上海矩子科技股份有限公司2025年年度报告摘要

证券代码：300802证券简称：矩子科技公告编号：2026-008

上海矩子科技股份有限公司2025年年度报告摘要

一、重要提示

本年度报告摘要来自年度报告全文，为全面了解本公司的经营成果、财务状况及未来发展规划，投资者应当到证监会指定媒体仔细阅读年度报告全文。

所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。

信永中和会计师事务所（特殊普通合伙）对本年度公司财务报告的审计意见为：标准的无保留意见。

非标准审计意见提示

□适用□不适用公司上市时未盈利且目前未实现盈利

□适用□不适用董事会审议的报告期利润分配预案或公积金转增股本预案

□适用□不适用

公司经本次董事会审议通过的利润分配预案为：以公司现有总股本284078255股扣除公司回购专户中已回购股份

12277892股后的股本总额271800363股为基数，向全体股东每10股派发现金红利1.8元（含税），送红股0股（含税），以资本公积金向全体股东每10股转增0股。

董事会决议通过的本报告期优先股利润分配预案

□适用□不适用

二、公司基本情况

1、公司简介

股票简称矩子科技股票代码300802股票上市交易所深圳证券交易所联系人和联系方式董事会秘书证券事务代表姓名刘阳葛燕雯上海市徐汇区云锦路701上海市徐汇区云锦路701办公地址号33层3301单元号33层3301单元

传真021-34687805021-34687805

电话021-64969730021-64969730

电子信箱 investors@jutze.com.cn investors@jutze.com.cn

2、报告期主要业务或产品简介

2025年度，公司实现营业收入77361.43万元，较去年同期增长16.84%；归属于上市公司股东的净利润8993.05万元，较去年同期增长35.64%；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润为8082.38万元，较去年同期增长

46.68%。

1上海矩子科技股份有限公司2025年年度报告摘要

报告期内，公司围绕主营业务持续推进技术升级与产品迭代，对重点产品在软件系统、硬件设计及生产工艺等方面进行了持续优化和升级，并进一步深化人工智能技术在机器视觉产品中的应用。通过在产品平台中全面导入 AI 算法，公司持续提升设备的复杂缺陷识别能力、消除误判能力、免工程师参与的产品自适应能力，在提升产品性能的同时实现降本增效，极大提升客户的产线部署效率，全面增强了产品的市场竞争力，市场反馈积极，相关产品销量持续上升。此外，公司半导体封装检测设备及高速高精度点胶设备在部分行业头部客户中持续获得复购订单，相关产品市场认可度不断提升。未来公司也将持续深耕主营业务，稳健发展现有业务的同时，聚焦产品研发与创新，不断拓展机器视觉设备的应用领域，满足客户多样化需求，以创新领先推进公司高质量发展。

（一）公司主要业务

公司主要业务为机器视觉设备、控制线缆组件、控制单元及设备的研发、生产和销售。公司秉承墨家工匠精神，以技术创新为驱动、以卓越品质为核心，持续提升产品研发能力和制造水平，不断为客户提供优质可靠、技术领先的产品和服务。公司主要产品均拥有自主知识产权，广泛应用于电子信息制造、工业控制、金融电子、新能源、汽车等多个国民经济重要领域，在业内已经树立了良好的品牌形象，积极在关键检测设备领域加速实现对进口产品的替代。

在机器视觉设备领域，公司持续推进产品技术迭代，自主研发形成了基于可见光成像技术的 2D 及 3D 自动光学检测设备系列产品、基于 X射线成像技术的 3D 在线 X射线检查设备，以及高速高精度点胶机、镭雕机等产品。通过持续技术研发和产品升级，公司逐步构建了涵盖外观检测与内部检测的机器视觉产品体系，检测设备、点胶设备及相关自动化设备相互形成协同效应，公司能够向客户提供更完备的解决方案，增强客户粘性。同时，依托可提供整体检测解决方案的平台化优势，公司积极开拓新客户，拓展更多行业应用，扩大公司的市场规模和品牌影响力，巩固并强化公司在行业的领先地位。

