1月26日晚间，依米康(300249)发布业绩预告，2025年预计将实现扭亏为盈。

公告披露，2025年，依米康净利润有望达到2500万元~3700万元，同比增长128.69%~142.46%，2024年同期则亏损8713.72万元;扣除非经常性损益后，该上市公司净利润将为2400万元~3600万元，同比增长128.05%~142.07%，2024年同期则为亏损8557.14万元。

针对2025年经营业绩情况，依米康表示，业绩变动的主要原因系报告期上市公司精密散热产品业务收入大幅增长所致。

依米康指出，上市公司不断投入资源，夯实精密散热产品为核心，整合智能工程、软件平台与智慧运维的全栈式算力精密散热能力;另一方面，依米康紧跟下游行业对精密散热产品需求不断扩张的市场行情，确定了“锚定大客户”的经营策略，紧跟国内大厂建设需求，上市公司精密散热产品订单持续增长。此外，依米康还持续加强海外订单的拓展，精密散热产品海外订单亦大幅增长。

值得关注的是，全球AI科技革命带来了层出不穷的算力应用场景，对算力设备和承载算力的数据中心均提出更高的要求。同时，随着新一轮科技和产业变革的加速演进，算力作为“新质生产力”的核心要素，正全面融入国家战略与实体经济、政策支持、技术创新、应用深化和绿色转型共同驱动的产业升级，各类主体均涉及智能化、数字化的需求。

毫无疑问，这些都带来了数字基础设施大发展的市场需求。

早在2025年半年报中，依米康就曾表示，在训练侧模型能力涌现，参数量和训练数据量爆发级增长，双轮拉动了算力需求的增长;单一的文本模型已转向多模态大模型，训练数据从文本数据变为图像、视频数据，进一步拉动算力需求提升。在推理侧，各厂商基于AI大模型开发各类AI应用，随着AI应用用户数量爆发，对应推理侧算力需求快速增长。

根据Statista统计数据，中国互联网用户达 11.1亿人，中国拥有全球最大的互联网用户群体，推理算力需求潜力巨大。依米康认为，作为海量数据的载体，数字基础设施建设方兴未艾，其中温控方案作为算力提升的制约要素，其重要性亦愈发凸显。

当前，人工智能大模型应用深入推进，带来了巨大的算力需求，算力中心建设加快，带动多种技术路线的算力温控设备加速发展。从中国市场产品结构来看，智算算力快速提升，单机柜功率密度暴涨，带来高密度制冷需求，行级及机柜级算力温控市场快速发展。

有数据显示，2024年，中国行级机房空调市场占比为31.0%，较2023年提高0.5个百分点。从行业应用来看，运营商和互联网大厂引领算力基础设施建设快速推进;从产品和技术角度来看，未来，随着数据中心建设加快铺开，数据中心外部环境将越发复杂多样，对数据中心建设速度和可扩展性要求将越来越高，为了减少环境对数据中心带来的不良影响，充分利用环境资源降低能耗，算力温控设备将呈现模块化、定制化和智慧化发展趋势。

目前，依米康已从数据中心精密空调等关键设备提供商，发展为向数字基础设施全生命周期提供绿色解决方案的服务商，业务板块包括关键设备、智能工程、软件业务、智慧服务，对应数字基础设施全生命周期各个节点，从数字基础设施的顶层设计、到总包建设、温控系统等关键设备供应、再到数字基础设施运维环境监测服务，均可提供全方位的方案设计及服务。