方案能力,实现“技术投入—市场转化—反哺研发”的良性循环。

因而,本次“AI 智能视觉解决方案系统研发项目”和“工业级机器人核心零部件及视觉系统研发产业化项目”的研发支出均紧密围绕公司主营业务开展,符合国家相关产业政策、行业发展趋势以及公司的战略发展方向,具有良好的发展前景和经济效益。募投项目相关研发内容符合公司整体的研发计划以及发展战略,募投项目实施将进一步增强公司竞争力,有助于提升公司的科技创新能力。

六、本次发行对公司经营管理和财务状况的影响

(一)本次发行对公司经营管理的影响

本次募集资金投资项目围绕公司主营业务开展,符合国家产业政策、行业发展趋势以及公司发展战略布局,具有较好的市场发展前景和经济效益。本次募集资金主要投向工业 3D 视觉传感器及智能硬件扩产建设项目、AI 智能视觉解决方

案系统研发项目和工业级机器人核心零部件及视觉系统研发产业化项目,符合投向科技创新领域的要求,有助于公司紧抓行业发展机遇,加强和扩大核心技术及业务优势,加强公司在工业自动化核心零部件领域的产品竞争力,从而提升公司的综合实力和品牌价值。

(二)本次发行对公司财务状况的影响

本次发行完成后,公司的总资产和总负债将相应增加,营运资金将得到补充,资金实力将进一步增强。本次募集资金投资项目预计具有良好的经济效益,但建设期内可能会导致每股收益、净资产收益率等指标出现一定程度下降,后续随着募投项目产能逐步释放,经济效益得到体现,公司的经营规模和盈利能力将得到提升,增强公司综合实力,促进公司持续发展。

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第八节历次募集资金运用

一、最近五年内募集资金运用的基本情况

公司于2020年12月首次公开发行股票并在上海证券交易所科创板上市,除此以外,公司最近五年内不存在其他募集资金的情形。

(一)前资募集资金金额、资金到位时间依据中国证券监督管理委员会出具的《关于同意广东奥普特科技股份有限公司首次公开发行股票注册的批复》(证监许可〔2020〕3176号),广东奥普特科技股份有限公司(以下简称“公司”或“奥普特”)首次公开发行人民币普通

股(A 股)2062.00 万股,募集资金总额为人民币 161846.38 万元,扣除发行费用(不含增值税)8249.48万元后,募集资金净额为153596.90万元。本次发行募集资金已于2020年12月28日全部到位,天职国际会计师事务所(特殊普通合伙)于2020年12月28日对本次发行募集资金的到位情况进行了审验,并出具了《验资报告》(天职业字[2020]42265号)。

公司依照规定对募集资金采取了专户存储管理,与保荐机构、募集资金专户监管银行签订了《募集资金专户存储三方监管协议》,与奥普特视觉科技(苏州)有限公司、保荐机构、募集资金专户监管银行签订了《募集资金专户存储四方监管协议》。

(二)前次募集资金专户存储情况

截至2025年9月30日,公司前次募集资金存储情况如下:

单位:元存放银行银行账户账号初始存放金额截止日余额招商银行股份有限公司东莞

769905291310668595731200.00-

长安支行中国建设银行股份有限公司

44050177004100001681306597800.0040035150.86

东莞市分行中国民生银行股份有限公司

670688869191152100.0018282508.12

东莞长安支行招商银行股份有限公司东莞

769909382310666124830800.008411393.73

长安支行中国邮政储蓄银行股份有限

94400101000224016354499000.00-

公司东莞市分行

1-1-212广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

存放银行银行账户账号初始存放金额截止日余额中国邮政储蓄银行股份有限

944002010002240170150000000.00-

公司东莞市分行招商银行股份有限公司东莞

769905291310888113158103.95107020.72

长安支行

合计—1535969003.9566836073.43

二、前次募集资金的使用情况

(一)前次募集资金使用情况

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截至2025年9月30日,公司前次募集资金的使用情况如下表所示:

单位:万元

募集资金总额:161846.38已累计使用募集资金总额:119131.09

募集资金净额:153596.90

各年度使用募集资金总额:2021年使用:32166.68

变更用途的募集资金总额:12252.432022年使用:32752.522023年使用:27062.60

2024年使用:18389.222025年1-9月使用:8760.07

变更用途的募集资金总额比例:7.57%投资项目募集资金投资总额截止日募集资金累计投资额项目达到预定可实际投资金额与使用状态日期募集前承诺募集后承诺实际投资金额募集前承诺募集后承诺实际投资金额序号承诺投资项目实际投资项目募集后承诺投资(或截止日项目投资金额投资金额(含存款利息)投资金额投资金额(含存款利息)金额的差额完工程度)总部机器视觉制总部机器视觉制造

159573.1259573.1248808.4459573.1259573.1248808.44-10764.682024年12月

造中心项目中心项目华东机器视觉产华东机器视觉产业2025年7月

230659.7830659.7812445.5330659.7830659.7812445.53-18214.25

业园建设项目园建设项目(已终止)总部研发中心建总部研发中心建设

319115.2130431.0210229.0619115.2130431.0210229.06-20201.962025年12月

设项目项目华东研发及技术华东研发及技术服

4服务中心建设项12483.0813419.7010167.7612483.0813419.7010167.76-3251.942025年7月

务中心建设项目目营销网络中心项

5营销网络中心项目5449.904513.284670.165449.904513.284670.16156.882023年3月

6补充流动资金补充流动资金15000.0015000.0015099.6215000.0015000.0015099.6299.62已结项

7不适用永久补充流动资金不适用不适用17710.52不适用不适用17710.5217710.52已变更

合计142281.09153596.90119131.09142281.09153596.90119131.09-34465.81-

截至审议本次发行预案的董事会召开日(2026年2月9日),公司前次募集资金累计已使用119805.02万元,占募集资金净额比例为78.00%。

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(二)前次募集资金投资项目变更情况

公司于2021年12月24日召开第二届董事会第十七次会议、第二届监事会

第十三次会议,审议通过了《关于调整部分募投项目实施进度的议案》,综合考虑当前募集资金投资项目的实施进度等因素,公司决定对募投项目“华东机器视觉产业园建设项目”、“华东研发及技术服务中心建设项目”达到预定可使用状

态的时间由2022年1月调整至2023年7月。本次调整部分募投项目实施进度,未改变募投项目的内容、投资用途、投资总额和实施主体,变更后募投项目仍属于科技创新领域。

公司于2022年8月22日、2022年9月7日分别召开第二届董事会第二十

次会议和第二届监事会第十六次会议、2022年第一次临时股东大会,审议通过了《关于变更部分募投项目实施地点及投资金额、使用超募资金增加部分募投项目投资额及调整部分募投项目实施进度的议案》,综合考虑当前募集资金投资项目的实施进度等因素,公司决定变更部分募投项目实施地点及投资金额、使用超募资金增加部分募投项目投资额度及调整部分募投项目实施进度。本次募投项目变更未改变募集资金投资用途,变更后募投项目仍属于科技创新领域。以上变更及调整具体如下:

1.“总部研发中心建设项目”实施地点由广东省东莞市新星工业园变更至广

东省东莞市长安镇振安西路以南沿涌路旁,投资金额由19115.21万元增加至

30940.99万元;

2.使用超募资金11315.81万元增加“总部研发中心建设项目”投资额,“总部研发中心建设项目”投资金额增加至30940.99万元;

3.“营销网络中心项目”、“总部机器视觉制造中心项目”及“总部研发中心建设项目”达到预定可使用状态日期,由2022年10月分别调整至2023年3月、2024年12月及2025年12月。

公司于2023年6月19日召开2023年第二次临时股东大会,审议通过《关于调整部分募投项目实施进度及部分募投项目内部投资结构的议案》,综合考虑当前募集资金投资项目的实施情况,提高募集资金使用效率,公司决定对部分募投项目达到预定可使用状态的日期进行调整,同时调整部分募投项目内部投资结

1-1-215广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书构。“华东机器视觉产业园建设项目”、“华东研发及技术服务中心建设项目”的项目达到预定可使用状态日期由2023年7月调整至2025年7月。本次募投项目变更为项目实施进度和内部投资结构的调整,不涉及改变募集资金投资用途,变更后募投项目仍属于科技创新领域。

公司于2023年8月28日分别召开第三届董事会第十次会议、第三届监事会

第七次会议,审议通过了《关于使用自有资金增加部分募投项目投资额的议案》,同意使用自有资金570.73万元增加公司募集资金投资项目“总部机器视觉制造中心项目”的投资额,本次使用自有资金增加部分募投项目投资额主要为设备投资,调整后的“总部机器视觉制造中心项目”总投资额增加至60143.85万元。

本次募投项目变更为募投项目投资额的变更,不涉及改变募集资金投资用途,变更后募投项目仍属于科技创新领域。

公司于2023年12月14日分别召开第三届董事会第十二次会议、第三届监

事会第九次会议,审议通过了《关于变更部分募投项目实施地点的议案》,综合考虑当前募集资金投资项目的实施情况,为便于公司管理,公司拟将“总部研发中心建设项目”实施地点由“广东省东莞市长安镇振安西路以南沿涌路旁”变更

为“广东省东莞市长安镇新民社区新星工业园兴发路西侧”。本次募投项目变更为募投项目实施地点的变更,不涉及改变募集资金投资用途,变更后募投项目仍属于科技创新领域。

公司于2024年2月23日、2024年3月11日分别召开第三届董事会第十三

次会议和第三届监事会第十次会议、2024年第一次临时股东大会,审议通过了《关于增加部分募投项目投资额及调整内部投资结构的议案》,综合考虑当前募集资金投资项目的实施情况,提高募集资金使用效率,公司决定增加部分募投项目投资额,同时调整该募投项目内部投资结构。本次增加部分募投项目投资额及调整内部投资结构未改变募投项目的内容、投资用途、投资总额和实施主体。结合公司募投项目的实际建设情况,在原计划投入“华东研发及技术服务中心建设项目”的募集资金金额不变的情况下,公司拟将“营销网络中心项目”节余募集资金936.62万元增加至“华东研发及技术服务中心建设项目”投资额,调整后的“华东研发及技术服务中心建设项目”总投资额增加至13419.70万元。本次募投项目变更为投资金额和内部投资结构的调整,不涉及改变募集资金投资用途,

1-1-216广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

变更后募投项目仍属于科技创新领域。

公司于2024年12月9日分别召开第三届董事会第十九次会议、第三届监事会第十六次会议,审议通过了《关于部分募投项目结项并将剩余募集资金永久补充流动资金的议案》。公司首次公开发行股票募集资金投资项目“总部机器视觉制造中心项目”已于近日全部达到预计可使用状态,公司决定将该募投项目予以结项,并将剩余募集资金永久补充流动资金,公司拟将上述募投项目结项后剩余募集资金14270.59万元,转入公司一般银行账户永久性补充公司流动资金,截止2025年9月30日,公司将上述募投项目结项后剩余募集资金14405.95万元转入公司一般银行账户永久性补充公司流动资金。

公司于2025年7月25日分别召开第三届董事会第二十六次会议、第三届监事会第二十次会议,审议通过了《关于部分募投项目结项并将剩余募集资金永久补充流动资金的议案》及《关于部分募投项目终止并将剩余募集资金继续存放募集资金专户管理的议案》。公司拟将首次公开发行股票募集资金投资项目中“华东研发及技术服务中心建设项目”结项并将剩余募集资金永久补充流动资金,同时拟将“华东机器产业园建设项目”终止并将剩余募集资金继续存放募集资金专户管理。鉴于“华东研发及技术服务中心建设项目”结项,为最大程度地发挥募集资金使用效益,满足公司日常生产经营需求,在扣除尚未支付的工程施工合同尾款、装修装饰工程及其他零星工程等应付未付款项后,公司拟将上述募投项目结项后剩余募集资金3211.84万元,转入公司一般银行账户永久性补充公司流动资金,用于公司日常经营活动,公司于2025年9月5日召开2025年第二次临时股东大会,审议通过了《关于部分募投项目终止并将剩余募集资金继续存放募集资金专户管理的议案》。截止2025年9月30日,公司将上述募投项目结项后剩余募集资金3304.56万元转入公司一般银行账户永久性补充公司流动资金。

(三)前次募集资金投资项目置换情况

公司于2021年4月14日召开第二届董事会第十次会议、第二届监事会第七次会议,审议通过了《关于使用募集资金置换预先投入的自筹资金的议案》,同意公司使用募集资金人民币907.01万元置换预先投入募投项目的自筹资金,使用募集资金人民币344.38万元置换已支付发行费用的自筹资金。

1-1-217广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书天职国际会计师事务所(特殊普通合伙)于2021年4月14日出具《广东奥普特科技股份有限公司募集资金置换专项鉴证报告》(天职业字[2021]17387-2号),对上述募集资金投资项目的预先投入情况进行了专项审核,截止2020年

12月31日,公司以自筹资金预先投入募投项目及已支付发行费用的款项共计为

人民币1251.40万元,其中,以自筹资金预先投入募投项目为人民币907.01万元,用自有资金支付的发行费用金额为人民币344.38万元。

(四)前次募集资金投资项目对外转让情况

截至2025年9月30日,公司不存在募集资金投资项目对外转让情况。

(五)闲置募集资金使用情况

公司于2021年1月8日召开了第二届董事会第九次会议、第二届监事会第

六次会议,审议通过了《关于使用暂时闲置募集资金进行现金管理的议案》,同意公司(含全资子公司奥普特视觉科技(苏州)有限公司)在保证不影响公司募

集资金投资计划正常进行的前提下,使用最高不超过人民币120000.00万元的闲置募集资金进行现金管理,用于购买安全性高、流动性好的、有保本约定的投资产品(包括但不限于结构性存款、协定存款、通知存款、定期存款、大额存单等),使用期限不超过12个月,自董事会、监事会审议通过之日起12个月之内有效。

在前述额度及期限范围内,公司(含全资子公司奥普特视觉科技(苏州)有限公司)可以循环滚动使用。

公司于2021年12月24日召开第二届董事会第十七次会议、第二届监事会

第十三次会议,审议通过了《关于使用暂时闲置募集资金进行现金管理的议案》,同意公司(含全资子公司奥普特视觉科技(苏州)有限公司)在保证不影响公司

募集资金投资计划正常进行的前提下,使用最高不超过人民币110000.00万元的闲置募集资金进行现金管理,用于购买安全性高、流动性好、有保本约定的投资产品(包括但不限于结构性存款、协定存款、通知存款、定期存款、大额存单等),使用期限不超过12个月,自董事会、监事会审议通过之日起12个月之内有效。

在前述额度及期限范围内,可以循环滚动使用。

公司于2022年12月15日召开第三届董事会第三次会议、第三届监事会第

三次会议,审议通过了《关于使用暂时闲置募集资金进行现金管理的议案》,同

1-1-218广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

意公司(含全资子公司奥普特视觉科技(苏州)有限公司)在保证不影响募集资

金投资计划正常进行的前提下,使用最高不超过人民币90000.00万元的暂时闲置募集资金进行现金管理,用于购买安全性高、流动性好、有保本约定的投资产品(包括但不限于结构性存款、协定存款、通知存款、定期存款、大额存单、收益凭证等),使用期限自董事会、监事会审议通过之日起12个月之内有效。在前述额度及期限范围内,资金可以循环滚动使用。

公司于2023年8月28日分别召开第三届董事会第十次会议、第三届监事会

第七次会议,审议通过了《关于使用部分闲置募集资金暂时补充流动资金的议案》。

根据募投项目的资金使用计划及项目的建设进度,在确保不影响募投项目建设进度的前提下,为了提高募集资金使用效率,董事会同意公司使用部分闲置募集资金暂时补充流动资金。根据募投项目的资金使用计划及项目的建设进度,公司在确保不影响募投项目建设进度的前提下,为了提高募集资金使用效率,公司拟使用不超过人民币20000.00万元(含本数)的部分闲置募集资金暂时补充流动资金,使用期限自董事会、监事会审议通过之日起不超过12个月。到期前,公司会及时、足额将该部分资金归还至相应募集资金专用账户,在使用期限内,公司可根据募投项目进度提前归还募集资金。

公司于2023年12月14日召开第三届董事会第十二次会议、第三届监事会

第九次会议,审议通过了《关于使用暂时闲置募集资金进行现金管理的议案》,同意公司(含全资子公司奥普特视觉科技(苏州)有限公司)在保证不影响募集资金投资计划正常进行的前提下,使用最高不超过人民币65000.00万元(含本数)的暂时闲置募集资金进行现金管理,用于购买安全性高、流动性好、有保本约定的投资产品(包括但不限于结构性存款、协定存款、通知存款、定期存款、大额存单、收益凭证等),使用期限自董事会、监事会审议通过之日起12个月之内有效。在前述额度及期限范围内,资金可以循环滚动使用。

公司于2024年8月29日分别召开第三届董事会第十六次会议、第三届监事会第十三次会议,审议通过了《关于使用部分闲置募集资金暂时补充流动资金的议案》。公司拟使用不超过人民币20000.00万元(含本数)闲置募集资金暂时补充流动资金,使用期限自本次董事会、监事会审议通过之日起不超过12个月。

到期前,公司会及时、足额将该部分资金归还至相应募集资金专用账户,在使用

1-1-219广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书期限内,公司可根据募投项目进度提前归还募集资金。

公司于2024年12月9日召开第三届董事会第十九次会议、第三届监事会第

十六次会议,审议通过了《关于使用暂时闲置募集资金进行现金管理的议案》,同意公司(含全资子公司奥普特视觉科技(苏州)有限公司)在保证不影响募集资金投资计划正常进行的前提下,使用最高不超过人民币45000.00万元(含本数)的暂时闲置募集资金进行现金管理,用于购买安全性高、流动性好、有保本约定的投资产品(包括但不限于结构性存款、协定存款、通知存款、定期存款、大额存单、收益凭证等),使用期限自董事会、监事会审议通过之日起12个月之内有效。在前述额度及期限范围内,资金可以循环滚动使用。

公司于2025年8月20日分别召开第三届董事会第二十七次会议、第三届监事会第二十一次会议,审议通过了《关于使用部分闲置募集资金暂时补充流动资金的议案》。公司拟使用不超过人民币20000.00万元(含本数)闲置募集资金暂时补充流动资金,使用期限自本次董事会、监事会审议通过之日起不超过12个月。到期前,公司会及时、足额将该部分资金归还至相应募集资金专用账户,在使用期限内,公司可根据募投项目进度提前归还募集资金。

截至2025年9月30日,公司使用闲置募集资金进行现金管理余额为

38400.00万元。

(六)前次募集资金投资项目实现效益情况说明

1、前次募集资金投资项目实现效益情况

截至2025年9月30日,公司前次募集资金投资项目实现效益的情况如下:

单位:万元实际投资项目截止日投资项最近三年实际效益是否达截止日累计目累计产能利承诺效益到预计序号项目名称用率2023年实现效益

2024年2025年1-9月效益

总部机器视觉制造

181.47%(注1)146659.0767094.8088119.2887108.93242323.01是

中心项目华东机器视觉产业不适用

2不适用(注2)不适用(注2)不适用(注2)不适用(注2)不适用(注2)不适用(注2)

