格隆汇11月9日丨海天瑞声(688787.SH)在路演活动中表示，当前具身智能发展的核心瓶颈之一，是高质量物理交互数据供给不足。通用大模型擅长上层任务规划，但机器人动作控制、力反馈等物理执行环节，高度依赖高质量交互数据训练，行业普遍认可“通用大模型负责认知、专用具身模型负责执行” 的混合架构路线。

从数据体量来看，目前市场上可用的高质量具身数据大概仅百万小时量级，而对标 GPT-3 的能力底座，具身模型想要达到相近能力水平，预计需要上亿小时级别的有效数据，供需缺口十分突出。

我们已经落地多个具身智能项目，可为客户提供数据方案设计、采集、标注与评测全链条服务。我们看好后续行业需求释放，但同时也要客观看到，高标准具身数据的采集、质控门槛高，交付上存在产能配套压力。