上证报中国证券网讯趋境科技近日联合智谱、摩尔线程发布“国产异构推理高品质AI Token工厂解决方案”，通过模型、推理系统与芯片的协同优化，提高国产算力资源利用效率，降低大模型推理成本。

随着大模型应用向智能体、长文本处理等场景拓展，推理算力需求持续增长。如何在保障模型性能和服务稳定性的同时降低Token生产成本，成为算力产业面临的重要问题。

据介绍，此次发布的方案采用Prefill-Decode(预填充与解码)异构协同技术，针对大模型推理不同阶段的计算特点，将计算密集型任务与显存带宽密集型任务分配至不同算力资源，并通过异构KV Cache转换、异构计算融合等技术，实现CPU、GPU、内存及高速网络的协同调度。

趋境科技表示，其国产异构PD相关方案已在实际生产环境中投入使用，能够稳定承载万亿参数超大模型及高并发业务流量。公司实测数据显示，通过系统优化，普通算力的整体产出性价比已超越先进算力，同等硬件投入可承载翻倍乃至更大规模的高品质AI Token需求。

商业化方面，趋境科技正以北京、上海、河南、杭州等地为重点推进联合运营及AI Token生产服务网络建设。目前，北京等地已建成多个高品质AI Token工厂，其中一个数千卡规模的异构集群正逐步扩大业务规模，稳定支撑某大模型日均万亿级高品质AI Token交付。

趋境科技目前正参与筹建两个万卡级异构集群。按照公司规划，项目建成后将具备每日数十万亿高品质AI Token的供给能力。

经营层面，趋境科技称，过去半年公司整体业务已跨过盈亏平衡线，高品质AI Token日均产量增长超过十倍。融资方面，公司日前完成单笔超过13亿元的B轮融资，年内累计融资额达24亿元。趋境科技创始人兼CEO艾智远表示，大模型商业化需要解决算力成本问题，未来公司将继续推进推理底层架构优化、万卡集群筹建及产能扩容，推动国产算力在更多实际业务中应用。