8月14日有投资者向科大讯飞(002230)提问：公司大模型与主流大模型目前差距几何，算力方面投入多少？

9月1日公司回答表示：您好，1、在国内大模型生态环境中，近两年讯飞在算力方面面临较大压力，来自其他模型厂商普遍使用性能领先两代的英伟达芯片，其生态更完善，各类算法的训练与移植效率更高。在此情况下，公司凭借讯飞研究院和生态合作伙伴的持续努力，依然保持了行业模型的领先地位，基座模型的基本能力大多处于行业第一梯队，部分甚至领先。2、在模型训练上，由于目前国产算力存在显存带宽方面的限制，主要算力集群在采样推理效率上与H200相比确实存在约五倍的差距。但这一差距主要体现在超长上下文场景——即1M以上的超长上下文训练任务，如复杂智能体和代码领域的训练效率。在实际应用中，科大讯飞主导的业务场景，教育、医疗、汽车，央国企行业应用等，90%甚至95%以上的场景根本用不到这么长的超长上下文。例如，依托软硬件一体化优势，教育业务中的自动批阅机已经形成了产品代差优势；星火-X2大模型在2026年高考中取得708分，业界并列第一。3、2026年上半年，公司继续加大对大模型的相关投入，上半年研发投入约30亿元，同比增长6亿元，研发投入占比由去年的20%提升至26%，其中部分增长来自算力投入增加。基于当前相关贷款利率较低，自建与租赁成本已趋近，公司下一阶段将更倾向以租赁为主，联合政府及厂商共建基础设施并承租使用，而非大规模一次性采购。同时，国家层面举国体制优势亦为公司提供算力支持。整体来看，公司不会盲目跟风海外头部模型，在参数规模上一味追求极致；而是立足产业实际做好成本效益权衡，聚焦落地应用实现突破，打造可持续的利润与现金流。后续伴随国产算力持续迭代、差距逐步缩小，再择机开展追求极致模型规模的长期研发工作。感谢您的关注。