近期，人工智能与能源领域政策密集落地。一方面，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，明确提出促进能源、算力、场景、数据、模型等要素高效协同，到2027年初步构建支撑人工智能创新发展的安全、绿色、经济的能源保障体系，到2030年人工智能与能源双向赋能取得明显成效。另一方面，国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部联合印发《智能体规范应用与创新发展实施意见》，首次从智能体规范应用与创新发展的角度，明确提出发展电力调度、用电监测、电网维护等智能体，提升电力资源使用效率。

在“人工智能+能源”“智能体+能源”“算电协同”三条政策主线交汇之下，智慧能源行业正在从传统售电服务，走向“能源运营+数据智能+绿色算力+智能体执行”的新阶段。

AI售电、算电协同成为智慧能源重要方向

国家频出利好政策给能源行业带来哪些影响?天娱数科副总经理、智慧能源事业部总经理肖穆楠认为，两份政策释放了一个非常清晰的信号：能源不再只是人工智能发展的“后台成本”，而正在成为智能经济的战略底座;人工智能也不再只是能源行业的辅助工具，而会逐步进入能源系统的调度、交易、运维和服务环节。

《行动方案》讲的是“能源与人工智能双向赋能”，也就是一方面用绿色、安全、经济的能源支撑算力发展，另一方面用人工智能提升能源系统效率。《实施意见》则进一步把智能体这个新形态落到了具体场景，特别是在能源资源部分明确提出发展电力调度、用电监测、电网维护等智能体。对行业来说，这意味着能源智能化已经从“看得见数据”进入“能辅助决策、能自动执行、能持续优化”的阶段。

过去售电企业更多比拼资源、渠道和价格，现在要比拼的是模型能力、负荷理解能力、电价预测能力、绿电配置能力，以及把这些能力嵌入业务流程的智能体能力。简单讲，未来的能源服务不是“交易好一度电”，而是“管理好一条用能曲线”。

售电行业正在发生根本变化。新能源高比例接入、电力现货市场扩容、绿电绿证交易发展，使电力交易越来越复杂。过去相对稳定的电价和用电曲线，正在变成一个动态系统。“企业客户关心的不只是电价便宜不便宜，还包括用电是否稳定、绿电比例够不够、未来算力负荷能不能匹配。”肖穆楠说。

以AI售电为代表的智慧能源行业，正在由传统售电服务向“能源运营+数据智能+算电协同”综合服务演进。2025年全国电力市场交易电量达到6.64万亿千瓦时，占全社会用电量比重达到64.0%;绿电交易电量达到3,285亿千瓦时，同比增长38.3%。这说明电力市场化和绿色化的基础已经形成，售电公司不能再只是“电量搬运工”，而要升级为“智慧能源运营商”。

算电协同是更高阶的竞争。大模型训练、推理服务、智能体应用都会带来持续增长的算力需求，而算力背后就是电力。未来数据中心、智算中心、算力园区既是算力基础设施，也是新型高耗能客户。谁能帮助这些客户做好负荷预测、电价响应、绿电配置和算力负载调度，谁就可能在下一轮能源服务竞争中占据主动。

绿色算力、算电协同政策为企业打开产业窗口

《行动方案》明确提出，要推动算力设施绿色低碳转型，提升算力设施绿电占比，支持算力设施通过参与绿证绿电交易提升绿电消费比例;同时还提出促进算力电力高效经济协同，支持算力设施参与电能量、辅助服务、需求响应等市场交易，并推动绿色算力交易体系建设。

肖穆楠以天娱数科的业务为例分析指出，“公司一端有智能营销、空间智能等人工智能应用场景，另一端正在布局AI售电和智慧能源服务。我们看到的不是单一售电机会，而是“AI应用—Token消耗—算力需求—绿电供给—算电协同”的完整链条。

特别是Token出海，会带来新的想象空间。未来中国企业出海，不只是商品、游戏、内容和广告出海，也包括模型能力、智能体服务和Token服务出海。Token服务越规模化，背后越需要低成本、高稳定性、绿色化的算力供给。随着大模型调用成本下降、Agent技术成熟，以及Token出海、算电协同等趋势加快形成，智能营销有望成为AI商业化落地最活跃、最具全球化延展空间的赛道之一。

所以，智慧能源板块不是孤立业务。它未来可以和公司的AI营销、海外业务、智能体业务形成协同：前端做AI应用和Token服务，底层用绿色算力和算电协同降低成本，这是我们非常看重的战略价值。”

肖穆楠表示，天娱数科在智慧能源板块主要围绕“AI售电+绿电交易+算电协同”做系统布局。公司以自研天星大模型为技术底座，正在打通“基础模型—行业模型—智能体—业务平台”的能力链条，在智能营销、智慧能源、空间智能等领域推动AI落地。

在智慧能源板块，开发了智慧能源大模型，依托电力交易数据、用户负荷数据、电价数据、绿电交易相关数据，并结合电力市场规则和真实业务场景进行训练、调优和适配。基于这个模型，公司构建了“用购协同”智能化决策体系，形成负荷预测、电价策略、偏差控制等核心能力，并逐步向交易策略生成、综合用能分析、绿电配置优化等环节延伸。

通俗一点说，希望帮助客户解决三个问题：第一，什么时候用电、用多少电，预测得更准;第二，什么时候买电、怎么买电，策略更优;第三，怎么把绿电、储能、需求响应和未来的算力负荷结合起来，让企业的综合用能成本更低、绿色属性更强、运行风险更可控。

