本报告导读：

金融数据终端纷纷推出AI 智能体工具，在AI 领域进一步布局，以满足用户需要，其具备优质底层数据和更好的场景理解能力，有望逐步形成生态以提高竞争力。

投资要点：

事件：Wind、 同花顺、东方财富等金融数据终端大厂官宣“养龙虾”入局。3 月11 日，万得官方宣布“万得WindClaw”上线；3 月12 日同花顺官宣了“iFinD 金融MCP”的上线；同日，东方财富发布了“东方财富Skills”。

金融数据终端大厂对智能体重视度提高，提升自身在市场的竞争优势。未来能够更好被AI 驱动的公司有望在市场获得领先地位。金融数据终端大厂争相“养虾”，既是顺应行业智能化趋势，也是巩固商业壁垒、延伸服务价值的必然举措。

金融数据终端推出产品设计思路有差异，有的从“数据”入手，有的从“技能”入手，还有的直接打造“专业版OpenClaw”。各公司加强AI 智能体建设，通过自建智能体形成AI Agent 或从逻辑与数据两个方面加强现有智能体功能。1）Wind 走的是直接打造“专业版OpenClaw”的路线，推出了“WindClaw”，产品核心亮点包括接入Wind 专业金融数据、一键本地部署、学习用户投资习惯持续自主进化等。2）同花顺从“数据”接入，上线了“iFinD 金融MCP”金融数据服务，强调投研级数据库的无缝接入、纯自然语言交互模式、内置专业化数据清洗与Token 优化机制等，同时计划最近推出iF inDClaw，实现“开箱即用”功能；iFind MCP 服务目前开放的核心模块包括A 股股票分析、公募基金分析、宏观经济与行业数据、公告与资讯等。3）东方财富是以“技能”为抓手，发布了“东方财富Skills ”，为AI 智能体提供调用对应金融接口的能力，实现对市场信息的实时获取、自动化清洗与结构化处理，辅助投资者高效锁定符合策略的标的。东方财富Skills 目前主要主要功能包括智能股票筛选、宏观数据洞察、精准数据查询、财经资讯穿透、量化API、妙想问答。

客户需求从“获取数据”升级为“高效用数据”， 服务商需要从AI 大模型到AI 智能体，更好为用户提供服务。随着用户对 AI 的需求从对话交互向任务执行深化，OpenClaw 可以帮用户执行任务，更精准地匹配深度使用需求。具备完善API 能力的软件，可被 OpenClaw高效、精准调用，成为 Agent 生态中的功能“器官”，提升生态整体协同效率。目前，金融数据终端相关智能体产品均免费，通过AI 更好的驱动自身产品与服务发展，形成产品生态，提升公司核心竞争力，既是顺应行业智能化趋势，也是巩固数据与场景壁垒、延伸服务价值的必然选择。

投资建议：具备优质底层数据壁垒与场景理解能力的金融数据终端公司能快速将智能体与自有数据库深度融合，形成差异化竞争力。

推荐率先布局AI 智能体，生态建设能力强的同花顺、东方财富。

风险提示：政策监管调整风险；产品落地不及预期。