上证报中国证券网讯上证报记者1月13日晚从摩尔线程获悉，摩尔线程近日联合北京智源人工智能研究院基于FlagOS-Robo框架，依托MTT S5000千卡智算集群，成功完成智源自研具身大脑模型RoboBrain 2.5的全流程训练。

摩尔线程介绍，这是行业内首次验证国产算力集群在具身智能大模型训练中的可用性与高效性，标志着国产AI基础设施在应对复杂多模态任务上迈出了关键一步。通过面向多元芯片的统一AI系统软件栈FlagOS与MTT S5000硬件集群的高效协作，该解决方案不仅“能训”，而且实现了“训得稳、训得快”，为具身智能从实验室走向产业落地提供了坚实底座。

据摩尔公布的结果显示，基于MTT S5000国产千卡训练出的RoboBrain-2.5模型，在多项关键指标上均与国际主流GPU训练模型保持一致。特别是在CrossPoint、Q-Spatial、VABench-V任务上，算法效果表现更优。

训练曲线方面，MTT S5000千卡集群上的Loss走势与国际主流GPU训练结果高度重合，相对误差小于0.62%;扩展能力方面，摩尔线程MTT S5000千卡智算集群从64卡扩展至1024卡，系统实现了90%以上的线性扩展效率。

摩尔线程表示，此次公司与智源研究院的深度合作，将进一步加速具身智能从实验室走向产业落地的进程，为行业提供可复制、可规模化的“国产算力训练范式”，为中国具身智能产业提供了一个自主、开放、高效的算力底座。