上证报中国证券网讯昆仑万维旗下Skywork首席科学家刘扬日前在第8届智源大会世界模型分论坛上，以《Matrix-Game：长时序记忆下的实时流式交互式世界模型》为主题，系统阐述了Matrix-Game的最新进展，并基于对世界模型的深度思考，提出了“下一帧状态生成和动作生成应该进行联合训练”的全新框架。此外，他首次公布了Matrix-Game 3.5的核心技术突破。Matrix-Game 3.5计划于2026年7月正式发布。

当前，全球世界模型赛道呈现技术路线快速分化的格局。尽管路线各异，一个共识正在浮现：世界模型已从纯学术命题演进为机器人、仿真、游戏与通用AI底层能力的竞争。 在国内，昆仑万维的Matrix-Game是该赛道中起步最早、系统化程度最高的力量之一。

从技术落地来看，全球世界模型赛道的主流技术路线已逐渐清晰：先进行大规模双向DiT预训练，再通过Self-Forcing或Causal Forcing蒸馏为因果模型，配合KVCache实现流式推理，最终达到25FPS的实时交互水平，同时辅以记忆注入机制解决长时程一致性问题。

他表示，昆仑万维的Matrix-Game 2.0正是这一技术范式中首个开源的实现方案，而Matrix-Game 3.0则首次系统性地将记忆问题纳入开源解决方案。目前，Skywork的Matrix团队正全力推进从3.0到3.5的升级迭代，核心目标在于攻克世界模型长时序生成中的记忆瓶颈，并实现5B参数模型在720P分辨率下的实时生成能力。