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龙芯中科发布多款新一代处理器 剑指服务器市场及AI计算 在研GPGPU将聚焦推理应用

来源:财联社 2025-06-26 17:42
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《科创板日报》6月26日讯(记者 郭辉)“我国信息产业的根本出路在于构建独立于X86和ARM体系之外的第三套生态体系。”在龙芯中科今日举行的2025龙芯产品发布暨用户大会上,该公司董事长胡伟武表示,龙芯中科坚持将自主进行到底,从基于自主IP的芯片研发、基于自主工艺的芯片生产、基于自主指令系统的软件生态三方面,打牢自主信息技术体系底座。


在发布会上,胡伟武提出“先单后多,向服务器进军;先通后专,向AI进军”的产品开发逻辑,并以此概括该公司过去二十余年的技术发展历程。


对应到产品上,龙芯中科今日推出的基于国产自主指令集LoongArch研发的服务器处理器龙芯3C6000系列芯片、工控领域及移动终端处理器龙芯2K3000/3B6000M芯片,以及其面向AI计算进入研发阶段的GPGPU产品9A1000,意指进军庞大的通用计算中心及AI推理应用市场。以上两款新发布的产品同此前推出的3A6000桌面CPU,也共同补强了龙芯面向不同领域的产品序列。


加速进军服务器CPU市场 性能可对标英特尔第3代志强系列


在产品开发战略上,胡伟武表示,过去20年龙芯所做的事情是完成了CPU单核性能的提升,然后再增加核数,当已经实现3A6000桌面CPU、3C6000系列服务器CPU在达到市场主流技术水平后,在夯实通用处理器的基础上,龙芯再进行以GPGPU为代表的专用处理器研制。


据介绍,在今日发布的龙芯3C6000单硅片规格为16核32线程,可通过自研的龙链接口,通过多硅片封装形成32核64线程的3C6000/D(又称3D6000)及60/64核120/128线程的3C6000/Q(又称3E6000)。


据第三方测试报告,3C6000/S、3C6000/D实测单核/多核性能分别达到Intel公司2021年上市的16核至强Silver 4314、32核至强Gold 6338的水平,64核3C6000/Q性能超过40核至强Platinum 8380的水平。


结合Intel公司第三代至强可扩展架构服务器芯片出货情况,龙芯中科称,3C6000系列服务器CPU综合性能达到2023年市场主流产品水平。


龙芯3C6000系列服务器CPU的推出,显示龙芯中科进一步向服务器市场拓展业务的决心。


《科创板日报》记者关注到,龙芯中科此前已推出服务器CPU,其上一代产品3C5000主要用于白牌服务器市场。据此前龙芯引用调研机构数据,服务器市场中大约有三分之一是白牌服务器,通常会由数据中心向ODM厂商采购——而向非整机厂商,以此来降低硬件成本。


而在2025龙芯产品发布暨用户大会上,龙芯中科与浪潮计算机中兴通讯、联想开天、软通计算机等主流品牌整机厂商,共同发布了基于龙芯3C6000系列处理器的通用服务器、存储服务器、工业服务器、网络安全设备等主板、整机及解决方案产品。


开启AI处理器开发时期 新品将聚焦推理类应用


龙芯中科今日还发布3B6000M/2K3000终端/工控CPU,产品采用自主指令系统龙架构,面向终端(笔记本、云终端等)和工控应用,已于2024年底流片成功。


其中,移动终端处理器3B6000M集成8个LA364E处理器核,主频2.5GHz时实测SPEC CPU2006 Base单核定点分值达到30分;集成第二代自研GPGPU核心LG200和独立硬件编解码模块,4K高清视频处理性能达到每秒60帧;集成安全处理器提供可信支持和密码服务。


此次发布的龙芯3C6000系列服务器CPU、3B6000M终端CPU,补强了龙芯中科的产品序列,加上2023年底发布的龙芯3A6000桌面CPU,形成了桌面、服务器和终端三条线路产品。


胡伟武表示,本次大会发布的3B6000M/2K3000,标志着龙芯经过20多年的积累,已经系统掌握了通用处理器、图形处理器、AI处理器及其基础软件设计的关键核心技术。“龙芯处理器研制在巩固通用处理器、图形处理器的基础上,进入大力发展AI处理器的新时期”。


“从3B6000M开始,GPGPU将成为龙芯桌面CPU的‘标配’”。胡伟武如是称。


龙芯中科今日还透露其通用GPU研发进展。


据胡伟武表示,龙芯首款低成本GPGPU产品9A1000目前正在研制阶段,将用于显卡及AI加速卡,性能对标AMD RX550,将集成视频处理模块并支持H.264、H.265编解码。


龙芯中科首席工程师、通用GPU处理器研发负责人苏孟豪表示,该公司第一代GPU核心LG100已在龙芯独显桥片7A2000和SOC芯片2K2000中批量应用,2K3000集成的第二代GPGPU核心LG200兼具图形处理和AI处理功能。“龙芯专用GPGPU芯片9A1000和9A2000的研发,坚持融合图形计算和AI计算的通用GPU技术路线,聚焦推理类应用,从端侧应用做起,坚持自主研发、迭代发展,不断提高性能并完善软件生态。”

(来源:
财联社)

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