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近5日恒立液压等8股获券商调高评级

来源:九方智投 2023-01-18 21:00
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近5日(2023.1.14——2023.1.18)机构共调研42家上市公司。流通市值方面变化不大,依旧以中小市值为主。

从行业分布来看,本周医药生物、电子行业均有6家上市公司接受调研;随后为电力设备行业,有5家上市公司接受调研。

本周哪些上市公司被首次覆盖?

最新机构首次关注股票方面,近5日共有44份研报对上市公司进行首次覆盖,纽威数控获2家券商首次覆盖。

重点公司调研详情:奇安信

奇安信近5日获本周获两百余家机构关注,包括申万菱信基金、敦和资产、广发证券、海通证券、美银证券、群益证券、东方证券。

据工信部、国家网信办、国家发展改革委等十六部门联合发布的《关于促进数据安全产业发展的指导意见》,目标到2025年,数据安全产业基础能力和综合实力明显增强,数据安全产业规模超过1500亿元,年复合增长率超过30%,建成5个省部级及以上数据安全重点实验室,攻关一批数据安全重点技术和产品。

调研内容关注到多个市场关心的问题,为大家梳理如下:

  • 简短的总结一下这个指导意见

其实有几个点,第一个谈到的就是说是从数字经济高速的发展,还有两个事情,一个是像数据安全法,个人信息保护法的出台,需要贯彻落实它。

第二个就是数据安全事件频发,很多的数据确实涉及到了国家安全跟公众的利益,和个人信息相关的一些权益,所以说是需要对这些数据进行有效的保护。

我们谈到数字化的转型,包括这种数据要素市场化配置和价值释放这件事情,需要对这些数据进行有效的保护和合法的利用,确保它能有序的去流动起来。

所以它在这个时候推出来,整个产业也需要高质量的发展。对于相关的领域,应该整个数据安全能力来做很好的保障。那只有这样才能够促进整个中国数字经济的发展。

  • 怎么看待这个数据安全的出海机会?

工信部的文件里提到加强与一带一路沿线国家数据安全产业合作,促进标准衔接和认证结果,不断推动产品服务技术品牌走出去。奇安信在过去的两三年里,披露了接连中标非常大的国际化的项目,是真正意义上就是以国家队的身份和我们这个排名第一的网络安全公司的身份去国外真刀真枪的去PK了。

  • 数据安全市场的厂家概有哪些类型?未来的竞争格局是怎样的?

目前存在的厂商大概有几类,一个是像奇安信这样的网络安全的综合厂商,还有一部分是新兴的一些专注于数据安全细分领域的厂商,还有就是原来做大数据相关的一些厂商,这三大类里边还有一些小类。

不管是在数字化转型的过程中,还是数据要素的市场化配置的推进过程中,一定会有一些新的场景出现,不管是新的场景还是新的领域出来之后,它往往是需要多点去融合在一起,去解决一个共同的问题。综合性的厂商,核心技术能力越强,门槛就可能会拉得越高。

因为重要数据它是有明确的定义的,它可能会涉及到国家安全公共利益,所以对整个重要数据的处理,然后是明确设成一个国标,这是一个明确的要求。但是大家也知道其实因为国标的周期会比较长,但是整个的制定已经是有节奏的开始了一段时间了。

  • 数据安全哪些行业领域相对来说需求比较旺盛,推进的速度和力度会比较快

一般有两方面是先行的,一是政务大数据,另外就是整体的安全防护。行业是我们的国企央企和关基单位,其次是一些能在经济推动的就是利用这个数据要素化的演进的价值链的过程当中,产生更多价值的,比如说互联网行业、车联网行业相关的一些行业。

  • 关于数据安全政策中提及的1500亿

数据安全市场下,奇安信也好,其他的公司也好,它的产品不是说今天全部都是从0到1才开始的。而是在新的要求和新的法律法规,在新的场景下,然后整体的方案可能对原有的老的产品进行了整合,在原有的老的产品之上进行了提升,同时有新的产品品类的出现。

如果产品和服务六四开,涉及到的服务有咨询规划,分类分级治理,风险评估,又是一个多品类的。那产品从基础安全服务防护型的产品,再到态势感知管控型的产品,还有一些比如分类分级治理工具型的产品。整体的分类的规模,还是应该基础防护的占比更大一些,数据安全态势感知和工具类占比稍微小一些,基本上是这个情况。

  • 关于网络安全数据安全产品的发展计划

整体的一些积累是够了,但最需要去加强的是两方面,一个是行业的场景化,就是真正的要去以客户价值为导向,深入到不同的行业类型的客户当中去,然后去跟他们一起走一段,摸爬一段,然后再去给出针对性的方案和针对性的服务。所以今年战略上要资源前移,就是形成灵活的、有能力的前场作战单元,让我们更多的专家然后到一线去,然后形成一个闭环给客户去解决问题。另外就是整体的咨询规划和服务的能力,在数据要素化的不同的形态的转变过程当中,深入到各个环节的去理解学习。

数据资源化的这个过程:授权、采集、存储、加工、使用,每一个环节都需要数据安全相关能力保证的,比如说哪些数据应该合规合法的去采集,对采集完的这个数据你如何做好分类的分级,确保这些数据都是让他是合规合法的去使用。在这个链条里面,其实数据安全某种意义上它是一个底板工程,没有他没办法解决和规安全和隐私相关的一些问题。

  • 密码跟过去是有一些差异的

今天面对的很多是一些海量的数据场景下,如何去做加密态的数据分析,这个时候可能对它的算力本身会有一些巨大的挑战。其实在这个领域从技术上来讲,不管是我们的多方计算也好,还是联邦学习、同态加密,其实都大量运用了密码这种技术。

  • 关于跟CEC的合作

CEC在整个数据要素化的过程中,在不停的做探索,也开创性的提出了像一库双链的这种模式,通过加工数据元件,形成最终的数据产品。已经在德阳、武汉、徐州做了一些试点。

参考资料:

注:信息来源为ifind数据库(截止2023年1月18星期五15:30)

20221110-国金证券-奇安信(688561)中标海外亿级订单,凸显核心竞争力

本报告由研究助理协助资料整理,由投资顾问撰写。投资顾问:于鑫(登记编号:A0740622030003)

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