园建设项目(注2)总部研发中心建设不适用

3不适用(注3)不适用(注3)不适用(注3)不适用(注3)不适用(注3)不适用(注3)项目(注3)华东研发及技术服不适用

4不适用(注3)不适用(注3)不适用(注3)不适用(注3)不适用(注3)不适用(注3)

务中心建设项目(注3)

1-1-220广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

实际投资项目截止日投资项最近三年实际效益是否达截止日累计目累计产能利承诺效益到预计序号项目名称用率2023年实现效益

2024年2025年1-9月效益

不适用

5营销网络中心项目不适用(注4)不适用(注4)不适用(注4)不适用(注4)不适用(注4)不适用(注4)(注4)

6补充流动资金不适用不适用不适用不适用不适用不适用不适用

7永久补充流动资金不适用不适用不适用不适用不适用不适用不适用

合计146659.0767094.8088119.2887108.93242323.01-

注1:截止日投资项目累计产能利用率是指投资项目达到预计可使用状态至截止日期间,投资项目的实际产量与设计产能之比;产能利用率=主要产品(光源、控制器、镜头、相机)

各自产能利用率*主要产品(光源、控制器、镜头、相机)各自产能权重比例之和。

注2:华东机器视觉产业园建设项目:鉴于下游客户产品需求品类已显著扩展且公司产品线

已完成全场景覆盖的升级,华东机器视觉产业园建设项目的产能规划已无法匹配当前及未来的业务发展需要,为提高募集资金使用效率,公司于2025年7月提前终止该项目投资项目。

注3:总部研发中心建设项目、华东研发及技术服务中心建设项目:不直接产生经济效益,通过引进一系列先进的研发设、一批专业的研发人才,集中公司现有研发技术力量,加大自主研发力度,合理配置研发能力,提高公司的产品研发能力和技术创新能力,进一步增强公司的竞争力、盈利能力和发展后劲,巩固公司在行业内的领先地位。

注4:营销网络中心项目:不直接产生经济效益,通过营销服务中心的建设,公司可以为区域内的客户提供快捷有效的服务,提高客户的依附性,缩短客户需求响应时间,从而提高市场渗透率,扩大市场占有率,树立统一的品牌形象,增强自身竞争优势,保障公司的可持续发展。

2、前次募集资金投资项目无法单独核算效益情况前次募集资金投资项目无法单独核算效益情况具体详见本募集说明书“第八节历次募集资金运用”之“(六)前次募集资金投资项目实现效益情况说明”

之“1、前次募集资金投资项目实现效益情况”。

3、募集资金投资项目的累计实现的收益低于承诺的累计收益说明

公司不存在前次募集资金投资项目累计实现收益低于承诺20%(含20%)以上的情况。

(七)前次募集资金投资项目变更后属于科技创新领域的说明

公司主要从事机器视觉核心软硬件产品和运控产品的研发、生产和销售,以机器视觉软硬件产品为主,依托机器视觉技术向传感器、运动产品线延伸,用先进技术及产品助力客户精益生产、降本增效,快速为客户提供智能、前沿的自动化核心产品及解决方案。

1-1-221广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书根据《战略性新兴产业分类(2018)》,公司主营业务属于“高端装备制造产业”之“智能制造装备产业”之“智能测控装备制造”之“工业自动控制系统装置制造”。根据《上海证券交易所科创板企业发行上市申报及推荐暂行规定

(2024年4月修订)》第五条的规定,公司所属行业领域属于“(二)高端装备领域,主要包括智能制造、航空航天、先进轨道交通、海洋工程装备及相关服务等”。公司前次募集资金投资项目是在公司现有业务的基础之上制定的,是按照业务规模发展和技术研发创新的要求对现有业务的提升和拓展。通过前次募投项目的实施,发行人的机器视觉产品线得到进一步的完善,生产能力将获得极大提高,机器视觉相关基础研发和应用技术研发相关的人员、设备和资金的投入将进一步加强,进一步提高公司的技术研发实力,拓展公司的业务半径,提升公司的核心竞争力。

综上,公司前次募集资金实际投向属于科技创新领域。

三、前次募集资金使用对发行人科技创新的作用

前次募集资金投资项目与公司业务关系密切,是对公司原有业务进行的升级、延伸与补充,全部投向科技创新领域。募集资金投资项目契合公司产品线的拓展、延伸以及现有研发能力提高的需要,进一步提高公司的市场地位及核心竞争力。

四、会计师对前次募集资金运用所出具的专项报告结论天职国际会计师事务所(特殊普通合伙)出具的《前次募集资金使用情况鉴证报告》(天职业字[2026]1904号)结论为:奥普特《前次募集资金使用情况报告》符合中国证监会《监管规则适用指引——发行类第7号》的规定,在所有重大方面公允反映了奥普特截至2025年9月30日的前次募集资金使用情况。

五、前次募集资金实际使用情况的信息披露对照情况

截至2025年9月30日,公司募集资金实际使用情况与公司定期报告和其他信息披露文件中披露的有关内容不存在差异。

1-1-222广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

第九节声明

一、发行人及全体董事、审计委员会委员、高级管理人员声明

本公司及全体董事、审计委员会委员、高级管理人员承诺本募集说明书内容

真实、准确、完整,不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏,按照诚信原则履行承诺,并承担相应的法律责任。

全体董事:

卢治临卢盛林许学亮张燕琴邓定远陈桂林谢春晓全体审计委员

会委员:

陈桂林邓定远谢春晓除董事以外的

高级管理人员:

叶建平广东奥普特科技股份有限公司年月日

1-1-223广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

二、发行人控股股东、实际控制人声明

本人承诺本募集说明书内容真实、准确、完整,不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏,按照诚信原则履行承诺,并承担相应的法律责任。

控股股东、实际控制人:

卢治临卢盛林年月日

1-1-224广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

三、保荐机构(主承销商)声明

本公司已对募集说明书进行了核查,确认本募集说明书内容真实、准确、完整,不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏,并承担相应的法律责任。

项目协办人:

罗宇庭

保荐代表人:

龙柏澄王立

总经理:

刘志辉董事长、法定代表人(或授权代表):

苏军良兴业证券股份有限公司年月日

1-1-225广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

声明本人已认真阅读广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公

司债券募集说明书的全部内容,确认募集说明书不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏,并对募集说明书真实性、准确性、完整性、及时性承担相应法律责任。

保荐机构总经理:

刘志辉保荐机构董事长(或授权代表):

苏军良兴业证券股份有限公司年月日

1-1-226广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

四、发行人律师声明

本所及经办律师已阅读募集说明书,确认募集说明书内容与本所出具的法律意见书不存在矛盾。本所及经办律师对发行人在募集说明书中引用的法律意见书的内容无异议,确认募集说明书不因引用上述内容而出现虚假记载、误导性陈述或重大遗漏,并承担相应的法律责任。

经办律师:

黄晓静钟羡瑶

律师事务所负责人:

张利国北京市国枫律师事务所年月日

1-1-227广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

五、为本次发行承担审计业务的会计师事务所声明

本所及签字注册会计师已阅读募集说明书,确认募集说明书内容与本所出具的审计报告等文件不存在矛盾。本所及签字注册会计师对发行人在募集说明书中引用的审计报告等文件的内容无异议,确认募集说明书不因引用上述内容而出现虚假记载、误导性陈述或重大遗漏,并承担相应的法律责任。

签字注册会计师:

麦剑青谢培文

会计师事务所负责人:

邱靖之

天职国际会计师事务所(特殊普通合伙)年月日

1-1-228广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

六、为本次发行承担债券信用评级业务的机构声明

本机构及签字资信评级人员已阅读募集说明书,确认募集说明书内容与本机构出具的资信评级报告不存在矛盾。本机构及签字资信评级人员对发行人在募集说明书中引用的资信评级报告的内容无异议,确认募集说明书不因引用上述内容而出现虚假记载、误导性陈述或重大遗漏,并承担相应的法律责任。

签字资信评级人员:

焦玉如李莹莉

评级机构负责人:

张剑文中证鹏元资信评估股份有限公司年月日

1-1-229广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

七、董事会声明

(一)关于未来十二个月内其他股权融资计划的声明自本次向不特定对象发行可转换公司债券方案被公司股东会审议通过之日起,公司未来十二个月将根据业务发展情况确定是否实施其他再融资计划。

(二)关于应对本次发行可转债摊薄即期回报采取的措施公司关于本次发行可转换公司债券摊薄即期回报采取的措施具体见“重大事项提示”之“五、关于应对本次发行摊薄即期回报的应对措施及相关主体的承诺”。

广东奥普特科技股份有限公司董事会年月日

1-1-230广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

第十节备查文件

除本募集说明书披露的资料外,公司将以下备查文件供投资者查阅。有关备查文件目录如下:

一、发行人最近三年的财务报告及审计报告,以及最近一期的财务报告;

二、保荐人出具的发行保荐书、发行保荐工作报告和尽职调查报告;

三、法律意见书和律师工作报告;

四、董事会编制、股东会批准的关于前次募集资金使用情况的报告以及会计师出具的鉴证报告;

五、资信评级报告;

