上证报中国证券网讯记者10月25日从传艺科技了解到，面对柔性线路板向薄型化、高密度方向发展的行业趋势，公司将AI技术融入柔性线路板(FPC)制造的核心环节，聚焦良率、生产效率及高端产品一致性三大盈利变量展开布局。 传艺科技首先聚焦质检与自动化光学检测(AOI)，将传统规则型检测升级为深度学习驱动的缺陷识别。而这一环节也是PCB行业AI落地最成熟、投入产出最清晰的方向。公司介绍，由于其FPC产品线具有薄型化、高密度、柔性基材的特点，人工目检难度大、漏判风险高，AI质检的边际改善效果更为显著。公司融合机器视觉与AI算法后，产品对开路、短路、缺件、偏移等瑕疵与缺陷的识别准确率超过99.5%，明显高于人工检测约92%的水平;检测速度提升5倍，检测效率提升85%。 传艺科技称，下一步将引入AI自动瑕疵分类与激光修复联动，计划把误判率在现有基础上降低八成、人力成本减少四成以上、报废成本下降5%至10%，并在高价值FPC或HDI产线上部署类似闭环，以压缩返工与报废损失。 与此同时，公司还在推动工艺参数调优由“经验驱动”转向“数据驱动”，在电镀、蚀刻、层压等湿制程与热制程的参数波动中，利用多种模型学习不同产品批次的历史工艺数据，预测最佳参数组合，减少因工艺波动导致的返工与报废。公司认为，AI工艺调优的价值不止于提升良率，更在于缩短新产品良率爬坡周期，这也是切入高门槛客户供应链的关键能力。 此外，在研发端，传艺科技正以高端PCB加快产品迭代为目标，在设计规则检查(DRC)、信号完整性预仿真等环节引入AI工具，减少工程师在重复性验证上的工时消耗，并推动AI辅助PCB设计从辅助布线向自然语言驱动的设计优化演进。公司介绍，在供应链与运营端，传艺科技通过NLP自动解析采购合同、订单与技术文档，可将人工处理时间缩短70%，将管理决策周期从平均3天压缩至1天以内。