行业近况
7 月12 日,ChatGPT更新Code Interpreter(代码解析器)并向所有ChatGPT plus订阅用户开放该功能1;8 月5 日,ChatGPT更新批量文件处理、提示示例、回答建议、GPT-4 默认选择、保持登录状态和键盘快捷键等六大功能,进一步优化产品体验2。
评论
Code Interpreter功能更新提升ChatGPT实用性,LLM赋能传统工具最大化发挥效能。继3 月24 日OpenAI正式发布插件功能ChatGPT Plugins后,7 月12 日ChatGPT正式更新Code Interpreter(代码解析器),所有ChatGPT plus用户均可使用该功能。新增的Code Interpreter使得用户可以直接在GPT-4 上通过自然语言指令完成过去需要通过Python代码解析器完成的数据分析、图表绘制、文件编辑等任务,较大幅度提升了ChatGPT的实用性和鲁棒性。考虑到GPT-4 在解决一些复杂任务时的表现有待提升,我们认为LLM需要与传统的工具类软件相互融合,通过LLM作为自然语言交互指令入口来调用传统工具的丰富功能,从而最大化发挥AI效能。
ChatGPT更新批量文件处理等六大功能,显著提升产品实用性和功能复杂度。8 月5 日,ChatGPT正式发布六大功能更新,包括批量文件处理、提示示例、回答建议、GPT-4 默认选择、保持登录状态和键盘快捷键。我们认为,其中最重要的是批量文件处理功能,此功能最多能够支持ChatGPT代码解析器同时处理分析用户上传的10 个文件。我们发现ChatGPT可以较好地完成对多个文件的数据可视化、回归分析、数据合并等操作,显著提升了ChatGPT的实用性和功能复杂度。我们认为,作为LLM行业领军者,ChatGPT的持续迭代为生成式LLM应用提供了有力指引,持续催化AI应用侧生态的加速发展。
估值与建议
我们维持板块覆盖公司盈利预测不变。我们持续看好AI应用侧发展机遇,近期AI应用标的普遍回调,伴随《生成式人工智能服务管理暂行办法》落地,我们建议关注国内AI应用领域的商业化落地进展。
风险
技术进展不及预期,国内应用落地不及预期。