六、其他与本次发行有关的重要文件。

1-1-231广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

附件一:注册商标

一、境内注册商标序号注册人商标注册号类别截止日期取得方式他项权

1发行人1532802292036.01.20原始取得无

2发行人12677905422035.12.13继受取得无

3发行人12677898422034.10.20继受取得无

4发行人6757335462033.08.27原始取得无

5发行人67570926112033.08.20原始取得无

6发行人67542949242033.08.20原始取得无

7发行人6759012312033.07.20原始取得无

8发行人67582276192033.07.20原始取得无

9发行人67581652202033.07.20原始取得无

10发行人6753278852033.07.20原始取得无

11发行人67551834302033.06.27原始取得无

12发行人67545134262033.06.27原始取得无

13发行人67544842162033.06.20原始取得无

1-1-232广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

序号注册人商标注册号类别截止日期取得方式他项权

14发行人6753615572033.06.20原始取得无

15发行人67532838422033.06.13原始取得无

16发行人67553300212033.05.27原始取得无

17发行人67557576312033.04.13原始取得无

18发行人10311992112033.02.20原始取得无

19发行人4669477592032.10.27原始取得无

20发行人4668905672032.10.27原始取得无

21发行人46722244372032.02.13原始取得无

22发行人46695913422032.02.13原始取得无

23发行人46698378382031.10.20原始取得无

24发行人49790897112031.08.06原始取得无

25发行人49806177372031.07.27原始取得无

26 发行人 49784286A 42 2031.06.20 原始取得 无

27 发行人 47973805A 26 2031.05.13 原始取得 无

1-1-233广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

序号注册人商标注册号类别截止日期取得方式他项权

28 发行人 46690576A 34 2031.02.27 原始取得 无

29 发行人 46690074A 43 2031.02.27 原始取得 无

30发行人3559977492030.06.27原始取得无

31 发行人 37557649A 9 2030.05.13 原始取得 无

32 发行人 37558629A 9 2030.02.20 原始取得 无

33 发行人 37556386A 40 2030.02.20 原始取得 无

34 发行人 37554285A 7 2030.02.20 原始取得 无

35 发行人 37549838A 9 2030.02.20 原始取得 无

36发行人37564781112030.01.20原始取得无

37发行人37558651372030.01.13原始取得无

38发行人37553018402030.01.13原始取得无

39发行人3755180192030.01.13原始取得无

40发行人37547241352030.01.13原始取得无

41发行人3754572272030.01.13原始取得无

1-1-234广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

序号注册人商标注册号类别截止日期取得方式他项权

42发行人37544753112030.01.13原始取得无

43发行人37543554402030.01.13原始取得无

44发行人37543545372030.01.13原始取得无

45发行人3754341572030.01.13原始取得无

46发行人37541125382030.01.13原始取得无

47发行人37540285352030.01.13原始取得无

48发行人37539205372030.01.06原始取得无

49发行人3561102572030.01.06原始取得无

50发行人5987846112030.01.06原始取得无

51发行人37563371352029.12.27原始取得无

52发行人37559214382029.12.27原始取得无

53发行人37543322422029.12.27原始取得无

54发行人37561831402029.12.20原始取得无

55发行人37554001352029.12.13原始取得无

56发行人37537843402029.12.13原始取得无

1-1-235广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

序号注册人商标注册号类别截止日期取得方式他项权

57发行人35608311112029.11.27原始取得无

58发行人3559182272029.10.27原始取得无

59发行人35601102402029.09.06原始取得无

60发行人35593022422029.09.06原始取得无

61发行人2184529492028.02.06原始取得无

62发行人22140023422028.01.20原始取得无

63发行人1777027592026.10.13继受取得无

64发行人17770163422026.10.13继受取得无

65发行人6338858692033.04.06原始取得无

66东莞泰莱1219549672035.03.20原始取得无

67东莞泰莱7803781092034.12.27原始取得无

68东莞泰莱7803778072034.10.20原始取得无

69东莞泰莱2258776672029.02.27原始取得无

70东莞泰莱2258776592028.04.06原始取得无

71东莞赛视24802714422028.12.20原始取得无

7/9/11/

迈未来光35/37/

72548770952031.10.13原始取得无

电38/40/

42

73焦点激光3510358672029.12.06原始取得无

1-1-236广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

序号注册人商标注册号类别截止日期取得方式他项权

74焦点激光350160907/352029.08.20原始取得无

75冠业传动2415245672028.10.06原始取得无

76冠业传动2414740692028.10.06原始取得无

77冠业传动2414740072028.11.06原始取得无

1-1-237广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

二、境外注册商标取得他项注册国序号注册人商标注册号类别截止日期

方式权家/地区

7、9、原始

1发行人3020202141802030.04.17无德国

11取得

35、原始

2发行人30202021418337、2030.04.17无德国

取得

42

原始

3发行人6512448112032.02.14无日本

取得原始

4发行人40-172430392031.05.06无韩国

取得原始

5发行人40-1724307372031.05.06无韩国

取得原始

6发行人40-1724317422031.05.06无韩国

取得原始

7发行人40-2146993112034.01.29无韩国

取得原始

8发行人6330303112031.04.20无美国

取得

UK000038484 原始

9发行人7、352033.04.07无英国

61取得

1-1-238广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

附件二:已获授权的境内专利专利取得他项序号权利人专利名称专利号申请日期类型方式权一种基于体素哈希与并查集的点云连通性分割方发明原始

1发行人20251118832702025.08.25无

法、系统、计算机可读存专利取得储介质及计算机程序产品

图像处理方法、设备、存发明原始

2发行人20251110669562025.08.08无

储介质及程序产品专利取得一种模块化高倍率远心镜发明原始

3发行人20251039860972025.03.31无

头组专利取得一种可见光及短波红外共发明原始

4发行人20251038822802025.03.28无

焦远心镜头及其光学系统专利取得一种双视野测量镜头及其发明原始

5发行人20251038818032025.03.28无

光学系统专利取得一种高精度测量镜头及其发明原始

6 发行人 202510353751X 2025.03.24 无

光学系统专利取得一种高分辨大靶面双远心发明原始

7发行人20251023749052025.02.28无

镜头及其光学系统专利取得

一种2.5微米像元相机以发明原始

8发行人及高分辨率低畸变双远心20251022856002025.02.27无

专利取得镜头及其光学系统一种长工作距离双远心镜发明原始

9 发行人 202510229414X 2025.02.27 无

头及其光学系统专利取得一种工业远心镜头及其光发明原始

10发行人20251022438392025.02.26无

学系统专利取得一种基于降采样的单频包

裹相位展开的方法、系统、发明原始

11发行人20241199644642024.12.31无

计算机可读存储介质及计专利取得算机程序产品一种大靶面高分辨率工业发明原始

12发行人20241197849742024.12.30无

镜头及其光学系统专利取得一种高分辨率抗震镜头及发明原始

13发行人20241190841062024.12.23无

其光学系统专利取得一种低畸变抗震镜头及其发明原始

14发行人20241189854062024.12.20无

光学系统专利取得一种低畸变大靶面工业镜发明原始

15发行人20241190127862024.12.20无

头及其光学系统专利取得一种神经辐射场的配准方发明原始

16发行人法、系统及计算机程序产20241145776052024.10.18无

专利取得品

1-1-239广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

专利取得他项序号权利人专利名称专利号申请日期类型方式权

一种数据标注方法、装置、发明原始

17发行人计算设备及计算机存储介20241087245372024.07.01无

专利取得质字符识别模型的推理部署发明原始

18发行人和字符识别方法及其相关20241046565832024.04.17无

专利取得设备字符缺陷检测方法及相关发明原始

19发行人20241045934042024.04.16无

设备专利取得发明原始

20发行人包裹抓取方法及相关设备20241038604652024.03.29无

专利取得

一种 CAD 图纸的几何轮 发明 原始

21 发行人 202311396463X 2023.10.25 无

廓提取方法及系统专利取得

极片缺陷检测方法、装置发明原始

22发行人20231121638272023.09.19无

及存储介质专利取得

一种表面缺陷检测方法、发明原始

23发行人20231115454872023.09.07无

装置和设备专利取得反光擦除网络的训练及其发明原始

24发行人反光擦除方法、装置和设20231115454002023.09.07无

专利取得备缺陷检测网络的构建及缺发明原始

25发行人20231114238272023.09.05无

陷检测方法、装置和设备专利取得

一种字符擦除方法、装置发明原始

26发行人20231114236492023.09.05无

和设备专利取得电芯正负极片对齐度检测发明原始

27发行人方法、装置、设备和存储20231093218632023.07.26无

专利取得介质一种基于局部排序的改进发明原始

28发行人切比雪夫平面度测量方法20231059788802023.05.24无

专利取得及系统缺陷检测网络的构建及缺发明原始

29发行人20231053258842023.05.12无

陷检测方法、装置和设备专利取得发明原始

30发行人漏电检测电路20231043272042023.04.20无

专利取得一种基于机器视觉的锂电发明原始

31发行人池盒的检测装置及检测方20231038746942023.04.12无

专利取得法

二维码识别方法、装置、发明原始

32发行人20231037931992023.04.10无

设备和存储介质专利取得一种基于机器视觉自动检发明原始

33发行人20231029279762023.03.21无

测锂电池参数的检测系统专利取得

1-1-240广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

专利取得他项序号权利人专利名称专利号申请日期类型方式权异常检测网络的训练及异发明原始

34发行人20231006995472023.02.07无

常检测方法、装置和设备专利取得

一种缺陷检测方法、装置发明原始

35发行人20231006995322023.02.07无

和设备专利取得条形码定位模型训练方发明原始

36发行人法、定位方法、系统、设20221124381872022.10.12无

专利取得备及介质一种用于双传送带同步调发明原始

37发行人20221119239992022.09.28无

整的视觉检测装置专利取得一种基于光度立体的金属发明原始

38发行人表面缺陷检测装置及检测20221115504232022.09.21无

专利取得方法一种自动适配光源正负极发明原始

39发行人20221071998962022.06.23无

的电路专利取得一种二线式光源电压电流发明原始

40发行人20221066969422022.06.14无

的自动检测电路专利取得一种检测光耦输出状态的发明原始

41发行人20221061235082022.05.31无

隔离反馈电路专利取得移轴相机双目标定方法和发明原始

42发行人20221057732122022.05.25无

装置专利取得用于聚焦序列图像的匹配发明原始

43发行人补偿方法、装置和存储介20221050973092022.05.11无

专利取得质一种高分辨率广角光学镜发明原始

44发行人20221050850722022.05.11无

头及光学设备专利取得一种高分辨率大视场光学发明原始

45发行人20221048545662022.05.06无

镜头及光学设备专利取得条形码检测模型的训练方发明原始

46发行人法、装置及条形码检测方20221016296212022.02.22无

专利取得

法、装置发明原始

47发行人一种组合光源装置20221010906352022.01.28无

专利取得发明原始

48发行人一种柱状产品检测系统20221008611702022.01.25无

专利取得发明原始

49发行人一种消色差物方远心镜头20221006129582022.01.19无

专利取得发明原始

50发行人一种高倍率远心镜头20221004244842022.01.14无

专利取得一种表面缺陷检测方法及发明原始

51发行人20221000444512022.01.04无

系统专利取得

1-1-241广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

专利取得他项序号权利人专利名称专利号申请日期类型方式权一种精密位移平台的定位发明原始

52发行人20211149594662021.12.08无

方法专利取得发明原始

53发行人一种曲面成像镜头及相机20211141732372021.11.25无

专利取得基于线性拉伸的自适应结发明原始

54发行人构光条纹中心提取方法及20211141731482021.11.25无

专利取得系统发明原始

55发行人一种远心镜头20211129620022021.11.03无

专利取得

一种 3D 相机的标定系统、 发明 原始

56发行人20211119657322021.10.14无

方法及存储介质专利取得发明原始

57发行人一种高分辨定焦镜头20211117816202021.10.09无

专利取得一种基于深度学习的锂电发明原始

58发行人20211104489022021.09.07无

池膈膜缺陷视觉检测方法专利取得一种基于机器视觉的电池发明原始

59发行人与连接片焊点检测装置和20211103981232021.09.06无

专利取得方法测量锂电池极片边缘到极发明原始

60发行人耳边缘距离的在线视觉检20211103085552021.09.03无

专利取得测系统一种基于机器视觉的极耳发明原始

61发行人漏金属检测方法及检测系20211102178572021.09.01无

专利取得统一种锂电池极耳焊接异常发明原始

62发行人20211099344542021.08.27无

检测方法及系统专利取得极耳的平面度测量方法及发明原始

63发行人20211098200592021.08.25无

测量装置专利取得一种在传送带上自动检测发明原始

64发行人锂电池参数的机器视觉检20211096789752021.08.23无

专利取得测系统

一种 AGV 叉车智能导引发明原始

65 发行人 方法及 AGV 叉车智能导 2021108595068 2021.07.28 无

专利取得引系统

一种 AGV 叉车智能导引发明原始

66 发行人 装置及 AGV 叉车智能导 2021108595246 2021.07.28 无

专利取得引系统一种电池焊点缺陷的检测发明原始

67发行人20211085509742021.07.26无

方法及装置专利取得

68发行人一种圆柱电池盖帽的焊点2021108399927发明2021.07.23原始无

1-1-242广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

专利取得他项序号权利人专利名称专利号申请日期类型方式权检测装置和焊点检测方法专利取得一种锂电池极耳激光焊点发明原始

69发行人20211079972322021.07.15无

视觉在线检测方法专利取得

尺寸精度的检测方法、装发明原始

70发行人置、电子设备以及存储介20211075631972021.07.05无

专利取得质一种可切换颜色的光源及发明原始

71发行人20211068489362021.06.21无

其制备方法专利取得一种图像均衡增强的方发明原始

72发行人法、系统、装置及存储介20211068116302021.06.18无

专利取得质一种高精度三维数据实时发明原始

73发行人20211065121832021.06.10无

渐进式渲染方法和系统专利取得

三角网格滤波方法、装置、发明原始

74发行人20211056356082021.05.24无

电子设备和存储介质专利取得表面缺陷检测模型训练方发明原始

75发行人法、表面缺陷检测方法及20211054833762021.05.19无

专利取得系统视觉图像增强的生成方发明原始

76发行人法、系统、装置及存储介20211054193842021.05.18无

专利取得质视觉分辨率增强的生成方发明原始

77发行人法、系统、装置及存储介20211054193992021.05.18无

专利取得质一种手机玻璃油墨丝印二发明原始

78发行人维码的检测方法及检测系20211039071522021.04.12无

专利取得统发明原始

79发行人一种字符缺陷检测方法20211010656242021.01.26无

专利取得一种高分辨率低畸变线扫发明原始

80发行人20211009851792021.01.25无

镜头专利取得发明原始

81 发行人 一种 Aztec 码的定位方法 2021100572208 2021.01.15 无

专利取得一种高精度点云法向计算发明原始

82发行人20211003571652021.01.12无

方法专利取得发明原始

83发行人高分辨率定焦镜头及相机20211003925102021.01.12无

专利取得

一种 QR 码快速定位与解 发明 原始

84发行人20211003567792021.01.12无

码方法专利取得

85发行人一种光源电压电流的检测2020116418431发明2020.12.31原始无

1-1-243广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

专利取得他项序号权利人专利名称专利号申请日期类型方式权电路和检测方法专利取得一种高分辨率大视场工业发明原始

86发行人20201162419442020.12.30无

镜头专利取得发明原始

87发行人一种高分辨率工业镜头20201161649712020.12.30无

专利取得具有实时同步触发输出或发明原始

88发行人警告输出的光源控制器及20201162421902020.12.30无

专利取得其方法一种高像素大靶面工业镜发明原始

89发行人20201162719352020.12.30无

头专利取得一种高分辨率低畸变光学发明原始

90发行人20201158075212020.12.28无

镜头专利取得棋盘格标定角点的判别方发明原始

91发行人法、装置及计算机可读存20201152478352020.12.21无

专利取得储介质一种棋盘格标定点亚像素发明原始

92发行人20201135859832020.11.27无

提取方法专利取得一种透明体内置物深度检发明原始

93发行人20201116531492020.10.27无

测方法及其检测系统专利取得一种锂电池极片瑕疵实时发明原始

94发行人20201095579192020.09.11无

检测处理方法和系统专利取得发明原始

95发行人一种光学镜头20201074787532020.07.30无

专利取得

一种自适应输入电压的 P 发明 原始

96发行人20201070840602020.07.22无

沟道 MOS 管驱动电路 专利 取得

一种 Micro QR 二维码的 发明 原始

97发行人20201064351062020.07.07无

定位方法专利取得

一种颗粒状 QR 二维码定 发明 原始

98发行人20201056795652020.06.19无

位方法专利取得发明原始

99发行人一种定焦光学镜头20201043612882020.05.21无

专利取得一种高像素低畸变光学镜发明原始

100发行人20201038834692020.05.09无

头专利取得发明原始

101发行人一种双远心镜头20201028951152020.04.14无

专利取得发明原始

102发行人一种高解析度工业镜头20201015158862020.03.06无

专利取得发明原始

103 发行人 一种高分辨率大光圈镜头 202010151171X 2020.03.06 无

专利取得

1-1-244广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

专利取得他项序号权利人专利名称专利号申请日期类型方式权一种高分辨率宽工作距离发明原始

104发行人20201015158672020.03.06无

的低畸变工业镜头专利取得一种高倍率宽工作距离线发明原始

105发行人20201003791402020.01.14无

扫镜头专利取得一种结构光条纹图像的条发明原始

106 发行人 201910877969X 2019.09.17 无

纹中心提取方法专利取得一种基于边缘特征的标定发明原始

107发行人20191081709592019.08.30无

板角点判别方法专利取得一种相机标定点坐标计算发明原始

108发行人20191081710632019.08.30无

方法专利取得一种圆心亚像素精度定位发明原始

109发行人20191081853332019.08.30无

方法专利取得一种快速处理感兴趣区域发明原始

110发行人20191074766702019.08.14无

图像的方法专利取得发明原始

111发行人一种低畸变线扫镜头20191069497472019.07.30无

专利取得发明原始

112发行人一种高解析度定焦镜头20191065121292019.07.18无

专利取得一种镜头光阑安装治具及发明原始

113发行人20191053578742019.06.20无

镜头光阑的安装方法专利取得发明原始

114发行人一种边缘缺陷的检测方法20191039902562019.05.14无

专利取得一种快速响应触发信号电发明原始

115发行人20191039901522019.05.14无

路及其控制方法专利取得发明原始

116发行人一种粘连字符的识别方法20191022664792019.03.25无

专利取得一种点胶针头的校准装置发明原始

117发行人20191021108312019.03.20无

及校准方法专利取得发明原始

118 发行人 一种低畸变镜头 201910198635X 2019.03.15 无

专利取得发明原始

119 发行人 一种广角机器视觉镜头 201910198674X 2019.03.15 无

专利取得发明原始

120发行人一种定焦线扫镜头20191019936732019.03.15无

专利取得发明原始

121 发行人 一种远心镜头 201910083964X 2019.01.29 无

专利取得发明原始

122发行人一种远心镜头20191006484792019.01.23无

专利取得

123发行人一种低畸变广角定焦线扫2019100430727发明2019.01.17原始无

1-1-245广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

专利取得他项序号权利人专利名称专利号申请日期类型方式权机器视觉镜头光学系统专利取得一种大光圈低畸变定焦线发明原始

124发行人20191004308202019.01.17无

扫机器视觉镜头专利取得发明原始

125 发行人 一种 360°全景拍摄的镜头 201910032292X 2019.01.14 无

专利取得一种可连续变倍的远心镜发明原始

126发行人20191003181592019.01.14无

头专利取得一种基于特征尺度和子类发明原始

127发行人20191002791202019.01.11无

分裂的分类器专利取得一种基于相移技术的三维发明原始

128发行人重构无效区域快速定位方20181161724872018.12.28无

专利取得法一种边界跃变相位误差快发明原始

129发行人20181161724722018.12.28无

速定位方法专利取得一种体积小的高分辨率机发明原始

