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海康威视:2026年5月10日-2026年6月10日投资者关系活动记录表

巨潮资讯网 06-10 00:00 查看全文

证券代码:002415证券简称:海康威视

杭州海康威视数字技术股份有限公司投资者关系活动记录表

编号:2026-6-10

√特定对象调研√分析师会议□现场参观

投资者关系

□媒体采访□业绩说明会□新闻发布会活动类别

√路演活动□其他()

华泰证券、中金公司、东方证券、国泰海通证券、长江证券、东北证券、广发证券、国金证参与单位名称

券、华创证券、华福证券、民生证券、浙商证券、中信建投等及其客户。

时间2026年5月10日-2026年6月10日地点线上会议及现场会议董事长胡扬忠

上市公司接待高级副总经理、董事会秘书奉玮人员姓名投资者关系总监蔡清源

投资者关系经理贾雨亭、刘雯丹

Q:海康是在全行业内把 AI 算法最早投入应用的企业之一,更是不多见的做 AI 能始终保持盈利的企业,当大模型架构出现以后,算法和应用发生了哪些变化?A:感知端的算法是我们的核心,视频内容的分析其实历史非常久,用户一直希望通过算法分析视频内容,帮助管理更加高效,而近十年来 AI 的发展推动着行业的快速进步,现在的 AI 算法可以让视频自己说话,大大延伸了管理半径,提升了效率。但我们要客观地说,投资者关系

直到今天全球多模态和感知算法的应用依然有不少挑战,我们做的事就是保持全行业内活动主要内容

SOTA 算法的开发,以及更重要的,把算法融合在软硬件上,做好业务的落地。

介绍

做 AI 的研发需要有持续投入,应用上要找准方向才有持续的商业回报,海康有安防这个主场的优势,我们在车牌、车辆、人员方面落地的业务多一些,有自己的盈利能力,做好安防,再从安防延伸出来做场景数字化。

当大模型架构出来以后,给行业带来了巨大的变化。无论是在安防还是场景数字化领域,检出率、检准率的提升幅度都非常大,尤其是检准率。大模型算法依靠小样本就可以完

1成优化,可用性提高很多。我们对市场需求的理解是,大部分场景会落地在垂类应用里,落

地在端侧产品上。

前年我们在欧洲测试周界防护相机,原本的周界防护算法误报非常多,而现在优化后的误报率降到了原来的十分之一,我们在测试环境里的误报率甚至可以下降到原来的二十分之一。这对周界安防产品来说是非常大的优化力度,意味着产品可以实用了。我们经过蒸馏后的大模型算法参数量足够精简,可以在边缘端的设备上运行起来,性价比极高。这样的效果和设计让商业推广很顺利,类似的应用后来也在文搜产品和其他许多产品上得到了体现。

对于语言大模型,我们会使用开源算法,未来大模型部署的成本会继续下降,有利于更广泛的商业应用。多模态领域是公司的重点,我们会保证投入力度,做多维感知多模态的融合,做语言算法和感知算法的融合,拓展从感知到认知的应用。

Q:海康在应用 AI 能力的时候,侧重点和优势在哪里?A:海康威视有自己的核心竞争力:深厚的多维感知能力,在云边端各个层次都有适配的产品和解决方案;在 to B、to G 场景里深耕多年,深刻理解客户对实用性和性价比的需求。对于观澜大模型的打造,我们就从对行业的理解出发,从处理的信息来说,我们以处理多维感知信息为基础,从部署方式来说,我们基于 AI Cloud 云边融合的架构,提供每个场景下适配性最强的部署模式,再结合海康的体系性能力给客户提供最适配的方案。

在 2018 年海康提出 AI Cloud 理念,提倡云边融合的部署方式,和现在 AI 算法的应用依然非常契合。云边端的方案我们都很丰富,我们在每个场景里为客户找最适配的部署模

2式。这不是一切数据和计算都在云端处理的思路,我们更强调的是边缘端,或者说是客户的域端。这一套体系架构,在现在的场景数字化应用上还是非常适配的。

做感知产品很重要的事情是首先确保识别的效果,在端侧的设备上技术有许多可以发挥的空间。早期我们的 ISP 技术会做 3A 算法、伽马矫正、3D 降噪,后来深度学习算法来了以后这些算法都做了一轮升级,在海康机器人的扫码相机上,识别精度提升了一个数量级,性能很快超过了进口产品,在国内市场快速完成了替代。

