10月23日有投资者向盈峰环境(000967)提问：您好！物理 AI 的技术成熟度高度依赖真实物理场景的多维度数据采集与持续闭环验证，这也是其区别于通用大模型的核心特征。盈峰既拥有无人驾驶装备、智能机器人等全谱系物理 AI 终端，也构建了规模化全域数据采集体系与智云计算、算力租赁完整技术底座，沉淀了海量终端运行数据。请问公司如何通过 “数据采集 - 算力训练 - 终端迭代” 的全链路技术闭环，为物理 AI 的高效落地提供核心支撑？

11月6日公司回答表示：尊敬的投资者，您好！公司无人驾驶装备依赖真实场景闭环验证，公司依托前端无人驾驶装备、智能机器人、智能化终端在城市作业场景中持续采集多维度工况感知数据，依托算力底座完成数据标注、模型训练与仿真调优；优化后的模型部署至终端开展实地作业，作业过程中新产生的场景数据持续回流，反哺模型迭代。通过端云闭环持续打磨适配环卫场景，支撑装备智能化落地。公司经营情况，详见公司指定的信息披露媒体《证券时报》《证券日报》《中国证券报》《上海证券报》和巨潮资讯网，有关公司的信息均以在上述指定媒体刊登的信息为准。提请广大投资者理性研判市场、注意投资风险，感谢您对公司的关心和关注！