130发行人20181151906472018.12.12无

器视觉镜头结构专利取得一种大视场宽工作距离高发明原始

131发行人20181140885142018.11.23无

分辨率机器视觉镜头专利取得发明原始

132发行人一种机器视觉镜头20181129883882018.11.02无

专利取得一种高分辨率大靶面倍率发明原始

133发行人20181121901322018.10.19无

可调的线扫机器视觉镜头专利取得一种高倍率大靶面高解析发明原始

134发行人20181121901512018.10.19无

度线扫机器视觉镜头专利取得一种高分辨率的机器视觉发明原始

135 发行人 201811219040X 2018.10.19 无

镜头专利取得一种快速测量物体表面三发明原始

136发行人20181117123092018.10.09无

维形貌及颜色的方法专利取得一种可进行多视角拍摄的发明原始

137发行人20181110824312018.09.21无

镜头装置专利取得一种宽工作距离高分辨率发明原始

138发行人20181103537222018.09.06无

机器视觉镜头专利取得一种具有高转换效率的线发明原始

139发行人20181099736012018.08.29无

性恒流电路及其控制方法专利取得一种区分互为轴对称的不发明原始

140发行人20181098517082018.08.28无

同类物件的通用方法专利取得

一种出射光直径为 70mm 发明 原始

141发行人20181094652482018.08.20无

的高远心度平行光源专利取得

142 发行人 一种高分辨率宽工作距离 201810946048X 发明 2018.08.20 原始 无

1-1-246广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

专利取得他项序号权利人专利名称专利号申请日期类型方式权定焦机器视觉镜头专利取得一种基于数理分析的结构发明原始

143发行人20181088892902018.08.07无

光相位展开方法专利取得

亚像素精度的 DataMatrix 发明 原始

144发行人20181083953222018.07.27无

二维码的定位方法专利取得大靶面机器视觉镜头的光发明原始

145发行人20181082661772018.07.25无

学系统专利取得一种机器人手眼标定系统发明原始

146发行人20181082815482018.07.25无

及其工作流程专利取得一种具有多吸头结构的贴发明原始

147发行人20181077490332018.07.16无

合方法专利取得

一种基于 SCI 的 3D 曲面 发明 原始

148发行人20181076838012018.07.13无

贴合方法专利取得一种高光面平面度的检测发明原始

149发行人20181074896802018.07.10无

装置及检测方法专利取得一种宽工作距离线扫机器发明原始

150发行人20181073377812018.07.06无

视觉镜头专利取得一种恒流电路快速响应控发明原始

151发行人20181073402672018.07.06无

制器专利取得一种大靶面宽工作距离线发明原始

152发行人扫定焦机器视觉镜头的光20181071989482018.07.03无

专利取得学系统一种大靶面定焦机器视觉发明原始

153发行人20181063618722018.06.20无

线阵镜头专利取得

35mm 大靶面机器视觉线 发明 原始

154发行人20181063618002018.06.20无

扫镜头专利取得发明原始

155 发行人 8mm 定焦机器视觉镜头 201711342427X 2017.12.14 无

专利取得发明原始

156 发行人 6mm 定焦机器视觉镜头 2017110578721 2017.11.01 无

专利取得发明原始

157 发行人 4mm 定焦机器视觉镜头 2017110578789 2017.11.01 无

专利取得发明原始

158 发行人 75mm 定焦机器视觉镜头 2017110584991 2017.11.01 无

专利取得一种运放输出电压钳位在发明原始

159发行人驱动管阈值电压的恒流电20171049507552017.06.26无

专利取得路视觉光源控制器可编程频发明原始

160发行人20171043866922017.06.12无

闪模式的控制系统及实现专利取得

1-1-247广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

专利取得他项序号权利人专利名称专利号申请日期类型方式权方法发明原始

161 发行人 3X 变倍机器视觉镜头 2016106038618 2016.07.28 无

专利取得发明原始

162 发行人 12mm 定焦机器视觉镜头 2015105442421 2015.08.31 无

专利取得发明原始

163 发行人 16mm 定焦机器视觉镜头 2015105447764 2015.08.31 无

专利取得发明原始

164发行人一种多功能的通信方法20141076052362014.12.12无

专利取得一种非平面电子元件的焊发明原始

165发行人20141076082002014.12.12无

接方法专利取得发明原始

166 发行人 8mm 定焦机器视觉镜头 2014107112879 2014.12.01 无

专利取得发明原始

167 发行人 35mm 定焦机器视觉镜头 2014107112864 2014.12.01 无

专利取得一种镜片组合结构及具有发明原始

168发行人20141071125062014.12.01无

该结构的机器视觉镜头专利取得镜片组合结构及具有该结发明原始

169发行人20141071150102014.12.01无

构的机器视觉镜头专利取得发明原始

170发行人一种平面平行背光源20131071550322013.12.23无

专利取得一种用于检测物件表面平发明原始

171发行人20121013569212012.05.04无

整的装置专利取得发明原始

172发行人一种无影照明装置20111033162482011.10.27无

专利取得发明原始

173发行人一种线形同轴光源20111033162522011.10.27无

专利取得发明原始

174发行人一种恒流式控制器20111033162672011.10.27无

专利取得自动化调试标定系统和方发明原始

175发行人20251125430072025.09.04无

法专利取得一种长工作距离10倍大发明原始

176 发行人 NA 远心显微镜头及其光 2025106852535 2025.05.26 无

专利取得学系统一种高分辨率低畸变工业发明原始

177发行人20251057864512025.05.06无

镜头及其光学系统专利取得保护胶进封印区检测方发明原始

178发行人法、系统和计算机可读存20231032730332023.03.29无

专利取得储介质

1-1-248广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

专利取得他项序号权利人专利名称专利号申请日期类型方式权零漏标视觉检测方法和装发明原始

179发行人20221134771362022.10.31无

置专利取得一种基于曲率特征几何采发明原始

180发行人样的三维数据配准方法及20221092295762022.08.02无

专利取得系统

一种缺陷检测方法、系统、发明原始

181发行人20221131648412022.10.26无

计算设备及存储介质专利取得发明原始

182发行人感兴趣区域快速提取方法20221140539692022.11.10无

专利取得发明原始

183发行人圆柱电池检测机构20241188863452024.12.20无

专利取得一种密封钉断焊检测方法发明原始

184发行人20231076413692023.06.26无

及密封钉断焊检测系统专利取得一种多角度内壁检测的镜发明原始

185发行人20251057857302025.05.06无

头装置及其光学系统专利取得实用原始

186 发行人 LED 光纤光源 2025203595614 2025.03.03 无

新型取得实用原始

187发行人一种环形光源及检测装置20252034542642025.02.28无

新型取得实用原始

188发行人一种环形光源及检测装置20252033498742025.02.27无

新型取得一种球形检测光源及检测实用原始

189发行人20252033504052025.02.27无

装置新型取得实用原始

190发行人一种视觉检测装置20252030338522025.02.24无

新型取得一种条纹投影装置及视觉实用原始

191发行人20252026843772025.02.19无

检测装置新型取得实用原始

192发行人一种打光装置及检测装置20252026846782025.02.19无

新型取得实用原始

193发行人一种线扫光源20252026837112025.02.19无

新型取得一种导光棒固定装置及光实用原始

194发行人20252026842692025.02.19无

源装置新型取得一种线扫立体打光装置及实用原始

195发行人20252026525692025.02.18无

检测装置新型取得实用原始

196发行人一种工件表面检测装置20252026528022025.02.18无

新型取得一种光斑宽度可调的条纹实用原始

197发行人20252026518292025.02.18无

光源新型取得

1-1-249广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

专利取得他项序号权利人专利名称专利号申请日期类型方式权实用原始

198发行人一种密封式检测装置20252026291872025.02.18无

新型取得实用原始

199发行人一种拱形光源20252007624222025.01.13无

新型取得一种拐角检测光源及缺陷实用原始

200发行人20252007622442025.01.13无

检测装置新型取得实用原始

201 发行人 一种检测光源 202423317197X 2024.12.31 无

新型取得实用原始

202发行人一种同轴光源及检测装置20242323576472024.12.26无

新型取得实用原始

203发行人一种检测光源20242323575772024.12.26无

新型取得实用原始

204发行人一种环形光源装置20242312293212024.12.17无

新型取得实用原始

205发行人一种光源20242296121852024.12.02无

新型取得实用原始

206发行人一种平行光源及检测装置20242296136522024.12.02无

新型取得实用原始

207发行人一种光源20242296133512024.12.02无

新型取得实用原始

208 发行人 一种线扫光源 202422961307X 2024.12.02 无

新型取得实用原始

209发行人一种检测光源及检测装置20242296148142024.12.02无

新型取得实用原始

210发行人一种高亮无影光源20242296152532024.12.02无

新型取得一种球积分光源装置及检实用原始

211发行人20242295453012024.11.29无

测装置新型取得一种隧道光源装置及表面实用原始

212发行人20242295444022024.11.29无

缺陷检测装置新型取得一种线扫拱形光装置及光实用原始

213发行人20242291108272024.11.27无

伏组件检测模组新型取得实用原始

214发行人一种视觉检测装置20242285936852024.11.21无

新型取得实用原始

215发行人一种视觉检测装置20242285911582024.11.21无

新型取得一种拱形光源及视觉检测实用原始

216发行人20242285935052024.11.21无

装置新型取得

217发行人一种无影光源及检测装置2024228593308实用2024.11.21原始无

1-1-250广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

专利取得他项序号权利人专利名称专利号申请日期类型方式权新型取得一种组合光源及视觉检测实用原始

218发行人20242284422382024.11.20无

装置新型取得实用原始

219 发行人 一种检测装置 202422844244X 2024.11.20 无

新型取得一种视觉检测光源及缺陷实用原始

220发行人20242278935892024.11.14无

检测装置新型取得实用原始

221发行人一种拱形光源及检测装置20242278949712024.11.14无

新型取得实用原始

222发行人一种线光源及检测装置20242278948972024.11.14无

新型取得一种工件外周视觉检测装实用原始

223发行人20242277717212024.11.13无

置新型取得实用原始

224发行人一种视觉检测装置20242271982312024.11.07无

新型取得一种线扫光源装置及检测实用原始

225发行人20242272269032024.11.07无

装置新型取得一种视觉检测装置及产品实用原始

226发行人20242260281972024.10.27无

检测线新型取得实用原始

227发行人一种极耳翻折检测系统20242252060402024.10.17无

新型取得一种偏振光源装置及视觉实用原始

228发行人20242251174222024.10.16无

检测装置新型取得实用原始

229发行人一种条纹光源20242251175452024.10.16无

新型取得实用原始

230发行人一种光源及视觉检测装置20242251177042024.10.16无

新型取得实用原始

231发行人一种检测装置20242251176152024.10.16无

新型取得实用原始

232发行人一种可变光源及检测装置20242241024002024.09.30无

新型取得实用原始

233发行人一种光源及检测装置20242241020592024.09.30无

新型取得一种瓶状工件检测装置及实用原始

234发行人20242241031742024.09.30无

检测线新型取得一种色温可调光源装置及实用原始

235发行人20242241034562024.09.30无

检测装置新型取得实用原始

236发行人一种线性光源20242241021672024.09.30无

新型取得

1-1-251广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

专利取得他项序号权利人专利名称专利号申请日期类型方式权一种可调线性光源装置及实用原始

237发行人20242232311602024.09.23无

条状工件检测装置新型取得一种可调线性光源装置及实用原始

238发行人20242232539882024.09.23无

检测装置新型取得实用原始

239发行人一种缆绳检测装置20242226970552024.09.14无

新型取得一种筒状工件内孔壁检测实用原始

240发行人20242226971972024.09.14无

装置新型取得一种光线多重聚合的光源实用原始

241发行人20242222244222024.09.10无

组件以及视觉检测装置新型取得一种拱形光源装置及检测实用原始

242发行人20242215350342024.09.02无

装置新型取得实用原始

243发行人一种光源装置及检测装置20242215358482024.09.02无

新型取得一种内壁检测光源及视觉实用原始

244发行人20242213303162024.08.30无

检测装置新型取得实用原始

245发行人一种视觉检测装置20242213303882024.08.30无

新型取得一种出光颜色可调的光源实用原始

246发行人20242208978562024.08.27无

装置新型取得实用原始

247发行人一种检测装置20242209609002024.08.27无

新型取得一种均匀照射的打光装置实用原始

248发行人20242199789032024.08.16无

及视觉检测系统新型取得实用原始

249 发行人 一种环形光源及检测装置 202421990243X 2024.08.15 无

新型取得实用原始

250发行人一种双工位视觉检测装置20242199025482024.08.15无

新型取得实用原始

251发行人一种双工位检测装置20242199021622024.08.15无

新型取得一种光源装置及视觉检测实用原始

252发行人20242193947142024.08.10无

设备新型取得一种光源装置及视觉检测实用原始

253发行人20242190008542024.08.06无

装置新型取得实用原始

254发行人一种光源装置及检测设备20242189966372024.08.06无

新型取得实用原始

255 发行人 一种光源装置及检测设备 202421899682X 2024.08.06 无

新型取得

256发行人一种广角照射光源装置及2024218996726实用2024.08.06原始无

1-1-252广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

专利取得他项序号权利人专利名称专利号申请日期类型方式权检测设备新型取得一种平面无影光源装置及实用原始

257发行人20242186688102024.08.02无

检测系统新型取得一种镜片组装检测综合系实用原始

258发行人20242185502362024.08.01无

统新型取得实用原始

259发行人一种防尘光源20242185501512024.08.01无

新型取得实用原始

260发行人一种分区检测组合光源20242185502892024.08.01无

新型取得一种线状产品检测光源及实用原始

261发行人20242185500962024.08.01无

机器视觉检测系统新型取得一种同轴光源与环形光源实用原始

262发行人的组合光源装置及检测系20242184645082024.07.31无

新型取得统一种半球形光源及视觉检实用原始

263发行人20242180866462024.07.29无

测系统新型取得实用原始

264发行人一种无影光光源装置20242180859632024.07.29无

新型取得一种背光光源装置及机器实用原始

265发行人20242180860782024.07.29无

视觉检测系统新型取得一种瓶体检测光源及视觉实用原始

266发行人20242180863302024.07.29无

检测系统新型取得实用原始

267发行人一种点光源视觉检测装置20242180834892024.07.29无

新型取得实用原始

268发行人一种组合光源装置20242180833322024.07.29无

新型取得一种椭圆光源装置及双摄实用原始

269发行人20242180863982024.07.29无

视觉检测系统新型取得一种液冷式球积分光源及实用原始

270发行人20242180864682024.07.29无

视觉检测系统新型取得一种视觉检测支架及视觉实用原始

271发行人20242178203652024.07.25无

检测系统新型取得实用原始

272发行人一种组合检测系统20242175412252024.07.23无

新型取得一种平行同轴光源及视觉实用原始

273 发行人 202421754109X 2024.07.23 无

检测系统新型取得实用原始

274发行人一种胶水固化光源装置20242175409512024.07.23无

新型取得

275发行人一种用于检测物体表面缺2024217269033实用2024.07.19原始无

1-1-253广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

专利取得他项序号权利人专利名称专利号申请日期类型方式权陷的检测装置新型取得实用原始

276发行人一种视觉检测装置20242168576632024.07.16无

新型取得实用原始

277发行人一种组合光源装置20242168574132024.07.16无

新型取得实用原始

278发行人一种视觉检测装置20242168588252024.07.16无

新型取得实用原始

279 发行人 一种 PCBA 固定结构 2024216781734 2024.07.15 无

新型取得一种四边组合的环形光源实用原始

280发行人20242155270832024.07.02无

装置及视觉检测系统新型取得一种球积分组合光源装置实用原始

281发行人20242155269792024.07.02无

及视觉检测系统新型取得一种环形光源装置及视觉实用原始

282发行人20242154369152024.07.01无

检测系统新型取得

一种AOI检测光源装置及 实用 原始

283发行人20242154347122024.07.01无

AOI 检测系统 新型 取得实用原始

284发行人一种均匀打光的照明装置20242147906162024.06.26无

新型取得一种一体光源装置及一体实用原始

285发行人20242138217632024.06.17无

检测系统新型取得一种透明圆柱针管胶塞处实用原始

286发行人20242138211042024.06.17无

漏液检测系统新型取得实用原始

287发行人一种极耳缺陷检测光源20242132483582024.06.11无

新型取得一种防尘同轴光源及检测实用原始

288发行人20242129684892024.06.06无

装置新型取得一种外观缺陷检测组合光实用原始

289 发行人 202421296814X 2024.06.06 无

源及机器视觉检测装置新型取得一种光路可调的视觉检测实用原始

290发行人20242129780292024.06.06无

装置新型取得实用原始

291 发行人 一种视觉检测装置 202421297367X 2024.06.06 无

新型取得实用原始

292发行人一种高亮环形光源20242129781222024.06.06无

新型取得实用原始

293 发行人 一种超高亮线光源 202421296691X 2024.06.06 无

新型取得一种点光源及机器视觉检实用原始

294发行人20242129475332024.06.06无

测系统新型取得

1-1-254广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

专利取得他项序号权利人专利名称专利号申请日期类型方式权一种环形条纹视觉检测装实用原始

295发行人20242125385122024.06.03无

置新型取得实用原始

296发行人一种紧凑型视觉检测装置20242123914522024.05.31无

新型取得一种适用于紧凑空间的视实用原始

297发行人20242123916262024.05.31无

觉检测装置新型取得一种线形组合光源装置及实用原始

298发行人20242122407912024.05.30无

视觉检测系统新型取得一种不易塌陷的扩散板及实用原始

299 发行人 202421205549X 2024.05.29 无

光源新型取得一种狭缝光源装置及视觉实用原始

300发行人20242121102702024.05.29无

检测机构新型取得一种磨砂类磁芯表面裂纹实用原始

301发行人20242104866172024.05.14无

的检测系统新型取得实用原始

302发行人一种透明胶水检测系统20242102848272024.05.11无

新型取得实用原始

303发行人一种极片缺陷检测系统20242098421502024.05.08无

新型取得一种多色光源视觉检测装实用原始

304发行人20242095212912024.04.30无

置新型取得一种高度镜面反射工件的实用原始

305发行人20242094251712024.04.30无

定位打标系统新型取得一种组合光源装置及检测实用原始

306发行人20242093042092024.04.29无

系统新型取得一种低角度打光的光源装实用原始

307发行人20242093016432024.04.29无

置及检测系统新型取得一种背光光源装置及检测实用原始

308发行人20242093043742024.04.29无

系统新型取得一种超薄的高指向高均匀实用原始

309发行人20242085954802024.04.23无

栅格投影光源新型取得实用原始

310 发行人 一种组合光源及检测装置 202420843936X 2024.04.22 无

新型取得一种透明介质内二维码的实用原始

311发行人20242068152552024.04.02无

读码装置新型取得实用原始

312 发行人 一种 OLED 柔性光源装置 2024206639304 2024.04.01 无

新型取得一种组合光源及机器视觉实用原始

313发行人20242053863602024.03.19无

检测装置新型取得

314发行人一种光源检测装置2024204041546实用2024.03.01原始无

1-1-255广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

专利取得他项序号权利人专利名称专利号申请日期类型方式权新型取得实用原始

315发行人一种高亮均匀照明光源20242018841932024.01.25无

新型取得一种可调式检测光源及设实用原始

316发行人20242018841022024.01.25无

备新型取得水循环制冷散热装置和实用原始

317发行人20232362186912023.12.28无

LED 光源 新型 取得

球积分光源装置、检测设实用原始

318发行人20232362188652023.12.28无

备和检测生产线新型取得一种背光源及光学检测系实用原始

319发行人20232362181172023.12.28无

统新型取得高散热性能的线光源装置实用原始

320发行人20232362540432023.12.28无

和检测设备新型取得实用原始

321发行人一种对位检测装置20232362541662023.12.28无

新型取得一种可转换聚光和扩散光实用原始

322发行人20232357796272023.12.26无

的光源装置新型取得一种阶梯式光源及检测设实用原始

323发行人20232354950232023.12.25无

备新型取得实用原始

324发行人一种复合光源20232353869902023.12.22无

新型取得一种面光源装置及机器视实用原始

325发行人20232346439882023.12.18无

觉系统新型取得实用原始

326发行人一种同轴光源及检测系统20232339497272023.12.12无

新型取得一种出光均匀的光源及机实用原始

327发行人20232334573322023.12.07无

