证券代码：300244证券简称：迪安诊断编号：2025-003
迪安诊断技术集团股份有限公司投资者关系活动记录表
投资者关系活√特定对象调研□分析师会议
动类别□媒体采访□业绩说明会
□新闻发布会□路演活动
□现场参观
□其他（请文字说明其他活动内容）
参与单位“迪安诊断2025年投资者开放日暨新五年战略发布会”，参与单位包括：中邮证券、长城证券、西部证券、天风证券、中
富国基金、湘财基金、安信基金、华泰资管、宁银理财、浙江
纳轩私募、晨曦(深圳)私募、北京和聚投资、誉辉资管、华夏
未来资管、淡水泉投资、上海弘理资管、上海岳海资管、深圳
市红筹投资、上海弥远投资、杭州正班私募、新思路投资、上
海长鸿资管、上海申银万国研究所等。
重要提示：参会人员名单由现场签到表整理披露，公司无法保证所有参会人员及其单位名称的完整性和准确性，敬请投资者注意。
时间2025年6月6日（周五）下午14:00-17:00地点杭州市西湖区金蓬街329号迪安诊断一楼报告厅
上市公司接待董事长、总经理陈海斌人员姓名副总经理洪汉华
副总经理、首席信息官吴维严
副总经理、财务负责人赵德康监事会主席师玉鹏
副总经理、董事会秘书陶钧实验室总经理王玥
首席 AI 科学家王宇医策科技总经理王晓梅
一、介绍迪安诊断的新五年战略规划及三年（2025-2027）数智化战略规划
（一）迪安诊断新五年战略规划
1、行业趋势：
（1）医疗服务市场持续增长，优势竞争进一步强化。
（2）医学诊断短期盘整，长期仍具备较大增长潜力。
（3）合规监管强度凸显行业竞争要素，进一步促进行业整合洗牌。
2、公司战略定位优化：
从“医学诊断整体化解决方案提供者”，调整为“医学诊断智能解决方案引领者”。
3、回归商业本源，坚守不变真理：
（1）以内部管理水平及组织级能力提升的确定性，来应对投资者关系活下一个战略周期中外部政策与环境的不确定性；
动主要内容介
（2）经营目标导向从规模和收入增长，向聚焦盈利和健康绍现金流的高质量发展转变；
（3）在稳健经营的同时，积极创新开拓，构建围绕“技术+产品+管理”的核心竞争力，为业务有效增长和公司的长期发展提供坚实的基础。
4、核心竞争要素：
（1）规模化成本领先；
（2）差异化服务/技术增值；
（3）商业模式创新；
（4）AI+大数据新生态。
5、战略目标：
（1）营收规模第一；
（2）智慧诊疗 AI 产品行业影响力第一。
（二）迪安诊断三年（2025-2027）数智化战略规划1、战略定位及目标
（1）战略定位：深耕医疗健康场景，以“AI+数据”为引擎，引领产业生态智能化未来。
（2）战略目标：数智产品营收年复合增长率超过100%。
2、“算力-数据-模型-应用”的 AI 全栈布局：
（1）模型层，采用“自主攻坚+生态整合”双轨策略，基
于29年积累的基因、病理、流式细胞学等医疗数据，自主研发三大垂直领域专用模型（基因分析、病理识别、血液病智能诊断），同时集成 DeepSeek、通义千问及 OpenAI 形成技术联合体。这些模型由统一的 AI 中台调度管理，实现推理加速、资源优化与数据安全管控，并为上层应用（如智能实验室系统、辅助诊疗工具）提供技术引擎。
（2）数据层，通过多元异构集成技术兼容院内院外多源数据，经采集清洗、挖掘建模等全流程工程治理，构建多组学多模态医疗大数据平台，最终向产业链伙伴开放数据资产运营服务，实现从原始数据到价值资产的转化。
（3）应用层，To B 端，针对县域医共体提供智检联域平台，整合智慧实验室与质控管理；面向头部三甲医院打造新一代作业平台，支撑单细胞测序、质谱等前沿技术，结合专病库与临床科研系统驱动精准诊疗；针对药企，通过 AI+CRO 优化研发流程。三大 B 端场景形成生态闭环——大三甲专病库可下沉赋能基层医疗，药企数据反哺临床决策模型。To C 端，公司推出“To H To C”概念，以“严肃医学”进行健康管理，构建诊前-诊中-诊后全周期管理平台，连通医生、健康管理师与患者终端，并基于健康数据与营养品、保险机构共建生态圈，实现“精准诊断-健康干预”的价值延伸。
3、短中长期产品管线规划：
迪安诊断的 AI 战略分阶段推进，立足现有成果加速商业化落地，未来三年（2025-2027）进入多点开发阶段：
（1）诊疗端，“启迪索微”多模态生物数据模型首版已开发完毕，先从血液病辅助诊疗智能体入手，后续进一步覆盖感
染等多学科多临床场景辅助决策产品；“灵眸”多模态病理大
模型1.0版已发布，精准诊断57种肿瘤亚型，后续扩至80+亚型；同步升级 AI+CRO 医药研发平台，实现数字化质控、智能化分析等全流程管理；依托“X－MED”专病 AI 智能体，深耕血液、感染、生殖重点学科，并进一步构建专病数据生态平台；通过“智检联域平台”向基层医疗全要素智能化管理延伸，并形成健康管理区域检验生态服务闭环。
（2）健康端，联合华为盘古模型推出功能医学健康促进书
自动生成系统，扩展肠道菌群、心血管等特色健康产品智能报告解读和知识问答；建设国内首个功能医学智能诊疗系统，打通院内外全周期健康管理。
二、投资者的问题汇总情况
1、现在有一种观点认为，行业“内卷严重”，迪安诊断
如何通过差异化竞争突围？