（二）主要产品

公司主要产品包括机器视觉设备、控制线缆组件、控制单元及设备。

1、机器视觉设备

公司机器视觉设备主要包括自动光学检测设备（Automated Optical Inspection，简称 AOI）、基于 X射线成像技术的 3D 在线 X射线检查设备（Automatic X-ray Inspection，简称 AXI）和高端自动化生产设备。产品核心是公司自主研发设计并拥有自主知识产权的软件算法、光学设计以及软硬件相结合的 2D/3D 机器视觉系统，包括公司自主开发的图像处理底层算法、高精度光学成像系统及其核心零部件、多角度彩色照明系统、电气控制系统和伺服驱动高速移动、精

准定位系统等等。公司机器视觉产品具有智能化、自动化程度高、精密度高、信息化程度高、产品质量好等特点。公司持续推进 AI 人工智能技术在工业检测场景中的应用，现已全面将 AI 算法深度应用于多种场景的缺陷检测环节，目标实现产品自适应，并以数据为驱动不断提升产品检测性能，提高检测效率，增强了公司产品核心竞争力。

截至目前，公司自动光学检测设备已形成较为丰富的产品体系，主要包括 2D AOI、3D AOI、3D SPI、Mini LEDAOI、半导体 AOI 等产品，累计服务客户已超一千家。公司产品性能已达到国际先进水平，并已获得诸如和硕集团、比亚迪、京东方等行业标杆客户的高度认可，实现了进口替代。在国内厂商中，公司在 3D 机器视觉检测设备的研发和批量生产方面占据先发优势，打破了海外品牌在该品类的垄断。公司的半导体封测第三道光检 AOI 产品，采用创新的超景深融合技术实现微米级的 3D 成像，满足半导体封测对高分辨率 3D 检测的需求。公司已开发多款半导体 AOI 设备，分别适用于半导体的微组装、先进封装等芯片粘合及金线、铝线键合的外观缺陷检测以及 Post dicing 工艺的外观缺陷检测，经过持续技术迭代，已逐步进入规模化应用阶段，部分型号产品获得行业知名客户持续复购订单，相关产品在行业内的市场认可度不断提升，客户包括知名封测厂商、知名半导体功率器件厂商。随着汽车电子及功率半导体需求的持续增长，相关封装检测需求亦不断提升，未来将保持较好的发展前景。

除了基于可见光成像技术的 AOI 产品，公司也推出了自主研发的基于 X 射线成像技术的 3D 在线 X射线检查设备AXI，目标进入由国外企业占据的高端 X射线检测设备领域。X射线可以穿透普通可见光无法穿透的物质，是电子制造及半导体封装领域常见的无损检测手段之一，可实现内部缺陷的检测。该产品与公司外观缺陷 AOI 产品互相协同，形成互补，可实现在线实时检测。公司 3D 在线 X射线检查设备成像质量高，同时能够支持高速/高精度两种模式 3D-CT 工作方式，在不同场景模式下，全面保障出众的检测速度、精度和检测效率，其性能优异已获得客户认可并已实现销售。

2上海矩子科技股份有限公司2025年年度报告摘要

除上述产品外，为了进一步覆盖客户生产线上的更多工序，为客户提供更丰富的产品品类，公司也拥有高速高精度点胶机、镭雕机等多款自动化生产设备。其中，公司的新产品高速高精度点胶机可应用于半导体、电子制造等行业，该产品结合了 AI 算法和 AOI 技术，可实现高精度点胶并兼顾高 UPH，并能在点胶的同时完成实时自动光学检测，可以协助客户进一步优化产线布局，降低成本。其核心零部件高精度压电陶瓷阀为公司自主研发，该陶瓷阀最高能够以 1000 Hz的点胶频率持续稳定地运作，品质性能达到国际一流水平。报告期内，公司高速高精度点胶机出货量持续增长。

此外，顺应汽车电子行业不断攀升的新需求，公司正在研发一款机械臂多角度不良检查设备，以应对汽车功率模块生产测试环节中对多角度缺陷检测的迫切需求。该设备可实现多品类工件的柔性多面检测，如各模块部件组装精度检测、细微外观不良检出、确认生产组装各工序是否完成等检测项目。同时，该产品可通过光学定位实现自动化转运和自动化拿放载具功能，从而可拓展至自动化搬运及各种非标测试项目。