器视觉设备新型取得一种明暗场结合的光源检实用原始

328发行人20232328538012023.12.01无

测装置新型取得一种基于双光路检测的机实用原始

329发行人20232323000042023.11.28无

器视觉检测设备新型取得实用原始

330发行人点光源装置和光源设备20232321793632023.11.27无

新型取得实用原始

331发行人一种光源检测装置20232321795942023.11.27无

新型取得一种环形光源装置及机器实用原始

332发行人20232295835102023.11.01无

视觉系统新型取得实用原始

333发行人一种机器视觉检测系统20232295851072023.11.01无

新型取得

1-1-256广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

专利取得他项序号权利人专利名称专利号申请日期类型方式权实用原始

334 发行人 一种倾斜照射式 UV 光源 2023228468500 2023.10.23 无

新型取得实用原始

335发行人一种环形组合光源20232282182382023.10.19无

新型取得实用原始

336发行人一种同侧双工位检测光源20232282194042023.10.19无

新型取得一种快捷旋转切换颜色的实用原始

337发行人20232267208742023.09.28无

点光源装置新型取得一种多功能一体化检测光实用原始

338发行人20232264916102023.09.27无

源装置新型取得实用原始

339发行人一种匀光装置及光源20232264210692023.09.27无

新型取得一种多角度组合照射光源实用原始

340发行人20232263428322023.09.26无

装置新型取得实用原始

341发行人一种相机防水密封箱20232260759012023.09.25无

新型取得实用原始

342发行人一种集成光源装置20232260754372023.09.25无

新型取得实用原始

343发行人光源结构及检测装置20232248510772023.09.12无

新型取得实用原始

344发行人一种同轴光源20232246432712023.09.11无

新型取得一种工字形工件检测光源实用原始

345发行人20232244927122023.09.08无

及检测装置新型取得实用原始

346发行人一种集成光源及检测装置20232236992992023.08.31无

新型取得一种多面体工件检测光源实用原始

347 发行人 202322369596X 2023.08.31 无

及机器视觉检测装置新型取得一种可调节照射距离的暗实用原始

348发行人室环境照明模拟装置及系20232237185142023.08.31无

新型取得统实用原始

349发行人一种多方向照射光源装置20232229115862023.08.24无

新型取得一种多段波长组合的光源实用原始

350发行人20232228586352023.08.23无

及光学检测装置新型取得一种组合同轴照明光源及实用原始

351发行人20232227916202023.08.23无

机器视觉检测装置新型取得一种圆柱形工件检测光源实用原始

352发行人20232228132442023.08.23无

及机器视觉检测装置新型取得

1-1-257广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

专利取得他项序号权利人专利名称专利号申请日期类型方式权一种龟壳形工件检测光源实用原始

353发行人20232227968742023.08.23无

及机器视觉检测装置新型取得一种多方位检测的无影光实用原始

354发行人20232227967282023.08.23无

源及多方位检测装置新型取得实用原始

355发行人一种潜望式检测装置20232223884512023.08.18无

新型取得一种紫外固化组合光源装实用原始

356发行人20232220374172023.08.15无

置新型取得一种拱形光源及机器视觉实用原始

357发行人20232207117632023.08.02无

检测装置新型取得一种点光源及机器视觉检实用原始

358 发行人 202322071656X 2023.08.02 无

测装置新型取得一种新型环形光源及机器实用原始

359发行人20232207184422023.08.02无

视觉检测装置新型取得一种条形光源及机器视觉实用原始

360发行人20232183403372023.07.12无

检测装置新型取得一种镜头棱镜模组及检测实用原始

361发行人20232183426142023.07.12无

装置新型取得一种组合光源及机器视觉实用原始

362发行人20232180612882023.07.10无

检测装置新型取得实用原始

363发行人一种环形光源20232180451962023.07.10无

新型取得实用原始

364 发行人 一种 AOI 光源 2023218044988 2023.07.10 无

新型取得一种同轴光源及机器视觉实用原始

365发行人20232180610802023.07.10无

检测装置新型取得一种面光源及机器视觉检实用原始

366发行人20232180621492023.07.10无

测装置新型取得一种角度可调的条形光源实用原始

367 发行人 202321774494X 2023.07.06 无

及视觉检测装置新型取得一种分光镜安装机构及同实用原始

368发行人20232173960912023.07.04无

轴光源新型取得一种视觉检测打光装置及实用原始

369发行人20232173966212023.07.04无

视觉检测设备新型取得一种增加额定发光面的打实用原始

370 发行人 202321739680X 2023.07.04 无

光装置及视觉检测设备新型取得一种一体式多层光源及检实用原始

371发行人20232170850882023.06.30无

测装置新型取得

372发行人一种倾斜式光源及检测系2023217105113实用2023.06.30原始无

1-1-258广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

专利取得他项序号权利人专利名称专利号申请日期类型方式权统新型取得一种可切换光源装置及检实用原始

373发行人20232171154882023.06.30无

测系统新型取得一种多色点光源及检测系实用原始

374发行人20232170823382023.06.30无

统新型取得一种应用于微小工件的低实用原始

375发行人20232167509812023.06.28无

角度检测光源及检测装置新型取得一种针脚检测激光光源及实用原始

376发行人20232167479932023.06.28无

检测系统新型取得一种光路可调环形光源及实用原始

377发行人20232163606942023.06.26无

检测系统新型取得实用原始

378发行人一种检测光源及检测装置20232163619792023.06.26无

新型取得一种聚光型高亮环形光源实用原始

379发行人20232157491012023.06.19无

及机器视觉检测装置新型取得一种背光装置及视觉检测实用原始

380发行人20232129049802023.05.24无

装置新型取得一种全方位检测的光源装实用原始

381发行人20232128938822023.05.24无

置新型取得一种多工位的检测装置及实用原始

382发行人20232128965182023.05.24无

检测系统新型取得一种用于双工位检测的光实用原始

383发行人20232097307712023.04.25无

源装置新型取得实用原始

384 发行人 一种同轴激光加工装置 202320972750X 2023.04.25 无

新型取得实用原始

385发行人一种外观检测装置20232079954772023.04.11无

新型取得实用原始

386发行人一种检测光源20232080001992023.04.11无

新型取得实用原始

387发行人一种聚光检测装置20232078624942023.04.10无

新型取得光源装置和视觉检测用的实用原始

388发行人20232078616502023.04.10无

检测装置新型取得实用原始

389发行人一种多色高亮光源装置20232072853172023.04.04无

新型取得实用原始

390发行人一种组合光源20232071725732023.04.03无

新型取得一种用于手机外壳多圆弧实用原始

391发行人20232067657262023.03.29无

检测装置新型取得

1-1-259广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

专利取得他项序号权利人专利名称专利号申请日期类型方式权实用原始

392发行人一种集成式光源装置20232063451702023.03.27无

新型取得实用原始

393发行人一种复合透镜背光源20232041399062023.03.07无

新型取得

一种聚光透镜、发光单元实用原始

394发行人20232041486192023.03.07无

及光源新型取得实用原始

395发行人一种双工位检测光源装置20232040587202023.03.06无

新型取得实用原始

396发行人一种组合光源检测装置20232029674702023.02.21无

新型取得实用原始

397发行人一种检测光源及检测装置20232014643852023.01.16无

新型取得一种双面光源结构及检测实用原始

398发行人20222357390232022.12.30无

装置新型取得一种环形光源检测装置及实用原始

399发行人20222357016472022.12.30无

检测系统新型取得一种半开式光源结构及检实用原始

400 发行人 202223582081X 2022.12.30 无

测装置新型取得一种锥齿轮检测用打光装实用原始

401发行人20222351861712022.12.28无

置新型取得实用原始

402发行人一种对位检测装置20222351994912022.12.28无

新型取得一种无死角的检测光源及实用原始

403 发行人 202223518586X 2022.12.28 无

检测装置新型取得一种组合式检测光源装置实用原始

404发行人20222351862032022.12.28无

及检测系统新型取得一种错位式检测光源及检实用原始

405发行人20222345866602022.12.23无

测装置新型取得一种可快拆集成光源装置实用原始

406发行人20222345899212022.12.23无

及检测设备新型取得一种偏振光源装置及视觉实用原始

407发行人20222344296742022.12.21无

检测设备新型取得实用原始

408发行人一种组合光源20222341641372022.12.20无

新型取得实用原始

409发行人一种多角度弧形光源装置20222341690222022.12.20无

新型取得实用原始

410发行人一种光阑检测装置20222338586342022.12.16无

新型取得

411发行人一种柱状工件检测装置2022233790951实用2022.12.15原始无

1-1-260广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

专利取得他项序号权利人专利名称专利号申请日期类型方式权新型取得一种多面集成式光源及检实用原始

412发行人20222338601892022.12.13无

测设备新型取得实用原始

413发行人一种缺陷检测装置20222332435892022.12.12无

新型取得一种多面成像的视觉检测实用原始

414发行人20222331275692022.12.09无

装置新型取得实用原始

415发行人一种检测装置20222330611862022.12.09无

新型取得实用原始

416发行人一种超低畸变线扫镜头20222330612562022.12.09无

新型取得一种明暗场兼容光源及检实用原始

417发行人20222329005642022.12.08无

测装置新型取得一种用于近眼显示设备检实用原始

418发行人20222326158852022.12.06无

测的镜头及检测装置新型取得

一种 AOI 光源电路板及 实用 原始

419发行人20222322799922022.12.02无

AOI 光源 新型 取得一种明暗场可切换的光源实用原始

420发行人20222322184672022.12.02无

装置新型取得实用原始

421发行人多色光源装置20222322183102022.12.02无

新型取得一种组合结构光光源及视实用原始

422发行人20222319140952022.11.30无

觉检测系统新型取得实用原始

423发行人一种超薄光源设备20222311606852022.11.23无

新型取得实用原始

424发行人一种大尺寸背光源20222301864952022.11.14无

新型取得实用原始

425发行人一种条形光源20222288206752022.10.31无

新型取得一种挤压式背光源装置及实用原始

426 发行人 202222884001X 2022.10.31 无

检测设备新型取得一种发散角度可调的环形实用原始

427发行人20222281581052022.10.25无

光源及检测装置新型取得一种出光角度可调光源及实用原始

428发行人20222279575622022.10.21无

检测装置新型取得一种复合光源结构及检测实用原始

429发行人20222278319882022.10.21无

装置新型取得实用原始

430发行人一种混光组件及组合光源20222265061702022.10.09无

新型取得

1-1-261广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

专利取得他项序号权利人专利名称专利号申请日期类型方式权实用原始

431发行人一种多层环形光源20222262612582022.09.30无

新型取得实用原始

432发行人一种工业微距镜头20222261335652022.09.30无

新型取得一种无焦变倍镜头及显微实用原始

433发行人20222259291782022.09.29无

镜新型取得一种用于双传送带同步调实用原始

434发行人20222260420492022.09.28无

整的视觉检测装置新型取得一种双光路检测装置及系实用原始

435发行人20222258788142022.09.28无

统新型取得实用原始

436发行人一种点胶针头标定装置20222255997122022.09.27无

新型取得实用原始

437发行人一种角度可调的光源装置20222254390372022.09.26无

新型取得实用原始

438 发行人 一种线性同轴光源 202222493447X 2022.09.19 无

新型取得一种高分辨率低畸变光学实用原始

439发行人20222245826822022.09.16无

镜头及读码器新型取得一种多角度均匀打光光源实用原始

440发行人20222231837022022.08.31无

装置新型取得一种转动式固化检测集成实用原始

441发行人20222230267732022.08.31无

设备及智能设备生产线新型取得一种固化检测一体装置及实用原始

442发行人20222230576972022.08.31无

生产线新型取得一种侧拉伸背光源装置及实用原始

443发行人20222229075862022.08.30无

检测设备新型取得实用原始

444发行人一种背光光源装置20222229076412022.08.30无

新型取得实用原始

445发行人一种同轴光源装置20222229213142022.08.30无

新型取得一种同步双侧面检测装置实用原始

446 发行人 202222292123X 2022.08.30 无

及生产线新型取得一种透光率调节装置及光实用原始

447发行人20222225914752022.08.26无

源装置新型取得一种偏振角度可调的光源实用原始

448发行人20222211174432022.08.11无

及检测系统新型取得一种同轴光源装置及检测实用原始

449发行人20222208716792022.08.09无

设备新型取得

450发行人一种复合可调光源及二维2022220551492实用2022.08.05原始无

1-1-262广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

专利取得他项序号权利人专利名称专利号申请日期类型方式权码检测设备新型取得一种顶置式拱形光源及检实用原始

451发行人20222205519672022.08.05无

测装置新型取得一种复合多层光源及检测实用原始

452发行人20222205740662022.08.05无

装置新型取得实用原始

453发行人一种引脚倾斜检测设备20222202405782022.08.02无

新型取得实用原始

454发行人一种拱形光源装置20222202031932022.08.02无

新型取得

一种 PCB 检测光源及检 实用 原始

455发行人20222200216932022.08.01无

测装置新型取得实用原始

456发行人一种分区可调光源20222178697242022.07.12无

新型取得一种多色混合光源及检测实用原始

457 发行人 202221702246X 2022.07.04 无

系统新型取得实用原始

458发行人一种多色彩检测光源20222166429822022.06.30无

新型取得实用原始

459发行人一种同轴光检测装置20222166429782022.06.30无

新型取得一种可调式同轴光源结构实用原始

460发行人20222162245002022.06.27无

及检测系统新型取得一种光纤反射式拱形光源实用原始

461发行人20222162245872022.06.27无

及检测设备新型取得一种针脚检测复合光源及实用原始

462发行人20222162159592022.06.27无

检测设备新型取得一种自动适配光源正负极实用原始

463发行人20222158618172022.06.23无

的电路新型取得一种多面检测光源装置及实用原始

464发行人20222136217722022.05.31无

多面检测设备新型取得实用原始

465发行人一种调焦机构及读码器20222134488532022.05.31无

新型取得一种光源亮度的快速切换实用原始

466 发行人 202221344963X 2022.05.31 无

电路新型取得一种旋转式可调环形光源实用原始

467发行人20222133959832022.05.31无

及检测设备新型取得实用原始

468发行人一种转屏式手持扫码器20222134494092022.05.31无

新型取得实用原始

469发行人一种线光源及检测系统20222134500352022.05.31无

新型取得

1-1-263广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

专利取得他项序号权利人专利名称专利号申请日期类型方式权一种高均匀组合光源和视实用原始

470发行人20222134500202022.05.31无

觉检测装置新型取得一种拼接组合扩散板和线实用原始

471发行人20222134495402022.05.31无

形光源新型取得一种角度可调组合弧形光实用原始

472发行人20222134496102022.05.31无

源新型取得

一种异形 AOI 光源及 AOI 实用 原始

473发行人20222133959792022.05.31无

检测系统新型取得一种全方位检测同轴光源实用原始

474发行人20222132520152022.05.30无

和全方位视觉检测装置新型取得实用原始

475发行人一种反射聚光的线形光源20222132177892022.05.30无

新型取得一种可实现多种颜色变换实用原始

476发行人20222132518302022.05.30无

的视觉光源新型取得一种双面光源及视觉检测实用原始

477发行人20222128509862022.05.26无

设备新型取得实用原始

478发行人一种高强度线光源20222129032012022.05.26无

新型取得一种连接机构及可扩展光实用原始

479发行人20222127231812022.05.25无

源控制器新型取得实用原始

480发行人一种调节机构20222112324982022.05.11无

新型取得一种柱形工件检测光源及实用原始

481发行人20222112327272022.05.11无

检测装置新型取得一种高分辨率广角光学镜实用原始

482发行人20222112124032022.05.11无

头及光学设备新型取得一种可调节光斑的光源装实用原始

483发行人20222108087342022.05.07无

置新型取得实用原始

484发行人一种侧部背光装置20222107989062022.05.07无

新型取得一种弧形工件的视觉定位实用原始

485发行人20222082752522022.04.11无

组件及切割系统新型取得一种复合多方向线性光源实用原始

486发行人20222075212112022.04.02无

及检测装置新型取得一种光斑可偏移的平行光实用原始

487发行人20222073434642022.03.31无

源及检测装置新型取得实用原始

488发行人一种柔性分光组件及光源20222073433562022.03.31无

新型取得

489发行人一种多工件视觉检测装置2022207163211实用2022.03.30原始无

1-1-264广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

专利取得他项序号权利人专利名称专利号申请日期类型方式权新型取得一种分光镜可调的同轴光实用原始

490发行人20222074390772022.03.30无

源及视觉检测装置新型取得实用原始

491发行人一种平行光源20222063142292022.03.22无

新型取得实用原始

492发行人一种角度可调的弧形光源20222062763882022.03.22无

新型取得实用原始

493发行人一种光源装置及检测系统20222058451312022.03.17无

新型取得实用原始

494发行人一种多方位视觉检测装置20222059441222022.03.17无

新型取得实用原始

495发行人一种圆管检测装置20222058687882022.03.17无

新型取得一种环形同轴光源装置及实用原始

496发行人20222058453242022.03.17无

视觉检测系统新型取得一种圆柱形工件的外观检实用原始

497发行人20222058688242022.03.17无

测装置新型取得实用原始

498发行人一种投影角度可调光源20222057217832022.03.16无

新型取得一种机器视觉镜头卡口装实用原始

499发行人20222034912172022.02.21无

置新型取得实用原始

500发行人一种多颜色光源装置20222028101112022.02.11无

新型取得实用原始

501发行人一种防松脱紧固件20222028247012022.02.11无

新型取得实用原始

502发行人一种投影检测装置20222028247162022.02.11无

新型取得一种可变角度的环形光源实用原始

503发行人20222028101302022.02.11无

装置新型取得实用原始

504发行人一种集成式光源装置20222026372982022.02.09无

新型取得一种适用二维三维成像的实用原始

505发行人20222026372792022.02.09无

光源新型取得实用原始

506发行人一种组合光源装置20222023971672022.01.28无

新型取得实用原始

507发行人一种柱状产品检测系统20222020370002022.01.25无

新型取得一种角度可调的线形光源实用原始

508发行人20222014345822022.01.19无

装置新型取得

1-1-265广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

专利取得他项序号权利人专利名称专利号申请日期类型方式权一种可快速调节角度的方实用原始

509发行人20222010641612022.01.14无

形光源装置新型取得实用原始

510发行人一种夹紧装置20222009309562022.01.13无

新型取得实用原始

511发行人一种圆管形光源20222008309772022.01.13无

新型取得实用原始

512发行人一种多工位视觉检测装置20222008542382022.01.13无

新型取得一种线形光检测装置及生实用原始

513发行人20222010364052022.01.13无

产线新型取得一种多功能光源及检测装实用原始

514发行人20212323247432021.12.21无

置新型取得

一种代替激光光源的LED 实用 原始

515发行人20212323248282021.12.21无

光源装置新型取得实用原始

516发行人一种全方位检测装置20212323256042021.12.21无

新型取得一种可调弧形光源及检测实用原始

517 发行人 202123187300X 2021.12.17 无

装置新型取得一种全方位检测的光源装实用原始

518发行人20212313399722021.12.14无

置新型取得一种全反射与漫反射复合实用原始

519发行人20212314076072021.12.14无

的光源结构及检测装置新型取得实用原始

520发行人一种高亮光纤光源20212314075942021.12.14无

新型取得实用原始

521发行人一种面光源装置20212314082582021.12.14无

新型取得一种照射角度可调条形光实用原始

522发行人20212314076642021.12.14无

源及检测装置新型取得实用原始

523发行人一种同轴光检测装置20212309841852021.12.10无

新型取得一种异形工件的表面缺陷实用原始

524发行人20212310065992021.12.10无

检测装置及生产线新型取得一种双工位同轴光光源及实用原始

525发行人20212310067432021.12.10无

检测装置新型取得一种多角度打光检测装置实用原始

526发行人20212309841702021.12.10无

及检测设备新型取得一种适用于线扫和面阵的实用原始

527发行人20212307391072021.12.08无

光源装置新型取得

