科蓝软件联合清华科蓝先进智能数据库研究院，近期，将正式发布“AI超级存算一体机”战略：以清华大学和科蓝软件联合研发的先进 AI 数据库为核心，深度集成TPU AI芯片，打造“软硬融合、存算一体”的超级智能数据基座，将其确立为公司又一核心重大发展方向，抢占金融行业AI推理爆发式市场。

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金融AI推理进入规模化新阶段AI 技术在金融领域的落地将很快进入 “推理规模化” 新阶段。据行业趋势显示，明后年银行、证券等机构在智能风控、实时反欺诈、智能投顾等核心场景的 AI 推理需求将呈指数级增长，对高并发、低延迟、强安全的算力支撑提出极致要求。科蓝软件敏锐把握行业痛点，打破 “AI数据库+TPU芯片”分离式架构局限，通过联合研究院的技术积淀实现底层原生融合。

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一体机战略核心：性能与安全双突破该一体机战略核心在于“性能与安全双突破”。硬件层面集成TPU芯片，软件层面深度融合先进AI数据库的异构计算技术：

• 全路径 JIT 编译与算子融合技术让推理延迟压缩至毫秒级；

• 异构感知代价模型实现任务智能调度，TPU芯片承载高并行计算、处理复杂串行任务；

• 优化的 CAGRA 向量索引技术大幅提升 AI 推理中的高维数据检索效率。

TPU芯片全程嵌入数据生命周期，通过量子加密算法、操作日志存证等技术构建全链路防护，适配金融合规与安全最高标准。

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金融核心场景优势显著在金融核心场景中，这种超级的存算一体机已展现显著优势：智能风控场景下，实现“边推理边过滤”，欺诈识别准确率提升30%，响应延迟降低 80%；实时交易场景中，依托异构协同算力，吞吐量较传统架构提升 2 倍以上。这种 “算力释放 + 安全兜底” 的一体化方案，正成为金融机构 AI 转型的最优解。智能升级+安全可控

科蓝AI产品负责人表示，AI TPU超级存算一体机战略是技术积累与市场需求的精准契合。未来将聚焦金融行业深度定制，同步拓展政务、物联网等高需求领域，并联合TPU芯片厂商、云服务商共建异构计算生态。随着明后年金融 AI 推理需求集中释放，科蓝软件将以技术融合构筑核心壁垒，助力行业实现 “智能升级 + 安全可控” 的双重突破，开创、引领、助推AI TPU超级存算一体机战略高质量发展。

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(科蓝软件)