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瑞纳智能:AI算法与设备兼容性构建核心壁垒

九方智讯 10-17 11:45

10月13日有投资者向瑞纳智能(301129)提问:面对同行业企业在智慧供热解决方案上的竞争,公司当前核心产品的技术壁垒(如AI算法、设备兼容性)体现在哪些方面?

10月17日公司回答表示:答:尊敬的投资者,您好!公司核心产品的技术壁垒主要体现在:实现自动化(OT)+ 信息化(IT)+ 智能化(AI)的深度融合,形成一体化解决方案,而非单一技术模块拼接,可覆盖供热系统从底层设备到顶层决策的全流程需求。

公司AI 算法围绕城市智慧供热全链路打造多维度创新应用,通过深度模型结合历史数据实现 “源 - 网 - 站” 负荷精准预测与水力仿真,以非线性规划算法优化热源调度及燃气锅炉、燃煤锅炉的效率优先调度;依托深度时序网络(LSTM)、强化学习技术实现热力站智能化管理,借助 AI 深度强化学习构建 “源 - 网 - 站 - 楼 - 户” 全域协同控制机制以达成综合成本最小化;同时,通过决策树模型实现设备预测性维护,结合 LSTM 模型与 “机理建模 + AI 学习” 分别实现水力水平与垂直平衡,运用深度学习推荐算法以少量典型数据完成全域室温预测,并以数据挖掘技术提供决策支持,全方位破解行业节能、调控、运维痛点,推动供热系统向高效化、智能化、数据驱动转型。

在设备兼容性方面,公司依靠丰富的产品线,能为客户提供覆盖热源、热网、热力站和热用户等供热核心环节的产品,满足客户差异化、定制化产品需求,减少客户因采购不同厂商产品而出现的兼容难、通讯难、协调难等问题,能为客户提供真实、可靠的运行数据,有效降低因多类产品分散采购而形成的采购成本、维护成本、技术对接成本等。感谢您的关注!

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