当大模型来的时候,我们在 ISP 上用大模型全部升级算法,用在各种感知设备上效果都有很明显提升。比如毫米波的安检门,海康睿影在 2024 年 11 月拿到了民航的第一张 A3 认证,以 FSD 的方式,用大模型算法直接分析 raw data,做出准确的感知结果。

大模型的参数量很大,我们就要在场景上做出垂类的专门模型,降低推理时对算力的消耗。我们要做的是找准核心场景,场景的定义越明确,垂类算法的优势就越突出,搭载算法的一套软硬件性价比就越高。想让客户买单最终要算账,要看性价比。

在推理端,把大参数、高算力的方式和垂类模型低算力的方式做对比,如果一个单独设备可以自成系统,用集中算力支持大参数模型的方式可行,比如汽车的自动驾驶——前端摄像机和其他感知设备只负责采集,原始数据不经加工都在车上的主芯片里集中处理,这就是特斯拉 FSD 的思路。但是,如果在一个多点位甚至多层级、大规模的网络系统里,把网络传输成本和速度、各层级计算反应速度和整体造价都考虑进来,边缘端设备上搭载垂类低算力模型就会有优势,这种优势体现在计算速度、系统鲁棒性、交付造价、网络费用和长期运维成本等等方面。

以前在用小模型做人脸识别算法的时候,人脸门禁上我们一般产品支持10万张人脸的识别,后来出现一家大公司,需要设备识别30万人脸数据做通行权限控制,当数据量大、硬件点位多、系统变复杂的时候,各种各样意想不到的问题都会出现。最后海康提供的产品把模型参数做大,主芯片算力提高,内存也更大,但算法依然只能在端侧而不可能在云端或者域端,不然实时性和稳定性无法保证,于是才能支持30万人脸的迅速识别和高效放行。

这些实践中碰到的需求是广泛存在的,谁来了都要这样做。

Q:公司经常用“榕树”来形容自己,能不能具体讲讲,榕树的模式具体有什么内涵?A:下图左半部分的理论基础是普拉哈拉德和哈默的《核心竞争力》,文中举了 NEC、佳能和 3M 的例子。

3海康面对的一直是一个碎片化的市场,产品都是小品类。大品类产品我们并没敢去做,

因为大品类的竞争非常充分,资金投入量很大。在小品类的市场里怎么样做出效益,是我们从2005年开始思考的,就是要提炼出公司组织里共用/共享的核心技术;有了这些核心技术之后,要再把它们合理地组合在多个产品平台上,并且生长更多个产品系列,而不能只做某个系列或者某种型号的产品,否则成本就无法摊薄。而且一定要把核心技术进行剥离,否则混在一块不能解耦,对企业来说就不经济。这对于公司组织能力的要求是比较高的,过去20年海康在不断打磨这个机制。公司销售和服务端有全国、全球各地的落地团队,行业里有分 BG 分行业组织资源的方案团队,产品上有软硬件分层分模块的研发网络,最基础、前沿的研究工作还依托海康研究院来开展,这都是为了适配这个碎片化的市场。

在机制设计以外,另一块内容是管理手段,2005年是海康的第一个质量年,在这以前公司没有质量管理的概念,从此我们逐步引入 IPD,引入流程,于是不断引入新的方法论和IT 系统,这也是后来创新业务走得好的原因——有成熟体系的支撑,少走很多弯路;另外要依靠规模优势,依靠这些产品共享一个品牌来建立规模优势,否则我们面对的一个个产品都太小太碎了,即使是安防这样的市场,全球产品的销售规模也不到300亿美元,所以要把产品聚拢起来攥成拳头,打响海康整体的品牌。

这样海康的业务模式就有了自己的样子,我们叫它榕树模式——榕树有主干,有分支,还有气生根,气生根扎进土里会变成支撑根,撑着主干继续向外延伸。

我们海康做这么多产品,大部分都是从安防这个主干开始做起。

-比如毫米波雷达,首先用在交通测速上,后来在道闸上替代地感线圈,再后来应用在

4周界报警上。比如在500米的范围内用雷达检测很合适,雷达报警以后再联动光学镜头捕捉图像。接下来继续向外延伸,用到车载系统里做毫米波雷达,又做工业雷达,但这些能力都从安防起步。

-再比如热成像,最早也用在安防领域,后来又拓展到森林防火、监测火灾隐患。2020年我们找准机会,快速进入人体测温领域实现盈利奠定了市场地位,再后来我们又做了户外打猎市场、工业测温市场,去年工业测温的收入已经超过10亿,而我们走的经济型热成像路线拓展开了很多新路,后面还有很多市场可待拓展。

