上证报中国证券网讯记者3月25日从智源研究院获悉，智源近日联合生态合作伙伴共建的开源统一软件栈众智FlagOS取得重要技术突破，在六家厂商AI芯片、三种AI大模型(语言、多模态、具身)及五个同构+异构的千卡集群上完成端到端训练全要素验证，以统一系统软件栈实现该成果的技术体系。

据智源研究院介绍，此次众智FlagOS完成的全要素验证，实现了对多元AI算力统一生态的全面检验与赋能。在硬件适配层面，众智FlagOS成功完成天数智芯、沐曦、寒武纪、海光、摩尔线程、昆仑芯六款主流AI芯片的端到端训练验证，在指定语言模型训练中，各芯片训练效果与国际主流平台高度一致，让用户可在多样化硬件上获得同等优质的训练体验，大幅降低了对单一硬件体系的依赖。

在规模化训练层面，众智FlagOS实现了同构与异构千卡集群训练的全面突破，先后在海光、沐曦、摩尔线程三款芯片上完成同构千卡端到端大模型训练，并在沐曦与英伟达、天数智芯与英伟达组成的两大异构千卡集群上实现高效混合训练，验证了统一软件栈支撑多元AI算力大规模协同训练的核心能力。

其中，海光同构千卡集群实现了320亿参数多模态大模型的千卡训练，展现出极高的系统扩展效率与稳定性;沐曦同构千卡集群在多款大模型训练中，同时实现了高性能与高精度的双重突破，达到国际先进水平;摩尔线程同构千卡集群则成功完成具身智能大模型的全流程训练与优化，验证了国产算力在该领域的可行性与稳定性。

而异构训练方面，沐曦与英伟达、天数智芯与英伟达的异构千卡集群均实现高效混合训练，不仅打破了不同硬件之间的协同壁垒，还能让企业根据算力成本、供应链安全等实际需求，灵活配置混合算力集群，在保障训练效果的同时实现资源利用率最大化，为行业算力配置提供了全新思路。

智源研究院表示，未来，将持续携手产业生态合作伙伴，深耕技术创新与生态建设，推动多元算力的普及与应用，让优质AI算力资源实现更广泛的落地。