在AI算力需求持续释放、上市公司密集加码智算基础设施的背景下，杰创智能(301248)也将再融资的主线指向了AI。6月30日晚间，杰创智能发布2026年度向特定对象发行A股股票预案，公司拟向不超过35名特定投资者发行A股股票，募集资金19.65亿元，本次募集资金将主要投向“智算云服务中心建设项目”“AI+安全装备研发及产业化建设项目”以及补充流动资金。

与单纯扩建算力中心不同，杰创智能本次定增的看点在于：公司正试图把过去在政企数智化、数据中心建设、云计算平台和公共安全场景中的积累，进一步升级为“AIinfra+具身智能应用”的新业务框架。

募资投向智算云建设AIinfra能力

从募投方向看，智算云服务中心建设项目是本次定增的核心，募集资金拟投金额达到14.8亿元。预案显示，该项目面向AI算力基础设施和AI行业应用需求，拟建设智算云服务平台。公司将以自有云计算、组网、调优等智算集群建设能力为基础，面向互联网、AI应用、自动驾驶、运营商等客户，整合高性能算力芯片及服务器、网络设备、存储设备、IDC数据机房等资源，形成可灵活调用的算力集群“资源池”，为客户提供持续、稳定的智能算力服务。

这意味着，杰创智能本轮融资并非单一扩产，而是围绕智算云服务业务的进一步加码。公司要做的不只是采购设备，更是建设“算力资源池+云平台+调度运维+行业应用入口”的AIinfra能力。

“AI+云计算”业绩高增

这次定增并非孤立动作。在资金投入方面，公司已连续推进智算云相关资源储备。2025年6月，公司公告拟开展不超过6亿元的IT设备采购;2026年1月，公司进一步公告拟开展不超过40亿元的IT设备采购;2026年4月，公司又公告拟向银行及非银金融机构申请综合授信额度总计不超过200亿元。公司上述一系列动作，显示公司围绕AI算力基础设施的投入并非一次性试水，而是从设备采购、客户服务、融资能力到定增募投的连续布局。

业绩兑现上，2025年AI+云计算业务收入1.27亿元，同比+1093%，其中算力运营服务收入9288万元、毛利率41%。26Q1在建工程10.98亿元，较年初增长10个亿，总资产增加近25亿元。公司在智算云服务方向已实现规模突破，智算集群建设进入全面提速期。

从设备采购、授信额度，到算力合同和此次定增募投，杰创智能围绕智算云服务的投入路径逐渐清晰：先建设集群和客户服务能力，再通过资本工具进一步放大业务规模。预案披露，目前公司已在华南、华北、华东等地区建成或在建多个算力集群。

构筑智能算力技术护城墙

杰创智能切入智算云，并不是从零开始。预案显示，公司自2018年以来自主研发云计算和智能算力技术，并在行业数智化业务中广泛应用。2023年，公司推出新一代云计算平台“常青云”，形成云平台、智算平台、智能体开发平台等算力云服务所需技术产品，并与多家国产厂商实现兼容和互相认证。

这也是杰创智能区别于部分纯算力租赁公司的地方。公司过去长期服务政府、事业单位、教育、交通、公安、大型企业等客户，具备复杂信息化项目的咨询、设计、建设、集成和运维经验。放到AI时代，这些能力可以迁移到智算集群建设、资源池化、异构算力调度、平台运维和行业AI应用部署上。

具身智能打开第二条增长曲线

除了智算云，本次定增还投向AI+安全装备。预案显示，“AI+安全装备研发及产业化建设项目”总投资1.35亿元，拟全部使用募集资金投入。项目主要面向公共安全场景，研发和生产智能安保机器狗、低空安全防御系统、智能电磁网捕器等新型AI安全装备及系统。

这部分业务的想象空间在于“具身智能+公共安全”。公司计划聚焦自主研发机器人“大脑”，通过外购机器人本体，形成具备自主巡逻、智能识别、远程处置能力的具身智能产品。同时，公司还将加强机器人智控平台开发，打造“单体智能+集群协同+云端指挥”的立体化无人巡防与智能运维解决方案。

如果说智算云服务解决的是AI时代的“算力底座”，那么AI安全装备解决的就是AI进入真实物理场景后的应用入口。

从项目交付走向平台运营

过去，杰创智能更容易被市场理解为行业数智化和系统集成公司。如今，公司试图完成一次业务范式切换：从一次性项目交付，走向云平台、算力服务、AI安全产品和持续运营。

这条路径的关键在于，智算云提供底层算力和平台能力，AI安全装备提供具身智能应用场景，行业数智化客户则提供真实需求入口。三者叠加后，公司不再只是交付项目，而是有机会形成“算力底座+平台工具+场景产品”的复合型AI业务。

在AI基础设施投资浪潮中，市场已经看到了算力服务的第一阶段故事。而杰创智能这次定增真正值得关注的地方，是它试图把智算云、专有云、AI安全和具身智能放进同一张业务蓝图里：前端是机器狗、低空防御和智能安保，后端是算力资源池、云平台和持续运营能力。

AI不只需要大模型和算力，也需要进入城市、园区、公安、能源、交通等真实场景。杰创智能押注的，正是这个从“云端智能”走向“物理世界智能”的新周期。