528发行人一种弧形光源装置2021230747809实用2021.12.08原始无

1-1-266广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

专利取得他项序号权利人专利名称专利号申请日期类型方式权新型取得一种带可调角度补光的光实用原始

529发行人20212304771192021.12.06无

源新型取得实用原始

530发行人一种缺陷检测装置20212304770872021.12.06无

新型取得一种发光面可调的光源装实用原始

531发行人20212310231472021.12.06无

置新型取得一种多工件机器视觉检测实用原始

532发行人20212298027882021.11.30无

装置新型取得实用原始

533发行人一种透明工件检测设备20212298649772021.11.30无

新型取得实用原始

534发行人一种物方远心镜头20212299045462021.11.30无

新型取得实用原始

535发行人一种同轴远心镜头20212293537742021.11.26无

新型取得实用原始

536 发行人 一种低畸变光学系统 202122959006X 2021.11.26 无

新型取得实用原始

537发行人一种针脚缺陷检测装置20212293536322021.11.26无

新型取得一种基于机器视觉的工件实用原始

538发行人20212291843712021.11.25无

多点检测装置新型取得实用原始

539 发行人 一种 AOI 打光光源装置 2021229233077 2021.11.25 无

新型取得实用原始

540发行人一种分拣系统20212292330582021.11.25无

新型取得实用原始

541发行人一种双光路缺陷检测装置20212283132862021.11.18无

新型取得实用原始

542发行人一种同轴光源20212279067782021.11.15无

新型取得实用原始

543发行人一种光斑可调的条形光源20212267454972021.11.03无

新型取得实用原始

544发行人一种同轴检测光源20212265424922021.11.01无

新型取得实用原始

545发行人一种角度可调的光源装置20212264762022021.11.01无

新型取得实用原始

546发行人一种内壁检测光源及装置20212264930532021.11.01无

新型取得实用原始

547发行人一种自动纠正偏向的装置20212263027282021.10.29无

新型取得

1-1-267广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

专利取得他项序号权利人专利名称专利号申请日期类型方式权一种组合条形光源及包含实用原始

548发行人20212262866212021.10.29无

该组合条形光源的机械手新型取得实用原始

549发行人一种组合环形光源20212263027322021.10.29无

新型取得实用原始

550发行人一种组合光源装置20212263027512021.10.29无

新型取得实用原始

551发行人一种双远心工业镜头20212255473232021.10.22无

新型取得实用原始

552发行人一种激光摄像装置20212253824432021.10.21无

新型取得实用原始

553发行人一种缺陷检测装置20212254056952021.10.21无

新型取得一种可调光斑大小的同轴实用原始

554 发行人 202122429237X 2021.10.09 无

光源新型取得一种利用双偏振片调光的实用原始

555发行人20212238272302021.09.29无

光源装置新型取得实用原始

556发行人一种三色分光光源装置20212230487782021.09.23无

新型取得

一种多 LED 光纤组合的 实用 原始

557发行人20212231010212021.09.23无

光源装置新型取得一种光源偏振片的自动调实用原始

558发行人节装置及机器视觉检测系20212211102572021.09.02无

新型取得统实用原始

559发行人一种点光源20212209687922021.09.01无

新型取得实用原始

560发行人一种双面检测光源装置20212209226612021.08.31无

新型取得多色同轴光源及其同轴光实用原始

561发行人20212200139892021.08.24无

器件新型取得实用原始

562发行人一种碗状光源20212200350662021.08.24无

新型取得实用原始

563发行人一种发光角度可调的光源20212200342602021.08.24无

新型取得实用原始

564发行人一种半球形光源20212200138322021.08.24无

新型取得实用原始

565发行人一种综合检测装置20212198844232021.08.23无

新型取得实用原始

566发行人一种组合光源装置20212196766092021.08.20无

新型取得

1-1-268广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

专利取得他项序号权利人专利名称专利号申请日期类型方式权一种可调照射角度的偏振实用原始

567发行人20212196765582021.08.20无

光组合装置新型取得实用原始

568发行人一种打光均匀的同轴光源20212192688642021.08.17无

新型取得实用原始

569发行人一种水密性检测装置20212192686332021.08.17无

新型取得实用原始

570发行人多色点光源及其聚光组件20212192687372021.08.17无

新型取得实用原始

571发行人一种便于调节的组合光源20212186407032021.08.10无

新型取得实用原始

572发行人一种多边形光源20212186130532021.08.10无

新型取得实用原始

573发行人超薄同轴光源20212186130492021.08.10无

新型取得实用原始

574发行人一种组合光源装置20212163970262021.07.19无

新型取得一种可调节发光角度的环实用原始

575发行人20212146298132021.06.29无

形光源新型取得实用原始

576发行人一种双面照射光源20212143286802021.06.24无

新型取得一种光源角度联动调节装实用原始

577 发行人 202121419679X 2021.06.24 无

置新型取得实用原始

578发行人一种表面平整度检测光源20212141969062021.06.24无

新型取得一种可实现大范围光照的实用原始

579发行人20212139214332021.06.22无

光源新型取得实用原始

580发行人一种环形光源20212139030112021.06.22无

新型取得实用原始

581发行人一种工件内孔检测装置20212137168672021.06.18无

新型取得实用原始

582发行人一种弧形检测光源20212136343922021.06.18无

新型取得实用原始

583发行人一种内孔缺陷检测光源20212137174272021.06.18无

新型取得实用原始

584发行人一种缺陷检测面光源20212130402522021.06.10无

新型取得一种镜片固定装置及同轴实用原始

585发行人20212130400742021.06.10无

光源新型取得

586 发行人 一种 L 型高亮条形光源 2021212999163 实用 2021.06.10 原始 无

1-1-269广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

专利取得他项序号权利人专利名称专利号申请日期类型方式权新型取得一种柱状产品缺陷检测装实用原始

587发行人20212124722822021.06.04无

置新型取得实用原始

588发行人一种检测装置20212120833352021.06.01无

新型取得实用原始

589发行人一种线材复合测试机构20212119653902021.05.31无

新型取得一种应用于高速线扫检测实用原始

590发行人20212094442912021.04.30无

的装置新型取得实用原始

591发行人一种可调角度光源装置20212078449572021.04.16无

新型取得一种可调节的一字线激光实用原始

592发行人20212072565652021.04.09无

光源装置新型取得实用原始

593发行人同轴点光源20212044605122021.03.01无

新型取得一种高分辨率低畸变线扫实用原始

594发行人20212020167242021.01.25无

镜头新型取得一种可切换发光角度的光实用原始

595发行人20212015620692021.01.20无

源装置新型取得实用原始

596发行人高分辨率定焦镜头及相机20212007591012021.01.12无

新型取得实用原始

597发行人一种多色点光源装置20202332400452020.12.31无

新型取得一种可切换散热方式的光实用原始

598发行人20202330640432020.12.31无

源装置新型取得一种可变换颜色的光源装实用原始

599发行人20202332723702020.12.31无

置新型取得一种可调节颜色的光源装实用原始

600 发行人 202023325168X 2020.12.31 无

置新型取得一种可便捷调节发光角度实用原始

601 发行人 202023326605X 2020.12.31 无

的环形光源新型取得一种光源电压电流的检测实用原始

602发行人20202332694142020.12.31无

电路新型取得实用原始

603发行人一种远距离线性聚光装置20202331480002020.12.31无

新型取得一种视觉检测中的偏振片实用原始

604发行人20202332618402020.12.31无

方向调节装置新型取得实用原始

605发行人一种线性光源装置20202332822452020.12.31无

新型取得

1-1-270广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

专利取得他项序号权利人专利名称专利号申请日期类型方式权具有实时同步触发输出或实用原始

606发行人20202330531422020.12.30无

警告输出的光源控制器新型取得实用原始

607发行人一种高分辨率工业镜头20202329344912020.12.30无

新型取得一种高分辨率大视场工业实用原始

608发行人20202330912332020.12.30无

镜头新型取得一种手机中框视觉检测系实用原始

609发行人20202330979012020.12.30无

统新型取得一种高像素大靶面工业镜实用原始

610发行人20202330906202020.12.30无

头新型取得一种高分辨率低畸变光学实用原始

611发行人20202321703652020.12.28无

镜头新型取得实用原始

612发行人一种360°环侧壁检测镜头20202315586212020.12.24无

新型取得实用原始

613发行人一种多色点光源20202313392002020.12.23无

新型取得实用原始

614发行人一种折反射式光学模组20202302958262020.12.16无

新型取得实用原始

615发行人一种透射式光学模组20202303102962020.12.16无

新型取得一种可改变出光方向的平实用原始

616发行人20202261104032020.11.12无

行光源装置新型取得实用原始

617发行人一种调节装置20202244888172020.10.29无

新型取得实用原始

618 发行人 一种 F 卡口镜头转换装置 2020220418726 2020.09.17 无

新型取得实用原始

619 发行人 一种线激光模组 202021875470X 2020.09.01 无

新型取得一种可自动校正亮度的线实用原始

620发行人20202180516152020.08.26无

性光源新型取得实用原始

621发行人一种低畸变光学镜头20202156566542020.07.31无

新型取得实用原始

622发行人一种光学镜头20202153894222020.07.30无

新型取得

一种自适应输入电压的 P 实用 原始

623发行人20202146504912020.07.22无

沟道 MOS 管驱动电路 新型 取得实用原始

624 发行人 一种高均匀光源控制电路 202021465194X 2020.07.21 无

新型取得

625发行人一种光源控制电路2020213177528实用2020.07.08原始无

1-1-271广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

专利取得他项序号权利人专利名称专利号申请日期类型方式权新型取得实用原始

626 发行人 一种并口通信电路 202021319795X 2020.07.08 无

新型取得实用原始

627 发行人 一种恒流电路 202021278192X 2020.07.03 无

新型取得一种检测光源参数的控制实用原始

628 发行人 202021276269X 2020.07.03 无

电路新型取得实用原始

629发行人一种定焦镜头的调整机构20202096946062020.06.01无

新型取得实用原始

630发行人一种大视场光学镜头20202090161522020.05.26无

新型取得实用原始

631发行人一种高均匀面光源装置20202086241122020.05.21无

新型取得实用原始

632发行人一种定焦光学镜头20202086160652020.05.21无

新型取得实用原始

633发行人一种高分辨光学镜头20202086157912020.05.21无

新型取得实用原始

634发行人一种拱形光源装置20202082169502020.05.18无

新型取得一种高像素低畸变光学镜实用原始

635发行人20202075409572020.05.09无

头新型取得一种高效散热的大功率光实用原始

636发行人20202072276952020.05.06无

源装置新型取得实用原始

637发行人一种线性聚光光源装置20202072201112020.05.06无

新型取得实用原始

638发行人一种双远心镜头20202054373792020.04.14无

新型取得实用原始

639发行人一种高解析力的工业镜头20202054326382020.04.14无

新型取得一种高分辨率宽工作距离实用原始

640发行人20202026657782020.03.06无

的低畸变工业镜头新型取得实用原始

641发行人一种高分辨率大光圈镜头20202026607892020.03.06无

新型取得实用原始

642发行人一种高解析度工业镜头20202026653922020.03.06无

新型取得实用原始

643 发行人 一种低畸变镜头 202020203895X 2020.02.25 无

新型取得实用原始

644发行人一种低畸变工业镜头20202020399902020.02.25无

新型取得

1-1-272广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

专利取得他项序号权利人专利名称专利号申请日期类型方式权一种高倍率宽工作距离线实用原始

645发行人20202007271632020.01.14无

扫镜头新型取得一种超低畸变大靶面线扫实用原始

646发行人20202007272332020.01.14无

描镜头新型取得实用原始

647发行人一种内曲面检测光源装置20192172135352019.10.15无

新型取得实用原始

648发行人一种曲面检测光源装置20192154895402019.09.18无

新型取得实用原始

649发行人一种弧形线扫光源装置20192147232542019.09.05无

新型取得实用原始

650发行人一种缆绳视觉检测模组20192146194812019.09.04无

新型取得一种光源照度值的自动测实用原始

651发行人20192142658582019.08.30无

量装置新型取得一种用于表面检测的光源实用原始

652发行人20192131149352019.08.14无

装置新型取得实用原始

653发行人一种紧凑型线性光源装置20192131143712019.08.14无

新型取得实用原始

654发行人一种高解析度镜头20192113264022019.07.18无

新型取得实用原始

655发行人一种多方位检测装置20192113263512019.07.18无

新型取得实用原始

656发行人一种多角度成像装置20192109715222019.07.12无

新型取得实用原始

657发行人一种复合型镜头接口20192101766772019.07.02无

新型取得实用原始

658发行人一种面光源20192097691162019.06.25无

新型取得实用原始

659发行人一种线扫镜头20192091886012019.06.19无

新型取得一种高分辨率大像面线扫实用原始

660发行人20192091888512019.06.19无

镜头新型取得实用原始

661发行人一种双远心镜头20192091888472019.06.19无

新型取得实用原始

662发行人一种防水线性光源装置20192085372682019.06.06无

新型取得一种用于检测凹槽的光源实用原始

663发行人20192085931792019.06.06无

装置新型取得

664发行人一种多方位检测装置2019208432181实用2019.06.05原始无

1-1-273广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

专利取得他项序号权利人专利名称专利号申请日期类型方式权新型取得实用原始

665发行人一种线材定位治具20192083871142019.06.05无

新型取得实用原始

666发行人一种打光装置20192081344832019.05.31无

新型取得

一种基于PCI或PCIe的光 实用 原始

667发行人20192079662662019.05.29无

源控制卡新型取得实用原始

668发行人一种远距离照射光源装置20192078731492019.05.29无

新型取得实用原始

669 发行人 一种环形光源 201920797767X 2019.05.29 无

新型取得一种可调焦的高分辨率线实用原始

670发行人20192076879102019.05.27无

扫镜头新型取得一种多角度线性聚光光源实用原始

671发行人20192072372092019.05.20无

装置新型取得一种凹状工件视觉检测系实用原始

672发行人20192072278852019.05.20无

统新型取得一种快速响应触发信号电实用原始

673发行人20192068521302019.05.14无

路新型取得实用原始

674发行人一种点胶针头的校准装置20192036094482019.03.20无

新型取得实用原始

675发行人一种低畸变镜头20192033104402019.03.15无

新型取得实用原始

676发行人一种光学镜头20192019743622019.02.14无

新型取得实用原始

677 发行人 一种远心镜头 201920163195X 2019.01.29 无

新型取得实用原始

678发行人一种多面成像检测装置20192015087622019.01.29无

新型取得实用原始

679发行人一种多角度拍摄装置20192016091572019.01.29无

新型取得一种可连续变倍的远心镜实用原始

680发行人20192005942392019.01.14无

头新型取得一种高分辨率大视场角的实用原始

681发行人微距定焦线扫机器视觉镜20182222340622018.12.28无

新型取得头一种检测防水功能的视觉实用原始

682发行人20182213372202018.12.18无

装置新型取得

683发行人一种基于音圈电机控制的2018220837421实用2018.12.12原始无

1-1-274广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

专利取得他项序号权利人专利名称专利号申请日期类型方式权镜头调焦机构新型取得一种前镜座浮动对焦的镜实用原始

684发行人20182208370992018.12.12无

头调节机构新型取得一种大视场宽工作距离高实用原始

685发行人20182194305562018.11.23无

分辨率机器视觉镜头新型取得

一种用于 COF 产品的检 实用 原始

686发行人20182174714052018.10.26无

测和调整的设备新型取得一种高分辨率大靶面倍率实用原始

687发行人20182169565022018.10.19无

可调的线扫机器视觉镜头新型取得实用原始

688发行人一种水冷线形发光装置20182162650592018.10.08无

新型取得实用原始

689发行人一种光源20182162564162018.10.08无

新型取得一种可进行多视角拍摄的实用原始

690发行人20182155073092018.09.21无

镜头装置新型取得一种支持多视角拍摄的反实用原始

691发行人20182155072772018.09.21无

射装置新型取得一种具有高转换效率的线实用原始

692发行人20182140456752018.08.29无

性恒流电路新型取得一种出射光直径为实用原始

693 发行人 200mm 的高远心度平行 2018213869771 2018.08.27 无

新型取得光源

一种出射光直径为 70mm 实用 原始

694发行人20182133778132018.08.20无

的高远心度平行光源新型取得实用原始

695发行人一种镜头的镜片安装治具20182133999352018.08.20无

新型取得一种高分辨率宽工作距离实用原始

696 发行人 201821336993X 2018.08.20 无

定焦机器视觉镜头新型取得一种出射光直径为实用原始

697 发行人 100mm 的高远心度平行 2018213377531 2018.08.20 无

新型取得光源一种可双向出光的背光源实用原始

698发行人20182127222862018.08.08无

装置新型取得一种可拼接的线形发光装实用原始

699发行人20182126171712018.08.07无

置新型取得

一种出射光直径为 30mm 实用 原始

700发行人20182126157972018.08.07无

的高远心度平行光源新型取得

一种出射光直径为 16mm 实用 原始

701发行人20182126174002018.08.07无

的高远心度平行光源新型取得

1-1-275广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

专利取得他项序号权利人专利名称专利号申请日期类型方式权一种消除黑影的背光源装实用原始

702发行人20182123012152018.08.01无

置新型取得实用原始

703发行人一种元器件封装焊盘20182122259172018.07.31无

新型取得大靶面机器视觉镜头的光实用原始

704发行人20182118532512018.07.25无

学系统新型取得一种高光面平面度的检测实用原始

705发行人20182108408752018.07.10无

装置新型取得一种抑制上电浪涌电流的实用原始

706发行人20182106433072018.07.06无

电路新型取得实用原始

707发行人一种线性聚光装置20182101754722018.06.29无

新型取得实用原始

708发行人一种具有导光装置的光源20182102310822018.06.29无

新型取得

35mm 大靶面机器视觉线 实用 原始

709发行人20182095037962018.06.20无

扫镜头新型取得一种可改变投射角度的环实用原始

710发行人20182075653932018.05.21无

形光源装置新型取得实用原始

711 发行人 12mm 定焦机器视觉镜头 2018200182681 2018.01.05 无

新型取得实用原始

712 发行人 16mm 定焦机器视觉镜头 2018200182501 2018.01.05 无

新型取得实用原始

713 发行人 8mm 定焦机器视觉镜头 2017217468840 2017.12.14 无

新型取得实用原始

714 发行人 4mm 定焦机器视觉镜头 2017214391372 2017.11.01 无

新型取得实用原始

715 发行人 75mm 定焦机器视觉镜头 2017214382161 2017.11.01 无

新型取得一种具有多种频闪模式的实用原始

716发行人20172086175792017.07.17无

高速频闪增亮光源控制器新型取得实用原始

717发行人一种栅格投影测量装置20172064237042017.06.05无

新型取得一种用于改变紫外射线方实用原始

718发行人20172007434842017.01.19无

向的棱镜模组新型取得实用原始

719发行人一种兼容式光源控制卡20172000104072017.01.03无

新型取得实用原始

720发行人一种环形组合光源装置20162141757202016.12.22无

新型取得

721 发行人 一种 AOI 光源 2016214140308 实用 2016.12.22 原始 无

1-1-276广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

专利取得他项序号权利人专利名称专利号申请日期类型方式权新型取得

一种分区域非整圆AOI光 实用 原始

722发行人20162141802202016.12.22无

源装置新型取得实用原始

723发行人一种聚光装置20162108410502016.09.26无

新型取得一种两面出光的背光源装实用原始

724发行人20162103754312016.09.05无

置新型取得实用原始

725发行人一种线形聚光装置20162096951802016.08.29无

新型取得实用原始

726 发行人 3X 变倍机器视觉镜头 2016208034509 2016.07.28 无

新型取得一种高均匀环形光源装置实用原始

727发行人20252020222632025.02.08无

及视觉检测装置新型取得一种半球形光源装置及视实用原始

728发行人20252014565282025.01.21无

觉检测装置新型取得实用原始

729发行人一种紧凑型检测装置20242296143692024.12.02无