2、控制线缆组件

公司为全球知名客户提供前沿的电子装联技术及全面的服务支持。控制线缆组件产品是智能设备中连接各电子元器件、功能模块及外围设备并进行控制信号传输的重要基础材料。公司针对多种特殊场合、特殊功能需求，提供功能、材质、结构、形态各异的不同种类控制线缆组件产品，能够满足工业、金融、医疗、汽车等多个国民经济重要领域的智能设备企业对控制线缆组件的多样化需求，包括控制信号线缆组件、高速数据传输线缆组件、特殊功能及用途线缆组件等，下游应用主要为半导体设备、金融电子设备、工控电子设备、医疗健康设备、特种车辆等。

公司持续优化核心工艺技术，全面提升产品质量性能，在控制线缆整体解决方案、产品个性化定制、质量稳定与效益等方面，均具有较强竞争力，产品远销海外，主要客户包括全球领先的金融设备制造商 NCR 集团、Diebold 集团，知名半导体设备制造商 Ultra Clean 集团等。报告期内，公司控制线缆组件业务在半导体市场开拓进展顺利，国内外知名半导体设备商采购额占比持续提升，产品主要用于刻蚀设备、光刻设备、化学气相沉积设备、键合设备及测试设备等。

3、控制单元及设备

公司控制单元及设备产品种类丰富，细分产品超过二十种，包括多种智能制造及检测系统、半导体设备电气盘柜、光伏储能柜、光伏面板清洁机器人、储能热管理系统等产品。下游应用包括工业自动化、工业分析、新能源、电子信息系统、半导体等诸多应用领域。公司的控制单元及设备业务和控制线缆组件业务有较强的协同性，可以向客户提供稳定可靠的整体解决方案。

（三）主要业绩驱动因素

1、公司领先的技术和持续的创新能力是公司发展的内在动力。

公司在机器视觉的关键核心技术领域进行了大量持续的自主创新、自主设计技术研发工作，在图像处理算法、光电成像系统、运动控制等软、硬件方面建立了完善的技术体系，积累了大量技术成果。公司已形成拥有自主知识产权的

2D/3D 自动光学检测全系列产品、3D 在线 X射线检查设备 AXI 以及高速高精度点胶设备等产品，能够为客户提供更丰富

的产品品类，大大提高了公司综合竞争力，有利于公司市场份额的提升。同时，公司也全面持续推进 AI 算法研发投入，将深度学习算法和传统算法相结合，全面应用于不同场景的检测环节。目前公司产品检测速度、检测精度、检出率、漏失率、误判率等关键性能指标已处于国际领先地位。且公司每年持续对产品的软件及硬件进行优化和迭代，提升产品性能，保持公司的持续竞争优势。同时，公司顺应市场需求，积极开展新产品的研发，实现产品品类、下游应用领域的拓展，在夯实原有客户及拳头产品的基础之上，不断突破自我开辟新赛道，助力公司实现快速高质量发展。

2、公司突出的竞争优势和良好的品牌及口碑是公司成长的保障。

公司通过持续的技术研发投入、稳定的产品质量以及长期的市场开拓，在机器视觉设备领域逐步形成了良好的市场口碑，并建立了较为稳固的客户基础。公司产品在产品性能、稳定性、交付能力及售后服务方面获得海内外众多客户认可。公司半导体封装检测设备及点胶设备经过持续技术迭代，已逐步进入规模化应用阶段，部分型号产品获得行业知名客户持续复购订单，相关产品在行业内的市场认可度不断提升，为公司业务持续增长提供了新的支撑。在全球电子制造产业链布局持续调整的背景下，公司积极推进海外市场拓展和全球服务体系建设。报告期内，公司马来西亚生产基地生产运营稳步推进，随着生产管理体系逐步完善及产能逐步释放，相关产品交付能力持续提升，稳步新增当地客户及部分跨国企业区域生产基地的订单。同时，公司持续完善全球业务网络，截至报告期末，公司已在日本、新加坡、马来西亚、捷克、越南、墨西哥及中国香港地区等地设立机器视觉业务相关分支机构，为海外客户提供技术支持与服务。未来，公

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司将进一步完善海外服务体系，在境外重点客户集聚区域逐步设立技术支持及服务机构，为客户提供更加及时的本地化技术支持与原厂服务，进一步提升公司在全球市场的服务能力和品牌影响力。

