机构动向出炉：这6股评级被调高

来源：九方智投 2021-12-31 18:13

本周(2021.12.25——2021.12.31)机构共调研145家上市公司(上上周106家)，环比增加，整体来看，主要还是分布在深市及创业板。

从行业分布来看，机械设备行业内有18家上市公司接受调研，蝉联榜首，随后为电子、化工、医药生物行业，均有16家上市公司接受调研。

哪些股票评级被调高？

12月26日—12月31日共有262份研报给出上市公司买入及以上评级，环比略有下降，其中给出强烈推荐(含强推)的共有30份，28份推荐评级，5份增持评级，其余均为买入评级。

行业分布方面，化工行业获得买入评级数量大幅提升，跃居第一，获得42份研报给出买入评级；随后为食品饮料、电子、医药生物行业，均获得超20份研报给出买入评级。

近5日有6只股票评级被调高，包括中粮科技、盐湖股份、电投能源、海天味业、太平鸟、华润微。

重点公司调研详情：天神娱乐

天神娱乐因参与设立元宇宙子公司事宜受到机构关注，根据公司披露近期投资者关系活动记录表，新时代证券、中银基金、东方证券、太平资产管理、浙商资管、前海开源基金、诺安基金、社保基金理事会、西部利得基金等百余家机构关注。

调研内容关注到多个市场关心的问题，为大家梳理如下：

关于虚拟数字人与元宇宙的关系

虚拟数字人是构建数字身份的基础，数字身份位于元宇宙五大经济要素（数字身份、数字资产、数字市场、数字货币、数字消费）之首。在以往游戏这类虚拟世界里，现实世界的人和物多以卡通形式出现，神似形不似。

元宇宙出现，就是让虚拟世界会更加真实，让现实世界的人和物在虚拟世界产生镜像。现实世界的静态“物”可以通过2D相机和扫描等技术进行镜像，而人是动态的，其动态不像植物那样有规律可循，要想解决在虚拟世界镜像问题，只能通过虚拟数字人。

虚拟数字人是现实世界的人在虚拟世界的化身，是让虚拟世界更加真实的重要保障，也是现实世界和虚拟世界产生互动的重要媒介。

关于新设的虚拟数字人公司情况

全资子公司聚为数字科技（大连）有限公司与北京智京未来科技有限公司合资设立新公司北京元境数字科技有限公司，智京未来会将AI数字虚拟人研发团队、技术、业务转入合资公司，以合资公司为主体打造虚拟数字人制作平台，进行虚拟主播、虚拟偶像等虚拟数字人的开发，服务电竞游戏、品牌营销等领域。公司会将在电竞游戏领域的产品、技术、用户资源以及在短视频、直播、内容营销领域的数据流量资源导入合资公司。

元境科技定位是虚拟数字人工厂，通过在数据、算法、算力三个方面的技术整合，打造工业化的虚拟数字人生产线，大幅降低虚拟数字人制作周期、制作成本和运营成本。

在数据方面，我们通过双目机器视觉实现全身动作捕捉，通过动态光场进行扫描建模，在虚拟数字人表情库、服饰、发丝等方面都有大量的数据积累；在算法上，通过自研算法实现智能化的图像优化、虚拟直播、动作校准，将计算机视觉、图形学技术与专业美术水平相结合；在算力上，通过分布式云端渲染技术把算力压力比较大的内容放在云端，实现效率提升。

公司的虚拟数字人主要应用方向

一是在虚拟世界的应用，比如在电竞领域，需要有现场感的技术，让选手身临其境，拿公司推出的电竞德扑来说，目前线上游戏只能看到牌，随着虚拟数字人的出现，会让大家看到各位选手表情的变化，让比赛更有现场感；

比如在游戏领域，传统的游戏靠鼠标、键盘、手柄发指令来操作，智能数字人引入游戏后，经过数据喂养和AI武装的数字人不但能够把玩家的具体形象镜像到游戏中，玩家还能通过下达指令，让数字人像深蓝机器人一样在过程中“自由”发挥，最终完成任务，给游戏带来更多惊喜、乐趣和有价值的研究案例。

二是反哺现实世界的应用，一些高强度的、高成本的、人性要求完美的行业都可以应用虚拟数字人，比如在品牌营销领域，在明星艺人负面新闻频出、流量资源越来越向头部主播聚拢，营销成本越来越高的趋势下，应用虚拟主播，可以没有负面新闻“不塌房”，可以24小时直播“不会累”，可以打造出多个完美主播，破解少数垄断，实现“低成本”供给。

公司在虚拟人业务上的商业模式

在to B方面，一是打造公司自己的虚拟数字人，包括在公司层面服务电竞游戏和数据流量业务，给品牌客户代言、带货；二是通过工业化的虚拟数字人制作平台和数据营销中台为客户提供一站式数字人研发、虚拟内容制作、虚拟IP运营服务。

在toC方面，通过工业化流水线的低成本优势，让人人都可以有虚拟像，我们做B端客户会有一个模型数据库的积累，通过持续的数据汇集和训练，增加数字人自学习的数据给养，让虚拟数字人更加智能，这也是我们toC的基础。

公司会打造自己的虚拟数字人IP，也是基于中台系统来开发

公司将定制的虚拟数字人交付给B端客户的同时，也会给客户一套中台系统，客户在中台系统里面可以进行虚拟人直播、短视频等应用场景的内容创作，包括实时交互、深度学习的框架都会在中台系统里面体现。

也会向C端用户开放中台系统端口，用户可以在这个系统上去捏脸，制作属于自己的虚拟分身，也可以进行二次创作，做自己的一些短视频、直播等。从动画、二次元到现在的虚拟数字人，进化过程都是从2D发展到3D，技术上是从离线渲染到可以实时交互，再到AI深度学习的发展过程，虚拟数字人的核心是数据、算法、算力。

虚拟人动作数据采集依赖于动作捕捉技术，分为光学、惯性以及视觉捕捉

光学动作捕捉通过对目标上特定光点的监视和跟踪来完成运动捕捉的任务，需要在演员身上粘贴能够反射红外光的马克点，通过摄像头对反光马克点的追踪，来对演员的动作进行捕捉。惯性动作捕捉主要是通过穿戴设备，基于惯性测量单元，来完成对人体动作的捕捉。光学捕捉、惯性捕捉都需要演员的实地参与，捕捉动作有限，无法进行海量动作数据储备，机器学习的数据给养保证不了。

基于计算机视觉的动作捕捉主要是通过双目视觉技术，来完成对动作的捕捉。不仅可以捕捉现实场景各种动作，也可以捕捉历史影像上的动作，可以储备海量动作数据，通过机器学习使虚拟人的超写实的拟人属性更好地呈现，做到表情匹配、动作自如。