10月21日，在科大讯飞智能汽车技术发布会上，由科大讯飞股份有限公司联合中国汽车工程研究院股份有限公司、重庆大学、同济大学共同编制的《智能网联汽车全模态座舱白皮书2026》正式发布。

白皮书聚焦大模型等新技术驱动的智能座舱变革，系统梳理全模态座舱的发展现状、核心特征、关键技术和测评体系，为整车企业、零部件企业及科研机构提供体系化参考，推动行业厘清技术演进脉络、凝聚产业共识、深化协同创新。

白皮书从五个方面系统的阐释全模态座舱的核心特征：全时全域感知、自然意图理解、自主规划与办事、长效记忆与进化，以及共情交互与分寸。

全模态座舱不是语音、视觉等单项能力的简单叠加，也不以增加交互入口或堆叠功能为目标。它以用户需求为中心，融合车辆状态、车内外环境及交互上下文等多源信息；在用户授权、功能安全与权限边界内，协同座舱与整车功能，连接经授权接入的外部服务，为用户提供更自然、更高效、更贴合场景的出行体验。

在关键技术方面，白皮书围绕以大模型为核心的端云协同架构，系统解析端侧感知决策引擎、云端智能决策中枢、长效记忆进化系统、共情交互技术、座舱跨域协同机制和端云协同进化机制等关键技术。其中，端侧支撑实时感知与快速执行，云端承载复杂任务规划、服务协同，二者协同兼顾实时响应、复杂任务处理与持续进化迭代。

在测评体系方面，白皮书以用户在完整出行过程中的真实需求与体验为导向，设置听清（Listen）、看懂（Sense）、理解（Think）、连接（Connect）、执行（Action）、表达（Express）、进化（Evolve）七大测评维度，并构建“用车场景 × 旅程阶段 × 功能体验域”的场景化测评框架。结合任务难度分级、场景任务拆解，以及在规则约束和人工审核下开展的AI辅助用例生成，白皮书形成可执行的测评任务、可比较的评价口径和可复核的测评结果，为全模态座舱的能力评价与体验优化提供参考。

此次白皮书的发布，是科大讯飞联合产业伙伴与科研机构开展协同研究的重要成果。未来，科大讯飞将继续推进大模型、全模态感知等关键能力在智能座舱中的技术研究与应用实践，与产业伙伴共同推动智能网联汽车产业高质量发展。

(科大讯飞 动态宝)