随着人工智能、5G、云计算等新技术深度融合实体经济,关键信息基础设施的安全重要性日益凸显。与此同时,高级持续性威胁(APT)攻击持续升级,对传统安全防护体系构成严峻挑战,行业亟需构建覆盖“检测-响应-溯源”的全流程主动防御能力。
基于此,在中国移动指导下,启明星辰推出APT领域系列白皮书,围绕“检测发现、效能评估、实战验证”三大维度,系统破解行业难题,旨在为构建主动、可控、可持续演进的APT防御体系,提供完整技术参考与实践指引。
壹
《高级持续性威胁检测和狩猎关键技术白皮书》——聚焦 “如何精准发现 APT”
随着数字化与全球化深入,APT攻击日趋复杂隐蔽,传统防御手段已难以应对。本白皮书系统构建“攻击线索发现-溯源-还原”全流程闭环技术体系,通过融合高并发流量分析、机器学习模型(如LightGBM/XGBoost),精准识别DNS、ICMP等隐蔽隧道,结合高保真蜜网与ATT&CK框架,实现深度溯源与攻击链还原,从而将APT攻击从“不可见”转为“可识别”,推动安全运营从被动响应转向主动狩猎,为关键信息基础设施提供从流量分析到攻击还原的全链条防护。
技术体系标准化输出:系统整合APT防御关键技术,形成可落地的架构与实施路径,为行业提供统一参考标准,推动整体防御能力提升。
攻防对抗主动化转型:推动安全运营从被动响应转向主动狩猎,实现对未知威胁的精准及时发现,增强网络空间防护与威慑能力。
关基安全实战化支撑:贴合政策与实战需求,为关键信息基础设施运营者提供实战化技术方案,助力合规建设与安全能力升级。
贰
《高级持续性威胁攻防效能评估关键技术白皮书》——解决 “如何量化APT防御能力”
面对APT攻击技术持续演进、目标日益精准、攻击周期延长的趋势,传统静态评估方法难以满足动态对抗需求。本白皮书基于实战化攻防演进规律,构建覆盖感知、分析、决策、响应全周期的量化评估框架。借助ETL技术实现多源安全数据标准化治理,融合AHP主观赋权、EWM客观赋权及TOPSIS综合排序算法,对检测率、平均响应时间(MTTR)、溯源准确率等核心指标进行量化分析;并通过SPI插件化架构支持算法动态扩展,提供可视化的“防御效能仪表盘”,驱动防御能力持续优化。
评估体系标准化:建立统一的APT攻防效能评估框架与技术标准,实现评估结果可度量、可验证、可对比。
防御优化数据化:通过量化指标与可视化呈现,清晰揭示防御体系优势与短板,为策略优化提供数据驱动的决策支持。
合规与实战双重支撑:既满足法律法规的合规性要求,又切实支撑企业实战化攻防能力建设,实现合规与实战能力同步提升。
叁
《高级持续性威胁攻击模拟与防御策略研究专用靶场关键技术白皮书》——打造 “如何安全验证APT防御策略”
针对APT攻防中面临的“研究无场地、测试无环境、验证无平台”的困境,本白皮书提出构建涵盖高保真仿真、攻击链模拟、防御效能量化评估的专用靶场技术体系,通过可视化编排与虚实网络混合技术,真实还原关键信息基础设施环境;基于ATT&CK框架模拟真实APT攻击链,并融合攻防效能评估技术,从而为攻防研究、装备测试、策略验证及演练培训提供一个安全、灵活、逼真的实战化平台。
攻防研究专业化支撑:为安全研究人员提供合规、可控的实操环境,加速技术迭代创新。
防御验证实战化落地:提供与现网一致的隔离测评环境,支持安全设备测试、漏洞补丁验证与攻防演练,显著降低生产环境调整风险。
行业安全能力协同提升:推动网络安全靶场向全行业延伸,助力构建“全域风险可知、攻防能力可验、防御进化可持续”的安全基座。
随着5G-A、人工智能大模型等技术的融合发展,APT攻防格局将持续演变。启明星辰将不断优化和完善APT防御体系,推动其向“AI赋能智能化”与“全域协同防御”方向演进,全力护航关键信息基础设施安全,为数字经济的高质量发展夯实安全根基。
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END
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(启明星辰)