答：行业内卷是同质化竞争的表现，迪安诊断将在五年战略规划的指引下来进行差异化突围：
（1）规模与成本优势：医学检验外送行业本质是规模成
本领先竞争，这一要素始终存在，公司注重发挥规模优势降低成本；
（2）技术与服务差异化：拥有独家技术产品，具备综合
诊断优势，可提供多领域、多技术平台的综合检测服务；
（3）模式创新：合作共建、精准中心等合规入院模式，满足医院诊疗需求；升级医联体/医共体整体解决方案，将服务延伸至疾病全生命周期管理；
（4）AI 与数字化赋能：依托多年医学诊断数据积累，构
建算法模型，提升自身及客户端诊断效率与准确性，为医院降本增效、助力临床科研，赋能业务模式实现差异化竞争。
2、当前医院经营压力加剧，如何看待检验外包趋势？集采推进价格下调下，医保及医院对第三方检验是什么态度？
答：我们对第三方检验的政策环境持积极判断。在去年战略调研期间，公司先后拜访相关管理部门，充分肯定了第三方在疫情期间对公立体系的补充价值，也明确支持规范化的第三方服务，真正打击的是中间商而非专业平台。
从浙江2005年检验降价并加速外包的经验来看，第三方检验短期承压，但很快倒逼医院加强成本核算，将不盈利项目外包，带动了第三方市场发展。如今多省已出台类似文件，预计全国范围内外包渗透率将从目前的6%–8%提升至两位数。
我们已接洽多家百亿级三甲医院，这表明他们在降本增效与开源创新中对第三方服务认可度不断提高。为保障智能化解决方案落地，公司正加快构建开放、高效的人才与组织体系，以在行业变革中把握确定性增长机会。
3、人工智能、大数据等技术为行业带来新机遇，人工智
能在实现疾病治疗的精准化、普及化等方面有何优势？
答：人工智能与大数据的融合，为精准医疗的实现提供了强大动力。
（1）人工智能在医疗领域的应用场景越来越多元化。“人工智能+医疗”主要集中在八大应用场景，包括疾病风险预测、医学影像、辅助诊疗、药物挖掘、健康管理、医院管理、辅助
医学研究平台、虚拟助理等。随着人工智能和医疗融合深化，新的应用场景将会不断涌现，为医疗服务和诊断行业带来新一轮的突破。
（2）人工智能使精准医疗下沉至基层。国家强调要进一
步提升基层医院的服务能力和水平，为城乡居民健康提供基础性保障。人工智能凭借强大的数据处理能力，快速分析医学影像和病历，辅助医生进行早期筛查和诊断，提高了诊断的效率和准确性。通过人工智能和大数据，智慧分级诊疗将医疗机构、医务人员、患者、卫生行政部门等进行整合，实现资源共享和服务协同。（3）数据整合和分析。借助人工智能、大数据等技术可以搭建血液病、神免、感染等专病数据库，构建基因、病理、蛋白等多模态大模型，为患者提供个性化治疗方案。
4、在医疗 AI 领域，迪安的数据基座不仅来自主业的海量数据，更是触达到医院院内多模态临床数据，还包括基层公卫的数据，由此形成的 AI 产品已较为丰富，有十几款。如果从支付方角度出发，未来三年公司将重点聚焦哪些客户群体？答：目前公司仍处于 AI 产品市场验证阶段，支付方划分尚难以精确量化，但短期内医疗机构是主要支付方，部分支付来自医药企业，未来将逐步延伸至患者端。未来三年，公司将以医疗机构和药厂为核心服务对象，因为这一群体与现有主营业务高度重合，且 AI 产品本身与主业协同效应显著。同时，公司将同步拓展患者端市场，聚焦非医保覆盖的健康管理与院外疾病管理领域，当患者对自我健康关注度提高，其付费意愿与能力亦随之增强。
5、公司 AI 相关业务当前的收入规模及未来三年收入预
期？
答：2024 年，AI 相关业务收入约为 2000 万元，主要来源于 AI 病理等辅助诊断产品和专病库产品的商业化应用。公司每年在 AI 领域投入数千万元，核心聚焦数据平台、病理 AI 及健康管理三大方向。
根据三年战略规划，AI 业务涵盖四个方向：AI 驱动的临床辅助决策、健康管理、药企服务的 AI+CRO，以及数据基座和区域性“智检联域”业务。预计未来三年内，AI 业务收入将保持远超100%的年复合增长率。
6、越南迪安实验室的运营标志着国际化迈入新阶段，下
一步海外拓展的重点区域和策略是什么？答：越南实验室的落地标志着迪安诊断国际化从“产品出海”迈向“技术出海”的新纪元。未来迪安诊断将紧跟政府级项目参与“一带一路”医疗合作，或与当地头部医院以合资或共建的形式开拓增量市场。
首先，小步快跑夯实支点。以越南为战略试验田，通过合资共建等灵活模式，将国内验证成熟的“AI+医疗”方案本地化，重点突破病理资源短缺等痛点，实现从0到1的高质量破局。
其次，持续输出中国智慧。依托国家级医疗合作项目，携手国内各大医院，向新兴市场输出两大核心竞争力：一是性价比优势，通过高效的集约化运营体系，降低基础诊疗成本；二是 AI 高附加值优势，利用自主创新的 AI 诊断技术，提高诊断效率，提升国际竞争力。
最终，彰显中国智造价值。国内医学诊断行业可以借鉴中国新能源汽车出海的成功经验，以“高性价比筑基、高附加值破局”的战略模式，重塑全球诊断市场格局——让新兴国家用得上优质医疗，让世界看到中国诊断行业的技术深度与商业韧劲。
附件清单（如有）
日期2025-6-6
沪公网安备31011802005267号
