12月22日有投资者向C沐曦(688802)提问：沐曦的MXMACA 指令集包含 600 条计算指令和 800 条渲染指令，这套自主指令集相比 CUDA 在性能优化和生态兼容方面有什么独特优势？​

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1月19日公司回答表示：尊敬的投资者您好，MXMACA软件栈具有较强的易用性、可编程性和可扩展性，功能丰富全面。在编程语言方面，MXMACA软件栈提供了一种简单易用的编程语言（MXMACA C++/MXMACA Fortran异构编程语言），大幅降低用户的应用门槛。开发者可基于主流编程框架编写代码，在软件驱动层的支持下高效运行于公司各款芯片产品之上。同时，该运算平台能够兼容主流的C/C++/Python异构计算语言，使得客户可以根据自身需求，高效推进算子开发。在CUDA生态兼容上，根据公司公开披露的数据，MXMACA软件栈实现了对GPU行业国际主流CUDA生态的高度兼容，支持6,000多个CUDA应用。在开源技术支持度上，MXMACA软件栈支持多种开源技术，包括AI训练框架（PyTorch/PaddlePaddle等）、AI推理框架（vLLM/SGLang等）、算子库（BLAS/DNN等）和开源模型等，通过不断优化实现更高的性能和可扩展性。在云端运维方面，MXMACA软件栈内置的智能资源管理引擎和协同计算框架，实现了对云边端异构硬件资源的统一管理、动态调度和高效协同，大幅提高计算资源利用率，降低开发复杂度，助力人工智能应用在多元化场景中的快速落地与规模化部署。此外，MXMACA软件栈提供了丰富的系统和应用管理工具，助力开发者更高效、灵活地开发、验证、环境部署及质量监控等。感谢您的关注，请注意投资风险！