记者从奇安信获悉，2月5日公司已完成与DeepSeek的全面深度接入，这标志着奇安信在AI驱动安全战略方面迈出重要一步。

DeepSeek自发布以来，凭借出色的性能表现和低成本训练模式，迅速吸引了全球关注。奇安信自主研发的QAX安全大模型已全面完成了DeepSeek的深度接入，率先将其引入到威胁研判、安全运营、渗透测试和漏洞管理、身份与访问管理、网络钓鱼防护、恶意软件和勒索软件防护、数据泄露防护、安全培训、供应链安全等场景之中，安全专业问答整体性能分数提升约16%，极大提升了智能威胁分析和决策的准确度。

2022年 OpenAI发布ChatGPT，以人工智能为核心的第四次工业革命浪潮脉络逐渐清晰。一场大模型竞赛潮奔涌而来，大数据、大参数、大算力成为主流前进方向，但产业界对大模型未来仍有意见分歧。

对于今年春节国产大模型DeepSeek的横空出世，奇安信科技集团董事长齐向东认为，DeepSeek颠覆了现有的人工智能路径，这给产业界带来四点启发。

一是人工智能创新的学习门槛和成本的快速下降将激发创新创业团队涌现。DeepSeek利用“蒸馏技术”，大大提高了训练效率，其V3版的训练成本仅为557.6万美元，远低于ChatGPT的1亿美元，改变了“大模型是巨头创新”认知。

二是人工智能创新是广大创业者主导的而不是权威主导的。开源非常重要，大家都参与，技术进步就快。

三是人工智能创新是领着资金跑，不是跟着资金跑。许多人在科技创新上是浮躁的，急于让技术商业化。梁文峰曾公开表示，现在最重要的不是趁机赚一笔，而是走到技术前沿推动整个生态发展。

四是人工智能创新引发了更大胆的未来设想。技术应用始终是公众关注的焦点，人工智能与脑机接口等结合或将变成未来产业的基础设施。

他同时强调，人工智能所伴生的安全风险超乎想象。其中，有三大安全隐忧比较突出。一是数据隐私安全隐忧。有团队发现DeepSeek存在严重漏洞，并可借此获取后端隐私数据、API 密钥、操作元数据等，尽管漏洞很快被修补，但是根据我们的经验，新漏洞会不断被挖掘出来。漏洞引发的数据泄露会给百姓、企业和国家安全带来风险。二是认知安全隐忧。深度伪造、认知战、钓鱼等威胁加剧。人工智能将提升“以假乱真”的能力。三是基础设施安全隐忧。人工智能服务离不开云，对云基础设施的DDos攻击会让人工智能和云脱节，造成服务瘫痪。人工智能服务离不开APP，这些APP暴露在互联网上，成为黑客攻击的靶子。人工智能离不开供应链，后门程序会让智能工厂、金融机构、能源设施面临风险。

据悉，奇安信自研QAX安全大模型通过DeepSeek R1进行了一系列的优化和蒸馏后，运营成本实现了大幅降低，同时在威胁研判等多个场景下的模型性能方面获得提升。

“基于蒸馏技术的优化，我们能够将复杂的、大规模训练的模型知识转移到更小、更高效的模型中，从而大幅降低运营成本，同时保持甚至提升了模型的性能。”奇安信集团安全专家表示，接入DeepSeek R1模型后，QAX安全大模型的运营成本大幅降低，得益于DeepSeek R1的高效算法减少了计算资源的消耗，使得QAX安全大模型能够在更短的时间内完成更多的任务。同时，QAX安全大模型的性能表现也得到了显著提升，威胁检测的准确率和响应速度均保持行业领先水平。

数据显示，通过DeepSeek R1蒸馏后的QAX安全大模型，在计算资源上更为经济，在处理复杂任务时表现出色，兼具高效能、低成本的优势;同时，QAX安全大模型通过蒸馏和优化后，不仅在自然语言处理上表现优秀，还在安全智能体任务中展现了强大的能力，可以为广大政企客户提供定制化的安全智能体解决方案，用于执行各种复杂任务，如安全运营、智能攻防对抗、威胁情报分析、漏洞挖掘、数据分类分级、智能客服、安全培训等。

“这仅仅是一个开始，我们将继续深化与DeepSeek的技术对比和学习，致力于在QAX安全大模型上实现更多的创新应用。随着AI技术的进一步发展，我们希望通过安全智能体技术，不仅能帮助客户更好地应对挑战，还能推动整个行业的进步。”奇安信安全专家表示。