3、产业升级需求与政策支持为公司所处行业发展提供良好外部环境。

随着我国制造业持续推进数字化、智能化转型升级，生产制造环节对自动化检测与质量控制的要求不断提高。机器视觉设备具有精确性强、速度快、适应性强、客观性高、重复性强、检测效果稳定可靠、效率高、方便信息集成等优点，能够实现精确、高效的品质控制并显现成本效益，是工业自动化、智能化、数字化的关键核心技术和驱动力。近年国家也相继出台了一系列重大政策和强国战略支持、促进我国工业提质增效。在产业升级需求和政策支持的共同推动下，机器视觉技术在工业生产中的渗透率不断提升，行业整体具有较大的发展空间。

与此同时，在国家持续推动高端装备制造产业发展以及加快推进半导体产业自主化进程的背景下，相关智能装备及自动化设备的市场需求持续增长。控制线缆组件作为计算机控制设备、自动化生产设备及智能装备的重要连接与信号传输部件，其性能稳定性和可靠性对于设备运行具有重要作用。随着工业自动化水平不断提高以及电子设备复杂度持续增加，对控制线缆组件在可靠性、定制化能力及品质稳定性等方面提出了更高要求，从而为相关产品市场带来持续的发展机遇。

（四）报告期内公司所处行业情况

1、机器视觉设备所属细分领域的发展情况

机器视觉是利用光学成像系统、图像处理技术以及算法，对目标对象进行识别、检测与分析的一类自动化技术系统，是智能制造和工业自动化的重要基础技术之一。机器视觉系统通常由光源、工业相机、镜头、图像采集与处理单元以及运动控制系统等硬件设备构成，并结合图像处理软件及算法实现检测、识别及测量等功能。近年来，随着计算机视觉、人工智能和深度学习技术的发展，机器视觉系统的识别能力和检测精度不断提升，其应用范围持续拓展。

作为制造业数字化转型的重要技术支撑，机器视觉在电子制造、半导体、新能源、汽车制造及高端装备等领域的应用不断深化。国家发展改革委、工业和信息化部、科技部等部门近年来陆续发布了《“十四五”智能制造发展规划》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》等政策文件，鼓励人工智能技术在制造业领域的应用推广，为机器视觉行业的发展提供了良好的政策环境。

与传统人工检测相比，机器视觉在检测精度、检测效率、稳定性和一致性等方面具有明显优势，能够实现高速、连续、客观的检测过程，有助于提高生产效率和产品质量稳定性。同时，机器视觉系统能够与自动化生产线及信息化管理系统进行集成，实现生产过程数据的采集与分析，对推动制造业向数字化、网络化和智能化方向发展具有重要意义。随着下游电子信息、新能源及高端装备制造等行业的持续发展，机器视觉技术在工业检测和自动化生产中的应用需求预计将保持稳步增长。

（1）机器视觉技术

机器视觉技术是融合机械工程、电子工程、光学工程、自动控制、人工智能、计算机科学、图像处理及模式识别等

多学科的综合性技术体系，通过光学成像设备和图像处理算法，对目标物体进行识别、检测、测量和定位等分析处理。

该技术通常利用多种光源（如可见光、红外光及 X 射线等）与传感器获取被检测对象的图像信息，并通过计算机视觉算法对图像进行特征提取、分析和处理，从而实现自动化检测与控制。近年来，随着深度学习和人工智能技术的不断发展，机器视觉系统在复杂缺陷识别、特征提取及智能判断等方面的能力持续提升。

从系统结构来看，机器视觉技术主要包括光学成像系统和图像处理系统两大核心部分。光学成像系统通常由光源、镜头和工业相机等组成。其中，光源设计可根据检测需求突出或抑制被测物体的特定特征，从而提升检测效果；在部分应用场景中，特定光学方案还可作为测量基准，例如在三维机器视觉系统中应用的结构光技术。镜头在成像系统中发挥着类似人眼晶状体的作用，不同类型镜头在分辨率、对比度、景深及畸变控制等光学参数方面存在差异，这些因素会直接影响图像质量和检测精度。工业相机则负责将光学信号转换为电信号，并将图像数据传输至图像处理系统进行分析与决策，工业级相机通常具备较高的数据传输速率、较强的抗干扰能力及良好的稳定性，以满足工业生产环境的应用需求。