- 再比如 X 光,先从地铁、高铁、机场的安检开始做,之后做到工业的检测里,再用于观察物质的结构,也可以和其他光谱融合起来使用,比如做煤质检测等等。

这些模式都是从安防模式做起,逐步往外延伸。这种模式很朴实,没有什么技巧,就是简简单单按照这个方向去做。在这个过程中,公司要沉淀出自己的技术,构建产品品牌,先聚焦在有优势的市场里把产品品类拉起来、把市场做透,之后再用这些技术和产品向别的市场延伸——这时候虽然市场在变,但技术的基础已经牢固了。

这也是在管理学中常用的思路——安索夫矩阵,就是老产品在老市场中打磨好,再用老产品占领同质的新市场,再在已经占领的老市场里推出新产品。海康一般不直接跨界去做新产品、新市场,因为这样做的风险比较大,要先让气生根扎进土壤成为支撑根,再支撑主干向外拓展,这就是我们“榕树”的基本思路。

Q:从 2025 年开始可以看到公司的费用增速控制得更好,费用率不再上升,那么 25 年之前的费用高增长要如何理解,未来的费用增速该如何展望?A:海康 2017 年和以前的研发费用率不高,当时市场的竞争是比较充分的,我们在安防行业主导地位也已经比较强。后来费用率上升,有几个主要原因:

-2018年开始制裁来了,我们就要做比较极端的假设,投入费用放在备用方案上。我们支出了冗余的费用,但这些投入是必要的,这个转型过渡也已经结束了。

-从安防做到场景数字化,产品线不断丰富,研发投入的边际收益递减,费用率就在提升,这是扩张阶段的特点。去年经过梳理我们划定了主要的产品线,后续投入会更加聚焦,产品线轻易不再增加了。

-我们要做创新业务,创新业务的研发和技术人员的投入,在初期是没有效率的,但必须要做。而到今天,创新业务进入了利润兑现期,今年我们创新业务的利润率会有大幅度

5的提升。

2015-2024的10年里,公司的发展阶段处于投入扩张期,费用增速快过了净利润增长,

但为未来几年的净利润增长打下了扎实的基础。对我们这样体量的公司来说,现在的研发费用率不低,但也管理得不错,我们后续的费用投入会更聚焦、更精准。接下来公司的 AI、具身智造都会有大发展,不过我们就继续按照规划来推进,这些方向都在计划之内。远的不敢说,我们希望接下来三到四年,净利润增速持续高于费用增速。

Q:去年以来的业务调整行之有效,公司在产品开发上是如何做到费用投入有效调整的,有什么办法可以展开说说吗?

A:从产品角度来看,我们把产品线进行分类。对于市场格局比较清晰的产品线,无论优势、均势、劣势,我们都根据当下的经济特点放慢投入节奏;对于我们有把握的机会型产品线,我们保持高投入力度,要快速占据市场主动。

优势产品线的市场份额足够高,现金流比较好,我们维护领先优势并不用太多投入就可以做到,我们保证费用投入的效率。有一些均势产品线,我们原本想把他们转换为优势产品线,之前经济高速发展的阶段只要加大投入,往往就有超车机会;但现在的经济情况下,我们以10-20%的份额很难挤走别人占据的市场,这个环境下取代对手困难很大,就算一直强调进攻也不会有太大改变。我们现在的想法是,在没有出现明显技术、需求拐点的时候,我们不再追求将均势产品线转化为优势产品线,节省投入,没有拐点就不随便超车。有一些劣势产品线,市场份额低,长时间不赚钱,这类产品我们就缩减投入,让它往利基市场发展,

6保证产品可以稳定盈利,等待时机变化。

还有一些是机会产品线,这是我们反复强调要去努力做的。比如 AOV 相机,虽然我们启动慢一点,但对于这一产品我们的能力全面匹配,那就一定要做好,对我们来说不做到市场

第一就是失败。再比如数字音频交互产品,海外已经有品牌发展起来,但国内几乎没有玩家

打造品牌,那海康就要抢先把它做好。再有比如科学仪器、多光谱/高光谱检测、煤质检测等等,我们都会有比较高强度的投入,虽然谈不上“烧钱”,但会努力把产品做到行业领先。

附件清单无日期2026年6月10日

7

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