一、事件概述

2016 年12 月29 日起，账号为“Master”的神秘棋手在弈城围棋网登录，3 天时间里连续打败朴廷桓、陈耀烨、芈昱廷等当今世界顶级棋手，取得30 连胜。之后，Master 转战野狐围棋网，不到24 小时便取得11 连胜，对手包括古力、金志锡等中韩世界冠军。2017 年1 月4 日晚，随着古力投子认输，Master 的最终战绩为60 胜0 负平。谷歌DeepMind 团队随后在推特发文，正式宣布Master 就是AI 机器人AlphaGO。

按照事先的计划，谷歌围棋程序的非正式比赛测试暂时告一段落，今年晚些时候还会发起一些长局的正式挑战。

二、分析与判断

资本和巨头布局双重驱动，人工智能快速发展目前，全球人工智能企业数量将近4000 家。根据量化分析公司Quid 的数据，2009年到2015 年间，人工智能领域已经吸引了超过170 亿美元的投资，仅2014 年就有322 家拥有类似人工智能技术的公司获得了超过20 亿美元的投资。2012-2015年的4 年间，人工智能领域的民间投资增长率达到了平均每年62%。自2013 年以来，Google、Intel、Dropbox、LinkedIn、Pinterest、Twitter 等巨头纷纷通过收购或自主研发，布局人工智能。Google 收购DeepMind 推出AlphaGo，进军医疗领域，并将人工智能技术应用于包括搜索、智能驾驶在内的多个业务中；IBM早在2011 年推出Waston，广泛应用于医疗、金融、商业等领域；国内的百度也在2013 年设立深度学习实验室，把大量资金投入到无人驾驶、智能服务机器人等领域。我们认为，在资本和巨头布局的双重驱动下，人工智能行业将获得高速的发展。

人工智能技术随着大数据、深度学习和芯片技术的发展而迎来关键飞跃由于人脑的超大规模并行结构以及计算机的传统结构制约，人工智能技术曾一度受阻。但近年来，随着云计算、大数据、深度学习以及“人脑”芯片等技术的兴起，人工智能的发展迎来了转折点。人工智能是对人的意识、思维信息过程的模拟。深度学习是目前最接近人类大脑的智能学习方法。机器的深度学习是指多层的人工神经网络和训练它的方法，一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出，类似生物神经大脑的工作机理，机器的深度学习需要大量的数据来训练。人工智能超越顶尖职业棋手向世界证明了机器学习技术的关键飞跃，开启了认知计算的时代。

人工智能行业场景不断丰富、行业应用不断落地人工智能技术能广泛应用于安防、金融、医疗、汽车、制造业、智能家居等领域，具体来看语音识别、图像识别、辅助医疗、服务机器人、无人驾驶汽车、虚拟现实等前沿领域的人工智能应用也在近几年不断落地。随着人工智能与各行业的逐步结合，人工智能应用不断完善，在具体场景中也发挥着突出的效用。近日，日本富国生命保险宣布将从2017 年1 月开始使用IBM Watson Explorer 代替34 位保险索赔业务员的职位，而Watson AI 的效率预计会比人类员工高30%。我们认为，未来人工智能应用的场景将会越来越丰富，在更大程度上代替原有人力，提高整个社会的运行效率。

三、投资建议

重点推荐：科大讯飞（人工智能位于国内领先水平，打造了国内最大的语音平台，定增投资“讯飞超脑”技术研究，语音交互技术应用于智能汽车）；川大智胜（三维人脸识别国内领先，布局视频大数据）和思创医惠（牵手IBM 沃森，实现沃森人工智能医疗商业化应用）。

四、风险提示：

人工智能应用落地不及预期；新技术发展不及预期。