上证报中国证券网讯记者从正在举行的2026世界制造业大会获悉，容知日新日前正式发布“观星OS”设备智能运维操作系统。该系统以插件化架构和开放生态为核心，旨在破解工业设备管理中长期存在的数据分散、系统不通、诊断依赖专家、软件交付即定型等痛点。

当前，我国正加快推进新型工业化，人工智能与实体经济深度融合成为重要方向，但工业设备运维成本高企。据行业公开数据，中国工业企业每小时非计划停机平均成本约63.6万元，离散制造业每年因此直接损失达2.3万亿元。长期以来，设备运维停留在人工巡检、计划检修、故障抢修的传统模式，隐患发现不及时，非计划停机与过度维护并存。

同时，多数流程工业企业数字化投入集中于研发设计、生产执行等环节，设备运维智能化投入不足。设备数据散落于多套系统，诊断依赖少数专家，报警与处置依赖人工串联，运维投入难以转化为可量化生产效益。

据了解，观星OS向下连接设备与多源数据，向上承载业务应用、算法与智能体。与“交付即定型”的传统工业软件不同，其采用插件化架构，企业需要皮带机监测或往复机诊断，安装相应场景插件即可实现，新功能快速上线。所有场景下的设备数据统一汇聚至一个系统，提高数据利用效率和生产效率。

在AI能力上，观星OS以AI原生架构为底座，贯通设备状态、维修决策与执行调度。用户通过自然语言发出指令，系统可自动完成诊断、生成维修方案并派发工单。容知日新将自身近20年积累的行业经验与故障知识库融入系统底层，使经验沉淀为组织能力。据公司介绍，预测性维护可将维护成本降低30%至50%，设备可用率提升20%至25%。

开放性方面，观星OS允许客户、合作伙伴自行研发插件，参与平台共建。企业可根据自身需求自主开发功能模块，数据资产统一管理，知识经验持续沉淀。

容知日新表示，设备运维正从成本中心走向价值中心。继事后维修、计划维修、状态维修后，以人工智能为核心引擎、多专业智能体协同的自主运维成为第四代范式，决策主体由人转向机器，实现机器管常态、人管例外，运维价值从减少故障停机延伸至创造生产价值。