充分发挥智能体在能源产业的优势作用

智能体和普通AI工具最大的区别，是它不只是回答问题，而是能够在授权范围内感知、记忆、决策、交互和执行。《实施意见》对智能体的定义也强调了这些能力，同时提出要明确决策权限，确保智能体执行操作不得超出用户授权范围。这个要求对能源行业尤其重要，因为能源系统关系安全和稳定运行，智能体必须“能干活”，但更要“守规矩”。

对此，肖穆楠表示，在他们看来，能源智能体至少有三类应用。第一类是交易智能体，帮助售电业务人员进行负荷预测、电价分析、交易策略生成和偏差预警;第二类是用能智能体，帮助企业客户进行用电监测、能耗分析、节能建议和绿电配置;第三类是算电协同智能体，面向数据中心、智算中心、算力园区等，根据电价、绿电、算力负载和任务优先级，辅助优化用能和算力调度。

这和《行动方案》提出的能源高价值场景也吻合。政策专栏里提到的能源新业态多元融合创新，包括算电协同智能优化运营决策、虚拟电厂与分布式资源协同优化调度决策、新型储能系统运行优化与安全风险预警等方向，都是未来能源智能体可以落地的重点场景。

AI驱动下智慧能源业务成企业新增长极

2026年一季度，天娱数科业绩增长明显。智慧能源板块给公司整体经营改善带来一定支撑。对此肖穆楠分析，一季度的数据体现了公司经营质量的持续改善。根据公司2026年一季报，公司实现营业收入5.47亿元，同比增长12.81%;归属于上市公司股东的净利润3,024.12万元，同比增长476.94%;扣非净利润3,074.96万元，同比增长459.04%;经营活动产生的现金流量净额7,700.75万元，同比大幅改善。

更重要的是毛利率的提升。2025年，公司全年实现营业收入20.77亿元，同比增长31.57%;得益于AI驱动的降本增效措施持续落地，公司实现毛利额5.26亿元，同比增长45.40%，毛利率达25.31%，同比提升2.41个百分点。

到了2026年一季度，这一趋势进一步体现。从一季报合并利润表看，公司一季度营业收入为5.47亿元，营业成本为3.83亿元;上年同期营业收入为4.85亿元，营业成本为3.97亿元。也就是说，在收入增长的同时，营业成本反而下降，按披露数据测算，一季度综合毛利率约为29.9%，较上年同期约18.1%有明显提升。

这说明AI驱动不是一句口号，而是在经营结果中体现出来了：一方面，AI提升内容生产、投放优化、客户运营等环节效率;另一方面，公司不断提高高毛利、高确定性、高复购业务占比。对智慧能源板块来说，公司整体盈利能力、现金流和技术底座改善，会为智慧能源板块业务拓展提供更强支撑。

目前，天娱数科智慧能源业务已经进入规模化拓展阶段。根据年报披露情况，公司已取得辽宁、吉林、黑龙江、陕西、海南等地业务资质，并将逐步构建覆盖全国的智慧能源服务网络。2025年累计签约用户357家，签约电量7.53亿千瓦时;截至2026年4月，签约用户突破500家，签约电量超过8亿千瓦时。

客户结构方面，公司已经服务工业制造、生物医药、仓储物流、商业综合体等多个领域客户。未来还会重点围绕数据中心、智算中心等客户群体，完善“能源运营+数据智能+协同优化”的综合服务体系。公司在年报也明确提出，智慧能源板块将重点推进AI售电、绿电交易和算电协同业务落地，提升业务规模和交付能力，并积极推进虚拟电厂等场景布局。

智慧能源业务未来的价值不只在电量规模，而在服务深度。谁能从售电进一步切入客户的用能管理、绿电配置、需求响应和算力能源服务，谁就能形成更强的客户黏性和复合收益。

问及天娱数科在智慧能源板块有哪些优势，肖穆楠表示，优势可以概括为：懂电，也懂AI。

传统售电公司懂电力交易，但未必具备模型、数据和智能体能力;很多AI公司懂算法，但未必理解电力市场规则、用户负荷曲线和能源服务交付。天娱数科的特点，是把AI技术底座、数据能力、业务场景和能源运营结合起来。

第一，有模型能力。智慧能源大模型可以支撑负荷预测、电价策略、偏差控制等业务能力。第二，有场景能力。公司业务覆盖互联网、零售、能源、工业、金融等行业，能够把模型能力嵌入具体业务流程。第三，有协同能力。AI营销、海外业务会带来Token消耗和算力需求，智慧能源则能够在绿色算力和算电协同上形成支撑。第四，有成长空间。国家正在推动绿色算力交易、绿电直连直供、算电协同市场机制建设，这些都为智慧能源板块打开了更大的发展空间。

未来三到五年，智慧能源行业会出现一次明显分化。第一类企业仍然停留在传统购售电服务;第二类企业会发展成综合能源服务商;第三类企业则会进一步成为智能经济时代的能源运营平台。

“我们的目标就是向第三类演进。”肖穆楠说，“我们会持续推进三个方向：一是AI售电，把负荷预测、电价策略、偏差控制等能力做深做实;二是绿色用能服务，围绕绿电交易、绿证、绿色算力等需求，为客户提供综合解决方案;三是算电协同，面向数据中心、智算中心、算力园区、储能电站等新型客户，探索电力、算力、储能、需求响应之间的协同优化。

人工智能越发展，对电力和绿色算力的依赖就越强;智能体越普及，对低成本、高稳定、可调度的推理算力需求就越大;Token出海越加速，对中国企业的算力成本、能源成本和全球交付能力要求就越高。天娱数科希望做的，就是把AI和能源连接起来，把“用好电”升级为“管好电、用绿电、协同算力”，在智能经济时代形成新的增长极。”(CIS)