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九方智能投顾数字人

基于九章证券领域大模型提供全面金融百科知识体系、精准股票诊断分析能力、实时追踪市场热点，为证券用户提供高效、专业、智能化的投顾体验。

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核心优势

大盘分析
获取实时的指数走势、异动板块及个股、北向资金动向等市场动态，为投资者提供A股全景市场及行业趋势分析。
板块挖掘
以市场热点为起点，帮助用户发掘行业内有潜力的板块，深度解析板块趋势，帮助投资者找到投资先机。
热点追踪
实时追踪市场热点及宏观事件，进行深度解读分析，帮助用户捕捉投资机会。
个股诊断
从多维度进行股票诊断，并结合海量研报数据，以及1000+量化因子，对股票进行深度分析。
策略生成
九方金融研究所专业投研人员提供策略支持，结合实时行情及个股量化因子快速生成策略。
金融百科
通过AI算法，帮助用户获取各类金融信息，理解金融术语和概念，提供所需的金融知识。
事件推理
融合事理图谱、产业链图谱等知识内容，对热门资讯、重大事件进行深度影响脉络梳理，从中挖掘投资机会。
情绪陪伴
采用多种互动对话方式，识别和理解用户情绪，帮助用户应对市场波动，避免因情绪波动造成的投资失误。

产品亮点

九章证券领域大模型

融合科大讯飞星火认知大模型，结合宏观政策、经济数据、行情数据、业务数据、研究报告、资讯新闻、公司公告、法律法规八大行业特色知识库，针对金融领域不同任务进行迁移训练，构建九章证券领域大模型，深化证券语言理解、证券文本生成等四大专业能力，全面强化数字人对话生成能力。

引领投顾业务数智化转型

赋能金融业务场景，全面提升业务运营水平。基于自有大数据平台的丰富数据，进行多任务模型学习，涉及领域识别、意图识别、槽位抽取、多轮对话交互等自然语言处理技术，对用户问题进行多方位解析，精准识别用户意图，构建人机交互对话系统。

交互式诊股问答

基于自有大数据平台的丰富数据，进行多任务模型学习，涉及领域识别、意图识别、槽位抽取、多轮对话交互等自然语言处理技术，对用户问题进行多方位解析，精准识别用户意图，构建人机交互对话系统。

热点事件脉络分析

利用知识图谱技术、事件与因果关系抽取技术，构建金融产业链图谱与事理图谱。有效的建模行业上下游关系，进行事理链接和因果逻辑推导。助力数字人进行产业资讯分析、市场投资逻辑推理。

九方金融知识库

通过大数据、自然语言处理技术等，经过数据的清洗、转换、处理等构建金融知识库、量化因子库、金融百科知识图谱、基础行情知识库、九方特色指标库等，作为数字人“大脑”的知识来源。

应用案例

证券领域智能问答机器人

实时快速处理丰富金融垂类数据，辅助投研分析

打造更懂财经的个性化智能助理，帮助投顾人员提高服务效率

体验地址

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