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卓驭科技CEO沈劭劼:智驾行业进入“端到端”竞速期

中国证券报 01-05 00:00

“如果到现在哪一个做智能辅助驾驶的公司,还没有完成数据驱动开发范式的改造,那它被斩下去是迟早的事情。”2025年12月31日,卓驭科技CEO沈劭劼在接受中国证券报记者专访时表示,唯有完成向“端到端”数据驱动的转型,且能将技术与传统制造业落地衔接,才能抵御行业淘汰赛的冲击。

作为从大疆体系拆分独立仅一年多的智驾玩家,卓驭科技已凭借端到端技术突破,覆盖9大乘用车客户15个品牌、50余款量产车型,从10万元级燃油车到百万元级高端车型全面渗透,还将触角延伸至重卡NOA与无人物流车领域。在沈劭劼看来,当前智驾行业已进入“端到端扎堆”的竞速期,头部企业的技术差距以“月”为单位波动,2026年的竞争激烈程度将远超往年。

数据驱动至关重要

“智能辅助驾驶的核心矛盾,早已不是‘要不要做端到端’,而是‘能不能转得彻底’。”沈劭劼的判断,源于卓驭自身的“断臂式”转型。2024年10月,他带领团队删掉了三年积累的所有规则代码,彻底告别规则驱动路线——彼时,行业内多数企业仍选择“规则兜底+数据优化”的渐进式转型,而卓驭因规则驱动在城区领航开发中陷入“解决1个问题冒出10个新问题”的困境,最终下定决心“删库重练”。

“我们All in端到端比Momenta等友商慢了半年,当时连资源能不能跟上都不确定,只能算赌一把。”沈劭劼坦言,转型初期团队面临多重考验:模型不成熟导致客户端交付压力陡增,后端产出存在概率性——2025年年初每周迭代50个模型仅1-2个可用,如今虽提升至每周3-5个模型即可出成果,但仍无法承诺两周内解决某个特定问题。

事实上,这种概率性恰是数据驱动的核心特征。沈劭劼向中国证券报记者解释,智驾企业的转型不只是在技术层面,更涉及公司治理的深层调整:财务架构中需预留足够算力投入,供应链设计要包含数据闭环硬件成本,甚至项目交付团队的KPI都要纳入数据链路通畅度指标。

“以前工程师遇到问题会先写规则兜底,现在要摁住他们的手,逼团队回到数据采集、清洗、训练的完整链路,这是反常识但必须走的路。”沈劭劼表示。

为规避端到端模型的安全风险,卓驭并未依赖传统兜底逻辑,而是搭建了一套严苛的测评体系。“现在跑得最好的系统,loss function(损失函数)几乎没有,输出轨迹只有一条,兜底逻辑也删得差不多了。”沈劭劼举例,此前模型在T字路口会模仿人类慢慢溜车抢路权的坏习惯,团队未加规则限制,而是通过采集规范停车的人类驾驶数据,让模型自主学会停车最后的“临门一脚”,最终通过测评体系验证后才落地。

头部阵营竞争激烈

“现在说哪家技术绝对第一毫无意义——可能这周A公司的模型翻盘,下周B公司就出了更强版本。”在沈劭劼看来,当前国内智驾头部阵营已形成清晰格局:特斯拉仍是技术领跑者,但领先优势从3年缩小至1年左右。在他看来,华为凭借鸿蒙智行的爆款车型,经济效益稳居行业第一;小鹏、理想、文远知行、元戎启行等企业则在技术端你追我赶,排序每月都可能变化。

面对同质化竞争,卓驭的破局点在于“软硬一体+场景拓展”。不同于行业内要么做软件方案,要么押注高算力硬件的倾向,卓驭坚持软硬一体是能力而非商业植入。

沈劭劼认为,软硬一体既能在高通8650芯片上实现媲美双Orin-X的性能,以风冷方案突破燃油车智驾的散热瓶颈,也能为比亚迪仰望、红旗高端车型提供定制化方案,同时保持10万元级车型的普惠性。“外界说我们是‘价格屠夫’,其实我们只是把‘极低成本+安全好用’的临界点挖透了。”

业务边界的拓展,则是卓驭应对竞争的另一张牌。依托端到端模型的横向迁移能力,卓驭将乘用车技术平移至商用车领域。据悉,目前卓驭的重卡高速NOA项目已与徐工、陕汽、重汽达成合作,2026年上半年量产;无人物流车计划2026年完成首款产品研发与试点投放,且不再局限于Tier1供应商角色,而是参与产品定义环节。“乘用车模型挪到商用车,工程代价极低,两者版本代差仅1个月左右,30人团队就能支撑商用车研发,这是数据驱动的红利。”沈劭劼称。

值得注意的是,2025年11月一汽超36亿元战略投资入股后,卓驭通过“35%(一汽)+34%(大疆)+31%(其他股东)”的股权结构,保持了独立经营决策权——董事会11席按“5+2+2+2”分配,一汽虽占5席但不控股,原管理团队与技术路线均未变动。

“市场曾担心我们拿不到其他车企订单,结果今年新客户没少,还新增了奥迪等合资品牌项目。”沈劭劼表示,未来卓驭将以基座模型授权模式进一步拓展开放能力,让客户自主定义功能、开展模型后训练,破解“自研VS供应商”的行业困局。同时,2026年上半年会开启第二轮融资。

对于2026年的行业趋势,沈劭劼判断头部企业将持续推出更强模型,试驾前“看版本号”会成为常态。而卓驭的核心目标,是将VLA(视觉-语言-动作)架构的三大模块(感知端到端、大语言模型场景理解、动作推理世界模型)完整落地,证明端到端技术在多场景的拓展能力。

沈劭劼对中国证券报记者表示,智驾不是比谁跑得早,而是比谁能持续跑对方向。“我们的底色是移动能力,无论是乘用车还是商用车,把从A点到B点的事做到极致,就是我们的长期主义。”

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