新型取得一种远工作距离定倍镜头实用原始

730发行人20252057814002025.03.28无

及其光学系统新型取得实用原始

731发行人一种防水光源20252055015032025.03.26无

新型取得实用原始

732发行人一种读码器20252051771812025.03.21无

新型取得一种高倍率消色差远心镜实用原始

733 发行人 202520517119X 2025.03.21 无

头及其光学系统新型取得一种用于与控制器扣合的实用原始

734发行人固定座、控制器组件及光20252050436322025.03.20无

新型取得源组件实用原始

735发行人一种一体式背光源20252047145362025.03.17无

新型取得一种组合式光源及视觉检实用原始

736发行人20252046147542025.03.14无

测装置新型取得实用原始

737发行人一种紧凑型工业相机20252043551772025.03.12无

新型取得一种读码器用防水套件及实用原始

738发行人具有防水保护的读码器组20252035955102025.03.03无

新型取得件实用原始

739 发行人 一种非金属薄板平整装置 202520303380X 2025.02.24 无

新型取得

1-1-277广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

专利取得他项序号权利人专利名称专利号申请日期类型方式权实用原始

740发行人一种温度调节箱20252028193402025.02.20无

新型取得一种条纹光源装置及视觉实用原始

741发行人20252020222822025.02.08无

检测装置新型取得一种拱形光源装置及检测实用原始

742发行人20252014564392025.01.21无

装置新型取得一种用于设计光电传感器实用原始

743发行人20242331958512024.12.31无

的调试平台新型取得一种光源装置及视觉检测实用原始

744发行人20242328440122024.12.30无

装置新型取得外观原始

745发行人光源控制器20253014538112025.03.24无

设计取得工业结构光传感器外观原始

746发行人20243068725352024.10.30无

(FPB1) 设计 取得外观原始

747发行人安全光栅20243068723612024.10.30无

设计取得外观原始

748 发行人 工业相机(CXP) 2024306872431 2024.10.30 无

设计取得外观原始

749 发行人 工业相机(10G) 2024306872395 2024.10.30 无

设计取得外观原始

750 发行人 工业相机(SFP) 2024306872408 2024.10.30 无

设计取得外观原始

751发行人触摸显示屏20243068723802024.10.30无

设计取得外观原始

752 发行人 工业相机(CL) 2024306872465 2024.10.30 无

设计取得外观原始

753 发行人 工业测量仪 202430687247X 2024.10.30 无

设计取得外观原始

754发行人纠偏通讯模块20243067699622024.10.25无

设计取得外观原始

755发行人纠偏控制器20243067699392024.10.25无

设计取得外观原始

756发行人光传感器20243023516282024.04.24无

设计取得外观原始

757发行人工业读码器20243020840062024.04.15无

设计取得带一键检测工件二维尺寸外观原始

758发行人20233077193262023.11.24无

图形用户界面的电子设备设计取得

759发行人带设置测量仪输出测试参2023307499294外观2023.11.16原始无

1-1-278广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

专利取得他项序号权利人专利名称专利号申请日期类型方式权数图形用户界面的电子设设计取得备外观原始

760 发行人 光源控制器 202330724349X 2023.11.07 无

设计取得带调整相机参数图形用户外观原始

761发行人20233071772672023.11.03无

界面的电子设备设计取得带检测产品视觉外观图形外观原始

762发行人20233068884162023.10.24无

用户界面的电子设备设计取得带获取及管理读码器数据外观原始

763发行人20233068884542023.10.24无

图形用户界面的电子设备设计取得带视觉检测系统图形用户外观原始

764发行人20243034665592023.06.20无

界面的电子设备设计取得带视觉检测系统图形用户外观原始

765发行人20233038052522023.06.20无

界面的电子设备设计取得外观原始

766 发行人 主机(微型 IPC) 202230541046X 2022.08.18 无

设计取得外观原始

767发行人工控机柜20223052045322022.08.10无

设计取得外观原始

768发行人光源控制器20213085034802021.12.22无

设计取得外观原始

769 发行人 读码器(IDB1) 2021306942360 2021.10.22 无

设计取得外观原始

770 发行人 读码器(IDD1) 2021306947627 2021.10.22 无

设计取得外观原始

771 发行人 读码器(IDE1) 2021306942303 2021.10.22 无

设计取得外观原始

772发行人线扫镜头20213031818852021.05.26无

设计取得外观原始

773 发行人 3D 激光传感器 2021303181832 2021.05.26 无

设计取得外观原始

774 发行人 读码器(EK1) 2020308081075 2020.12.28 无

设计取得外观原始

775 发行人 读码器(EH1) 2020308081215 2020.12.28 无

设计取得外观原始

776发行人手持式编程器20203080479052020.12.25无

设计取得外观原始

777发行人光源控制器20203080563172020.12.25无

设计取得

778 发行人 相机(C1) 2020302880229 外观 2020.06.09 原始 无

1-1-279广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

专利取得他项序号权利人专利名称专利号申请日期类型方式权设计取得机器视觉控制器外观原始

779发行人20203028763842020.06.09无(经济型)设计取得光源控制器外观原始

780发行人20203021305042020.05.12无(电流型机器视觉)设计取得光源控制器外观原始

781发行人20203021282942020.05.12无(机器视觉数字型)设计取得外观原始

782 发行人 线扫镜头(16K) 2020302047742 2020.05.08 无

设计取得外观原始

783 发行人 读码器(SR) 2020301178328 2020.03.31 无

设计取得外观原始

784 发行人 智能相机(M3 型) 2019301444747 2019.04.02 无

设计取得运动控制器外观原始

785发行人20193014447512019.04.02无(独立式 MC-1 型) 设计 取得外观原始

786 发行人 8K 线扫镜头 201930144486X 2019.04.02 无

设计取得外观原始

787 发行人 工业镜头(29MP) 2019300317528 2019.01.21 无

设计取得变倍远心镜头外观原始

788发行人20193003177632019.01.21无

(CZT0510X) 设计 取得外观原始

789 发行人 视觉控制器(Q3) 2019300317513 2019.01.21 无

设计取得外观原始

790 发行人 定焦镜头(8mm-10MP) 2019300313476 2019.01.21 无

设计取得外观原始

791 发行人 定焦镜头(100mm-2MP) 2019300313334 2019.01.21 无

设计取得外观原始

792 发行人 线扫镜头(16K) 2019300313298 2019.01.21 无

设计取得独立式运动控制器外观原始

793发行人20193000340202019.01.04无(MC-1) 设计 取得外观原始

794 发行人 视觉控制器(EVC) 2018303716046 2018.07.11 无

设计取得外观原始

795 发行人 视觉控制器(X3) 2018303324815 2018.06.26 无

设计取得外观原始

796发行人光源控制器20183031045522018.06.15无

设计取得苏州一种光学系统及高分辨率发明原始

79720211151968572021.12.13无

奥普特近距离成像长焦工业镜头专利取得

1-1-280广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

专利取得他项序号权利人专利名称专利号申请日期类型方式权苏州发明原始

798一种低畸变广角镜头20191034015142019.04.25无

奥普特专利取得苏州发明原始

799一种低畸变大靶面的镜头20191025988262019.04.02无

奥普特专利取得苏州一种无影光源及视觉检测实用原始

80020242180289372024.07.29无

奥普特系统新型取得苏州一种无影光源及视觉检测实用原始

80120242180290032024.07.29无

奥普特系统新型取得苏州实用原始

802一种可切换光源装置20242181009592024.07.29无

奥普特新型取得苏州一种环形条纹光源及检测实用原始

80320242164741532024.07.12无

奥普特装置新型取得苏州一种拱形光源装置及视觉实用原始

80420242153764542024.07.01无

奥普特检测系统新型取得苏州一种工件检测光源装置及实用原始

80520242147706462024.06.26无

奥普特视觉检测机构新型取得苏州实用原始

806一种开孔面光源20242145255892024.06.24无

奥普特新型取得苏州实用原始

807一种花瓣形光源20232243903332023.09.08无

奥普特新型取得苏州一种凹凸面缺陷检测光源实用原始

80820232218940092023.08.15无

奥普特及装置新型取得

苏州 一种 UV 固化光源及固化 实用 原始

80920232218940512023.08.15无

奥普特装置新型取得苏州一种环形线性光源及线缆实用原始

81020232201913792023.07.28无

奥普特检测装置新型取得苏州一种线缆检测光源及线缆实用原始

81120232198542722023.07.26无

奥普特检测装置新型取得苏州实用原始

812一种光源装置20222301783762022.11.14无

奥普特新型取得苏州一种出光状态切换装置及实用原始

81320222278393542022.10.21无

奥普特光源新型取得苏州实用原始

814一种快速散热的曲面光源20222265344142022.10.09无

奥普特新型取得苏州一种多方位紧凑型检测装实用原始

81520222196833252022.07.28无

奥普特置新型取得苏州实用原始

816一种六面检测系统20222197062802022.07.28无

奥普特新型取得

817 苏州 一种高度可调的AOI光源 2022219683293 实用 2022.07.28 原始 无

1-1-281广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

专利取得他项序号权利人专利名称专利号申请日期类型方式权奥普特装置及检测装置新型取得苏州一种光学系统及高分辨率实用原始

81820212311933112021.12.13无

奥普特近距离成像长焦工业镜头新型取得苏州实用原始

819一种便于调节的光源装置20212279065852021.11.15无

奥普特新型取得苏州实用原始

820一种缺陷检测光源20212171774512021.07.27无

奥普特新型取得苏州实用原始

821一种视觉检测的光源装置20212171774322021.07.27无

奥普特新型取得苏州实用原始

822一种新型彩色光源20212171771502021.07.27无

奥普特新型取得苏州一种基于同轴光源的多路实用原始

82320192072277772019.05.20无

奥普特成像检测设备新型取得苏州一种瓶装液体异物检测系实用原始

824 201920700845X 2019.05.15 无

奥普特统新型取得苏州实用原始

825一种大视场机器视觉镜头20192051997002019.04.17无

奥普特新型取得苏州一种可调节色温的发光装实用原始

82620192051849172019.04.17无

奥普特置新型取得苏州一种低畸变高分辨率的线实用原始

82720192049554522019.04.12无

奥普特阵镜头新型取得苏州一种消除阴影的补光光源实用原始

82820192049634592019.04.12无

奥普特装置新型取得苏州实用原始

829一种可调角度的线形光源20192049553102019.04.12无

奥普特新型取得苏州实用原始

830 一种线阵镜头 201920496343X 2019.04.12 无

奥普特新型取得苏州实用原始

831一种低畸变大靶面的镜头20192043444102019.04.02无

奥普特新型取得苏州一种检测光源及针脚检测实用原始

83220252043535382025.03.13无

奥普特装置新型取得一种高效率小体积直线电发明原始

833东莞泰莱20251017587152025.02.18无

机专利取得一种大理石抗形变式多功发明原始

834东莞泰莱20241126456652024.09.10无

能滑台结构专利取得实用原始

835东莞泰莱一种平面检测平台结构20252062288672025.04.03无

新型取得

一种 XYZ 三轴式大理石 实用 原始

836东莞泰莱20252048469632025.03.19无

抗形变滑台模组新型取得

1-1-282广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

专利取得他项序号权利人专利名称专利号申请日期类型方式权一种高刚性直线电机本体实用原始

837东莞泰莱20252036562322025.03.04无

型材结构新型取得一种带有端盖搬运槽的直实用原始

838东莞泰莱20242136741392024.06.15无

线电机总成结构新型取得一种高精度平面对位平台实用原始

839东莞泰莱20242053858132024.03.19无

模组新型取得一种直线电机用的钢珠反实用原始

840东莞泰莱20242024312412024.01.31无

向器及其直线电机新型取得一种直线电机用的钢珠反实用原始

841东莞泰莱20242024313262024.01.31无

向器新型取得实用原始

842东莞泰莱一种磁力配重型直线电机20222323376592022.11.30无

新型取得实用原始

843东莞泰莱一种低磁泄露的直线电机20222317881962022.11.28无

新型取得实用原始

844东莞泰莱一种集中注油的丝杆模组20222316450312022.11.26无

新型取得实用原始

845东莞泰莱一种直线电机20222312313562022.11.23无

新型取得实用原始

846东莞泰莱一种封闭型直线电机20222309179312022.11.21无

新型取得一种双排结构直线电机模实用原始

847东莞泰莱20222042454932022.03.01无

组新型取得一种直线电机龙门双驱结实用原始

848东莞泰莱20222042454212022.03.01无

构新型取得实用原始

849东莞泰莱无铁芯电机壳结构20202294885502020.12.08无

新型取得实用原始

850东莞泰莱气冷动子座20202294884612020.12.08无

新型取得实用原始

851东莞泰莱夹心式铁芯电机20202294872802020.12.08无

新型取得实用原始

852东莞泰莱微型铁芯直线电机20202295015552020.12.08无

新型取得实用原始

853东莞泰莱一种龙门双驱结构20202295016972020.12.08无

新型取得一种高推力圆柱形直线电实用原始

854 东莞泰莱 201922063171X 2019.11.26 无

机新型取得实用原始

855东莞泰莱一种外转子直驱电机20192191912442019.11.08无

新型取得

856东莞泰莱一体式平移模组2019216840002实用2019.10.10原始无

1-1-283广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

专利取得他项序号权利人专利名称专利号申请日期类型方式权新型取得实用原始

857东莞泰莱滑动刹车装置20192168407312019.10.10无

新型取得实用原始

858东莞泰莱丝杆平移模组20192168426672019.10.10无

新型取得一种盖封结构及盖封直线实用原始

859东莞泰莱20192168452412019.10.10无

电机模组新型取得一种自然冷却式铁芯型直实用原始

860东莞泰莱20182223342492018.12.28无

线电机新型取得

一种大推力 U 型铁芯式直 实用 原始

861 东莞泰莱 201822235853X 2018.12.28 无

线电机新型取得实用原始

862 东莞泰莱 一种 U 型无铁芯直线电机 2018222358510 2018.12.28 无

新型取得一种低齿槽力的有铁芯直实用原始

863 东莞泰莱 201822005527X 2018.11.30 无

线电机定子新型取得一种小体积有铁芯直线电实用原始

864东莞泰莱20182200044942018.11.30无

机新型取得实用原始

865东莞泰莱一种龙门组合运动模组20172053295652017.05.15无

新型取得一种丝杠传动线性运动模实用原始

866东莞泰莱20172053212052017.05.15无

组新型取得实用原始

867东莞泰莱一种6轴组合运动模组20172053343322017.05.15无

新型取得一种小负载丝杠传动线性实用原始

868东莞泰莱20172053211882017.05.15无

运动模组新型取得一种皮带传动线性运动模实用原始

869东莞泰莱20172053212622017.05.15无

组新型取得一种天吊极坐标组合运动实用原始

870东莞泰莱20172053343282017.05.15无

模组新型取得外观原始

871东莞泰莱端盖(直线电机端盖)20243036693412024.06.15无

设计取得外观原始

872东莞泰莱直线电机(端盖搬运槽)20243036693372024.06.15无

设计取得外观原始

873东莞泰莱直线电机20243033176432024.05.31无

设计取得外观原始

874东莞泰莱直线电机(薄式直线电机)20243024299572024.04.26无

设计取得对位平台(直线电机对位外观原始

875东莞泰莱20243014098332024.03.19无

平台)设计取得

1-1-284广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

专利取得他项序号权利人专利名称专利号申请日期类型方式权直线电机(钢珠回流反向外观原始

876东莞泰莱20243006731482024.01.31无

结构)设计取得反向器(直线电机钢珠反外观原始

877东莞泰莱20243006730102024.01.31无

向器)设计取得发明原始

878江苏泰莱一种龙门双驱结构20251046213432025.04.14无

专利取得发明原始

879江苏泰莱一种微型有铁芯直线电机20241083497812024.06.26无

专利取得一种具有散热结构的伺服实用原始

880江苏泰莱20242225852572024.09.14无

电机模组新型取得一种用于伺服电机壳体的实用原始

881江苏泰莱20242225852422024.09.14无

加工治具新型取得实用原始

882 江苏泰莱 一种直线电机刹车装置 202421596007X 2024.07.08 无

新型取得一种直线电机线圈组件通实用原始

883江苏泰莱20242159600312024.07.08无

风结构新型取得实用原始

884江苏泰莱一种组合式工装20242159600122024.07.08无

新型取得一种视觉检测用图像采集实用原始

885 江苏泰莱 202421487377X 2024.06.27 无

机构新型取得一种伺服电机模组用降噪实用原始

886江苏泰莱20242148738012024.06.27无

结构新型取得一种具有润滑结构的直线实用原始

887江苏泰莱20242148737992024.06.27无

电机滑台新型取得一种长行程直线电机模组实用原始

888江苏泰莱20232354983602023.12.26无

上盖新型取得实用原始

889江苏泰莱一种夹心式有铁芯电机20232346472832023.12.19无

新型取得实用原始

890江苏泰莱一种注油机构20232277853632023.10.17无

新型取得实用原始

891江苏泰莱一种全密封直线电机模组20232267697682023.10.07无

新型取得同步带式机械手臂传动机实用原始

892江苏泰莱20222354475192022.12.29无

构新型取得实用原始

893江苏泰莱轨道内嵌式滑台模组20222352772932022.12.28无

新型取得实用原始

894 江苏泰莱 一种机械爪线性移动滑台 202223216761X 2022.12.01 无

新型取得

895江苏泰莱一种移动式取放机构2022232136289实用2022.12.01原始无

1-1-285广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

专利取得他项序号权利人专利名称专利号申请日期类型方式权新型取得实用原始

896江苏泰莱一种伺服电动缸20212327109212021.12.23无

新型取得一种直线电机龙门激光切实用原始

897江苏泰莱20212327129992021.12.23无

割装置新型取得一种双皮带双滑动座异步实用原始

898江苏泰莱20212304015712021.11.30无

皮带模组新型取得实用原始

899江苏泰莱一种封闭式直线电机20212279437582021.11.15无

新型取得实用原始

900江苏泰莱一种气浮导轨直线电机20212278691432021.11.15无

新型取得实用原始

901江苏泰莱一种传动滑台模组20202201041272020.09.15无

新型取得一种传动滑台模组用润滑实用原始

902 江苏泰莱 202022010449X 2020.09.15 无

油添加装置新型取得一种双滑动座对开精密螺实用原始

903江苏泰莱20202200868582020.09.14无

杆模组新型取得一种双螺杆双滑动座异步实用原始

904江苏泰莱20202200868242020.09.14无

精密螺杆模组新型取得一种双驱六工位滑动模组实用原始

905江苏泰莱20202152448132020.07.29无

机构新型取得实用原始

906江苏泰莱一种螺杆传动模组滑台20202043538932020.03.30无

新型取得实用原始

907江苏泰莱一种新型电动滑台模组20202043403762020.03.30无

新型取得实用原始

908江苏泰莱一种大负载滑台模组20202018746342020.02.20无

新型取得实用原始

909江苏泰莱一种双滑动座对开模组20202018748312020.02.20无

新型取得实用原始

910江苏泰莱一种侧孔加工装置20202017762222020.02.17无

新型取得一种导轨快速精密安装辅实用原始

911江苏泰莱20202017682452020.02.17无

助机构新型取得实用原始

912江苏泰莱一种滑台模组托盖机构20202021479232020.02.17无

新型取得实用原始

913江苏泰莱一种板材焊接结构20192236894112019.12.25无

新型取得实用原始

914江苏泰莱一种高效存储物料架20192237072992019.12.25无

新型取得

1-1-286广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

专利取得他项序号权利人专利名称专利号申请日期类型方式权实用原始

915江苏泰莱一种轴端加强机构20192237064022019.12.25无

新型取得外观原始

916江苏泰莱型材(290)20243019192492024.04.09无

设计取得外观原始

917 江苏泰莱 T 型连接板 2024301465392 2024.03.21 无

设计取得实用原始

918冠业传动线性电机散热结构20252001481252025.01.05无

新型取得实用原始

919冠业传动一种定子磁铁装配夹具20242330090062024.12.31无

新型取得一种直线电机动子的灌胶实用原始

920冠业传动20242330089062024.12.31无

工装新型取得实用原始

921冠业传动直线电机动子吹气结构20242321989562024.12.25无

新型取得实用原始

922冠业传动滚轮式直线电机20242314332002024.12.18无

新型取得实用原始

923冠业传动一种龙门双驱平台20242265097122024.10.31无

新型取得实用原始

924 冠业传动 一种全封闭单轴模组 202422650945X 2024.10.31 无

新型取得

一种 XZ 高速两轴模组结 实用 原始

925冠业传动20242240115772024.09.30无

构新型取得实用原始

926冠业传动一种单轴直线运动结构20242240125272024.09.30无

新型取得一种单轴直线运动模组结实用原始

927 冠业传动 202422401176X 2024.09.30 无

构新型取得一种压配式压注直线电机实用继受

928 冠业传动 202421239359X 2024.05.31 无

结构新型取得一种栅尺安装定位槽的直实用继受

929冠业传动20242123648642024.05.31无

线电机结构新型取得一种薄形式直线电机滑台实用继受