图像处理系统则通过算法模型对采集的图像数据进行处理与分析，主要包括图像增强、特征提取、模式识别及缺陷判断等功能。随着人工智能技术的发展，部分机器视觉系统逐步引入深度学习算法，以提高对复杂缺陷、非规则形态及多样化场景的识别能力。

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机器视觉的主要应用场景包括识别、测量、定位和检测等，实现难度依次递增，且检测类应用在工业制造领域更为广泛。公司主要从事的缺陷检测类应用，通过机器视觉技术对产品表面或结构缺陷进行自动识别和分析，能够在高速生产环境下实现稳定、连续的检测过程。与传统人工检测相比，机器视觉检测具有检测效率高、检测结果一致性好及可长期稳定运行等特点，有助于提升工业生产效率和产品质量管理水平，在规模化制造过程中能够有效降低人工检测带来的误差及相关风险。

（2）机器视觉设备的主要应用领域和行业现状

随着工业自动化与智能制造水平的不断提升，机器视觉技术在工业生产过程中的应用范围持续扩大，已成为现代制造业重要的自动化检测与质量控制技术手段。机器视觉设备通过自动化图像采集与分析，可实现对产品外观、尺寸及结构特征的识别与检测，在提高生产效率、稳定产品质量以及降低人工检测成本等方面发挥着重要作用。近年来，随着制造业数字化转型和智能化升级需求的不断提升，机器视觉设备在生产制造领域的应用逐步深化。

目前，机器视觉设备已广泛应用于电子信息制造、半导体、汽车制造、新能源、电池、制药、食品与包装、印刷等多个行业。其中，电子信息制造行业由于生产规模大、自动化程度高、产品更新迭代快，对自动化检测设备需求较为旺盛，一直是机器视觉技术应用的重要下游领域。我国作为全球重要的电子信息产品制造基地，在消费电子、通信设备、计算机及相关电子产品制造领域具有较大产业规模，对机器视觉设备的需求持续增长。

根据行业研究机构高工机器人产业研究所（GGII）等机构发布的数据，近年来我国机器视觉市场规模保持增长态势，未来随着制造业自动化程度的进一步提升，行业整体仍具备一定发展空间。从应用结构来看，2D 机器视觉仍占据市场主要份额，而随着复杂检测需求的增加，3D 机器视觉在精密测量、三维定位及复杂结构检测等场景中的应用逐步增加。在工业自动化场景中，机器视觉整体渗透率仍处于持续提升阶段。

在下游应用领域方面，3C 电子行业仍是机器视觉设备应用的重要市场之一，同时汽车制造、半导体、新能源电池等行业近年来需求增长较为明显。随着全球半导体产业持续发展，机器视觉技术在晶圆检测、封装测试、电子组件检测等环节的应用不断增加。同时，新能源汽车及汽车电子产业的快速发展，对产品可靠性和一致性提出更高要求，也带动了机器视觉检测设备在汽车电子及功率器件制造环节中的应用。

此外，近年来随着人工智能和深度学习技术的发展，公司机器视觉系统开始结合 AI 算法进行图像识别与缺陷判断，并已逐步实现 AI 的全面导入，在复杂缺陷识别、非规则缺陷检测及多品类产品检测等方面的能力逐步提升。AI 视觉技术与传统机器视觉技术的融合，为工业检测提供了新的技术路径，有助于进一步提升检测精度和检测效率，对推动智能制造发展具有积极作用。

2、控制线缆组件所属细分领域发展情况

控制线缆组件是工业设备、电子设备及自动化系统中用于信号传输、电力连接及设备互联的重要基础部件，在工业自动化设备、信息通信设备及各类电子系统中发挥着关键的连接与传输作用。随着工业自动化水平的不断提升以及信息技术与制造业的深度融合，控制线缆组件在设备系统中的重要性逐步提升，其产品性能在稳定性、可靠性及抗干扰能力等方面的要求也不断提高。

从下游应用领域来看，控制线缆组件领域的下游主要为汽车、电信/数据通信、计算机和外围设备、工业、军事/航空航天、运输、消费、医疗、商业/办公等领域，与公司产品相关性最密切的主要是商业/办公领域、工业领域、汽车、医疗领域、新能源领域。近年来，随着我国制造业持续推进智能化升级，各类自动化生产设备、智能终端设备以及工业控制系统对高可靠连接产品的需求不断增长，带动了控制线缆组件市场需求的持续扩大。

