瑞纳智能设备股份有限公司 投资者关系活动记录表 股票名称：瑞纳智能股票代码：301129编号：2025-004 投资者关系活动类别□特定对象调研?分析师会议 ?媒体采访?业绩说明会 ?新闻发布会?路演活动 ?现场参观 ?其他（请文字说明其他活动内容） 中邮证券：孙业亮；天风证券：鲍荣富、王悦宜；长江证券：高辰星； 参与单位名称及人员姓名国投证券：赵阳、夏瀛韬；长城证券：潘碧涛。 时间2025年07月18日13:30-14:40地点公司会议室 董事、财务总监、董事会秘书：陈朝晖上市公司接待人员姓名 证券事务代表：江成全 1、公司有新的技术储备吗？ 答：公司在技术储备方面成果丰硕，RUNA - STORM AI 智慧供热系投资者关系活动主要内容介 统深度融合 “大数据 + 云计算 + AI 模型 + 水力仿真 + 数字孪生”绍技术，能调整二次侧水力平衡、实现负荷削峰、降低供热能耗，涵盖中央总控台等多个子系统，具备精准负荷预测等多种功能，可降低热耗和碳排放 10% - 30%，降低电耗 30% - 50% 。公司自主研发的100kW磁悬浮离心压缩机填补了在余热回收和供暖领域的空白，具有振动小、噪音低、寿命长、维护简单等特点，基于该技术的热泵机组额定制热能效高达6.5，能利用低品位热源实现高品质供热。RUNA AI 智能体深度融合DeepSeek 大模型，借助大模型的自然语言交互和分析推理能力，推动构建“交互便捷化、决策智能化、服务个性化”的智慧供热新质生产力，助力行业从“经验驱动”向“数据驱动”转型。。2、城市更新、安全生命线等政策对公司业绩是否有影响？答：城市更新、安全生命线等政策对公司的业绩有着积极的影响，供热系统智能化改造作为城市更新重点之一，为公司智慧供热业务提供了广阔的市场空间。在安全生命线政策方面，多地要求对热力管网实时监测，公司的智慧供热系统能通过数字孪生技术构建三维管网模型，实现设备状态预判与故障预警，满足政策对供热系统安全性要求，带来新增市场机遇，进一步推动业绩提升。 3、介绍一下公司算法和AI的应用场景？ 答：公司的各种算法与 AI 应用覆盖供热全流程。公司已形成供热行业特有的协同智能算法群（如热网负荷预测算法、热源调峰算法、多热源联动算法、热力站负荷预测算法、热力站调控算法、楼间按需平衡算法等），满足不同客户群体应用需求，实现多热源负荷预测及调度优化，合理调配能源，降低能耗。 从 AI 应用场景来看，在生产调度环节，RUNA AI 智能体依托DeepSeek 大模型多模态语义解析能力，实现语音、文字指令到设备控制策略的精准转化，操作响应时效大幅提升。同时能实时汇聚热源、热网、终端运行参数，通过深度推理模型预判设备潜在故障，提前给出维护建议；还能结合天气、历史能耗、用户需求模型，优化热源分配与管网流量。在辅助决策方面，AI 整合多源数据，通过大模型跨维度分析，实时诊断管网运行瓶颈，量化能效优化路径；精准推演负荷变化，模拟评估管网改造、热源扩容等策略效果，为决策提供科学依据。智能在线客服领域，集成自然语言处理技术，7×24小时实时解析用户咨询，多轮对话理解个性化需求，联动工单系统实现问题闭环管理。 4、供热公司对合同能源管理兴趣大吗？ 答：供热公司对合同能源管理（EMC）模式是非常感兴趣的，主要是因为供热行业普遍面临管网老化、能耗偏高的问题，而 EMC 模式通过“节能收益分享”机制，让供热公司无需前期投入即可引入智慧供热技术，降低了资金压力和改造风险。但供热公司最终选择哪种合作模式取决于其自身的需求，公司将根据不同供热公司的需求，提供定制化合作方案。 5、公司应收账款比较稳定的原因是什么？ 答：公司应收账款相对稳主要是因为：*公司客户大多为国有热力公司，其通常财务状况良好、信用度高且运营稳定，有着规范的财务审批流程与较强的支付能力，这使得回款风险显著降低，从根源上保障了应收账款的稳定性。 *公司重视账款催收工作，将资金回款纳入业务人员考核指标，极大地提高了业务人员催收回款的主动性和积极性。通过与供热公司积极沟通协调，持续加大应收账款催收力度，有效缩短了回款时间，保障了资金回流，维持应收账款的稳定状态。 关于本次活动是否涉及应本次活动不涉及未公开披露的重大信息。 披露重大信息的说明 附件清单（如有）无日期2025年07月18日