930冠业传动20242089656092024.04.26无

模组新型取得实用原始

931冠业传动直线电机开放式散热结构20232286241382023.10.24无

新型取得实用原始

932冠业传动一种音圈电机结构20222066459462022.03.25无

新型取得实用原始

933冠业传动一种龙门十字平台结构20222066459272022.03.25无

新型取得

934冠业传动音圈电机结构2022206667574实用2022.03.25原始无

1-1-287广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

专利取得他项序号权利人专利名称专利号申请日期类型方式权新型取得实用原始

935冠业传动一种定龙门平台结构20222063074942022.03.23无

新型取得实用原始

936冠业传动一种龙门式单驱平台结构20222063075262022.03.23无

新型取得实用原始

937冠业传动一种龙门双驱平台结构20222063073712022.03.23无

新型取得一种带有安装结构的直线实用原始

938冠业传动20202115123962020.06.19无

电机新型取得一种带有冷却装置的力矩实用原始

939冠业传动20202115122352020.06.19无

电机新型取得一种具有减振功能的直线实用原始

940 冠业传动 202021151224X 2020.06.19 无

电机新型取得实用原始

941冠业传动一种新型直线电机用滑块20202115122162020.06.19无

新型取得一种新型直线电机用防护实用原始

942冠业传动20202115120192020.06.19无

盖新型取得实用原始

943 冠业传动 一种直线电机用动子座 202021152411X 2020.06.19 无

新型取得实用原始

944冠业传动一种新型力矩电机20202115107382020.06.19无

新型取得一种新型直线电机的冷却实用原始

945冠业传动20202115110202020.06.19无

装置新型取得一种利用直线电机驱动的实用原始

946冠业传动20202115125892020.06.19无

立式车床新型取得一种新型的防撞型直线电实用原始

947冠业传动20202115239882020.06.19无

机新型取得

1-1-288广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

附件三:计算机软件著作权他项序号权利人软件名称登记号登记日期取得方式权

锂电池极片自动 MSA 工具

1 发行人 2025SR1779790 2025.09.15 原始取得 无

软件[简称:自动 MSA]V1.0.0

奥普特 SmartWorks 机器视

2 发行人 2025SR1488467 2025.08.08 原始取得 无

觉系统软件 V25.0.0.0

奥普特 Smart 软件 MQTT 嵌

3 发行人 2025SR1057289 2025.06.20 原始取得 无

入式自定义算子软件 V1.0.0奥普特锂电池极片瑕疵检测

4 发行人 2025SR0843519 2025.05.22 原始取得 无

平台软件 V1.0.0锂电涂布视觉检测

5 发行人 VisionCheck 软件[简 2025SR0152478 2025.01.22 原始取得 无

称:VisionCheck 软件]V1.2锂电池阴极表面检查机软件

6 发行人 2025SR0151939 2025.01.22 原始取得 无

V1.1.3锂电涂布视觉检测数据收集

7 发行人 2025SR0152704 2025.01.22 原始取得 无

软件 V1.2锂电池阳极表面检查机软件

8 发行人 2025SR0152432 2025.01.22 原始取得 无

V1.1.4锂电池隔膜检查机软件

9 发行人 2025SR0151711 2025.01.22 原始取得 无

V1.1.4奥普特光源控制器软件

10 发行人 2025SR0138852 2025.01.21 原始取得 无

V4.0奥普特工业读码器软件

11 发行人 2024SR2093675 2024.12.16 原始取得 无

V1.3.4.0工业自动化智能视觉系统软

12 发行人 2024SR2032249 2024.12.10 原始取得 无

件 V3.1奥普特嵌入式智能相机系统

13 发行人 2024SR1952880 2024.12.02 原始取得 无

软件 V2.0.0.0奥普特激光传感器应用软件

14 发行人 2024SR1411284 2024.09.24 原始取得 无

V3.0

15 发行人 奥普特相机驱动软件 V3.0 2024SR1409363 2024.09.23 原始取得 无

奥普特 DeepVision3 软件[简

16 发行人 2024SR1157920 2024.08.09 原始取得 无

称:DeepVision3]V1.0.1.0锂电池极片瑕疵点检软件

17 发行人 2024SR0652298 2024.05.14 原始取得 无

V1.0.0奥普特智能工控系统软件

18 发行人 2024SR0461992 2024.04.03 原始取得 无

V1.0奥普特液态镜头控制软件

19 发行人 2024SR0226935 2024.02.04 原始取得 无

V1.0.0奥普特工业传感器控制软件

20 发行人 2024SR0105738 2024.01.16 原始取得 无

V2.2奥普特测量系统应用软件

21 发行人 2024SR0090391 2024.01.12 原始取得 无

V1.0

奥普特 MES 首件数据收集

22 发行人 2023SR1013869 2023.09.05 原始取得 无

应用软件 V1.0.0

1-1-289广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

他项序号权利人软件名称登记号登记日期取得方式权

奥普特 Modbus 通讯应用软

23 发行人 2023SR1015434 2023.09.05 原始取得 无

件 V1.0.0

奥普特 CIP 通讯应用软件

24 发行人 2023SR1015695 2023.09.05 原始取得 无

V1.0.0奥普特锂电池极片瑕疵正向

25 发行人 验证工具软件[简称:奥普特 2023SR0927462 2023.08.14 原始取得 无

正向验证软件]V2.0.1.9

OPT-Vision 视觉检测系统

26 发行人 [简称:OPT-Vision 系 2023SR0893147 2023.08.04 原始取得 无

统]V1.7.3

OPTCameraConfigTool 应用

27 发行人 软件[简称:OPTTool 应用软 2023SR0844579 2023.07.18 原始取得 无

件]V1.0.1奥普特条纹光源控制软件

28 发行人 2023SR0616737 2023.06.09 原始取得 无

V1.0.1工业质检平台图片上传插件

29 发行人 2023SR0364563 2023.03.20 原始取得 无

软件 V1.0.0

http 通讯通用算子软件

30 发行人 2023SR0107717 2023.01.18 原始取得 无

V1.0.0灌胶设备电芯数据上传设置

31 发行人 应用软件[简称:灌胶设备数 2023SR0106179 2023.01.18 原始取得 无

据上传软件]V1.0.0负极焊设备电芯物料数据上

32 发行人 传设置应用软件[简称:负极 2023SR0106181 2023.01.18 原始取得 无

焊设备数据上传软件]V1.0.0

33 发行人 网页浏览软件 V1.0.0 2023SR0106176 2023.01.18 原始取得 无

XML 文档生成算子软件

34 发行人 2023SR0106186 2023.01.18 原始取得 无

V1.0.0电芯堆叠设备电芯数据上传

35 发行人 设置应用软件[简称:电芯堆 2023SR0106183 2023.01.18 原始取得 无

叠设备数据上传软件]V1.0.0圆周焊设备电芯物料数据上

36 发行人 传设置应用软件[简称:圆周 2023SR0106173 2023.01.18 原始取得 无

焊设备数据上传软件]V1.0.0

37 发行人 AI瑕疵检测算子软件V1.0.0 2023SR0107718 2023.01.18 原始取得 无

电芯处理设备数据上传设置

38 发行人 2023SR0106185 2023.01.18 原始取得 无

应用软件 V1.0.0焊接后段设备电芯数据上传

39 发行人 设置应用软件[简称:焊接后 2023SR0106180 2023.01.18 原始取得 无

段设备数据上传软件]V1.0.0铝托上料设备电芯数据上传

40 发行人 设置应用软件[简称:铝托上 2023SR0106178 2023.01.18 原始取得 无

料设备数据上传软件]V1.0.0焊接前段设备电芯数据上传

41 发行人 设置应用软件[简称:焊接前 2023SR0106177 2023.01.18 原始取得 无

段设备数据上传软件]V1.0.0

42 发行人 三轴纠偏控制软件 V1.0.0 2023SR0106175 2023.01.18 原始取得 无

1-1-290广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

他项序号权利人软件名称登记号登记日期取得方式权负极贴胶设备电芯物料数据

上传设置应用软件[简称:负

43 发行人 2023SR0106182 2023.01.18 原始取得 无

极贴胶设备数据上传软

件]V1.0.0正极焊设备电芯物料数据上

44 发行人 传设置应用软件[简称:正极 2023SR0106174 2023.01.18 原始取得 无

焊设备数据上传软件]V1.0.0动态保存图像数据软件

45 发行人 2023SR0106184 2023.01.18 原始取得 无

V1.0.0

基于云平台的 AI 图像分割

46 发行人 2022SR1490596 2022.11.10 原始取得 无

推理算子软件 V1.0.0

基于昇腾平台的 AI 字符识

47 发行人 2022SR1490595 2022.11.10 原始取得 无

别推理算子软件 V1.0.0视觉算法测试对比软件

48 发行人 2022SR1490597 2022.11.10 原始取得 无

V1.0.0

基于昇腾云平台的 AI 错漏

49 发行人 2022SR1490594 2022.11.10 原始取得 无

反推理算子软件 V1.0.0二维码打码定位应用软件

50 发行人 2022SR0943915 2022.07.18 原始取得 无

V1.0.0

超声波 CCD 扫裸电芯匹配

51 发行人 2022SR0941406 2022.07.18 原始取得 无

虚拟码应用软件 V1.0.0

基于 OpenCv 的手动图像拼

52 发行人 2022SR0943905 2022.07.18 原始取得 无

接应用软件 V1.0.0

锂电 MASK 点打标应用软

53 发行人 2022SR0943906 2022.07.18 原始取得 无

件 V1.0.0真空烘烤机电芯状态检查应

54 发行人 2022SR0941417 2022.07.18 原始取得 无

用软件 V1.0.0尺寸外观检查测量机电芯出

55 发行人 站与数据采集应用软件 2022SR0943914 2022.07.18 原始取得 无

V1.0.0

二维码上传 WEBService 应

56 发行人 2022SR0941418 2022.07.18 原始取得 无

用软件 V1.0.0

EthernetIP 通讯开发包软件

57 发行人 2022SR0575507 2022.05.11 原始取得 无

V1.0.0.0

OPT 激光切极耳视觉检测系

58 发行人 2022SR0333681 2022.03.10 原始取得 无

统 V1.0

OPT 锂电池焊接机视觉系统

59 发行人 2022SR0333672 2022.03.10 原始取得 无

V1.0

OPT 锂电池涂布机视觉检测

60 发行人 2022SR0333683 2022.03.10 原始取得 无

系统 V1.0

OPT 线扫相机参数设置软件

61 发行人 2022SR0329918 2022.03.10 原始取得 无

V1.0

OPT 锂电池包装机视觉系统

62 发行人 2022SR0333682 2022.03.10 原始取得 无

V1.0

OPT 涂布分条机视觉检测系

63 发行人 2022SR0333671 2022.03.10 原始取得 无

统 V1.0

奥普特 USB 相机驱动软件

64 发行人 2021SR1769660 2021.11.17 原始取得 无

V1.0.2.2

1-1-291广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

他项序号权利人软件名称登记号登记日期取得方式权奥普特嵌入式工业读码器软

65 发行人 2021SR1769593 2021.11.17 原始取得 无

件 V1.0.0

奥普特 MESClient 应用软件

66 发行人 2021SR1675559 2021.11.09 原始取得 无

V1.0.0奥普特电芯物料数据上传设

67 发行人 置应用软件[简称:数据上传 2021SR1675585 2021.11.09 原始取得 无

软件]V1.0.0奥普特双轴纠偏控制应用软

68 发行人 件[简称:双轴控制应用软 2021SR1675584 2021.11.09 原始取得 无

件]V1.0.0

69 发行人 日志查询软件 V1.0.0 2021SR1581199 2021.10.28 原始取得 无

70 发行人 文件校验软件 V1.0.0 2021SR1581200 2021.10.28 原始取得 无

Linux 平台工业自动化智能

71 发行人 2021SR1581155 2021.10.28 原始取得 无

视觉软件 V1.0.0.0

72 发行人 OCR 字符识别软件 V1.0.0.1 2021SR0851512 2021.06.08 原始取得 无

基于深度学习自动标注软件

73 发行人 2021SR0851548 2021.06.08 原始取得 无

V1.0.0.1激光分切一体机视觉检测系

74 发行人 统[简称:一体机视觉系 2021SR0179048 2021.02.02 原始取得 无

统]V1.0电池极片检测界面显示系统

75 发行人 2021SR0179786 2021.02.02 原始取得 无

[简称:界面显示系统]V1.0

Linux 平台光源开发包软件

76 发行人 2021SR0179770 2021.02.02 原始取得 无

V1.0.0

奥普特 MES 上传系统软件

77 发行人 2021SR0171699 2021.02.01 原始取得 无

V1.0.0高精度三维可视化软件

78 发行人 2021SR0166718 2021.01.29 原始取得 无

V1.0.0奥普特运动控制应用软件

79 发行人 2021SR0166942 2021.01.29 原始取得 无

V1.0.0

奥普特 OPCUA 应用软件

80 发行人 2021SR0163828 2021.01.29 原始取得 无

V1.0.0

Linux 平台光源控制应用软

81 发行人 2021SR0163804 2021.01.29 原始取得 无

件 V1.0.0

奥普特 3D 激光相机应用软

82 发行人 2021SR0163679 2021.01.29 原始取得 无

件 V1.0.0.1奥普特多功能通讯监控助手

83 发行人 2021SR0163803 2021.01.29 原始取得 无

软件 V1.0.0.1工业自动化多模板标定软件

84 发行人 2021SR0166949 2021.01.29 原始取得 无

V1.0.0.1奥普特工业读码器软件

85 发行人 2020SR1682309 2020.11.28 原始取得 无

V1.0.0

编码光源 IO 控制应用软件

86 发行人 2020SR1680760 2020.11.28 原始取得 无

V1.0.0高均匀线光源控制软件

87 发行人 2020SR1680817 2020.11.28 原始取得 无

V1.0.0

DIO 模块控制应用软件

88 发行人 2020SR1676908 2020.11.28 原始取得 无

V1.0.0

1-1-292广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

他项序号权利人软件名称登记号登记日期取得方式权

工业应用机器视觉 Albert 软

89 发行人 2020SR1182238 2020.09.28 原始取得 无

件 V1.0工业应用机器视觉软件

90 发行人 2020SR0523922 2020.05.27 原始取得 无

V3.1机器视觉结构光三维重构软

91 发行人 2020SR0523542 2020.05.27 原始取得 无

件 V1.0工业自动化视觉检测系统软

92 发行人 2020SR0514898 2020.05.26 原始取得 无

件 V3.0.2003.0

奥普特 3D 相机采集软件

93 发行人 2019SR1175159 2019.11.20 原始取得 无

V1.0.0.1奥普特网口监控助手软件

94 发行人 2019SR1174683 2019.11.20 原始取得 无

V1.0.0.1

奥普特 GeniCam 相机采集

95 发行人 2019SR1169657 2019.11.19 原始取得 无

开发包软件 V1.0.0.1奥普特串口监控助手软件

96 发行人 2019SR1169665 2019.11.19 原始取得 无

V1.0.0.1

奥普特 2D 相机采集软件

97 发行人 2019SR1172414 2019.11.19 原始取得 无

V1.0.0.1

SciSmart 智能视觉系统软件

98 发行人 2019SR1085366 2019.10.25 原始取得 无

V2.5.1903.0

99 发行人 引擎开发软件 V1.0.0 2019SR1085194 2019.10.25 原始取得 无

机器视觉对焦 3D 测量软件

100 发行人 2019SR0909966 2019.09.02 原始取得 无

V1.0机器视觉自动对焦软件

101 发行人 2019SR0909972 2019.09.02 原始取得 无

V1.0工业应用激光三角测量软件

102 发行人 2019SR0904773 2019.08.30 原始取得 无

V1.0

SCI 高精度二维码读取与分

103 发行人 2019SR0797012 2019.07.31 原始取得 无

析软件 V1.0奥普特同轴光源驱动软件

104 发行人 2012SR099358 2019.07.08 原始取得 无

V1.0奥普特全自动三维锡膏测厚

105 发行人 2011SR014700 2019.07.08 原始取得 无

仪软件 V2.0奥普特视觉外观检测软件

106 发行人 2010SR030159 2019.07.08 原始取得 无

V1.0奥普特智能视觉定位软件

107 发行人 2010SR030161 2019.07.08 原始取得 无

V1.0奥普特光源控制器软件

108 发行人 2010SR029800 2019.07.08 原始取得 无

V1.0奥普特全自动三维测量软件

109 发行人 2010SR023112 2019.07.08 原始取得 无

V1.0奥普特光源驱动开发包软件

110 发行人 2019SR0443906 2019.05.09 原始取得 无

V1.0.14奥普特光源驱动应用软件

111 发行人 2019SR0441295 2019.05.08 原始取得 无

V3.3工业应用机器视觉软件

112 发行人 2019SR0049554 2019.01.15 原始取得 无

V3.0机器视觉手眼标定半自动标

113 发行人 2019SR0033704 2019.01.10 原始取得 无

定软件 V1.0

1-1-293广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

他项序号权利人软件名称登记号登记日期取得方式权机器视觉手眼标定手动标定

114 发行人 2019SR0034030 2019.01.10 原始取得 无

软件 V1.0机器视觉标定板标定软件

115 发行人 2019SR0034943 2019.01.10 原始取得 无

V1.0机器视觉手眼标定全自动标

116 发行人 2019SR0033711 2019.01.10 原始取得 无

定软件 V1.0视觉高精度贴合控制软件

117 发行人 2019SR0034935 2019.01.10 原始取得 无

V3.0机器视觉定长标定软件

118 发行人 2019SR0034036 2019.01.10 原始取得 无

V1.0奥普特晶元切割定位系统

119 发行人 2014SR192071 2017.04.05 原始取得 无

V3.0

120 发行人 SCI 智能相机应用软件 V1.0 2014SR108132 2017.04.05 原始取得 无

机器视觉开发包软件[简

121 发行人 2014SR104704 2017.04.05 原始取得 无

称:SciVision]V1.0奥普特条形光源驱动软件

122 发行人 2012SR099354 2017.04.05 原始取得 无

V1.0奥普特环形光源驱动软件

123 发行人 2012SR099236 2017.04.05 原始取得 无

V1.0奥普特点光源驱动软件

124 发行人 2012SR099349 2017.04.05 原始取得 无

V1.0

125 发行人 奥普特相机驱动软件 V1.0 2012SR098959 2017.04.05 原始取得 无

126 发行人 奥普特光源驱动软件 V1.0 2012SR099352 2017.04.05 原始取得 无

奥普特背光源驱动软件

127 发行人 2012SR099362 2017.04.05 原始取得 无

V1.0

128 东莞赛视 赛视传感器应用软件 V1.0 2025SR0924690 2025.06.04 原始取得 无

赛视工业相机应用软件

129 东莞赛视 2025SR0923868 2025.06.04 原始取得 无

V1.0赛视智能工业读码器软件

130 东莞赛视 2025SR0898935 2025.05.29 原始取得 无

V1.0赛视一键测量系统软件

131 东莞赛视 2025SR0897485 2025.05.29 原始取得 无

V1.0

132 东莞赛视 轮廓度测量软件 V1.0 2016SR123601 2016.05.30 原始取得 无

133 东莞赛视 聚焦法 3D 测量软件 V1.0.0 2016SR123420 2016.05.30 原始取得 无

134 东莞赛视 机器视觉标定软件 V1.0 2016SR123418 2016.05.30 原始取得 无

135 东莞赛视 3D 扫描测量软件 V1.0 2016SR049525 2016.03.10 原始取得 无

工业应用光源控制器软件

136 东莞赛视 2015SR169356 2015.08.31 原始取得 无

V2.0工业应用机器视觉软件

137 东莞赛视 2015SR169354 2015.08.31 原始取得 无

V2.0

138 东莞赛视 镜头控制器控制软件 V1.0 2015SR161164 2015.08.20 原始取得 无

苏州奥普多图像提取技术应用软件

139 2023SR1323048 2023.10.27 原始取得 无

特 V1.0.0苏州奥普机器视觉缺陷检测与识别软

140 2019SR0673907 2019.07.01 原始取得 无

特 件 V1.0

1-1-294广东奥普特科技股份有限公司向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书

他项序号权利人软件名称登记号登记日期取得方式权苏州奥普机器视觉光学字符识别软件

141 2019SR0673572 2019.07.01 原始取得 无

特 V1.0高速耦合平台控制系统

142 东莞泰莱 2025SR1905513 2025.09.29 原始取得 无

V1.0

143 东莞泰莱 编码器控制系统 V1.0 2025SR1906067 2025.09.29 原始取得 无

144 东莞泰莱 驱动器控制系统 V1.0 2025SR1905515 2025.09.29 原始取得 无

精密气浮平台控制系统

145 东莞泰莱 2025SR1905519 2025.09.29 原始取得 无

V1.0刀片电机模组控制系统

146 东莞泰莱 2025SR1906007 2025.09.29 原始取得 无

V1.0精密对位平台控制系统

147 东莞泰莱 2025SR1905520 2025.09.29 原始取得 无

V1.0直线电机单轴控制系统

148 东莞泰莱 2025SR1905509 2025.09.29 原始取得 无

V1.0直线电机精密平台控制系统

149 东莞泰莱 2025SR1905517 2025.09.29 原始取得 无

V1.0

150 东莞泰莱 DD 马达控制系统 V1.0 2025SR1905992 2025.09.29 原始取得 无

龙门双驱激光切割机控制软

151 东莞泰莱 2017SR272706 2017.06.16 原始取得 无

件[简称:激光切割机]V1.0直线电机龙门双驱的双驱同步性算法及调试程序控制软

152 东莞泰莱 2017SR259956 2017.06.13 原始取得 无

件[简称:直线电机龙门同步

性调试程序]V1.0模组精度检测平台控制软件

153 东莞泰莱 [简称:模组精度检测平 2017SR260252 2017.06.13 原始取得 无

台]V1.0直线电机十字组合检测仪控

154 东莞泰莱 2017SR260243 2017.06.13 原始取得 无

制软件[简称:检测仪]V1.0

基于 EtherCAT 总线的十二

轴割圆机控制软件[简称:基

155 东莞泰莱 2017SR259968 2017.06.13 原始取得 无

于 EtherCAT 总线的十二轴

割圆机]V1.0双工位四工序锁螺丝点胶机

156 东莞泰莱 控制软件[简称:双工位四工 2017SR260246 2017.06.13 原始取得 无

序锁螺丝点胶机]

三维五轴激光切割机 PLC

157 焦点激光 软件[简称:切割机 PLC] 2019SR0753941 2019.07.22 原始取得 无

V1.0三维五轴激光切割机控制器

158 焦点激光 软件[简称:切割控制器] 2019SR0753932 2019.07.22 原始取得 无

V1.0

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