同时，随着数字经济和新型基础设施建设的推进，数据通信设备、服务器及相关电子设备需求持续增长，对高性能连接组件及控制线缆产品提出了更高要求。在智能制造、信息通信技术发展的推动下，控制线缆组件作为设备连接与信号传输的重要基础部件，其市场需求整体保持稳步增长。未来，随着工业自动化程度进一步提升以及电子设备复杂度不断提高，控制线缆组件在设备系统中的应用深度和技术要求预计将持续提升。

（五）公司所处行业地位

机器视觉设备是集光学、机械、电子、自动控制及软件算法于一体的智能化设备系统，是实现工业自动化检测与质量控制的重要技术手段。经过多年持续研发和技术积累，公司在机器视觉检测设备领域形成了较为完善的技术体系和产品布局，已成为国内知名的中高端机器视觉设备供应商。公司坚持以技术创新和产品质量为核心，持续提升产品技术水

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平和稳定性，不断丰富产品类型，并积极推进自主品牌建设，在行业内形成了较好的市场口碑。公司产品已进入多家电子信息制造领域知名企业或其制造服务商供应体系，客户覆盖消费电子、汽车电子、半导体、新型显示等多个应用领域。

公司凭借雄厚的技术实力，自主开发机器视觉产品核心软件，在图像处理算法、深度学习算法、光电成像系统等软、硬件方面取得重要成果，目前已形成拥有自主知识产权和自主品牌的系列产品。公司 AOI、SPI 等机器视觉产品的检测速度、检测精度、检出率、漏失率、误判率等关键技术水平处于领先地位，比肩国外知名品牌，保障公司在行业竞争中继续保持领先地位。公司的镭雕机、高速高精度点胶设备亦极具市场竞争力。

公司控制线缆组件产品是电子设备内电子元器件、功能模块及外围设备之间的重要连接部件，也是机器视觉设备的关键部件，主要用于计算机控制智能设备，起到控制信号传输的重要作用。公司在生产过程中持续优化核心制造工艺和质量控制体系，不断提升产品可靠性和稳定性，并能够根据客户需求提供定制化线缆组件解决方案。公司控制线缆组件产品主要应用于金融设备、工业设备及半导体设备等领域，产品已进入多家国际设备制造企业供应体系，在产品质量稳定性及客户服务方面获得客户认可。

3、主要会计数据和财务指标

（1）近三年主要会计数据和财务指标公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据

□是□否元

2025年末2024年末本年末比上年末增减2023年末

总资产1875961365.921845025084.691.68%1868082534.86归属于上市公司股东

1486050286.401618278399.41-8.17%1705697672.59

的净资产

2025年2024年本年比上年增减2023年

营业收入773614296.30662138575.3216.84%560937843.46归属于上市公司股东

89930543.6166302491.7135.64%82432373.58

的净利润归属于上市公司股东

的扣除非经常性损益80823751.7355101882.4846.68%49125461.45的净利润经营活动产生的现金

73222392.2821166005.53245.94%134430462.41

流量净额基本每股收益（元/

0.320.2339.13%0.30

股）稀释每股收益（元/

0.320.2339.13%0.30

股）加权平均净资产收益

5.70%4.05%1.65%5.80%

率

（2）分季度主要会计数据

单位：元

第一季度第二季度第三季度第四季度

营业收入183144553.17205721402.49226573990.59158174350.05

6上海矩子科技股份有限公司2025年年度报告摘要

归属于上市公司股东

32199368.9617903294.7432364558.677463321.24

的净利润归属于上市公司股东

的扣除非经常性损益30391643.5216088655.2130976124.083367328.92的净利润经营活动产生的现金

7808996.093184744.1326737284.1135491367.95

流量净额

上述财务指标或其加总数是否与公司已披露季度报告、半年度报告相关财务指标存在重大差异

□是□否

4、股本及股东情况

（1）普通股股东和表决权恢复的优先股股东数量及前10名股东持股情况表

单位：股年度报持有特报告期告披露别表决报告期末表决年度报告披露日前日前一权股份末普通权恢复一个月末表决权恢

18806个月末1783600的股东0

股股东的优先复的优先股股东总普通股总数总数股股东数股东总（如总数

数有）

前10名股东持股情况（不含通过转融通出借股份）

股东名股东性持股比持有有限售条件的质押、标记或冻结情况持股数量称质例股份数量股份状态数量境内自

杨勇32.41%92080704.0076403424.00质押48986000.00然人上海矩境内非子投资

国有法6.45%18336000.000.00不适用0.00管理有人限公司境内自

徐晨明5.52%15677376.0011758032.00不适用0.00然人境内自

何丽3.65%10361504.000.00不适用0.00然人境内自

王建勋2.83%8044620.000.00不适用0.00然人境内自

李俊2.21%6270912.000.00不适用0.00然人境内自

徐建宏2.17%6164555.000.00不适用0.00然人兴业银行股份有限公

司－华夏中证

机器人其他1.56%4431620.000.00不适用0.00交易型开放式指数证券投资基金

聂庆元境内自0.92%2617942.000.00不适用0.00

7上海矩子科技股份有限公司2025年年度报告摘要

然人香港中央结算境外法

0.83%2350444.000.00不适用0.00

有限公人司

上述股东中，上海矩子投资管理有限公司为实际控制人杨勇所控制的企业，李俊先生为杨勇先生的妻兄，徐建宏先生为王建勋先生的妹夫，徐晨明先生与何丽女士系夫妻关系。公司未知上述其上述股东关联关系

他股东之间是否存在关联关系，也未知是否属于《上市公司收购管理办法》规定的一致行动人。

或一致行动的说明

截至报告期末，上海矩子科技股份有限公司回购专用证券账户持有公司股份数量为12277892股，占公司总股本的4.32%，未纳入前10名股东中列示。

持股5%以上股东、前10名股东及前10名无限售流通股股东参与转融通业务出借股份情况

□适用□不适用

前10名股东及前10名无限售流通股股东因转融通出借/归还原因导致较上期发生变化

□适用□不适用公司是否具有表决权差异安排

□适用□不适用

（2）公司优先股股东总数及前10名优先股股东持股情况表公司报告期无优先股股东持股情况。

（3）以方框图形式披露公司与实际控制人之间的产权及控制关系

5、在年度报告批准报出日存续的债券情况

□适用□不适用

三、重要事项1、公司于2024年9月8日召开第三届董事会第二十六次会议、第三届监事会第二十四次会议，审议通过了《关于回购公司股份方案的议案》，同意公司以集中竞价交易方式回购公司股份，公司回购股份的种类为公司已发行上市的人民币普通股（A 股）股票，回购的股份将用于后续员工持股计划、股权激励或用于可转换为股票的公司债券。回购股份的资金总额不低于人民币20000万元（含）且不超过人民币40000万元（含），回购价格不超过人民币20.8元/股

8上海矩子科技股份有限公司2025年年度报告摘要（含）。具体回购股份的数量以公司实际回购的股份数量为准。回购股份的实施期限为自董事会审议通过本次回购股份方案之日起不超过12个月。

截至2025年9月7日，上述回购期限届满，回购方案已实施完毕。公司通过回购专用证券账户以集中竞价方式累计回购股份数量为12277892股，占公司总股本的比例为4.2440%，最高成交价为19.70元/股，最低成交价为13.12元/股，成交总金额为209198731.14元（不含交易费用）。具体内容详见公司在巨潮资讯网发布的相关公告。

2、公司于2025年8月25日召开第四届董事会第五次会议、第四届监事会第四次会议，并于2025年9月11日召

开2025年第一次临时股东大会，审议通过了《关于变更回购股份用途并注销的议案》，决定将2024年1月22日审议通过的回购股份方案所涉股份用途，由原计划“用于员工持股计划、股权激励，或用于转换上市公司发行的可转换为股票的公司债券”变更为“用于注销并减少注册资本”，拟对回购专用证券账户中的5217300股股份予以注销。本次股份注销完成后，公司总股本将由289295555股减少至284078255股。

此后，公司分别于2025年10月20日召开第四届董事会第六次会议、2025年11月7日召开2025年第二次临时股东大会，审议通过《关于变更注册资本、修订〈公司章程〉并办理相应变更登记手续的议案》，截至本报告期末，公司已完成前述工商变更登记手续，并取得上海市市场监督管理局换发的《营业执照》，具体内容详见公司在巨潮资讯网发布的相关公告。

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